影响绝经前女性骨密度的敏感因素探析

崔新雯,张一民,王彦桃,陈贻珊

崔新雯,张一民,王彦桃,陈贻珊

目的:探讨绝经前女性骨密度的影响因素,为预防骨质疏松症的发生提供科学依据。方法:使用双能X线吸收测量法(DXA)对149位绝经前女性进行全身骨密度和身体成分进行测试,同时进行骨密度影响因素的问卷调查,内容涉及营养状况、生活习惯、体力活动水平、药物与疾病史、遗传史、峰值骨量情况、月经生育情况等。采用相关分析、单因素方差分析和多元回归分析对各影响因素进行筛选。结果:豆制品、体力活动水平、18-30岁之间是否经常参与体育运动、体重、瘦体重、脂肪含量和BMI与全身骨密度呈显著相关,最终体力活动水平、18-30岁间的体育运动和瘦体重3个因素进入影响骨密度的回归方程式,可以预测绝经前女性的全身骨密度。结论:体力活动水平、18-30岁间的体育运动和瘦体重是影响绝经前女性全身骨密度的敏感因素。

绝经前女性;骨密度;影响因素;多元回归分析

骨密度作为评价骨骼强度的一个重要指标,既可以诊断骨质疏松,又可以预测骨质疏松性骨折。骨密度受年龄、性别、遗传、体重、生活习惯、运动、营养状况、内分泌情况、疾病和药物等多种因素的影响[1-6]。

根据WHO的定义:骨质疏松症(OP)是以骨量减少和微结构的退化为特征伴骨脆性增加和易发骨折的一种全身性骨骼疾病[7]。现已经成为世界范围的、主要的、不断增长的卫生和健康问题[8],对人们特别是绝经后妇女和老年人的身心造成严重的伤害,对此类人群已有了较多的研究。而对于绝经前年轻女性,由于工作的压力、家庭的负担与日常不良的生活习惯使她们身体、心理出现功能失调,同样会导致骨密度下降,如不加以及时防范与干预,将会成为骨质疏松症的庞大后备军。目前对于绝经前的年轻女性骨骼健康的研究尚少。本研究以绝经前女性为研究对象,对影响骨密度的多种因素进行筛选,找出最为敏感的因素,为今后骨质疏松的预防和评价提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

在北京市的部分高校和公司招募健康女性志愿者共149人,按5岁为一个年龄段,共分为5组。入选的条件为:(1)年龄在25至49岁的健康绝经前女性;(2)经研究者说明研究目的后自愿参与者; (3)排除现在正使用双磷酸盐、降钙素、氟化物、糖皮质激素和利尿剂等影响骨代谢的药物;(4)排除有心脏、肝脏、肾脏、甲状腺、甲状旁腺、肾上腺疾病和糖尿病,或有恶性肿瘤病史等影响骨代谢的疾病者;(5)排除正在处于妊娠期和哺乳期的女性。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查 通过查阅大量文献资料,列出女性骨密度的影响因素,形成年轻女性骨骼健康状况调查问卷。经8位专家两轮的审核,确定问卷的结构。对25人进行了预调查,再次修改问卷。对30人进行了问卷的重测信度检验,时间间隔为2周,所得分类变量的一致率在86%以上,连续性变量的相关系数在0.8以上,至此正式形成问卷。问卷内容包括出生日期、测试日期、饮食习惯、生活习惯、体力活动水平(引用国际体力活动问卷)、自感症状、疾病、用药史、遗传史、峰值骨量评估、月经生育情况和社会心理等方面。调查中问卷共发放276份,问卷共回收274份,有效率为99.3%。

表1 研究对象的基本情况(±s)

表1 研究对象的基本情况(±s)

骨密度(g/cm2) 149 35.1±7.6 161.7±6.1 59.1±10.4 14±1.6 27±3 n 年龄(yr)身高(cm)体重(kg)初潮龄(yr)生育龄(yr)哺乳时长(mon) 10.5±6 0.978±0.082

1.2.2 实验室测量 (1)身高体重测试。运用身高计和电子体重计测量受试者的身高和体重。按《国民体质监测标准》测试细则的要求进行。计算受试者的身体质量指数(BMI),即体重(kg)/身高(m)2;(2)骨密度和身体成分测试。采用美国Norland公司生产的XR-46全身骨密度测量仪(DXA法)对每位受试者进行骨密度和身体成分的测试。测试前避免剧烈运动,测试时只能穿没有金属或高密度饰品的贴身衣物。所有操作由一个工作人员完成,尽可能的减少误差。测试后记录全身扫描所得的骨密度值、瘦体重、脂肪含量和体脂率。

1.2.3 数理统计 应用统计软件SPSS 16.0进行统计分析,数据用“±s”表示。以DXA所测的骨密度值为金标准,采用相关分析、单因素方差分析和多元回归分析的方法筛选影响年轻女性骨密度的关键因素。以P＜0.05作为差异具有显著性的标准,以P＜0.01作为差异具有非常显著性的标准。

2 结果

2.1 不同年龄组的骨密度情况

不同年龄组的骨密度平均值见表2,经单因素方差分析得出各年龄组之间没有差异(F=0.253,P =0.907),因而对25至49岁的绝经前女性作为整体进行研究。K-S检验显示,各连续性变量的分布均属于正态分布。

表2 不同年龄组的骨密度(±s)

表2 不同年龄组的骨密度(±s)

0.978±0.082 149年龄组(岁) 骨密度(g/cm2) n 25-30 0.987±0.086 39 30-34 0.980±0.091 25 35-39 0.981±0.085 32 40-44 0.967±0.083 24 45-49 0.973±0.084 29合计

2.2 各影响因素与骨密度的相关分析

将各影响因素与全身骨密度值进行相关分析,连续性自变量用Pearson进行相关分析,分类变量用Kendalls进行相关分析,选出具有显著相关性的影响因素。得到奶制品、豆制品、体力活动水平、18 -30岁之间是否经常参与体育运动、体重、瘦体重、脂肪含量和BMI这8个影响因素,其中除奶制品和脂肪含量外,其余6个影响因素均与全身骨密度的相关性非常显著。见表3。

表3 影响因素与骨密度的相关性(r)

2.3 各影响因素与骨密度的单因素方差分析

以骨密度值为因变量,进一步对影响因素进行单因素方差分析[9],结果见表4,可见豆制品、体力活动以及18-30岁之间是否经常参与体育锻炼对全身骨密度值存在一定的影响。

表4 骨密度影响因素的单因素方差分析(F)

2.4 骨密度影响因素的多元线性回归分析

以全身骨密度值为因变量,以与骨密度值有显著相关的豆制品、体力活动、18-30岁之间是否经常参与体育运动、体重、瘦体重、脂肪含量和BMI为自变量进行多元逐步回归分析,见表5。结果显示,进入回归方程的变量有体力活动、18-30岁之间是否参与体育运动和瘦体重,可以解释骨密度64%的变化,校正的伪决定系数 R2为0.387,模型效果较好。[10]

3 讨论

本研究的对象为绝经前、身体健康且不服用任何药物的女性群体。进行绝经前女性骨密度敏感因素的筛选,对日后OP的防治有极为重要的意义。影响骨密度的因素众多,研究从生活习惯、营养状况、身体成分、内分泌情况、遗传因素和女性特殊生理状况几个方面入手,对绝经前女性人群骨密度的影响因素进行筛选,找出与全身骨密度最为敏感的影响因素。通过各影响因素与骨密度的相关分析结果得出,奶制品、豆制品、体力活动水平、18-30岁之间是否经常参与体育锻炼、体重、瘦体重、脂肪含量和BMI这8个影响因素与骨密度之间存在显著的相关性。

表5 骨密度值影响因素的多元逐步回归分析

饮食中的奶制品、豆制品对全身骨密度有积极的影响,这与它们含有丰富的钙与优质蛋白质有关,而钙与蛋白质分别是骨矿物质和有机质的重要原料,是骨骼生长、骨峰值形成与维持的物质基础,对骨骼健康至关重要。众多研究表明,充足的钙是各年龄段人群骨骼强健的重要保障,而适当的补充蛋白质尤其是植物蛋白同样是骨骼健康所必需的,在青少年时期尤为关键[11-13]。

18-30岁是骨骼快速生长期青春期之后又一个骨量增长时期,也是获得峰值骨量的最后时期,虽然增长缓慢,但在这一时期的运动同样会对骨骼产生的良好的负荷刺激,有助于加快骨量形成,对于提高骨峰值仍是一个十分宝贵的阶段。封飞虎等[14]的研究表明长期规律的体育锻炼对青年女性的跟骨骨密度有促进作用,张国海[15]通过对体育专业大学生和非体育专业大学生的对比研究证实了这一结论。规律的运动对身体各部位的骨密度均有影响。王坤等[16]的研究发现经常参加运动的青年腰椎和股骨颈近端的骨密度均大于不经常参加运动的青年。本研究对青年时期规律运动与全身骨密度关系的研究中也得到了相同的结论。但以上研究均是从横向入手得出这一时期的运动对骨密度的促进作用,目前有关这一时期的运动对骨密度影响的纵向研究较少,需要进一步探究。

本研究对体力活动水平与全身骨密度的关系进行了探析,研究结果支持陈柏龄[17]等人的报道,即增加体力活动水平对骨密度的保护作用。体力活动除包括休闲时间的体育锻炼以外,还包括了家务劳动和工作生活当中的活动量,可以较为全面的反应身体活动与骨密度的关系。年轻女性时常处于久坐状态,以车代步,活动量少,为骨骼健康埋下了隐患。通过体力活动的力学刺激,使骨细胞活跃,促进骨质形成,提高骨量,还可以影响骨代谢过程,使骨形成相关激素与细胞因子水平增高,使骨吸收相关激素及细胞因子水平降低,使骨形成大于骨吸收,促进了骨量的增长,使骨骼变得强壮[18-19]。

身体成分对骨密度的影响不可忽略。众多研究已经表明,体重作为一种机械刺激有助于提高和维持骨量,与骨密度呈正相关[20-22]。朱晓颖等[23]的研究发现,绝经前女性的BMI和瘦体重与腰椎、股骨近端各部位和全身骨密度呈显著正相关,脂肪含量与腰椎、全股骨骨密度及全身骨密度无关。徐君翔等[24]进行的大样本研究表明,脂肪含量对骨密度有着明显的影响,增加局部脂肪比例(脂肪含量/软组织含量),骨密度下降更为显著,因而局部脂肪含量与腰椎和髋部骨密度间存在有显著的负相关。本研究的结果显示,体重、瘦体重和BMI均与全身骨密度有显著的正相关性,这与朱晓颖等人关于BMI和瘦体重与骨密度关系的研究结果相一致,瘦体重对骨密度的影响最大,这与瘦体重为体重的重要组成部分,主要是骨骼肌,骨骼肌通过对骨骼发挥生物力学作用而对骨密度产生积极影响有关。本研究在脂肪含量与骨密度关系的研究中与上述研究间出现了差异,初步考虑可能与研究的样本量、研究部位与受试者的年龄不同有关,因而仍需要满足相同条件以后再做分析。

最终进入影响全身骨密度值的多元回归方程式的因素是目前的体力活动水平、18-30岁间的体育运动和瘦体重,此3个因素为影响绝经前全身骨密度最为敏感的因素,其它因素由于对骨密度的预测作用不足而没有进入方程。因而,年轻女性人群应着重从这三方面积极预防骨质疏松的发生。要尽可能的增加体力活动水平,减少静坐少动的时间,养成规律锻炼的习惯,尤其对于30岁以下的人群,要把握好还未到达骨峰值的时机,高度重视体育锻炼。同时要有适当的力量练习来增加肌肉的含量,提高瘦体重,增进骨骼健康。此外,不能片面追求苗条而盲目减肥,致使营养失衡,为骨质疏松埋下祸根。

4 小结

当前体力活动水平、18-30岁之间的规律运动和瘦体重是绝经前女性骨密度的敏感因素,体力活动水平高、18-30岁间参与规律的运动和较高的瘦体重将对骨密度起到保护作用。今后可以以此为依据建立骨质疏松的风险评估工具,实现运用简易的评估工具进行危险人群的筛查。此外,进一步的研究可以探讨不同年龄阶段、不同部位的骨密度影响因素及骨质疏松风险评估工具的建立,为骨质疏松症的预防提供更多科学依据。

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影响绝经前女性骨密度的敏感因素探析

The Analysis of Sensitive Factors Influencing Bone M ineral Density of PremenopausalW omen

CUIXinwen,ZHANG Yimin,WANG Yantao,CHEN Yishan

Objective:To discover the influencing factors of the bonemineral density(BMD)of premenopausalwomen and provide the scientific basis for osteoporosis.Method:Dual-energy x-ray absorptiometry is used to test 149 healthy premenopausalwomen for their bonemineral density and body composition combined with the questionnaire survey of their nutriture,life styles,physical activity level,medicine and disease history,menstruation and fertility situation.The influencing factors are screened through correlation analysis,one-way variance analysis and multiple regression analysis.Results:Bean products,physical activity level,activity between 18 to 30,weight,lean body mass,fatmass and BMIhave positive relation with BMD.The physical activity level,activity between 18 to 30 and the lean body mass are entered into the multivariate regression equation.Conclusion:The physical activity level,activity between 18 to 30 and the lean bodymass are themost sensitive factors.

premenopausalwomen;bonemineral density;factors;multivariate regression analysis

G804.2

A

1001-9154(2015)02-0100-04

文献标志码:A

1001-9154(2015)02-0106-0004

10.15942/j.jcsu.2015.02.020

十二五国家科技支撑计划项目(2012BAK21B00)。

崔新雯,硕士研究生,研究方向:运动与体质健康促进。通讯作者:张一民,E-mail:ymzhang01@163.com。

北京体育大学运动人体科学学院,北京100084

Beijing Sport University,Beijing 100084

2014-09-25