64层CT测量腹部脂肪容积与缺血性脑卒中的关系

2015-12-30 08:17严俊,崔海燕,何伯圣
中国老年学杂志 2015年17期
关键词:X线计算机体层摄影术缺血性脑卒中

64层CT测量腹部脂肪容积与缺血性脑卒中的关系

严俊崔海燕何伯圣

(南通大学第二附属医院影像科,江苏南通226001)

关键词〔〕腹部脂肪;缺血性脑卒中;体层摄影术;X线计算机

中图分类号〔〕R814.4;R323.3;R743〔文献标识码〕A〔

基金项目:南通市科技计划项目(S11961)

通讯作者:严俊(1977-),男,主管技师,主要从事CT扫描技术研究。

第一作者:崔海燕(1974-),男,医学硕士,副主任技师,主要从事数字化影像技术研究。

由于肥胖特别是腹部肥胖可提前产生和加重心脑血管疾病等并发症〔1,2〕,因此,对腹部脂肪(AAT)容积进行监测,降低残疾率或死亡率已成为共识。本文充分利用多层CT(MSCT)是目前测定AAT分布及容积的金标准〔3〕这一特点,探讨AAT与缺血性脑卒中(CIS)的关系。

1材料与方法

1.1研究对象2011年12月至2012年11月收集连续病例53例,并根据有无CIS分为病变组和正常组。其中正常组23例,男11例、女12例,年龄70~19〔平均(41±11.3)〕岁;病变组30例,男14例、女16例,年龄74~52〔平均(66±6.1)〕岁。CIS入选标准:有临床急性发作史,并经CT或(和)磁共振成像(MRI)证实。正常组和病变组的病例皆行AAT64层CT扫描。排除:①由于服用激素或肾上腺皮质功能亢进等疾病导致的肥胖;②影响测量AATCT值的疾病:腹部感染、出血、腹水、肿瘤等;③由于心脏与四肢大血管等部位的血栓脱落后引起的CIS。

1.2扫描设备及方式颅脑MRI检查采用SiemensmagnetomsymphonysyngoMRI,CT扫描采用德国SiemensSensation64 层CT。腹部多层扫描体位:头先进,仰卧位,双手上举,去除腹部异物;扫描参数:管电压为120kV,有效管电流75mA,螺距(pitch)1.0,准直器宽度64mm×0.6mm;扫描范围:上腹部;采用平静呼吸下直接屏气。将L1/2椎间隙水平〔4〕的单层CT图像以层厚5mm进行重建并传至后处理工作站。

1.3数据测量及记录采用64层CT容积测量软件沿腹壁肌肉内缘画出腹腔及腹膜后脂肪兴趣区(单层)为腹腔内脂肪容积,沿腹部皮肤轮廓画出全腹部脂肪兴趣区为AAT容积,由计算机分别完成区域衰减范围内全部像素容积的测量。以AAT容积减去腹腔内脂肪(VAT)容积取得腹壁下脂肪(SAT)容积数值。脂肪CT衰减阈值范围为-195~-45HU〔4〕。

1.4统计学分析应用SPSS13.3软件进行Logistic回归分析。

2结果

男性及女性VAT的OR值均>1,两组男性、女性VAT差异显著(P=0.014,0.026);而男性及女性SAT的OR值均>1,两组男性、女性SAT值无统计学差异(P>0.05)。见表1。

表1 不同性别腹部脂肪容积测量值 ±s)

3讨论

AAT是人体脂肪较为集中和脂肪增加较为敏感的部位,因此对脂肪的研究主要集中在腹部〔5〕。衡量AAT容积的指标有多种:身体质量指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比率(WHR)、VAT、SAT等。有研究认为BMI主要适合用于大样本总体或趋势性的评价〔6〕,但其容易受到骨骼及肌肉的影响;WC及WHR作为个体指标虽然简单易行,但其不能正确反映人体脂肪的分布情况,而且容易受到SAT的影响,不能准确反映VAT沉积的程度〔4〕。而MSCT所测量的VAT、SAT精确度高,能准确反映AAT的容积及分布〔7〕。

Fox等〔8〕认为:VAT是一个与心血管风险有强烈相关的指标;同时认为无论男女,SAT和VAT与高血压的加重、空腹血糖受损、糖尿病、代谢综合征显著相关;但Piernas等〔9〕经对74例肥胖者进行人体测量和CT扫描并测定脂肪厚度、直径、对角线及其范围时,发现SAT可作为预测心血管疾病和胰岛素抵抗等疾病风险的重要指标,而不是VAT。由此可见,关于由腹部肥胖引发相关疾病的危险因素是VAT还是SAT的认识存有分歧,因此确立一个精确的指标显得尤为重要。同时虽有报道已证实AAT是CIS的独立危险因素〔10〕,但其主要是通过测量BMI、WC、WHR而得出的结论,而MSCT测量AAT容积与CIS的关系未见有报道。本研究结果产生的主要原因应该与AAT特别是VAT(包括大网膜脂肪和肠系膜脂肪)主要沉积在上腹部,并且主要围绕肝、胰、胃、肠道等器官的周围和内部有关,同时还有可能与VAT较高的脂类分解活性有关联〔11〕。综上,VAT是衡量AAT容积的一个主要指标,是发生CIS的危险因素。本研究与Kuk等〔4〕认为VAT是代谢综合征预测指标的结论基本一致。由于本文中混杂有年龄、高血压等因素,有必要增加样本量进一步研究。

4参考文献

1LiuJ,FoxCS,HicksonDA,et al.Impactofabdominalvisceralandsubcutaneousadiposetissueoncardiometabolicriskfactors:theJacksonHeartStudy〔J〕.JClinEndocrinolMetab,2010;95(12):5419-26.

2GangHU,TuomilehtoJA,SilventoinenKA,et al.Bodymassindexwaistcircumference,andwaist-hipratioontheriskoftotalandtype-specificstroke〔J〕.ArchInternMed,2007;167:1420-7.

3ZhaoB,ColvilleJ,KalaigianJ,et al.Automatedquantificationofbodyfatdistributiononvolumetriccomputedtomography〔J〕.JComputAssistTomogr,2006;30(5):777-83.

4KukJL,ChurchTS,BlairSN,et al.Doesmeasurementsiteforvisceralandabdominalsubcutaneousadiposetissuealterassociationswiththemetabolicsyndrome〔J〕.DiabCare,2006;29(3):679-84.

5孙东辉.任超世.人体脂肪分布测量与肥胖并发症〔J〕.中国医学装备,2006;12(3):5-8.

6DemerathEW,ReedD,RogersN,et al.Visceraladiposityanditsanatomicaldistributionaspredictorsofthemetabolicsyndromeandcardio-metabolicriskfactorlevels〔J〕.AmJClinNutr,2008;88:1263-71.

7Maurovich-HorvatP,MassaroJ,FoxCS,et al.Comparisonofanthropometric,area-andvolume-basedassessmentofabdominalsubcutaneousandvisceraladiposetissuevolumesusingmulti-detectorcomputedtomography〔J〕.IntJObes(Lond),2007;31:500-6.

8FoxCS,MassaroJM,HoffmannU,et al.Abdominalvisceralandsubcutaneousadiposetissuecompartments:associationwithmetabolicriskfactorsintheFraminghamHeartStudy〔J〕.Circulation,2007;116:39-48.

9PiernasC,Hernández-MoranteJJ,CanterasM,et al.Newcomputedtomography-derivedindicestopredictcardiovascularandinsulin-resistancerisksinoverweight/obesepatients〔J〕.EurJClinNutr,2009;63(7):887-97.

10BodenantM,KuulasmaaK,WagnerA,et al.MeasuresofAbdominalAdiposityandtheRiskofStrokeTheMonicaRisk,Genetics,ArchivingandMonograph(MORGAM)Study〔J〕.Stroke,2011;42(10):2872-7.

11HorberFF,ZurcherRM,HerrenH,et al.Alteredbodyfatdistributioninpatientswithglucocorticoidtreatedandinpatientsonlongtermdialysis〔J〕.AmJClinNutr,2005;43:758.

〔2014-05-13修回〕

(编辑安冉冉/杜娟)

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