基于大数据环境下管理会计对财务管理的作用分析

牛爱红

【摘 要】在财政部2014年关于《全面推进管理会计体系建设的指导意见》（以下简称《指导意见》）出台之后，在国家大力推动管理会计发展的经济环境下，在大数据不断影响财务管理模式，改变管理会计分析数据的方法、要求存储数据的工具大规模增强的社会背景下，管理会计对财务管理的作用越来越重要，而作用的方式方法等也发生了较大的变化。本文分别针对企业管理中管理会计对财务管理的关系、大数据环境下的管理会计、大数据环境下管理会计对财务管理的作用以及企业财务管理对管理会计的要求展开分析，最后得出在大数据背景下管理会计对财务管理的作用。

【关键词】大数据；管理会计；财务管理

一、管理会计与财务管理的关系

管理会计产生于20世纪20年代，是以企业现在和未来的资金运动为对象，以提高经济效益为目的，为企业内部管理者提供经营管理决策的科学依据为目标而进行的经济管理活动。从学科内容角度看，管理会计与财务管理有交叉重叠的方面，从企业经营管理的角度看，两者在最终目的、资料共享等方面有一致的地方，而在服务对象、研究的范围、工作内容等方面又有区别。

1.管理会计与财务管理的共性

（1）管理会计与财务管理的最终目的都是提高企业的经营效益，实现企业价值最大化。管理会计通过成本控制、业绩评价、责任考核等方法为企业的经营管理提供决策支持，财务管理则通过对资金和财务活动的管理决策提高企业效益、降低财务风险。两者最终都是为企业价值的最大化服务。

（2）管理会计与财务管理共享会计资料对企业未来的发展提供决策支持。会计资料是用数据反映企业过去经营情况的详实资料，管理会计通过分析会计资料出具内部报告，为管理者决策提供信息支持。财务管理的基础和来源就是会计资料，通过对过去经营情况的分析，预测未来资金需求，找准财务管控的方向和内容。

2.管理会计与财务管理的区别

（1）管理会计与财务管理服务的对象不同。管理会计可以对整个企业，也可以对企业中的一个部门、一个班组或一个个体。财务管理则是以整个企业为核算主体，来管理资金运动，处理财务关系。

（2）管理会计与财务管理工作的内容有区别。管理会计可以对企业整个经营活动的全过程进行观察、记录、分析，也可以针对某个具体的环节、单个项目等进行研究。财务管理的研究对象主要是企业的资金运动和财务关系。

（3）管理会计与财务管理工作研究范围有区别。管理会计主要着眼于企业内部的直接经营环境，而财务管理不但要涉及企业内部经营环境，更多的是涉及到外部政治、经济等环境。

二、大数据环境下的管理会计

管理会计起源于上世纪初，西方企业对科学管理的迫切需求背景下，经历了管理现代化、作业成本管理、管理会计等阶段。管理会计的本质在于利用数据，通过数学模型等分析工具，得出企业经营状况的内部报，为企业的管理决策提供支持。

大数据时代的到来，意味着数据体量和类别庞大。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一文中提到的，数据已经成为了一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。

在大数据环境下，管理会计所使用的数据不再仅仅是会计数据；用于分析数据的方法不再局限于样本，而是全部数据；工作的主要内容不仅仅是收集数据，更重要的是挖掘、甄别数据背后的现象；得出报告的时间不再是月报、周报，可以实现及时报告。由此，管理会计将能更及时、全面、深入地向企业管理者提供有效信息，辅助企业经营决策。

三、大数据环境下管理会计对企业财务管理的作用

财务管理是组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。其主要内容是对企业资金的筹集、使用、回收、分配。关注的主线是资金进入企业再生产过程周转、沉淀、分配脱离生产过程结束。管理会计则可以关注企业经营过程的各个方面，尤其在大数据环境下，可以自生产开始到结束实现全过程收集分析。因此，这样背景下管理会计提供的信息就可以增加财务管理的维度、提高财务决策的精度，降低财务管理风险。

1.增加了财务管理维度

财务管理依据的主要资料主要是会计信息。一是会计信息是反映企业过去发生的事项所形成的结果，信息本身滞后。二是信息经过了其他部门的过滤，属于间接信息来源。三是信息本身体现结果，无法反映信息形成过程。依据这样的会计信息进行决策会出现一些偏差。大数据时代的管理会计信息来源就不局限于会计信息，利用互联网等技术，管理会计可以收集到企业生产经营每个环节的资料，通过对这些资料进行甄别、分析，得出的结论更详实、丰富。这样，财务管理运用这个结果决策，增加了管理的维度。

2.提高了财务管理效率

会计信息每月进行一次汇总，形成财务报告，财务管理依据会计信息进行决策，往往使同类事项对决策的影响产生不同效果。大数据环境下，管理会计可以将财务管理需要的资料及时汇总，如存货库存、生产进度、市场销售的即时情况，这样在没有完整会计信息的情况下，也能根据这些信息及时得出资金的需求状况，及时安排筹措，从而提高管理效率，节约资金成本。

3.降低了财务风险

财务管理不仅要关注企业内部经营状况，更要了外部环境的变化，特别是同行业的状况。但是行业状况中准确、及时信息的搜集是现阶段的财务人员难以做到的。而管理会计本身服务于企业的各个管理层级，可以根据管理需要及时调整工作内容。收集同行业情况和外部环境的变化并通过其工作方法进行提取，能为财务决策提供准确量化的支持，有利于降低财务风险。

四、大数据环境下企业财务管理对管理会计的要求

大数据的特点决定了管理会计面对的数据庞大、复杂、无规律。如何从这些数据中客观分析、解读、显化还原“真相”，为财务管理提供准确的决策信息支持，是管理会计亟待解决的问题。

1.提高对大数据分析应用的及时性

在大数据环境下，从海量的数据中寻找和挖掘有价值的信息，仅靠传统的数据收集分析方法费时费力不出成果。正如《大数据》一书中提到：“人类存储信息的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。”这就需要配备专门的数据存储库和数据处理系统，能将这些数据及时进行甄别、分析，形成对决策有用的信息。

2.提高对非结构性数据的分析力度

非结构性数据是相对于结构化数据而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频。这类数据的特点是相关性而非因果性、量大而无序、是什么而非为什么。以往的管理会计通过寻找数据的因果关系来进行成本分析、业绩评价、责任考核等工作。大数据环境下，数据的非结构化特征明显，在海量庞大的非结构性数据面前，寻找因果关系变得非常困难。同时，不再需要通过抽样统计的方式收集数据，是全部数据而非样本。所以，管理会计更多应注重分析这些数据本身意味着什么，数据呈现的现象说明什么。就像世界最大零售商沃尔玛发现每当飓风来临时，不仅手电筒的销量增加了，而且蛋挞的销量也增加了。因此，当季节性飓风来临时，沃尔玛会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置，以方便行色匆匆的顾客从而增加销量。

3.提高管理会计人员解读大数据的能力

《指导意见》提出：中国管理会计体系建设的目标是在3-5年内，在全国培养出一批管理会计师。这也说明我国目前管理会计人才短缺。在中小企业中，几乎没有管理会计岗位和人员。据相关报道，大型企业中管理会计的工作多是传统的月度出具报告，利用现有的会计资料进行模型分析。在大数据来临时，这些工作已经远远不能满足财务管理的需要。因此，现有的财务人员转型、培养、提高他们解读大数据的能力，才能真正实现大数据时代管理会计的信息决策支持系统功能。

参考文献：

[1]谈荣霞.管理会计与财务管理关系探析.合作经济与科技，2014年第4期

[2]王一帆.大数据视角下管理会计面临的挑战.中外企业家，2014年第14期

[3]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对.会计之友，2015年第1期

[4]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著.盛杨燕，周涛译.大数据时代.浙江人民出版社，2013年1月，第8页