经济学文章中模型篇幅之编辑处理

2016-02-09 03:13:00廖中新西南财经大学四川成都610071
四川行政学院学报 2016年6期
关键词:篇幅页码版面

文 廖中新(西南财经大学,四川成都610071)

经济学文章中模型篇幅之编辑处理

文 廖中新(西南财经大学,四川成都610071)

在经济学文献中,越来越多地运用相关模型、数字语言来分析和解读经济问题。模型只是一种工具,其本质是通过模型设计、演算得出某种结论,并以其结论来验证某种假设。而经济学文献侧重于结论的准确性,进而分析判断其是否能解读经济现象和经济政策。因此模型选择是否恰当、模型篇幅是精准还是偏颇、冗长,这直接影响文章的研究水平。因此,需要编辑对文章进行外科手术式的裁减取舍。尤其对模型中无关联数据、步骤要进行审慎删减才能使文章既言简意赅,又不占用更多的版面篇幅。

经济学模型篇幅删减版面

一、问题的提出

近年来,随着经济学研究范式的转变以及西方经济学研究方法的引进和应用,在经济学学术论文中越来越多地选择运用数学、统计学、计量经济学中的相关模型和软件,如VAR、CGE、Eviews、HLM等来表述和撰写论文。[1]应当说,近些年的经济学术论文通过这场数字和软件模型的革命,使文章的分析更加透彻、更加有血有肉、表述更加细腻和准确。几乎推翻了以前的研究和表述范式,建立模型成了学术研究的一把利器,代表了未来学术研究方法上的方向性。然而,就正如一切新生事物出现之初,总免不了有不完善之处、有泥沙俱下的现象一样,很多作者在运用模型、选择软件上,或面面俱到、或良莠不分、或定位不准,甚至忘记了模型只是一个工具而不是主体对其进行长篇模型推导,这既偏离了主题,还让模型占据了文章的很大篇幅。[2]有的文章甚至出现了只有模型外加一个小结论的现象,没有分析和解释,过份依赖于模型的推导。[3]这种模型超长、占用篇幅太多的状况直接导致执行编辑在杂志最后定版时,不得不痛苦地要求责任编辑压缩文章模型减少页码。而对于责任编辑来说,删减章节尤其对排出的清样要进行压缩或删减以迎合版面,真是一个棘手且不情愿的事情。相信财经类杂志的编辑同仁们每一位都遭遇过类似的事情。据笔者调查,经济类杂志在排版时100%的存在超版面、超页码现象,最终必须通过压缩、裁减来达到出刊要求。2013年7月笔者参加全国高校文科学报研究会财经系统年会,在分组讨论和大会讨论中就此问题作了问卷调查。会上发出问卷30份,回收30份(基本代表了30家相关杂志社)。其中关于模型超版面问题,30份问卷均答:形成清样时不仅总体超杂志版面,而且绝大部分文章单篇超量、超责编限定页码。可见该问题已成普遍现象。

众所周知,每一种杂志的版心、版面、开本都是由新闻出版广电总局核定了的,不得随意增减变更。比如规定《经济研究》只能是每期160页、大16开,《财经问题研究》规定每期只能是128页,大16开,等等。这是不能变更的,否则就属违规办刊。[4]这样一来,为了处理因模型不精炼而超长的文章,编辑部一般只有两个选择:要么减少文章篇数,要么压缩文字数,以此来适应新闻出版广电总局的核定版面要求。减少文章篇数一般是杂志同仁们不愿意看到的,而对文字的删减也是有限的。那么,能不能在模型本身上进行适当的删减,这就成了摆在经济类杂志编辑同仁们面前的一个课题。

二、经济类杂志文章模型篇幅现状

经济类文章有模型的在各经济类杂志中占的比重是随着近些年研究范式的转变而逐年增长的,模型在文章中占有篇幅也有逐年加大的趋势。笔者对2011年至2013年上半年在国内有较大影响的13种经济类核心期刊作了统计调研。具体数据如表1、表2。

表1 2011年十三种杂志载文及模型情况

表2 2012年—2013年6月十三种杂志载文及模型情况

从表1、表2统计数据不难看出,这十三种经济类核心期刊,每一种都刊载了相当数量的含模型文章。像《经济研究》、《当代财经》、《金融研究》等模型文章刊载量更是高达70%以上。过去,一些传统的经济理论刊物如《改革》、《经济学家》等,一般都很少刊载含模型文章,而近些年也开始大量刊载含模型文章,其中像《改革》杂志更出现了成倍增长趋势。表中统计数据也反映出另一问题,就是模型篇幅都比较大,一般都占到文章50%左右。是不是每篇文章的模型都必须占较大版面篇幅,这就需要对模型进行解剖。

三、模型构成分析

经济类文章创建模型一般经历以下步骤:(1)建模型目的表述。一般就是提出一种假设,需要通过模型推导来验证其假设的正误。(2)建模准备。也就是数据采集过程和模型选择过程。(3)实证分析。就是将相关数据带入模型进行推导演算,这是模型的核心部分。(4)模型验证。实质上就是解释拟合度、自相关或伪回归的情况,剔除自相矛盾或不太完善、不能自圆其说的因素。这部分也占了文章篇幅较大比重。(5)结果分析。就是对模型推导得出的结论与原设想进行对比,从数据上来解释相关判断的正误、分析形成结果的原因。经济类模型文章80%以上都是以这种模式来撰写的。举例如“排放权交易机制下企业碳减排的决策模型研究”[5]一文就是一个标准的模型文章范例。该文总长13页,其中,模型就占了10页。该文虽然模型选择准确,结论也可信,但笔者认为其第三部分(模型选择)与第四部分(最优化模型的结论推导)有重叠或赘述之处,第三部分用了3个页码篇幅来介绍公式代码等,而第四部分又是对前述模型的进一步自我假设和推论,这两部分模型介绍与分析推论就占去了8页篇幅,完全可以压缩或删减(兼与其责编商榷)。以这篇文章为例,笔者认为编辑对经济类文章模型的篇幅应当有较大的压缩和调整空间。

四、模型篇幅的编辑处理

首先,编辑要对模型本身有清晰的认识。模型主要是起工具性质的作用,运用工具来处理问题,得出结论,而对结论进行分析分解、配合解读经济现象或经济政策才是主要目的。与自然科学的实验和模型推导有所不同,自然科学实验、推导,强调的是过程和步骤的严谨、精确与正确、数据的转换无误差。而社会科学中的经济数据具有变动性与主观人为性。比如某地区物价指数(CPI)的变动与时点和某商品权重关联等,它不是一个定性的孤立数据,而是一个时点数据或关联幅度数据。因此,建立在这种数据基础上的模型结论也应理解为阶段性结论。所以,在模型选择上,必须慎重,要有科学的态度,尽可能反映出经济活动的规律性。[6]不能凭空设想或选择模型。模型优劣、采取的数据是否相对稳定,直接关系到论点的准确度。[7]所以建模型要选择与总目标关联高、函数数据之间交叉影响大的模型,才有说服力。选择建立这样的模型也可减少其后面的平稳性检验等步骤,从而减小篇幅。

基于以上这个认识,那么编辑在处理模型篇幅上,首先要掂量模型选择的准确度与合理性,对那些靠长篇数据推导、数据转换的模型,可在其数据采集和描述中进行取舍,对列表数据的区间值、估计参数或无关联数据进行剔除,并注意数据稽核,[8]以减小样本量,从而减少模型规模,节减版面。如笔者在处理“增值税转型对企业生产效率的影响”[9]一文时,针对作者选取的2009年后实施增值税转型的相关上市公司作为处理样本3032个,而以试点地区的A股上市公司作为对照样本选取了928个的情况,若以这样大的样本数据带入模型,文章排出清样时就有13页。后经与作者商榷,对样本作了四方面的处理:一是剔除未参与增值税转型试点的行业,如装备制造业、农业等;二是剔除ST和已退市公司;三是剔除数据记录不连续的公司;四是剔除异常值。最终确定处理样本2302个,对照组样本360个。样本精减后,使后面的模型分析也就显得简炼,最终排版为10个页码,减少了3个页码的版面。

其次,对于模型选择准确,数据来源可信的文章,其模型实证分析得出的结论,可信度应视为较高。若其实证计量分析后,还继续用篇幅进行平稳性或伪回归、自相关的验证,编辑就可大胆删除其验证过程,只取其结论。这样又可大大压缩篇幅和版面。如《当代财经》2013年第2期“外资异质、吸收能力与创新绩效”[10]一文,模型选择正确,数据来源表述可靠。其第四部分实证结果及分析中再用了两个标题的篇幅数据来解释“平稳性检验”和“稳健性检验”,笔者认为完全没必要熬述,只取其稳健性检验的结论用于说明问题即可。这样处理至少可节约1个页码以上(兼与责编商榷)。

再次,经济类文章的模型一般是“统计学、经济学、数学”的三结合,作者在这三结合中不一定运用得恰当,难免有烦琐的数学推导或公式介绍。这就需要考编辑的功夫了,如何让其结合得紧凑,避免其拦河撒大网。处理这类文章,编辑应当择其要点,去枝丫留主干。对于一些“引子式”的推导要坚决去掉。其实作者对部分数据或结论可直接从Eviews等软件回归计量表中去获得,无需在文章中进行演算。

最后,由于经济类文章模型中数据多、公式多、推导多,导致排版时占的版面大,往往一个公式或一组数据就占若干行。对这种情况,编辑可同排版人员商量,在公式或数组间将两个以上的公式和数组横排、中间留一定的间距,式中代码也以分号方式横排,总之能横排的就不竖排。相信读者是会认知其是两个不同的公式或数据,这样至少可节省一半版面。如前面提及的《经济研究》2012年第8期“排放权交易机制下企业碳减排的决策模型研究”一文中第三部分其排版方式为:

其中,

该文以这种方式排,仅用于代码介绍,就占去了3页,若改为“i代表企业;j代表企业服务;……”以这种方式横排,则该文至少可节省近两个页码。

五、结语

模型在经济类文章的运用是比较科学合理的研究范式。数字模型、数学语言的运用,有助于研究水平和研究能力的进一步提升。建立模型,就像选择一种工具,工具用对了就能使巧劲。借用工具的目的是为了更好地解释和说明问题而不是看重工具本身。经济问题通过模型来分析时,首先需要根据经济数据及变量内涵关系来选择恰当的模型,模型不当,其结论就会是差之毫厘谬以千里。同时,文章中并不是模型越大越全面越好。而是需找准问题的要点,采集能反映经济活动规律的关联数据。凸现主线、主杆之后来取舍。编辑在对模型的认识上要有清醒的头脑,要勇于提起手术刀将模型的枝丫去掉,使文章更简明扼要,这样就可节省相应版面篇幅了。

[1]庞皓.计量经济学[M].北京:科学出版社,2010.

[2]陈燕武,吴承业.论宏观经济计量模型的发展[J].华侨大学学报(哲社版),2002(02).

[3][美]Cooley,Thonas F.and Dwyer,Mark.“Business cycle analysis without much theory:A look at structural VARs”[J].Journal of econometrics.1998(83).

[4]新闻出版总署教育培训中心.期刊出版工作法律法规选编[M].北京:中国大百科全书出版社,2009:533-534.

[5]安崇义,唐跃军.排放权交易机制下企业碳减排的决策模型研究[J].经济研究,2012(08).

[6]庞皓.计量经济学[M].北京:科学出版社,2010:6-8.

[7][法]Abedelkhalek Touhami and Dufour,Jean Marie.“Statistical Inference for Computable General Equilibrium Models, With Application to a Model of the Moroccan Economy”[J].The Review of Economics and Statistics,1998(80):4.

[8]吴学军,廖粤新.科技期刊编辑应注重统计数据的审核[J].编辑学报,2010,2(05).

[9]陈丽霖,廖恒.增值税转型对企业生产效率的影响[J].财经科学,2013(05).

[10]马瑞超,张鹏.外资异质、吸收能力与创新绩效[J].当代财经,2013(02).

责任编辑:曹丽娟

C124

A

1008-6323(2016)06-0060-04

廖中新,西南财经大学《财经科学》编辑部副编审。

2016-10-20

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