新型城镇化发展研究——基于对云南省马龙县的实证分析

■ 柳 娥 博士 宋东亮（西南林业大学 昆明 650224）

引言

城镇化是社会发展到一定阶段必然会发生的一种现象。姜作培（2003）指出，早在上世纪80年代，世界上一些发达国家的城镇化水平已经远远超过了发展中国家，当时的平均城市化率已经达到了近71%，而发展中国家才仅仅是30%左右，差距非常大。我国经过工业化的积累，城市化水平也得到了提升，2012年是52.57%，2013年超过了53%。曲靖市作为云南省发展比较好的地区，2012年其城镇化率是40.37%。但还是远远低于国家53%的平均水平。马龙县城镇化水平比较低，仅达到33%（十二五末的统计数据），针对马龙县的城镇化研究也非常匮乏，以马龙县为对象开展国家新型城镇化发展的研究，对于云南省甚至于整个西部欠发达地区的城镇化发展都有很好的借鉴意义。

马龙县新型城镇化整体发展情况

从2010年底到2013年底，马龙县各项城镇化数据指标比较稳定，没有大的波动。总人口数分别为20.26万，20.63万，20.46万，20.72万，基本平稳。城镇人口（2012年和2013年两个年份）为3.61万，3.92万，5.72万和6.86万。城镇化率分别是27%，29%，32%，33%，而2013年同期，国家的城镇化率统计数据是53.7%，云南省的统计数据是40.48%，整个曲靖市城镇化率统计数据是41.6%。

一般情况下，城镇化发展与经济发展同步进行，呈正相关关系。马龙县暂住人口呈现出逐年递增的趋势，尤其是2009年之后，大幅上涨，到了2011年达到峰值，这是因为2009年开始，新一轮的规划开始实施，马龙县经济增长初显成效，吸引了一大批外来务工人口，但是经过几年的发展以后，外来的暂住人口减少，2013年降至4000人左右。一方面是由于全球性的经济放缓，致使经济发展速度降低，另一方面也是由于外来务工人员开始转向曲靖、昆明等本省城市，或者是沿海地区城市务工。本地区以外的经济收入情况明显好于当地，这种情况导致本地城镇暂住人口减少。厉以宁等（2013）指出，“户籍制度等同于social-closure，其实就是一种隔离”。从县内情况来看，全县人口总数基本变化不大，城镇人口数量的增加得益于经济的增长，滇中产业集聚区划分了马龙组团，同时还有一批规划性项目的投资，带动了经济发展，促进了农业人口转移。但是这些人并没有实现完全意义上的城镇化，所以城镇化率统计数据并没有跟随县城人口规模的增加而增长，正相关关系不明显，四年间，仅仅增长6个百分点。

表1 新型城镇化水平评价指标体系

马龙县新型城镇化发展水平评价

（一）评价指标

本文从经济指标、人口指标、社会指标、空间指标、城乡统筹指标、环境指标和生活城镇化指标7个方面来进行评价。目标层是马龙县新型城镇化发展水平，同时从7个准则层分支出24个指标层，对其进行更加详尽的描述。

经济城镇化指标。经济是城镇化发展最基础的影响因素，此项指标设置4个指标层，地方财政收入、人均GDP、第三产业增加值占GDP比重和当年实际利用外资占GDP比重。分别描述马龙县不同地区的经济实力、经济结构和对外开放水平。

人口城镇化指标。分3个指标层，分别是城镇人口比重、城镇人口增长率和非农产业从业人口比重，分别描述城镇化率和城镇化速度以及人口的就业结构。

社会城镇化指标。分5个指标层，分别为每千人拥有医院床位数、城镇医疗保险覆盖率、城镇养老保险参保率、城镇失业保险参保率以及教育事业经费投入占当年财政收入的比重，代表医疗卫生、社会保障和教育三个内涵。

空间城镇化指标。鉴于资料难以收集，此项指标层只设置2个——市区人口密度和人均道路长度，分别反映拥挤度和交通状况。

城乡统筹指标。此项准则层用于描述城乡之间的差异，包含恩格尔系数差异、城乡居民人均可支配收入和城乡居民收入比。

环境城镇化指标。包含2个指标层，人均垃圾清运量和人均污水排放量。本应该设计SO2排放量等工业性指标，但是马龙县整体环境较好，而且缺乏此方面数据资料，所以未纳入评价体系。

生活城镇化指标。包括每千人拥有汽车数、每千人拥有电脑数、人均居住面积和人均绿地面积4个指标层。由于马龙县人口并不多，所以选取“千人”的数量级。具体评价体系见表1。

（二）层次分析法

根据计算，对马龙县新型城镇化评价体系的各项指标进行计算确定各自权重，见表2。

（三）新型城镇化发展水平计算

在评价结果中，各个评价指标量纲不同所表示的意义不同，难以合理反映各乡镇实际城镇化水平，对数据进行无量纲处理。采用标准化处理方法，分两种方式：

当数据指标与城镇化水平呈正相关时，用公式：Yij=(Xij-minXij)/(maxXij-minXij)

当数据指标与城镇化水平呈负相关时，用公式：Yij=(maxXij-Xij)/(maxXij-minXij)

计算各乡镇城镇化水平实际值：

其中，Fij为目标值，wj和Yij分别代表权重和无量纲标准化处理后的值。

（四）评价结果

评价结果如表3所示。

主要影响因素分析

表2 马龙县新型城镇化评价指标各级权重

表3 马龙县各乡镇新型城镇化水平综合得分

云南省马龙县城镇化水平整体得分为0.0563，超过这一平均水平的有3个乡镇（通泉镇、纳章镇、马鸣乡），低于这一水平的有4个，得分最高为通泉镇0.0798，得分最低为月望乡0.0402，说明城镇化发展并不平衡。通泉镇位于马龙县县城综合排名第一，320国道等主要公路干线穿境而过，在人均公路长度方面得分较高，通泉镇财政收入水平也比较高，2013年达到了2.2亿元，人口密度为230人/km2，经济发展水平比较好，2013年第三产业产值达到567万元，经济方面得分达到0.0827。纳章镇地理位置较为偏僻，处于乌蒙山系的环绕之中，人均道路长度指标较低，地方财政收入为1518万元。马鸣乡农业发展较好，农业总产值较高，得益于马鸣乡引进农产品加工企业，建设文化旅游镇，刺激了经济发展及产业结构调整。马过河镇地处昆明、曲靖和马龙县的交叉点，区位优势明显，但是镇村交通并不完善，老320国道部分路段交通状况很差，旅游舒适度降低，影响产业发展。此外，月望乡和大庄乡发展较为普通，农业产业主要以烤烟为主，整体得分最低。影响马龙县城镇化水平的主要因素分析如下：

第三产业增加值占GDP比重反映了城镇发展的经济结构，占比越高，越能促进城镇化发展，而马龙县多数城镇第一产业和第二产业占比仍比较高，产业结构失衡，加快产业结构调整势在必行。

人均绿地面积反映了城市的绿化水平是城市环境的重要评价指标，对新型城镇化发展起到了举足轻重的作用，马龙县处于西南边区，坝子面积较少，城市建设有着很大的局限性，城市绿地面积水平不高，制约着城市化发展。

非农产业从业人口比重反映的是经济结构和人口就业分布情况，占比越高，越有利于新型城镇化发展，同第三产业增加值比重一样，整体水平较低。由于经济发展的落后，需要加快转变经济发展方式，发挥自身优势，加快推进产业结构调整。

城镇医疗保险覆盖率对于城镇化发展水平影响很大，反映社会保障水平，研究发现马龙县各种医疗保险参保率较低，还出现了退保的现象，政府一方面是要从制度上保证保险参与度，另一方面是在大病医疗保障上下功夫，一旦出现大病，可以通过医疗体系缓解。

城乡居民收入比反映了城乡之间的经济差异，在一定程度上也反映了城乡统筹状况，根据调查马龙县城乡居民收入比为2.9∶1，城乡差距很明显。

人均道路面积和教育事业经费投入占当年GDP比值等指标也有着较大影响，但在评价体系中相对上述问题影响较小。马龙县新型城镇化建设应该综合考虑各个评价指标的影响，针对每个因素提出具体的应对策略，从而为马龙县新型城镇化建设奠定基础。

结论与建议

本文主要结论如下：马龙县城镇化规模较小，产业融合度低，集聚效应小，城镇化率较低。影响马龙县新型城镇化发展水平的主要因素有5个，分别为C3、C7、C24、C9和C17，即第三产业增加值占GDP比重、人均公园绿地面积、非农产业从业人口比重、城镇医疗保险覆盖率和城乡居民收入比。党的十八大提出要加快新型城镇化发展步伐，这对于马龙县是一个有利的信号。习近平总书记到云南考察时也提出“要留得住青山绿水，记得住乡愁”，并且进行了一系列重要讲话，这对于马龙新型城镇化发展也具有很好的指导意义。马龙县面临着诸如一带一路等国家性战略带来的机遇，更应该加大对于城镇化的发展研究，抓住历史机遇，加快新型城镇化发展进程。

1.姜作培.农民市民化必须突破五大障碍[J].城市规划，2003,27(12)

2.厉以宁.城乡权利平等是最重要制度红利[J].中国合作经济，2013(12)