电力工程EPC总承包物资采购供应商选择研究

赵惠芳，胡 娟，刘军航

（合肥工业大学 管理学院，合肥 230009）

随着我国电力行业的蓬勃发展以及电力体制改革的不断深化，我国越来越多的电力建设企业开始采用一种新型的建设模式——EPC（Engineering，Procurement and Construction）总承包模式进行电力工程建设。EPC总承包是指业主将建设工程发包给总承包商，由总承包商承揽整个建设工程的勘察、设计、采购、施工、安装和试运行等工作，并对所承揽的建设工程的质量、工期、造价等全面负责，最终向业主提交一个符合合同约定并经过竣工验收合格的建设工程的承包模式。

基于目前电力工程EPC总承包物资采购方式的不足并结合相关学者［1－3］的研究成果，本文研究在供应链环境下的电力工程EPC总承包物资采购供应商选择，建立影响供应商选择的评价指标体系，结合层次分析法和熵权法确定各指标的权重，并采用TOPSIS法对供应商进行综合评选，以此来确保供应商选择的客观性和科学性。

一、供应商评价指标体系的建立

当前，大多数的电力工程总承包商在选择物资采购供应商时主要是根据供应商的信誉及物资价格，缺乏科学性和合理性。实际电力工程EPC总承包物资采购具有采购金额大、物资种类繁多、技术规范要求高、采购风险不确定等特征，仅仅依靠经验来选择供应商容易导致选择的供应商难以完成物资供应，从而影响工程进度、工程质量，因此构建供应商评价指标体系是必不可少的。在供应链环境下选择供应商需要考虑的因素很多，在建立供应商评价指标体系时应遵循全面性、简明客观性、定性与定量相结合、可行性等原则。

本文结合前人的研究成果和电力工程EPC总承包物资采购的特点，在供应链环境下建立了8个方面的供应商评价指标体系，具体的评价指标见下表1所列。

上表中定性指标是由具有丰富经验和渊博知识的专家采用百分制进行打分，定性指标的评分标准见表2所列。

表2 定性指标评分标准表

二、供应商选择方法的确定

在选择综合评价方法的时候，不但要考虑评价方法的优劣性，同时还要考虑评价方法的可操作性和实施费用等因素。本文运用层次分析法和熵权法相结合的方法来确定指标的权重，并采用TOPSIS法对供应商进行综合评价。

1．指标权重的确定

（1）层次分析法 层次分析法是一种主观赋权的方法，主要是通过专家打分来确定指标的重要性并通过计算得到各指标权重，该方法具有简洁性和适用性，其计算步骤如下。

第一，构建递阶层次结构（见表3）。采用各层中元素两两比较的方法来构造比较判断矩阵，通常用1－9标度法来构造两两比较判断矩阵。

表3 1－9标度表

第二，计算权重。权重的计算方法有几何平均法、平均值法、特征根法等，本文采用几何平均法计算各指标的权重。

第三，进行一致性检验。先计算出一致性指标CI。CI＝（λmax－n）／（n－1）（公式1），其中λmax为判断矩阵的最大特征值。若CI＝0，则说明判断矩阵具有完全一致性；若CI≠0，则需要计算出一致性比率CR。CR＝CI／RI（公式2），其中RI是平均随机一致性指标，可参考文献［5］。当CR＜0．1时，说明原判断矩阵通过一致性检验；否则需要对判断矩阵进行重新调整，直到其CR＜0．1通过一致性检验为止。

（2）熵权法 由于层次分析法确定的权重主要是根据专家对各指标赋值计算得到，具有主观性，因此本文采用熵权法对层次分析法得到的权重进行修正，以使权重值更客观可靠，其计算步骤如下。

第一，假设有m 家供应商，每家供应商有n个评价指标，通过以下公式将负向指标和适度指标正向化。

负向指标正向化公式：yij＝max xij－xij（公式3），xij表示第i家供应商第j个指标评价值的原始数据。

适度指标正向化公式：yij＝max｜xij－k｜－｜xij－k｜（公式4），k为适度指标的适度值。

第二，由于各个指标的量纲有差异，所以需要对各个指标进行无量纲化处理来消除量纲的不同对评价结果的影响。此外，需要对数据进行平移来确保求熵值的时候对数取值有意义。

zij＝（yij－min yij）／（max yij－min yij）＋1（公式5）

2．用TOPSIS法进行综合评价

TOPSIS法是根据评价对象与理想方案的相对接近程度进行优劣排序的决策方法，具有简洁性和实用性，且实施成本低可操作性较强，其计算步骤如下。

第一，对m 家供应商，每家供应商有n个评价指标的原始数据通过指标正向化后进行归一化处理。

第二，根据各指标的组合权重构造加权规范化的数据矩证A。

vij＝wj＊yij（公式11），wj为各指标的组合权重。

第三，根据矩阵A 得到正理想解V＋和负理想解V－，V＋是由矩阵A 中每行最大值组成，V－是由矩阵A 中每行最小值组成。

第四，分别计算每家供应商评价值与正理想解V＋和负理想解V－之间的距离。

第五，计算每家供应商的评价值与理想解的相对接近程度Ci，根据Ci由大到小的顺序对供应商进行排序，Ci值越大，供应商的综合能力越强。

三、供应商选择的应用

X 电力设计院采用EPC总承包方式承包了一项220kV、110kV 变电站建设工程，通过供应商反馈的供应商情况调查表经初步资格预审后最终确定6家物资供应商作为评价对象，总承包商需要从这6家候选的供应商中选择一家作为最优合作伙伴。

原始数据表见表4，其中标＊的指标为定性指标，通过6位专家（其中2位是在该领域的外聘专家，另外4位是该设计院采购部门、项目管理部门各2位专家）按照定性指标评分标准对其进行打分，最后取平均值，其他指标为定量指标，通过对供应商调查处理后获得原始数据。

这些指标中价格比率、银行贷款逾期率是负向指标，资产负债率为适度指标，其他指标都是正向指标。

表4 原始数据表

1．指标权重的确定

（1）层次分析法确定权重 对各指标采用层次分析法进行两两比较，构造出判断矩阵。通过设计权重问卷调查表并向6位专家（其中2位是在该领域的外聘专家，另外4位是该设计院采购部门、项目管理部门各2位专家）发放，整理专家的打分并与该领域专家讨论最终确定各判断矩阵，然后计算出各指标的权重，各一级指标的专家打分及其相对权重如下表5。

表5 一级指标的判断矩阵及权重

同理计算出产品质量下的二级指标的权重向量W1＝［0．493 4，0．310 8，0．195 8］，产品价格下的二级指标的权重向量W2＝［0．5，0．5］，财务状况下的二级指标的权重向量W3＝［0．343 6，0．137 9，0．182 0，0．240 1，0．096 4］，供应能力下的二级指标的权重向量W4＝［0．6667，0．3333］，技术水平下的二级指标的权重向量W5＝［0．392 5，0．277 5，0．165 0，0．165 0］，服务水平下的二级指标的权重向量W6＝［0．297 0，0．539 6，0．163 4］，合作能力下的二级指标的权重向量W7＝［0．238 5，0．136 5，0．625 0］，环保下的二级指标的权重向量W8＝［0．5，0．5］。最后计算各二级指标相对目标组合权重见表6中层析分析法确定的权重一列。

（2）熵权法确定权重 根据公式3－9计算各指标的权重见表6中熵权法确定的权重一列。

（3）根据公式10计算组合权重 见表6中组合权重一列。

表6 各指标权重表

续表

2．TOPSIS法进行综合评价

根据公式10－14和层次分析法与熵权法相结合确定的组合权重计算，得到各供应商的评价值与理想解的相对接近程度，如下表7所示。

表7 供应商的评价值与理想解的相对接近程度

根据各供应商的评价值与理想解的相对接近程度Ci的大小可以得到供应商的综合排序为S4＞S1＞S3＞S6＞S5＞S2，因此应该选择第4家供应商作为战略合作伙伴与其建立长期合作关系。

［1］邹 平，袁亦男．基于EAHP和GRAP的供应商选择［J］．系统工程理论与实践，2009，29（3）：69－75．

［2］李随成，李 静，杨婷．基于供应商参与新产品开发的供应商选择影响因素分析及实证研究［J］．管理评论，2012，1（24）：146－154．

［3］王道平，王 煦．基于AHP、熵值法的钢铁企业绿色供应商选择指标权重研究［J］．软科学，2010，24（8）：117－122．