云南省物流网络空间优化研究

云南省物流网络空间优化研究*

郝京京戢晓峰▲

(昆明理工大学交通工程学院昆明650504)

摘要物流业是云南省社会经济发展的重要支撑产业，合理的物流网络空间布局能够有效提升区域物流运营效率。从经济发展水平、物流需求水平、物流供给水平及信息化水平4个维度，构建城市物流竞争力测度指标体系，并基于多源数据平台运用主成分分析法，测度了云南省16个城市的物流竞争力。依据城市物流竞争力测度结果，进一步运用轴-辐理论构建云南省轴-辐式物流网络空间形态，对云南省物流网络进行空间优化。结果显示：昆明、曲靖、玉溪及楚雄作为一级轴心城市，形成了滇中城市群物流圈，其辐射范围覆盖整个云南省，是云南省轴-辐式物流网络的核心；包括昭通、保山等在内的11个城市作为二级节点城市，辐射周边县市地区，其中各个县级市作为三级物流节点。同时，以云南省综合运输骨架网络为基础形成各节点间的干线通道和支线通道。以滇中城市群为核心的轴-辐式物流网络结构与云南省以资源型货物运输为主的货运结构匹配度较高，可以有效降低物流本，提高物流运营效率。

关键词区域物流；城市物流竞争力；轴-辐理论；区域物流网络；空间优化

中图分类号：F542文献标志码：A

收稿日期：2015-01-07修回日期：2015-07-09

作者简介：第一郝京京(1990-)，硕士研究生. 研究方向：交通与物流规划. E-mail:746251575@qq.com

Spatial Optimization of the Logistics Network of Yunnan Province

HAO JingjingJI Xiaofeng

(FacultyofTransportationEngineering,KunmingUniversity

ofScienceandTechnology,Kunming650500,China)

Abstract:Logistics is an important supporting industry of the social and economic development. Reasonable spatial layout of logistics network can effectively promote the efficiency of regional logistics operation. A city logistics competitive measure index system was developed on basis of the four perspectives: economic development, logistics supply level, logistics demand level and informationalized level. The logistics competitiveness of 16 cities in Yunnan province was evaluated by using principal component analysis of multi-source data. Based on the results of city logistics competitiveness measurement, the hub-and-spoke network model was used to optimize the logistics network in Yunnan province. The study concludes as follow: Firstly, Kunming, Qujing, Yuxi and Chuxiong as the center city, are the core of logistics hub-and-spoke network in Yunnan Province. A logistics circle of the city group is formed, which covers the whole Yunnan Province. Secondly, there are 11 cities including Zhaotong and Baoshan as the secondary nodes of cities, which have radiative surrounding county areas, where each county performances as tertiary logistics nodes. Meanwhile, the main and branch routes between each node are formed with the foundation of comprehensive transportation networks in Yunnan. The study also concludes that the hub-and-spoke logistics network structure has a high degree of spatial collaboration with the transportation networks in Yunnan, and it can effectively reduce logistics cost and improve the efficiency of logistics operations.

Key words:regional logistics; city logistics competitiveness; hub-and-spoke; regional logistics network; spatial optimization

*云南省哲学社会科学规划专题课题(批准号：YB2013124)、云南省食品安全研究院科研项目(批准号：20BSY06)资助。

▲通信作者：戢晓峰(1982-)，教授，博士. 研究方向：交通与物流规划. E-mail:yiluxinshi@sina.com

0引言

现代物流业是云南省社会经济发展的支柱产业，在推动经济发展，优化产业结构方面发挥着重要作用。国内外先行地区的发展经验证明，区域物流发展水平直接影响到区域经济的发展水平。因此，为了保证区域经济的可持续发展，必须提升区域物流竞争力，实现区域物流高效低成本运营[1]。合理的物流网络空间布局能够高效配置各种物流资源，有效提升区域物流的运营效率。

云南省坐落于我国西南地区，是我国重要的边境省份，拥有得天独厚的区位优势，与包括越南、老挝及缅甸在内的多国接壤，并逐渐成为中国与东南亚、南亚各国联系的重要纽带，是我国对外开放的重要门户。近几年，云南省经济快速发展，生产总值已经突破万亿元，高于全国的平均水平。经济的快速发展孕育着巨大的物流需求，全年货运量增长趋势显著，货运周转量达到千亿t·km，2003～2012年云南省的货运量及货运周转量的发展趋势[1]见图1。

图1　2003～2012年云南省的货运量 及货运周转量的发展趋势 Fig.1　Freight volume of Yunnan province and the change trend of freight turnover figure in 2003～2012

2009年7月，时任总书记的胡锦涛视察云南时指出，要充分发挥云南作为我国通往东南亚、南亚陆上通道的优势，深化同东南亚、南亚和大湄公河次区域的交流合作，不断提升沿边开放质量和水平，使云南成为我国向西南开放的重要桥头堡[2]。桥头堡战略的实施给云南现代物流业带来了发展机遇，云南省积极发展现代物流产业，努力推进现代物流基础设施建设。但是，云南省的物流业相对落后，与其优越的地理位置不相匹配，物流产业仍然以传统的仓储业、运输业等为主体，集约优势未得以充分发挥，信息化设施设备及管理技术的发展还相对滞后[3]。目前，云南省物流发展总体上处于起步阶段，物流基础设施建设落后，尚未形成完善的物流网络空间结构，物流运营效率总体较低。虽然云南省积极建设物流节点和完善物流线路，然而尚未形成完善的区域物流网络空间结构。为了进一步提高云南省物流网络的运营效率，亟须优化其物流网络空间布局。为此，笔者构建了城市物流竞争力测度指标体系，基于多源数据平台运用主成分分析法测度云南16个城市的物流竞争力，并运用轴—辐理论对云南物流网络进行空间优化。

1云南省城市物流竞争力测度

1.1构建测度指标体系与测度方法

为了科学评估云南省物流网络中各节点城市的物流水平，引入城市物流竞争力的测度方法，通过构建云南省城市物流竞争力的测度指标体系[4]，评估城市物流的发展水平，从而确定不同层级的物流节点。

城市物流竞争力评价指标体系的构建应结合地区产业特色及物流产业结构等因素，更为精准的测度城市物流竞争力，目前鲜有文献对这方面进行研究[5-6]。同时，数据的采集与生产一直是制约物流竞争力测度的瓶颈之一[7]。因此，集成区域路网动态监测平台、交通行业综合统计信息管理平台及物流经济统计平台输出的多源数据，如图2所示，并结合云南省特色，构建了云南省城市物流竞争力测度指标体系。

云南省拥有独特的沿边开放区位优势，已经逐渐成为面向南亚东南亚的辐射中心。国际运输一直居于全国前列，2014年国际运输量位居全国第二。同时，云南位于西南边陲，经济发展与全国层面相比存在滞后期，目前仍处于工业化、城镇化加速发展阶段，工业一直是云南经济发展的支柱产业。因此，对外经济及工业经济可作为衡量云南省经济发展水平的核心要素，笔者引入对外贸易总额、工业生产总值衡量云南省经济发展水平。

货车交通流量、货运总量及货运周转量是衡量地区物流竞争力水平的核心指标，货车交流量可以反映出1个地区物流的“活跃”程度，货运总量及货运周转量表示1个地区物流的“吸引”能力，两者结合可以更为精准地反映1个地区物流的竞争力水平。但由于货车交通流量获取较难，仅能通过实地调查获取相关数据，因此多数研究[8-9]运用货运总量及货物周转量作为评价指标，仅是从物流“吸引”能力角度反映物流竞争力，精准度不高。笔者基于道路网货车流量实时动态监测平台，引入货车交通流量数据，构建城市物流竞争力测度指标体系，能够更加精确地表征城市物流竞争力水平。

随着移动互联网技术的发展，大数据、云计算、物联网等在物流业得到更加广泛地应用。云南省积极推进物流信息化建设，打造了智慧交通物流公共信息平台，极大地提升了云南物流信息化水平，因此基于多源数据平台，引入信息平台使用率来衡量云南省物流信息化水平。见图2。

云南省城市物流竞争力测度指标体系，见表1。选取云南省昆明、玉溪、曲靖、楚雄在内的16个城市作为研究样本，基于多源数据平台，获得13项具体指标的实际数据，并借助SPSS软件，运用主成分分析方法对实际数据进行分析。步骤如下。

图2　多源数据体系 Fig.2　Multi-source data system

一级指标二级指标经济发展水平经济总体发展现状(GDP)对外经济发展现状(对外贸易总额)工业市场规模(工业生产总值)物流需求水平货运市场规模(货车交通流量)(货物周转量)消费市场规模(社会消费品零售总额)需求市场规模(A级物流企业总数)物流供给水平物流基础设施(物流园区数量)(载货汽车拥有量)交通支撑条件(境内公路总里程)信息化水平邮政业务发展现状(邮政业务总量)移动业务发展现状(移动电话用户数)信息平台发展现状(信息平台使用率)

步骤1。数据预处理。根据五分量表，对数据进行标准化处理。

步骤2。因子分析。对实际数据进行KMO及Bartlett检验，判断数据能否进行因子分析；采用主成分分析法对原数据进行因子分析，按照相关系数矩阵特征值大于1的标准，从现有的13项指标中提取出前3个公因子。计算显示，所选的3个因子的特征根可描述原变量总方差的87.74%，大于80%。可以得出，所选3个公因子包含了原始指标的绝大部分的信息，基本能够反映出城市物流的总体发展水平。最后，对因子载荷矩阵的方差极大值进行正交旋转，目的是为了明确每个公因子所代表的经济意义。其中第一主成分与4个变量相关性较高，分别为GDP总量、对外贸易总额、工业生产总值及社会消费品零售总额，它反映了影响城市物流发展的经济实力，可以命名为社会经济因子。第二主成分与货车交通流量、货物周转量、载货汽车拥有量、公里总里程、A级物流企业数及物流园区总数6个变量相关性较高，主要概括了物流主导产业的情况，可以命名为物流成效因子。第三主成分与其余3个变量有较高相关性，主要为邮电业务总量、移动电话用户数及信息平台使用率，主要反映了物流业发展的信息化水平，可以命名为物流信息化因子。进一步采用回归方法得出主成分系数矩阵见表2。用数学表达式将3个公因子表示成为原始13个指标的线性形式，得出因子得分函数。

步骤3。计算综合因子得分。SPSS计算出3个公因子从不同方面反映了云南省16个城市的城市物流发展水平，将各个公因子的方差贡献率记为权重，进而计算综合因子的得分，最终得到各城市相应的分值，并对其进行降序排序，见表3。

1.2评估结果讨论

对16个城市的评估结果进行分析，发现昆明的物流竞争力水平远远高于其他城市，且只有昆明、曲靖、玉溪和楚雄的得分为正值。因此，可以据此将云南省物流网络划分为一大物流圈，四大物流枢纽以及12个地区性二级物流节点。

表2　因子得分系数矩阵

表3　物流节点城市综合得分

一大物流圈即滇中城市群物流圈。云南省物流发展落后，物流网络空间结构不健全，而滇中城市群作为云南地区的经济发展中心，是我国对外开放的“交通要地”，是西南国际大通道的咽喉，拥有突出的区位优势。同时，云南省在建设贯通连接曲靖—昆明—楚雄—玉溪的滇中东西、南北2条交通主要轴线的同时，积极加快“三圈层”的交通通道建设，形成贯通滇中城市群4个重要城市节点之间交通通道。云南省可以依托昆明、曲靖、玉溪及楚雄四大物流枢纽形成滇中城市群物流圈，定位为云南省物流发展的核心区域，作为云南省各种资源的集结点，在云南省物流网络中起着中枢作用，具体功能定位见表4。其他城市如保山、昭通等12个二级物流节点，定位为区域物流节点。

表4　滇中城市群4大物流枢纽功能定位

2云南省物流网络空间结构优化

轴-辐式物流网络能够整合各种物流资源，并提高物流资源的利用率，进而降低物流总成本，已经广泛应用于现代物流网络空间布局的优化[10]。在对云南省城市物流竞争力测度基础上，基于轴-辐理论构建云南省轴-辐式物流网络空间形态，对云南省物流网络空间结构进行优化，以期提升云南省物流网络的整体运营效率。

2.1轴-辐式物流网络优势

轴-辐式物流网络，即一定区域内的各个物流节点，根据经济发展水平、物流需求水平、物流供给水平及信息化水平4个方面的指标体系划分为若干层级，处于支配地位的核心节点集合称为轴心，非轴心节点及其与轴心的联系构成辐网[11]。相比其他网络结构，轴-辐式物流网络结构充分利用了节点与节点之间运量的提升，能够充分发挥规模经济的效益，实现资源利用率的最大化及物流网络运输成本的最小化。首先，轴-辐式物流网络通过较低运输成本弥补货物在枢纽中转停留而引起的损失；其次，轴-辐式物流网络中货流在枢纽和通道集聚，产生“集群效应”，增大了货物流量，使采用大型运输工具成为可能，将进一步提高运输效率和利用率，实现规模经济，降低货物的运输费用[12]。

轴-辐物流网络的空间形态是1个节点-通道系统，见图3。货物从相同的始发地到达不同的目的地，或者从不同的始发地到达不同的目的地，货物在网络中必须先到达1个中转节点，通过货物的集聚产生规模经济效益。轴-辐式网络中有多个中间节点，中间节点之间为干线通道，其他为支线通道，根据物流网络的拓扑结构差异，分支网络有星状物流网络、环状物流网络、路径物流网络、树状物流网络以及由它们组合而成的混合物流网络等。

图3 　轴-辐式网络模式 Fig.3　Hub-and-spoke network model

2.2确定轴心城市节点及其辐射范围

轴心城市节点是整个物流网络的中枢，起着调控整个网络的重要作用。通过对云南省城市物流竞争力进行测度，确定了昆明、曲靖、玉溪以及楚雄4个一级轴心城市节点。其中，昭通、保山等在内的11个城市得分低于滇中城市群4大城市，形成地区性物流节点，辐射周边县市地区，划分为二级物流节点，而德宏和其他县级市划分为三级节点。另外，迪庆和怒江的得分也比较低，迪庆拥有丰富的野生药材和花卉，航空和公路较为发达，其中松茸每年销往世界各地，因此作为区域性节点，使得迪庆的珍贵野生资源可以高效集散；怒江境内独龙江、怒江和澜沧江3江合流，水运比较发达，可以发挥其水运枢纽作用，成为云南面向东南亚的重要节点。最后，确定城市节点的辐射范围，其中一级轴心城市的辐射范围涵盖整个云南省，是云南省轴辐式物流网络的核心；其他等级物流节点的辐射范围与其所在区域的行政范围基本吻合。

2.3区域物流通道分析

在轴心城市及各层级城市节点确定的基础上，对各节点间的通道进行分析，将各个孤立的节点连接成为1个整体，构建云南省物流网络空间结构，见图4。

1)干线通道。干线通道主要是指昆明、曲靖、玉溪以及楚雄4个一级轴心城市之间的通道，其构成了云南省轴-辐式物流网络的支柱。优化云南省物流网络空间布局，尤其要发挥一级物流枢纽的作用。在空间位置上，玉溪、曲靖、楚雄呈空间三角形的形态，昆明位于3个城市构成的空间三角形中心位置。4个城市之间可以依靠公路网、铁路网等资源，并借助昆玉高速、昆楚高速、沪昆铁路、沪昆高速、成昆铁路、昆明至瑞丽和缅甸的第三亚欧大陆桥西南通道，形成相互通达的物流网络干线通道。

图4　云南省轴-辐式物流网络空间布局 Fig.4　Yunnan province of hub-and-spoke logistics network space layout

2)支线通道。支线通道是连接一级轴心城市节点与二级物流节点、三级物流节点的交通通道，也可称“喂给辐”[13]。确定轴的“喂给辐”是构建支线通道网络的关键环节，如昭通、保山等二级节点需要承担一级节点的压力。支线通道的构建应遵循以下原则：①物流网络完全覆盖原则，构建的轴-辐式物流网络应当覆盖云南省所有地区；②物流网络完善原则，公路、铁路、航空、水运等运输方式应相互配套，充分整合，线路应当合理衔接；③信息服务网络原则，加快传统物流业的转型升级，着力发展高效的现代物流网络和完善的信息服务网络，进一步推进现代物流综合信息服务体系建设。

3云南省物流网络空间结构优化结果分析

在构建出云南省轴-辐式物流网络空间形态的基础上，基于多源数据平台中的物流资源模块相关数据指标，在ArcGIS平台下，对云南省主要物流资源的空间分布进行可视化处理，见图5。可以发现云南省物流资源在滇中地区高度集聚。进一步引入HHI指数[14]，测度物流企业集聚程度，获取云南省公路物流企业空间集聚特征，见图6。HHI(赫芬达尔—赫希曼指数)是衡量产业集聚程度的重要指标，考虑了企业的总数和企业规模两个因素的影响，计算出的值集聚度更符合实际。结果显示，云南省公路物流企业呈现出“东发西落，中发边落”的空间集聚特征，昆明集聚水平居全省首位，玉溪、曲靖次之，其他州市随着与核心城市地理空间距离的递增，集聚水平逐渐衰减，物流企业集聚空间网络呈现出典型的“核心-边缘”结构。

图5　云南物流资源分布 Fig.5　Resources distribution of logistics in Yunnan

可以看出，云南省物流资源及物流企业与所构建的以滇中城市群为核心的轴-辐式物流网络，在空间布局上呈现出高度吻合，有效验证了所构建的轴-辐式物流网络的合理性。进一步基于多源数据平台获取的云南省分货物品种的货运量等基础数据，分析得出云南省呈现以资源型货物运输为主的货运结构，主要资源货物运输的货运量占到全省总货运量的60%以上。同时，基于轴辐理论构建的云南省轴-辐式物流网络，4个一级轴心城市均分布于物流资源及物流企业高度集聚的滇中地区，与云南省以资源型货物运输为主的货运结构匹配度较高，可以有效地降低物流成本，提高物流运作效率，进一步完善云南省物流网络体系

图6　云南省公路物流企业空间集聚 Fig.6　Spatial agglomeration of logistics firms in Yunnan

4结论及建议

物流业在国民经济体系中占据着重要地位，物流业发展的关键在于效率和成本，区域物流运营效率的关键在于物流网络空间布局合理与否。本文经济发展水平、物流需求水平、物流供给水平及信息化水平4个维度，基于多源数据平台，运用SPSS软件进行主成分分析，测度了16城市的物流竞争力。根据测度结果以及区位特征确定出滇中城市群中的昆明、曲靖、玉溪以及楚雄4个一级物流枢纽，以及包括昭通、保山在内的12个二级物流节点，其他县级市为三级物流节点。同时，基于轴—幅理论确定了轴心城市以及各个节点的辐射范围，分析了物流干线及支线通道，通过构建云南省轴辐式物流网络的空间形态，对云南省物流网络空间结构进行了优化。最后，运用空间分析技术，对所构建的云南省轴辐式网络结构进行验证，结果表明：以滇中城市群为核心的轴-辐式物流网络结构，与物流资源及物流企业，在空间布局上呈现出高度吻合，且与云南省以资源型货物运输为主的货运结构空间匹配度较高，可以有效降低物流本，提高物流运营效率。最后从构建滇中城市群物流圈、大力发展国际运输及物流信息平台建设3个方面提出了对策建议。

1)构建滇中城市群物流圈，提升物流枢纽综合实力。滇中城市群中昆明、曲靖、玉溪及楚雄被定位为一级轴心城市，承担着全省城市物流的集散作用，共同形成滇中城市群物流圈。但是，滇中城市群四大城市之间综合得分差异较大，其中昆明市得分远远高于其他城市，楚雄综合得分最低。由三大主成分得分情况来看，昆明、玉溪及楚雄物流信息化主成分因子得分均为负值，表明这3个地区物流综合实力较弱的主要原因为物流信息化建设相关指标水平较低。因此，昆明、玉溪及楚雄应努力提高其自身物流信息化水平，进一步提升物流综合实力。另外，曲靖物流成效主成分因子得分为负值，表明曲靖自身物流基础设施建设较为落后，有效供给不足，应努力提升自身物流基础设施建设水平。

2)充分发挥云南省区位优势，推动国际运输建设发展。根据分析结果，红河、文山、保山、普洱、临沧、西双版纳、怒江及德宏等沿边城市物流综合实力得分均为负值。其中，除怒江外，其余城市被定为二级物流节点，辐射周边县市地区。结合红河、保山等沿边城市物流综合实力不足的现状，应当抢抓国家“一带一路”、长江经济带及桥头堡战略给云南省物流带来的重大机遇，充分发挥云南省区位优势，加强与周边国家资源交流共享，大力发展国际运输。

3)构建云南省物流信息平台，实现区域物流信息共享。现代物流的发展离不开信息平台的建设，信息平台可以实现各地区物流信息资源共享，从而提升区域物流运作效率。然而，城市物流竞争力测度结果显示，全省除曲靖及大理物流信息化主成分因子得分为正值外，其余城市均为负值。表明全省物流信息化水平不高，亟需构建全省物流信息平台，实现物流数据的交换与共享。因此，应当整合云南省智慧交通物流公共信息平台现有资源，搭建与所构建的轴-辐式物流网络系统相匹配的物流信息平台，实现与各县市区货运企业、货运场站及货物集散地的数据实时交换与共享。

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