中国东部地区家庭多维贫困的动态识别

周强　张全红

[摘要]从四个维度共11项指标测度中国东部地区多维贫困程度，研究发现：1.江苏收入贫困减小幅度比山东显著，两省贫困绝对变化量均表现出农村优于城市；2.做饭燃料和卫生设施指标贫困虽明显下降，但到2011年仍处于高贫困发生率水平；3.受教育和健康状况指标贫困发生率长期处于高位水平，且减贫效果不佳，表现出教育和健康贫困的长期性和持久性；4.1991-2011年，江苏和山东脱贫人口分别增加了37.94%和26.68%，且家户贫困已从高维度贫困降为低维度贫困；5.家户收入水平与多维贫困的相关性并不显著，主要的致贫原因已从收入转化为其他福利维度。

[关键词]多维贫困；收入贫困；动态测度；东部省份；相关性

[中图分类号]F014.4 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2015）02-0053-06

一、提出问题和文献回顾

简单来说，贫困是一种社会现象，指人的生存和发展状态。从最初的物质缺乏、收入低下、营养不良而引起的物质贫困、收入贫困，发展到后来的机会不平等、能力缺失导致的能力或权力贫困，再到涉及发言权、自由和社会关系方面的社会排斥等精神上的贫困。传统的以收入或支出瞄定的单维贫困方法已越来越不适合当前贫困的识别，从多个维度测量贫困更能全面地识别家户贫困现状。可以看出，人类对贫困的认识是随着经济和社会的发展而不断深化的，经历了一个从低层次到高层次不断连续变化的演进过程。在这一过程中，从静态的单维（收入）贫困发展到动态的多维贫困，以及从客观贫困到主观贫困，再到权利贫困、社会排斥，以及贫困的脆弱性等。自然而然，贫困的测量方法也随着贫困内涵的演进而不断变化。

现有对贫困变动的研究多数从收入与经济增长入手，从中分析贫困的动态变化趋势，并借助微观调查数据展开实证分析。国内学者洪兴建和邓倩将贫困变动分解为长期贫困效应、脱贫效益和返贫效应，并通过实证分析进行验证。罗楚亮借助2007年和2008年的住户追踪调查数据，通过分析工资收入和经营收入等引起的收入增长与农户脱贫状态间的重要关系，考察了农村贫困的动态变化。万广华和张茵采用Shaley分解法分析了收入增长和收入分配对中国贫困变动的影响，并通过两组家计调查数据做了实证结果分析。这方面的研究，国外学者则更早，如Datt和Ravallion就较早提出了贫困是由经济增长和分配不均引起的收入差距的思想，并通过对巴西和印度经济变动进行了实证分析。

另外，很多学者也从多维贫困动态变化角度考察贫困问题，并对多维贫困指数问题做了深入研究。Alkire和Foster从教育、健康和生活水平三个维度提出的多维贫困指数（Multidimensional Poverty Index，MPI），在进行多维贫困的实证分析时被国内外学者广泛采用。Alkire和Roche、Ortiz等对儿童健康成长、营养、关爱和抚养等福利指标做了深入研究，Oyekale等对发展中国家或地区的多维贫困进行了评估，Maasoumi和Lugo对2000年印度尼西亚家户或个体数据进行了深度测量，Wagle对美国家庭多维贫困进行了测度。相比之下，国内在这方面的研究也越来越多。如李丽和白雪梅分解测度了城乡居民的脆弱性问题，郭建宇和吴国宝对山西省8个地（市）级贫困县进行收入贫困和多维贫困的比较测算，邹薇和方迎风选取了8个指标数据，在指标和维度等权重下，对我国家户多维贫困进行了深入研究。

以上文献多集中在微观层面上对贫困进行研究，同时借助家户调查数据展开实证测量。本文与已有文献的不同之处在于：首先，从研究对象选取上，跳出了多数文献集中于研究中国较贫困的中西部地区贫困状况的局限性，选择经济发展水平较好的东部地区（江苏和山东）作为研究对象，研究在收入贫困较低的情况下，多维贫困的变动趋势。其次，在维度指标上做了突破，选取四个维度的11项指标，选用国际上通用的多维贫困指数（MPI），借助中国健康与营养调查（CHNS）1991-2011年的数据，结合东部地区经济程度与福利水平的变动，考察家户不同阶段多维贫困动态变动趋势。最后，测度多维贫困与收入贫困之间的相关性，并进一步考察除家户收入贫困以外的多维贫困的程度及其脱贫家户的变动趋势。

二、主要方法和数据来源

（一）研究方法和步骤

在贫困的测量体系中，主要涉及三个大的方面，分别是贫困线设定、贫困识别和贫困程度测算。具体到对多维贫困的测算过程而言，又分为五个重要的步骤，包括各维度贫困线临界值的设定、维度贫困的识别、各维度权重的分配、维度贫困的加总和多维贫困指数的分解。

为不失一般性，文章对多维贫困的识别、测度和分解通过数学符号及表达式进行详述。

（二）维度指标和数据来源

MPI指数主要包括三个方面10项指标，分别是教育（适龄儿童就读和受教育年限）、健康（儿童死亡率和营养）、生活水平（地板材质、资产、水、电、卫生设施和做饭燃料）。不过，MPT指数没有涵盖描述家庭收入或支出方面的信息，因此不能描述家庭在收入或支出上的变动情况。鉴于此，本文加入描述家庭货币信息的人均收入指标，并单独作为一个维度。同时，考虑到数据的可获得性，结合国内城乡居民现状，将健康维度上的儿童死亡率指标调整为医疗保险，将营养指标调整为健康状况。将生活水平中的地板材质调整为住房标准，资产指标调整为生活耐用品（如洗衣机、电冰箱、彩电、汽车等）。经过以上调整，结合联合国千年发展目标，总结为四个维度11项指标，各指标的贫困线临界值如下（见表1）。

在数据方面，本文选取官方公布的中国健康与营养调查（CHNS）数据，结合指标变量和数据的可获得性，选用具有期间代表性的1991年、2000年和2011年的数据进行分析，来反映东部地区的江苏、山东多维贫困的程度及变化。该数据提供了每个省份平均每年约有450-500个家户样本，涉及健康、受教育、饮食、收入、儿童等方面的调查，且问卷前后衔接一致，具有较强的代表性和可比性。对于样本数据中的缺失值，采用了直接删除法。处理后的城乡家户样本数占样本总数的比例详见表2。从表2中可以看出，1991-2011年两省城乡样本数占比基本保持一致，且各年度的农村样本量为城市样本量的2倍，城市基本保持在31%-34%之间，农村样本量保持在66%～69%之间。