64层CT测量腹部脂肪容积与缺血性脑卒中的关系

64层CT测量腹部脂肪容积与缺血性脑卒中的关系

严俊崔海燕何伯圣

(南通大学第二附属医院影像科，江苏南通226001)

关键词〔〕腹部脂肪；缺血性脑卒中；体层摄影术；X线计算机

中图分类号〔〕R814.4；R323.3；R743〔文献标识码〕A〔

基金项目：南通市科技计划项目(S11961)

通讯作者：严俊(1977-)，男，主管技师，主要从事CT扫描技术研究。

第一作者：崔海燕(1974-)，男，医学硕士，副主任技师，主要从事数字化影像技术研究。

由于肥胖特别是腹部肥胖可提前产生和加重心脑血管疾病等并发症〔1，2〕，因此，对腹部脂肪(AAT)容积进行监测，降低残疾率或死亡率已成为共识。本文充分利用多层CT(MSCT)是目前测定AAT分布及容积的金标准〔3〕这一特点，探讨AAT与缺血性脑卒中(CIS)的关系。

1材料与方法

1.1研究对象2011年12月至2012年11月收集连续病例53例，并根据有无CIS分为病变组和正常组。其中正常组23例，男11例、女12例，年龄70～19〔平均(41±11.3)〕岁；病变组30例，男14例、女16例，年龄74～52〔平均(66±6.1)〕岁。CIS入选标准：有临床急性发作史，并经CT或(和)磁共振成像(MRI)证实。正常组和病变组的病例皆行AAT64层CT扫描。排除：①由于服用激素或肾上腺皮质功能亢进等疾病导致的肥胖;②影响测量AATCT值的疾病：腹部感染、出血、腹水、肿瘤等;③由于心脏与四肢大血管等部位的血栓脱落后引起的CIS。

1.2扫描设备及方式颅脑MRI检查采用SiemensmagnetomsymphonysyngoMRI，CT扫描采用德国SiemensSensation64 层CT。腹部多层扫描体位：头先进，仰卧位，双手上举，去除腹部异物；扫描参数：管电压为120kV，有效管电流75mA，螺距(pitch)1.0，准直器宽度64mm×0.6mm；扫描范围：上腹部；采用平静呼吸下直接屏气。将L1/2椎间隙水平〔4〕的单层CT图像以层厚5mm进行重建并传至后处理工作站。

1.3数据测量及记录采用64层CT容积测量软件沿腹壁肌肉内缘画出腹腔及腹膜后脂肪兴趣区(单层)为腹腔内脂肪容积，沿腹部皮肤轮廓画出全腹部脂肪兴趣区为AAT容积，由计算机分别完成区域衰减范围内全部像素容积的测量。以AAT容积减去腹腔内脂肪(VAT)容积取得腹壁下脂肪(SAT)容积数值。脂肪CT衰减阈值范围为-195～-45HU〔4〕。

1.4统计学分析应用SPSS13.3软件进行Logistic回归分析。

2结果

男性及女性VAT的OR值均>1，两组男性、女性VAT差异显著(P=0.014，0.026)；而男性及女性SAT的OR值均>1，两组男性、女性SAT值无统计学差异(P>0.05)。见表1。

表1　不同性别腹部脂肪容积测量值 ±s)

3讨论

AAT是人体脂肪较为集中和脂肪增加较为敏感的部位，因此对脂肪的研究主要集中在腹部〔5〕。衡量AAT容积的指标有多种：身体质量指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比率(WHR)、VAT、SAT等。有研究认为BMI主要适合用于大样本总体或趋势性的评价〔6〕，但其容易受到骨骼及肌肉的影响；WC及WHR作为个体指标虽然简单易行，但其不能正确反映人体脂肪的分布情况，而且容易受到SAT的影响，不能准确反映VAT沉积的程度〔4〕。而MSCT所测量的VAT、SAT精确度高，能准确反映AAT的容积及分布〔7〕。

Fox等〔8〕认为：VAT是一个与心血管风险有强烈相关的指标；同时认为无论男女，SAT和VAT与高血压的加重、空腹血糖受损、糖尿病、代谢综合征显著相关；但Piernas等〔9〕经对74例肥胖者进行人体测量和CT扫描并测定脂肪厚度、直径、对角线及其范围时，发现SAT可作为预测心血管疾病和胰岛素抵抗等疾病风险的重要指标，而不是VAT。由此可见，关于由腹部肥胖引发相关疾病的危险因素是VAT还是SAT的认识存有分歧，因此确立一个精确的指标显得尤为重要。同时虽有报道已证实AAT是CIS的独立危险因素〔10〕，但其主要是通过测量BMI、WC、WHR而得出的结论，而MSCT测量AAT容积与CIS的关系未见有报道。本研究结果产生的主要原因应该与AAT特别是VAT(包括大网膜脂肪和肠系膜脂肪)主要沉积在上腹部，并且主要围绕肝、胰、胃、肠道等器官的周围和内部有关，同时还有可能与VAT较高的脂类分解活性有关联〔11〕。综上，VAT是衡量AAT容积的一个主要指标，是发生CIS的危险因素。本研究与Kuk等〔4〕认为VAT是代谢综合征预测指标的结论基本一致。由于本文中混杂有年龄、高血压等因素，有必要增加样本量进一步研究。

4参考文献

1LiuJ，FoxCS，HicksonDA，et al.Impactofabdominalvisceralandsubcutaneousadiposetissueoncardiometabolicriskfactors：theJacksonHeartStudy〔J〕.JClinEndocrinolMetab，2010；95(12)：5419-26.

2GangHU，TuomilehtoJA，SilventoinenKA，et al.Bodymassindexwaistcircumference，andwaist-hipratioontheriskoftotalandtype-specificstroke〔J〕.ArchInternMed，2007；167：1420-7.

3ZhaoB，ColvilleJ，KalaigianJ，et al.Automatedquantificationofbodyfatdistributiononvolumetriccomputedtomography〔J〕.JComputAssistTomogr，2006；30(5)：777-83.

4KukJL，ChurchTS，BlairSN，et al.Doesmeasurementsiteforvisceralandabdominalsubcutaneousadiposetissuealterassociationswiththemetabolicsyndrome〔J〕.DiabCare，2006；29(3)：679-84.

5孙东辉.任超世.人体脂肪分布测量与肥胖并发症〔J〕.中国医学装备，2006；12(3)：5-8.

6DemerathEW，ReedD，RogersN，et al.Visceraladiposityanditsanatomicaldistributionaspredictorsofthemetabolicsyndromeandcardio-metabolicriskfactorlevels〔J〕.AmJClinNutr，2008；88：1263-71.

7Maurovich-HorvatP，MassaroJ，FoxCS，et al.Comparisonofanthropometric，area-andvolume-basedassessmentofabdominalsubcutaneousandvisceraladiposetissuevolumesusingmulti-detectorcomputedtomography〔J〕.IntJObes(Lond)，2007；31：500-6.

8FoxCS，MassaroJM，HoffmannU，et al.Abdominalvisceralandsubcutaneousadiposetissuecompartments：associationwithmetabolicriskfactorsintheFraminghamHeartStudy〔J〕.Circulation，2007；116：39-48.

9PiernasC，Hernández-MoranteJJ，CanterasM，et al.Newcomputedtomography-derivedindicestopredictcardiovascularandinsulin-resistancerisksinoverweight/obesepatients〔J〕.EurJClinNutr，2009；63(7)：887-97.

10BodenantM，KuulasmaaK，WagnerA，et al.MeasuresofAbdominalAdiposityandtheRiskofStrokeTheMonicaRisk，Genetics，ArchivingandMonograph(MORGAM)Study〔J〕.Stroke，2011；42(10)：2872-7.

11HorberFF，ZurcherRM，HerrenH，et al.Alteredbodyfatdistributioninpatientswithglucocorticoidtreatedandinpatientsonlongtermdialysis〔J〕.AmJClinNutr，2005;43：758.

〔2014-05-13修回〕

(编辑安冉冉/杜娟)