企业统计数据质量的影响因素和提升对策

河北省木兰围场国有林场管理局 赵艳辉

数据统计的质量包括了多个指标，如及时性、相关性、准确性、完整性等，数据要发挥其应有的作用应当能够提供有利于管理和决策的相关资料，保证数据的准确性和完整性，并在时间要求上达到及时性的规定。目前，我国的经济运行需要国家对相关领域的数据掌握到位，而企业是国家经济数据的重要基础，提高企业统计数据的质量有利于企业为自身及国家的发展提供相关的帮助。

1 企业统计数据质量的主要相关因素

1.1 企业的重视程度及统计与利益的相关性是重要的影响因素

企业是否重视统计这项工作对统计的效果有至关重要的影响，企业的重视程度决定了统计工作的投入、统计部门的地位等。目前很多的单位内部没有单独的统计部门和人员，长期以来，我国的企业对统计工作的认识仅停留在统计是计算、填表、报表等低层次的工作上，对统计的投入不足，这种统计的意义和对企业的帮助不大。主管领导对统计工作的理解不足，认为其是可有可无的工作，将统计工作交由一般人员处理，或者内部统计人员不足，导致统计工作难以展开。另外，很多企业的统计工作是为了满足利益相关者的意图，当统计工作与利益相关的时候，统计数据的质量难以保证，很多领导会对统计数据进行修改，强令统计人员按其意图修改统计数据、统计方法等，得出意料中的统计结果。

1.2 统计人员的素质和统计人员的数量对统计数据的质量有重要影响

统计要真正在企业中发挥作用，必须由专业的人员进行，企业内部的统计人员受教育，特别是受专业教育的水平会对统计数据的质量有影响。统计的专业涵盖了统计学、运筹学、计算机软件运用及其他相关的业务知识和常识等相关的专业，不同水平的统计人员对工作的理解程度及对方法的选择都会不同，这可能会影响最终的统计质量。另外，在数量上，统计人员的数量也是决定统计质量的一个因素，企业内部的统计人员如果太少或者企业为了缩减预算精简人员配置，将导致统计人员的工作超负荷，统计人员也将无法及时做好统计数据的质量提升，难以对自身的能力进行充电。

1.3 企业管理的正规性及信息化水平是决定统计数据质量的组织因素

企业的统计离不开组织内部其他部门的支持，企业内部制度建设的完善性及执行的规范性也会影响统计数据的质量，如果企业内部有与统计相关的规章制度，同时对统计工作也制定了明确可执行的公平绩效考核制度，这将会提升企业统计数据的质量。企业管理一旦更加正规，将保证企业的数据管理更加有秩序，流程更加标准化，不同部门之间的沟通更加高效。另外，企业的信息化水平会让数据来源更加宽泛、数据准确性更高、数据分析更加有效率。企业内部如果可以利用好ERP系统，可以实现数据的自动收集和处理，计算机也可以对统计方法的运用和创新提供更好的工具，加快数据处理的速度，节约数据统计的成本，变手工工作为机器自动化工作，解放人的行为。

2 提升统计数据质量的意义

2.1 提升统计数据的质量有利于国家的宏观调控

目前国家的发展需要更多地依靠提升企业的活力，特别是目前世界经济出现停滞，中国经济也开始面临下行的压力，经济的发展越来越需要由国家的高投入转变为企业的自愿投入驱动，而要带动企业的发展的前提就是要让企业的发展放开束缚、展开手脚。为了达到这样的目的，国家需要制定好政策，避免政策制定不科学而影响企业的正常发展。做好统计和分析是国家政策科学制定的前提，统计是国家宏观调控和经济政策出台的基础，国家的统计包括了企业的运行数据，这些数据来源于各个企业，因此企业做好自身的数据统计是提升国家统计和宏观调控的基础工作，也是为自身谋取正确、科学政策出台的前提。

2.2 提升统计数据的质量有利于企业内部的管理

企业的管理是建立在对内外环境的认识基础上的，企业要做好自身的管理必须对市场环境、内部人员构成、内部生产运营等有基本的认识，统计数据是通过对内外部数据的整理和分析，为企业内部的科学决策和管理提供依据。例如，企业的绩效考核就是需要对企业的横向和纵向等信息、员工的个人信息有了解才能够做好，这些数据的了解有赖于统计的力量；再如，企业的人员招聘也是需要对企业未来的发展、市场空间的变化、竞争环境的要求等进行组织的，这些变化都是依据已有的统计数据进行分析得出的结论；另外，企业要提升其财务分析的能力必须提升对数据的收集、分析能力，这些需要统计的理论和知识，同时统计可以加强对财务决策的支持，从而降低财务决策的随意性，提升内部的管理水平。

2.3 提升统计数据的质量有利于树立企业良好的市场形象

企业的统计数据有多重用途，对内可以用于管理和决策，对外可以为国家宏观调控统计数据所用，也可以让外界的人员了解企业所用。企业的统计数据可以让外界的投资者更加了解企业，部分统计数据是用于企业向政府单位或者行业协会申报专项资金、荣誉、高新技术企业、优惠政策、驰名商标等。一旦企业的统计数据出现问题，就会造成这些主审机关对企业的不信任，影响企业的申报；如果企业对外的统计数据出错，则容易造成外部利益相关者对企业的不信任，进而怀疑企业的财务数据等相关的数据，对企业的市场形象不利。

3 提升企业统计数据质量的措施和对策

3.1 转变传统的统计观念，建立统计制度

企业要正确认识到统计与管理、财务会计等的关系，彻底转变过去轻视统计的观念，树立起全新的统计数据质量观，从过去主要重视数据收集的准确性和及时性这一观念转变为对数据的时效性、科学性等一并重视的质量观念。不仅要做好数据收集和分析工作，还要深入解读数据背后的市场信息、内部信息等，开发数据统计的分析成果，拓展数据满足企业和部门的需求这一能力。

企业要树立全面质量管理的意识，各个部门之间相互配合，规范数据的收集、整理、分析、审核、汇总等工作的流程，结合生产的具体情形，找出统计数据异常的原因。统计人员要与这些相关部门进行合作，其他部门也要配合支持统计人员的工作，确保统计数据从源头到传递全过程的质量。

为了保证统计数据的质量，企业必须建立健全统计制度，设立专门的部门负责统计工作，明确统计岗位的层级及岗位的职责，让企业的统计数据可以满足企业的自身要求和政府统计的需要，让制度成为统计工作的基本保障，发挥好统计工作在企业管理中的基础性作用，并及时向政府部门汇报数据。

3.2 完善统计工作的管理机制和工作流程，加强统计的基础性工作

目前企业的统计工作基本处于混乱失真的现象，各个部门的统计口径不一，标准不一致，向政府部门汇报的数据依据的标准也各有差别，执行起来往往造成数据的失真。要克服这种问题，企业就必须统一完善统计工作的管理机制和工作流程，并加强统计的基础性工作。

首先，企业内部要解决数出多门的问题，理顺统计的管理机制，提升统计工作的独立性，明确统计的权责利，统一建立一个部门或者岗位进行统计的处理。其次，内部需要对统计相关的核算体系和指标体系进行统一，对指标的含义、口径、计算的方法等进行明确的界定，并以书面的形式进行规定。再次，对统计相关的基础原始数据要进行规范。基础数据是决定统计数据质量的关键，相关部门要根据统计的需要和政府汇报的需要对统计原始报表进行规范设计，统一相关的统计报表，并对相关的指标内容直接在报表中进行明确，并保持报表的相对稳定，以利于后续的比对。最后，政府也要协同工商部门、银行、税务部门等相关的单位进行调查，建立全社会的统计数据质量监控和评估中心，对统计数据的生产过程进行质量管理。

3.3 强化队伍建设，建立起科学的绩效考核体系

要提升企业的统计数据质量就必须有一支有能力、有素质的统计队伍，这是统计数据质量提升的人员条件。各个企业应当依据自身的定位和条件，视情况尽量设立专门的统计机构，做好统计人员的配置，明确各个部门的责任，改变过去统计人员主要由其他岗位兼职处理的现象。

在对员工的要求上，企业要从招聘环节、培训环节、考核环节等入手，提升统计人员的专业素质和道德涵养。招聘上，企业可以选择一些有统计教育背景的人员加盟企业，让企业的人员素质在基础上有保障，统计人员是否专业决定着统计理论、知识、方法、工具、结论的运用程度。

在培训上，政府要及时组织相关的培训，为企业的相关人员提供充电的机会，企业内部也要及时要求统计人员及时再学习专业知识，参与相关的培训，进行专业知识的培训。

在考核上，企业要对统计人员的专业能力、工作效果、责任意识、创新意识等进行考核，增强人员的责任意识，提升考核的专业性和公平性。考核不仅仅是要针对企业的统计人员，政府对一些国资委下属的企业领导也要改变考核的方向，科学选拔和任用干部，注重企业长远发展和短期效益的平衡，避免“数据出官”的现象，减少数据被操纵的风险。另外，对数据的质量出问题的企业领导要加强责任追查制度的实施，扫除数据的干扰，为数据统计工作塑造一个良好的工作环境。

3.4 完善统计数据的信息化工作，提升源头数据的采集质量和数据的共享程度

随着现代信息技术的普及，企业应当合理利用并重视信息技术的力量，做好统计工作。首先，是物联网的建设，企业可以利用物联网加强对数据源的采集质量控制，很多的生产、运输、销售都是采用二维码和条形码进行跟踪。通过对这种物联网技术的运用，企业可以对存货的使用、传递、状态进行了解，并确保数据采集的质量，企业的管理也可以更加有效，产品的单位耗量、物料的消耗量、单位成本的情况等也可以更加科学。其次，企业和政府应当充分利用云平台等相关的技术，做好企业数据的信息化分享平台，企业可以建立起自己的私有云平台储存数据，单位内部的人员也可以在权限范围内进行查询和使用，政府可以建立起公共的云平台，让协会、企业、个人进行查询，提升数据共享的水平。

企业的统计数据质量受到多重因素的影响，企业的统计数据质量的提升对企业而言有重要的意义。本文就是以此来进行探讨，希望能够对企业有所帮助。

[1] 柴亚玲.影响企业统计数据质量的原因及对策[J].中国高新技术企业,2010(6).

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