大数据技术的应用对医院经营管理的影响

贲慧，熊珂，姚晶晶，陈东，宋元，殷红，刘向群南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）计财处，江苏南京　210029



大数据技术的应用对医院经营管理的影响

贲慧，熊珂，姚晶晶，陈东，宋元，殷红，刘向群
南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）计财处，江苏南京210029

[摘要]大数据技术将深刻改变医院医疗和经营管理环境：大数据带来以病患信息为起点的全新价值观；成为从海量信息中获取有效信息的技术保障；助力人性化服务和智能医疗；助力管理决策。为了更好地适应大数据时代，医院应该加大信息投入，在患者就诊体验和医疗业务方面，改进人性化服务措施和深化智能医疗，在经营管理方面，医院应该形成数据竞争优势，完善管理流程，合理配置资源。

[关键词]大数据；数据集成；智能医疗；医院经营管理

大数据(big data,mega data)指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有四个特点：数据量极大（Volume），一般都在数十个TB以上[1]；类型繁多（Variety），除了文字数据外，还包括图形、音频、视频、图片、地理位置信息等多媒体数据；价值密度低（Value），大数据中隐藏了高价值的数据，但信息海量，所以价值密度较低；速度快时效高（Velocity），1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这是大数据应用技术区分于传统数据挖掘最显著的特征。

1　医院大数据背景概括

医院大数据技术的应用意义在于通过对医院海量数据的交换、整合、分析，发现新的知识，创造新的价值。国内多家医院已经开始尝试探索，例如中南大学2014 年1月启动了“湘雅临床大数据系统”的建设项目，目前已研制出面向大数据应用的医疗数据处理原型系统，可实现人体健康信息的远程采集和实时推送。未来还将建立国际先进和国内领先的医疗相关数据运营模式，促进智慧医疗、个体化医疗、医院精细化管理、临床科研、转化医学和基础医学的发展。深圳儿童医院2014年10月引入IBM公司集成平台与商业智能分析系统，将原有分布在多系统中的海量数据整合到一个平台，将100多个点对点接口减化至几十个接口，大大提高了系统的使用效率和性能。下一步，该院将通过商业智能分析，深入挖掘集成数据。

2014年7月5日的英特尔医疗行业峰会上，英特尔公司发布了《英特尔医疗行业解决方案建议书》，该建议书针对当前医疗行业所面对的问题及挑战，提出了医疗大数据分析解决方案、移动医疗解决方案、以及医院数据中心IT基础平台建设方案，并做了真实的案例分享，为医疗界大数据的应用技术提供了建设性意见和具体指导。建议书中“利用信息技术的发展，并将其与生命科学、医疗技术、医院管理进行深度融合”的观念得到医疗界的一致认同，也进一步体现出医院管理者对“利用信息技术助力解决中国医疗问题”的需求和期待。

2　大数据时代造就医院医疗及经营管理新环境

2.1提供全新的思维方式和价值观

大数据变革思维方式。大数据让复杂的事情变得透明，它的可视化特征，让医院管理者能够更好地看清和掌握医院业务从源起、成长、高速发展、鼎盛、衰弱的全过程。

大数据变革价值观念。相比从产品出发的数据研究而言，大数据时代是以用户数据为起点，从人出发，谁掌握了最能挖掘潜力客户的数据就掌握了最有价值的数据。对医院而言，就是以患者数据为起点开展服务，树立患者口碑，赢得患者的信任。此外，卫生统计信息的应用步入更高的发展阶段，实现“数据+环境（产生数据的环境及其条件因素）→信息+规律（信息变化的规律性、学习效应及其总结）→知识+思想（利用知识的逻辑框架及其知识库建立）→智慧”这样一个螺旋式学习提升和价值发现过程[2]。

2.2有效地利用海量医疗数据

《2013年中国卫生统计年鉴》数据显示，2012年医院接待诊疗人次25.42亿人，2012年医院总入院人次1.27亿人，几十亿人次的背后是等量的健康信息、消费习惯、用药习惯和程式化治疗方案等。面对海量、低密度价值的医疗数据，如何提取出有利用价值的数据是大数据应用技术必须要解决的问题。大数据处理的过程分为四个步骤：采集、导入或预处理、统计分析、挖掘。

①采集：利用多个数据库接收发自客户端（如Web、App、传感器或现场手工输入等）的数据，并且用户可以通过这些数据库进行简单查询和处理工作。②导入或预处理：将这些来自前端的数据导入到集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并可在导入基础上做一些简单数据筛选和预处理工作。③统计分析：利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行统计分析和分类汇总等。④挖掘：在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而达到预测效果，实现更高级别数据分析的需求。

与传统信息系统处理数据不同，大数据应用技术是将前端客户端各种形式的数据以及各独立信息系统的数据集成到一个大型基础数据平台，对全体数据进行统计分析后，运用各种智能计算方法，得出有效的、有利用价值的数据集合。旨在能够获取来源于病患，清晰记录患者在就诊、住院整个期间每一时刻状态的数据，以及各种人员信息、物流信息和资金流动信息，从海量原始数据中整理出以最简单、清晰、细化的状态呈现的数据。

2.3开拓人性化服务和智能医疗新领域

数据代表着一种习惯，掌握了消费者习惯，就掌握了消费者心理。大数据应用技术有助于研究消费者市场，有关患者偏好、消费体验、性格、病史等真实信息将更容易取得，有利于对目标客户的精确细分和重点客户高效筛选。

大数据记载的病患工作时间、就诊偏好、健康指数情况，有助于医院为患者合理推荐医生、安排就诊时间预约，节约病患的时间也是节约医院的时间，达到医院资源配置合理化。

大数据提高了诊断的精准性，推动医疗技术水平发展和医疗方案个性化定制的实现。包括通过大数据分析与应用，解开复杂的医疗技术难题；关联多种来源的诊断信息，并量身制定治疗方案；以及基于数据，而非传统经验式的患者疾病诊疗判断。

临床路径的规范一直是我国医疗卫生领域的难题。不同的患者，即使相同的疾病，也有其特殊性。数据搜集是实施的关键。建立临床路径将面临前所未有数据压力：其中不仅涉及到一些结构化数据，更涉及大量的病人病历和访谈数据，这些数据需要进行交叉稽核，需要确保传递信息的正确性和准确性，涉及到自然语言理解等大量的非结构化数据的处理技术。

2.4数据从匮乏到过剩，充斥管理全过程充实并规范管理基础数据

在大数据时代之前，医院的信息系统建设已经初具规模。从数据的采集、传递、归集、统计过程看，数据流本身就呈现供应链特征，多个独立信息系统的独立数据流交织汇合，完成了数据从病患来到医院接受检查、诊疗、护理服务到康复出院再到回访，从药品、卫材采购入院到纳入库房再到被病患消耗，从耗材、化学试剂采购入院到库房到被检验科室领用最后被消耗，从资金由病人银行账户转入医院银行账户再被用于发放工资、支付供应商货款或退回病患的全过程记录。

大数据技术的应用使有效数据逐渐增多，促进了管理基础数据的充实：促使医院信息系统使用统一、规范、通用的计算语言；有效地融合了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，对非结构化数据和半结构化数据的分析体现大数据的新价值；全面的大数据集成平台和数据中心成为管理决策的基础，使得科学完善管理流程、理性提高医院管理效率成为可能。

3　大数据指引医院经营管理变革的新方向

3.1加大信息投入，提升医院信息管理水平

医疗行业是一个产生海量数据的行业，随着医院信息化建设的发展，医院逐渐形成以HIS系统为枢纽，以PACS、RIS、LIS、EMR、ERP、护理系统、财务信息系统、人力资源信息系统、行政办公软件等等为枝叶的巨大的信息产生器。大数据建设比传统信息建设要复杂得多，对信息设备硬件和系统供应商的要求较高。医院应该加大信息投入成本，建立大数据集成平台和数据中心，实现系统间信息共享。

第一，规范通用建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。第二，搭建共享平台。数据集成是大数据技术应用的基础，其主要功能是对各种业务平台数据实现不同系统、不同格式的抽取，并且按照目标需求转化成为相应的格式，不仅满足了BI、数据仓库对数据内容的需求，也满足不同应用系统之间的数据交换需求。第三，培养专业队伍。大数据应用技术解决方案必须与医疗行业深入结合，系统建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据应用技术专业队伍。

3.2改进医院人性化服务，争取和留住患者

客户是企业经营扩张的根本，患者是医院发展的根本。快速满足病患的需求，通过改善患者就诊体验，争取和留住更多患者，是大数据技术应用环境下医院寻找及拓展客户的良好契机。建立面向客户的就诊模式，预约挂号，网上问诊等医院软服务提升，增加患者满意度。以信息化医院为例，大数据的应用技术可以为医院满足个性化订单、开展定制化服务、实施弹性休假等提供技术支撑。它们可以在业务营运的特殊时期，比如“周一”到来之前，基于大数据的分析与应用，适时调配医院资源，实现业务营运的主动性、前置性，提升诊疗运作效率和病人满意度。而基于信息技术的提高，病患与医保机构之间，医院与医保机构之间，医院与病患开卡银行之间的结算模式得以优化，医院资金周转效率得到提高。

3.3深化智能医疗程度，提升医院核心竞争力

第一，大数据实现疾病快速诊断。如果医院建立了医疗大数据挖掘分析系统，医生可以在大数据系统中调出患者的所有信息，通过机器学习和挖掘分析方法，即可快速获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案，甚至患者的亲人健康资料能够联网，家族史、过敏史、不良药物反应等状况立等可知。第二，大数据实现医疗方案个性化定制。通过移动互联网把健康用户和医护人员联系起来，电子病历共享患者资料，全球器官或血液配型，依据患者性格特征制定人性化服务等等。第三，大数据促进远程医疗发展。借助或佩戴专门的设备，每天可随时获得自己的脉搏、呼吸、血压、血糖以及情绪波动等的数据，甚至是根据不同的身体条件，个性化定制一系列身体生理指标，并可将这些测量结果发送到智能设备进行数据分析与处理或直接传送给医生，再由医生给出诊断或康复建议。第四，大数据建立医疗圈。以O2O（线上线下）模式所构建的健康联合体为例，可以通过互联网、物联网、云计算、大数据和移动终端等科技手段，为基层医疗卫生机构建立0.5 h健康和慢病圈，为县市医院建立1 h的大病医疗群，为城市医院建立2～3 h危重医疗圈等。第五，大数据使健康创意成为可能。比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，不是通用的成人3次/d,1片/次，而是检测到患者的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒患者再次服药。

3.4数据处理助力管理决策，数据优势形成竞争优势

大数据处理技术的特点是：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。因此，大数据的应用有利于医院推行数据驱动的敏捷决策。基于数据的决策有助于消除主观偏见和思维定势的消极影响，提升医院的战略洞察力，抓住战略性投资机会。在医院竞争力的变现越来越取决于供应链的整体效能的背景之下，医院还可以在确保患者隐私和商业机密的前提下，通过与供应链上各合作伙伴的数据共享、交换或者交易，动态检测行业趋势、聚焦优先目标、优化服务组合、避免无端浪费、探索全新的业务模式等。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。在大数据发展的初级阶段，大数据分析处理的最终目标，是从复杂的数据集合中发现新的关联规则，继而进行深度挖掘，得到有用的新信息。

大数据技术应用转变为医院的竞争优势，必须做到管理业务转型：第一，培养将大数据分析融入方方面面的文化，支持员工根据大数据分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验。第二，投资大数据分析平台，以执行各种不同形式的数据分析任务。第三，实现大数据处理结果的可视化，通过如同看图说话一样简单明了的分析结果展现，更加直观地呈现大数据特点，也更容易被管理者读懂与接受。第四，从大数据中挖掘特点，通过建立科学的模型，再通过模型带入新的数据，进而预测未来。

3.5完善管理流程，合理资源配置

大数据技术整合了医院所有信息系统的数据，通过一个集成的数据基础平台有机结合信息工作站，实现所有数据的查询、统计和筛选。有信息系统或前端客户端涵盖的角落，就有大数据统计、抓取数据的功能。因此，大数据技术应用精确掌控医院各项资源的运行情况，比如人员的作业状况，设备运作状况、床位占用情况、准出院病人等，及时发现管理漏洞，完善管理流程，合理实现资源配置。

[参考文献]

[1]邹北骥.大数据分析及其在医疗领域中的应用[J].计算机教育,2014(7):24-25.

[2]周光华，辛英,张雅洁，等.医疗卫生领域大数据应用探讨[J].中国卫生信息管理杂，2013，10（4）：296-304.

[3]刘玉华.石应康：大数据思维将为医改带来光明前景[J].吉林医学信息，2014(11)：34.

[4]徐伟锋，杨灵.大数据时代医院财务管理的创新应用[J].中医药管理杂志，2015(2)：153-154.

[5]施建.深圳市儿童医院：大数据让管理从语文到数学[N]. 21世纪经济报道，2014-10-13.

[中图分类号]R7

[文献标识码]A

[文章编号]1672-5654（2016）03（c）-0001-03

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.09.001

收稿日期：（2015-12-21）

[作者简介]贲慧（1969.12-），女，江苏南通人，硕士，正高级会计师，主要从事医院经济管理、财务管理、预算管理、绩效管理等工作。

The Application of the Big Data Technology's Impact on Hospital Operation and Management

BEN Hui,XIONG Ke,YAO Jing-jing,CHEN Dong,SONG Yuan,YIN Hong,LIU Xiang-qun
The first affiliated hospital of nanjing medical university(jiangsu province people's hospital)financial,Nanjing,Jiangsu Province,210029 China

[Abstract]The big data technology will profoundly change the environment of hospital medical treatment and management: it brings to the new values that the patient information is a starting point for hospital;it isthe technology security to access to effective information from the vast amounts of information;it promotes humanized service and intelligent medical;it promotes management decisions.In order to better adapt to the era of big data,the hospital should increase investment in informationsystem,in terms of patient's medical experience and medical business,it should improve the humanized service measures and deepen the intelligent medical,in terms of government and management,it should develop a data competition advantage,perfect the management process,rationalize the allocation of resources.

[Key words]Big data;Data integration;Intelligent medical;Hospital operating management