我国经济增速放缓形势下的发展潜力

方行明 刘朋 马双

摘要：2007年以后，我国中西部地区潜在经济增长率全面超越东部地区，呈现出巨大的经济增长潜力，尤其以西部地区最为突出，已经成为了我国经济最具增长潜力的地区。我国东、中、西部地区的产出缺口在经历了1993 -1996年的短暂收缩后持续负向扩大，说明各地区实际产出长期处于潜在产出水平之下，这也说明我国整体及区域经济仍有巨大的增长潜力，唱衰中国经济的言论站不住脚。长期来看，未释放的经济增长潜力是保持我国经济可持续发展的重要保障，但粗放式增长方式已经走到尽头，只有加快技术进步、推动技术创新、转变发展方式，才能挖掘发展潜力，实现我国经济的可持续发展。

关键词：东、中、西部地区；潜在产出；潜在经济增长率；产出缺口

中图分类号：F124.1 文献标识码：A 文章编号：1005-2674（2015）05-049-12

一、引

言

进入21世纪以来，我国经济增长速度自2007年达到13%的最高点以后，开始逐年下降，2012年和2013年降至7.7%，2014年为7.4%，相对于2007年的最高点下滑了将近一半。这一经济增长下降的趋势，引起了政府、社会各界、甚至国际社会的广泛关注。这一趋势是否意味着中国经济将走向衰退？或像某些国外舆论渲染的那样即将“走向崩溃”？7%左右的增长率是否已经见底？未来中国经济增长潜力究竟如何？等等。这些问题正是本文研究的重点，而通过对中国经济发展潜力的实证研究可以说明以上这些问题。

从区域的角度来看，自改革开放以来中国经济进入了持续、稳定、高速的发展时期，但中国区域经济发展却是不平衡的。改革开放初期，在国家提出优先发展东部沿海地区的战略举措和一系列优惠政策的鼓励下，东部沿海地区的经济潜力得到了充分释放，成为推动中国经济快速增长的主要动力，同时也造成了原本不发达的中西部地区与东部地区之间的差距不断拉大，阻碍了中国区域经济的均衡与协调发展。在进入21世纪以后，为了缩小区域经济发展差距，协调区域发展，我国政府相继出台了促进中西部地区加快发展的西部大开发战略、振兴东北等老工业基地战略、中部崛起战略等一系列战略举措，中西部地区经济逐渐进入了快速发展轨道，与东部地区的相对差距逐渐缩小，并在2008年经济增长速度全面超越东部地区，而东部地区经济增长速度在2008年后呈逐渐下降趋势。面对这一形势，我们需要明确：促使中西部地区经济增速超过东部地区的动力是什么，各区域经济增长是否可持续，以及如何制定有效的区域政策，促進中国经济整体上均衡、协调发展。要了解这些问题，就需要准确估算各区域的经济增长潜力，研究分析区域经济贡献率问题。通过对区域经济增长潜力的视角来研究中国整体经济发展潜力，可以更深入地把握整体经济发展趋势和问题，并采取相应的区域经济促进政策加以积极引导，以促进我国经济的均衡、协调、持续发展。

通过测算经济体的潜在产出水平或潜在产出增长率来衡量某一国家或地区的经济增长潜力，是目前学术界普遍采用的方法之一。对于潜在产出的定义，不同的理论学派对其界定不尽相同。但在实际研究中，学界通常将潜在产出界定为：在稳定的价格水平下，使用最佳技术、最低成本的要素投入，充分就业条件下经济体所能实现的最大产出。

潜在产出是分析宏观经济运行状况和制定宏观经济政策的重要工具和前提。在短期，若实际产出大于潜在产出，则预示着经济运行中总需求大于总供给，通胀压力增加，应采取从紧的经济政策，以防止经济过热，同时应通过加快转变经济增长方式、促进产业结构优化升级、推动技术进步等手段提高经济的潜在产出水平；若实际产出小于潜在产出，则意味着经济中总需求小于总供给，经济出现下滑和通货紧缩趋势，政策制定者应实行宽松的财政和货币政策，以及加快推出消费、投资、出口等鼓励政策，拉动总需求，使经济回归均衡状态。长期来看，准确估算出潜在经济增长率，有助于决策者确定一国或地区经济的可持续增长空间，并据此制定相应的经济发展规划，以实现经济的持续、健康、高效发展。

二、潜在产出测算方法比较及相关文献回顾

通过对国内外有关潜在产出测算方法的总结，潜在产出的测算方法可划分为以下三类。

（一）统计性分解趋势法

统计性分解趋势法是运用计量技术把实际产出序列数据分解为趋势成分和周期成分，趋势成分即为潜在产出，周期成分为产出缺口。估算方法主要有线性趋势分解法、BN分解法、UC-卡尔曼滤波法、HP滤波法和BK滤波法等。

1.线性趋势分解法。其主要思想是，经济产出是一种确定的线性时间趋势，对产出序列数据取对数后转化为线性趋势形式，残差部分表示周期成分。线性趋势法计算简便，但它没有考虑产出序列的数据特性，如平稳性等。

2.BN分解法。该方法由Beveridge和Nelson（1981）提出，他们借助于ARIMA方法把非平稳时间序列分解为趋势成分和周期性成分，趋势成分即为潜在产出。BN分解法为纯粹的统计分析方法，缺乏相关的经济理论基础。

3.UC-卡尔曼滤波法。UC-卡尔曼滤波法借助不可见成分（UC）模型和卡尔曼滤波法进行分解，把产出序列分解为不可见的趋势成分（潜在产出）和周期成分（产出缺口）之和。其估计过程是，首先把UC模型表示成状态空间形式，然后用极大似然法估计参数，得到趋势成分和周期成分。UC -卡尔曼滤波法的结果对卡尔曼滤波程序计算的初始值、样本数据长度等因素变化比较敏感，因而其结果并不唯一。

4.HP滤波法。该方法由Hodrick和Prescott（1997）提出，它通过求解下列函数的最小化：

上式中 为t时期现实产出， 为t时期潜在产出， 为平滑参数。学界关于 的取值没有形成统一的标准，这就造成了 值选择的主观性、随意性，致使估计出现偏差。HP滤波法同样是就数据论数据，缺乏经济理论基础。

5. BK滤波法。该方法由Baxter和King提出，即把产出序列分解为趋势、周期和不规则成分，分别对应谱中的中低频、中频和高频部分。函数形式如下：