大学生阅读倾向多元统计分析——以三明学院图书馆为例

刘桂红，林雅静，管　强

（1.三明学院　图书馆，福建 三明 365004；2.三明学院 信息工程学院，福建 三明 365004）

大学生阅读倾向多元统计分析
——以三明学院图书馆为例

刘桂红1，林雅静2，管强2

（1.三明学院图书馆，福建 三明 365004；2.三明学院 信息工程学院，福建 三明 365004）

摘要：读者的阅读倾向可以反映读者的读书兴趣及对图书馆文献的真实需求，可以作为图书馆馆藏建设和文献服务的重要依据。利用聚类分析，主成分分析法对三明学院图书馆的2008-2013年的流通数据中的借阅情况进行了综合分析，以此揭示大学生的阅读倾向，为优化图书馆馆藏结构和提高图书馆服务水平提供科学依据。 最后提出完善图书馆馆藏结构等对策，为图书馆建设提供一些参考。

关键词：聚类分析；主成分分析；阅读倾向；馆藏结构

对高校图书馆读者进行阅读倾向研究，有利于图书馆老师掌握读者的阅读需求，建立合理的馆藏结构，为各类读者提供全方位的服务。近几年来已有许多学者从不同侧面对图书馆读者阅读倾向进行分析研究，取的了显著成果，具体参见包文亚[1]，黄咏梅[2]，吴志强[3]，陈学文[4]，周一璇[5]，周清华[6]，顾婷[7]，李丹[8]，肖森昌[9]，金春平[10]等。然而目前大学生的阅读倾向研究仍然存在薄弱之处，上述研究分析基本是采用Excel图表进行描述性分析，或者是发放问卷调查表统计分析，这类分析基本属于定性分析，研究的方法不够细致，在数据分析上受到一定的局限。图书馆积累的大量流通数据中蕴含的重要信息并未被挖掘，难免会出现“数据丰富，信息贫瘠”的局面，致使对大学生阅读中的很多问题都停在表层。虽然吴志强学者也采用聚类分析进行定量分析，但是本文综合采用聚类分析以及主成分分析研究大学生的阅读倾向，更加深入的挖掘流通数据中所包含的信息。

一、流通数据分析

（一）数据来源

本文研究的流通数据来自三明学院逸夫图书馆“流通管理系统”流通日志，它是读者每天借阅图书的原始记录，其特征是能够全面准确地反映图书馆读者的图书借阅情况。

三明学院逸夫图书馆截至2011年12月31日，馆藏纸质文献总量为78万册，截至2013年12月为止馆藏纸质文献总量为84万册，三年间馆藏文献量增加6万册，其中图书分别被分为A类（马、列、毛）、B类（哲学宗教）、C类（社科总论）、D类（政治法律）、E类（军事）、F类（经济）、G类（文教体育）、H类（语言文字）、I类（文学）、J类（艺术）、K类（历史地理）、N类（自然科学总论）、O类（数理化学）、P类（天文地球）、Q类（生物科学）、R类（医药卫生）、S类（农业科学）、T类（工业技术）、U类（交通运输）、V类（航天航空）、X类（环境科学）、Z类（综合类）共22类。

（二）借阅数据

借阅数据包含了图书馆日常管理中的重要信息，下面将通过不同侧面分析三明学院图书馆的借阅情况，为图书馆更好服务于师生提供科学依据。

1.2008-2013年三明学院图书借阅量统计与分析

三明学院图书馆图书借阅人数与借阅册数情况见图1，从图1中可以看出图书馆2008-2012年年借阅量较为平稳，但截止2013年稍微有下降的趋势。形成这种趋势的原因主要有两方面：

一方面，随着网络信息数字化的快速发展，读者的阅读载体已经发生了较大的变化，电子图书、电子期刊等数字化资源不断的丰富，读者利用互联网获取信息的能力和频率不断增加。另一方面，现代人的阅读量确实比以前少多了，据调查，有些大学生在大学四年没借过一本书，他们的借书卡借阅记录甚至为零。所谓的没有时间读书，究其最根本的原因，主要在于现代大学生普遍缺乏良好阅读的习惯和意识，他们不了解图书馆的馆藏情况，无法正确的选择自己需要的图书，甚至由于长期缺乏阅读意识而不能明确自己的图书需求。

图1　 2008-2013年图书借阅人数与借阅册数

2.不同类型读者图书借阅量统计与分析

从图2中可以直观反映出大学本科生在图书馆的利用上是最活跃的群体，图书借阅量是最多的，其中专科3+2的学生借阅量最少，这主要是由于三明学院作为新本科院校，专科及专升本的学生人数远远少于本科的学生。专升本的学生由于已经上过三年的专科，升为本科后他们更加注重自身的实践能力而不仅仅局限于知识方面；从整体分析，说明了三明学院大学生的求知欲是较强的，他们对自己的专业课程的学习要求严谨，以便拓展知识面，为日后进入社会的发展大局打下良好的基础，同时也说明了图书馆是大学生的第二课堂，在高校教学科研活动中的重要位置。

图2　不同类型读者图书借阅情况

3.不同年级大学生的图书借阅情况

根据三明学院图书馆2008-2013年不同年级大学生的借阅量、借阅人数、借阅册数的情况，利用SPSS统计软件绘制出矩阵散点图3，从图3可以看出不同年级之间图书借阅的差异性。具体为图书借阅量以及借阅的册数在大二的学生中占数是最多的，大三大四相对比较接近，大一比较少。这是由于大二学生即将步入实训阶段，他们通常较早结束课程，提前考试；另外大二的学生借阅书籍不但是为了考试做准备，更多的是借阅与考取证书有关的材料。大三学生阅读的主要目的是围绕所学习的专业课程，查找自己感兴趣的课题，搜索有关文献为以后的毕业论文积累材料；毕业班基本已经结束专业课程，但需撰写毕业论文，因此他们借阅专业图书较多，同时大多数考研的学生借阅考研有关的复习材料。大一学生由于是新生，他们对自己的大学生活并没有很好的规划，对所有的事物都充满新鲜感，他们选取书籍相对于来说比较盲目，并非带有目的性，更多的是借阅自己感兴趣的书籍。总的来说，不同年级的读者之间在图书借阅情况上存在一定的差异，体现出读者借阅图书时具有阶段性。

图3　大一至大四学生借阅情况分布

二、读者阅读倾向分析

所谓阅读倾向[11]，指读者为实现阅读愿望将阅读兴趣付诸阅读行为，表现阅读特点的一种趋势，是阅读主体的审美感知及情感的外在表现，它直接反映出某一特定的历史时期内某一特定读者群的阅读兴趣特点。

（一）图书利用率分析读者阅读兴趣

图书利用率是指图书在流通过程中被读者借阅的次数与实际馆藏的图书册数之间的比率，图书利用率的高低能够直接反映读者对各类图书的需求情况，分析三明学院流通数据中图书的利用率见图4，可以了解各类目图书对读者需求的满足情况。

图4　 2011-2013年各类目图书利用率排行情况

图4是对2011-2013年各图书类目的利用率排行的情况，因此我们可以根据利用率排行大致把图书分为3类，第一类是：J类、H类、I类、B类、K类属于利用率最高的图书；第二类是：Z类、R类、C类、O类、T类、A类、D类、F类、E类、G类属于利用率较高的图书；第三类是：Q类、U类、N类、S类、V类、P类、X类属于利用率最低的图书。

（二）聚类分析读者的图书偏好情况

研究大学生的阅读倾向可以确定那些书是热门，冷门等，从而优化图书馆的馆藏结构，表1给出了三明学院图书馆各类图书情况，从表1，不能直接判断那些类目书是同一个层次类。下面我们利用聚类分析方法[12]对22类图书类目借阅情况进行分析，以此确定大学生对22类图书的偏好程度。

采用K-均值聚类分析对表1进行分析，结果见表2和表3。从表2可以看出22类学科类目共被分为3类。第一类包括：A、B、C、D、E、G、K、N、O、P、Q、R、S、U、V、X、Z共17个学科类，从表3知这类图书不论在种数，购入册数或者是借阅次数方面都是最低的，属于冷门图书。第二类包括：H、I、J共3类，这一类图书的借阅次数与第一类图书相比明显是更大的，都是属于较热门图书。第三类包括：F、T共2类，这类图书的借阅次数都是最高的，属于最热门的图书。根据聚类分析结果，第二类和第三类热门图书可以考虑在未来图书购置方面给予倾斜。以此优化图书质量，提高图书利用率。

表1　2011-2013年近三年各类图书年购情况

表2　图书聚类统计

表3　最终聚类中心

（三）图书类目的排名分析

用聚类分析虽然可以将22类图书进行分类比较偏好程度，而利用主成分分析却是可以对22类图书进行具体排序，总的来说，聚类分析是宏观整体分析，主成分分析是微观分析，可以更加准确、具体的分析大学生的阅读倾向。

1.图书类目的主成分分析

为了考察表1中2011-2013年图书借阅情况，我们分别对每一年，以及总的三年情况进行主成分分析[12]，其图书分类借阅情况综合评价及排序结果结果见表4所示。

表4　排名和综合评价结果统计

从表4知道，相同种类图书的排名每年基本上是稳定的，说明读者借阅各学科图书的比率和需求是基本稳定的，但是从不同种类图书相比可以发现其数值悬殊很大。具体来说，近三年来，T类、J类、H类、I类、F类的借阅情况排行一直都稳居前五。T类和H类借阅流通量较大，由于大学生毕业要求受到英语和计算机的等级程度限制，同时英语水平与计算机操作技能是现代人必须具备的能力，成为就业基本的条件；这反映了大学生在借阅图书时注重其实用性，带有较明确的目的性。I类、J类、F类图书的借阅也是相当可观，借阅艺术、历史地理、经济等书籍，表明在飞速发展的当今社会，大学生已从单一的专业性人才转变成一专多能的复合型人才，他们在大学期间，懂得充分利用图书馆丰富的馆藏资源和信息服务职能，为自身积累类较为丰富的知识。而近三年排行最后4名分别是的Z类、A类、N类、V类，这几类都是属于冷门类的图书，这说明学生对这类图书的阅读兴趣很小，这可能与学校没有设置相关专业有关。

2.热门图书流通情况分析

流通数据中借阅次数超过100次的图书属于热门图书，对热门图书的流通情况进行分析可以分析出大学生读者的阅读特征。从表5中可以看出，2011-2013年借阅超过100次的图书类目主要有I、J、H、O、T、K、G、B、C，其中I类（文学）图书占数居多，反映出大学生热衷于休闲娱乐性阅读和倾向于流行、时尚相联系的文学作品阅读。热门图书阅读排行第二类的为O类（数理化学），说明大学生对专业课的学习较为重视，他们有比较明确的阅读目的以及良好的阅读习惯。

大学生读者大致可分为三种：一种是目的性明确的读者，如对大学生活做好规划，由阶段性的目标，为毕业、就业或者考研做准备而借阅参考材料的读者；一种是真正懂得阅读的读者，这种读者是为了提高自身文化修养.吸取更多的知识而利用图书馆的读者；一种是漫无目的的读者，这种读者借书主要是用于消遣时间，较少用于真正提升自己的文学素养，他们很大程度上是精神消费，如利用课外闲暇时间，到图书馆随便翻阅图书的读者。

表5　2011-2013年借阅次数超过100次的图书排行

二、对策及思考

大学生对实体图书馆的利用率逐年降低，图书馆服务已经不再满足大学生的阅读需求，造成这种现象的原因复杂多样，有传统纸质图书受到数字信息资源的冲击，也有学校馆藏整体老化，图书馆的宣传工作不到位等；图书馆作为大学生第二课堂，是推动大学生阅读的主要阵地，促进大学生阅读是图书馆义不容辞的职责[13]。图书馆应该紧紧围绕为学校教学科研服务这个中心，认真分析大学生读者的阅读倾向，把握一定时期内大学生读者的阅读倾向，积极引导大学生读者朝着健康向上的阅读方向发展，以满足新形势下大学生阅读多元化的需求。为此提出以下几点建议：

（一）适时调整馆藏结构，使馆藏合理化

从上面对图书馆的各类图书借阅量的聚类分析和主成分分析知，热门图书与冷门图书的借阅量形成了鲜明的对比，反映出大学生读者对各类图书的需求。针对这种状况，三明学院图书馆可以根据读者的阅读需求，增加热门图书类别的采购量如可以增加T类、F类、H类等图书的购入量，减少冷门图书的采购量如V类、A类、N类、Z类、S类等的购入量，以此优化图书质量，提高图书利用率。大学生阅读具有阶段性，在某一阶段，图书馆可能会遇到读者对参考书需求量特别大，这时图书馆工作人员应做好导读工作。图书馆根据这规律可以在借阅高峰时段，多安排人员和窗口办理借阅手续，而在借阅低谷时段，则可以减少人员和窗口。大学生阅读具有强烈的目的性和专业性，图书馆应该结合学校的专业设置，合理地调整馆藏结构，注重各类图书文种以及复本数量的采购。调查每个时期读者的需求，选择最佳的采购量，增强采购的目的性、针对性，优化馆藏结构，使馆藏合理化，最大层度的满足不同层次的大学生的阅读需求，提高图书的利用率。

（二）积极开展推广活动，激发读者的阅读兴趣

当代大学生的阅读较之以往已出现全开放、多元化、多层次的格局，但是这种格局也导致了读者阅读的盲目性和无序性，部分大学生过于注重于专业知识的学习，更有诸多的大学生缺乏阅读的意识，没有明确的阅读目的。对此图书馆应该做好宣传工作尤其是新生的入馆教育，同时充分利用各种渠道开展图书导读工作，例如可以定期开办图书馆主题活动、举办涉及文学、哲学、历史、科学等各学科领域的专题讲座或者邀请作家、学者走进图书馆与读者互动等方式培养大学生养成良好的阅读习惯，适当引导读者的阅读倾向，以激发读者的阅读兴趣。图书馆应多开展阅读交流活动，提供读者阅读交流平台，为了给爱读书的学生提供交流阅读心得体会的平台，在图书馆大厅可以建立交流栏，建议栏，并提供一些贴心的服务，如配置座椅、纸笔、便利贴，供学生自由交流读书体会、相互推荐好书。图书馆应该引导大学生正确阅读，激发他们的创造性思维，不能过于专注专业课程的学习而忽略其他学科。

（三）开展多元化信息服务，适应最新数字化趋势

随着电子信息数字化的发展，大学生读者的纸质图书的借阅量呈现出下降的趋势，传统的纸质图书已经不再满足读者的需求，电子图书、期刊等数字资源逐渐代替了传统纸质书籍。网络的快速传递为大学生提供了便捷的获取信息量的方式，网上阅读已经成为大学生读者的主要阅读方式之一。图书馆应加大对网络阅读的指导，引导读者利用先进的技术和方法进行阅读，有效实施网络信息资源的过滤；提供网络浏览导航，避免读者在网上盲目浏览，为读者节省时间。三明学院面对借阅量逐年下降这一状况，应该逐步改变自身的服务，在做好传统纸质文献信息服务的同时，还应跟上电子时代变更的潮流，开展多元化的电子信息服务，例如开展电子图书信息资源、组织教导读者利用计算机进行文献检索、申请图书馆博客等，图书馆既要“守望”传统，还要开拓新的服务理念，为大学生读者提供更加丰富的资源，通过各种形式满足读者的多元需求。

（四）开展社团活动，构建读者与图书馆桥梁

为了能及时了解读者的兴趣和状况，图书馆应该建立读书协会等团体，并积极支持社团活动的开展。读书协会应在图书馆老师的指导下，开展面向读者开展讲座、培训、读者调研、读者服务及借阅信息反馈等活动。同时读书协会成员就自己阅读过的读书可以在同学之间进行交流和推荐，甚至通过举办一些别开生面的活动，以传递阅读者之间的喜悦与收获。通过社团活动，不尽能及时传递图书馆数字化建设现状及书刊订购等方面的信息，而且可以引导学生更好地利用图书馆的各种资源进行学习；从而能收集读者阅读需求、服务需求及对图书馆的意见和建议，促进图书馆馆藏建设和服务水平的提高。

三、结论

图书是图书馆最基本的文献资源，其流通情况反映读者阅读倾向、图书馆馆藏质量和服务水平。通过对三明学院图书馆流通数据的聚类分析和主成分分析，全面的研究大学生读者的阅读倾向，了解大学生的阅读特点，从而可以有针对性地改善文献服务，提高办馆水平，利用好购书经费，有效合理地补充藏书，优化图书馆的馆藏结构以适应读者的阅读需求；同时针对影响各类图书流通的因素，采取有效的措施，引导大学生往积极科学合理的阅读发展，让读者了解图书馆，亲近图书馆，使图书馆真正发挥为教学和科研服务的作用。

参考文献：

[1]包文亚.从高职院校图书馆流通数据分析读者阅读倾向及馆藏结构[J].农业图书情报学刊，2010（10）:157-158.

[2]黄咏梅.高校图书馆流通数据分析与读者阅读倾向：以大庆石油学院图书馆为例[J].情报探索，2007（4）:128-129.

[3]吴志强.基于聚类分析的读者阅读倾向研究 [J].图书情报工作，2011（15）:82-84.

[4]陈学文.高校图书馆流通数据的统计分析：以襄樊学院图书馆为例[J].黑龙江科技信息，2012（6）:166-167.

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[6]周清华.从借阅数据分析读者的阅读特点：兼论网络环境下的导读[J].科技情报开发与经济，2005（2）:65-66.

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[9]肖森昌.独立学院图书馆中文图书节约流通统计分析报告：以广州大学华软软件学院为例[J].图书馆界，2012（4）: 85-89.

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[11]陈柳.从流通数据分析我校读者的阅读倾向：以天津中医药大学为例[J].科教导刊，2012（1）：192-212.

[12]司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社，2013.

[13]张婷，杜穗.从图书流通数据分析大学生的阅读倾向：以广州美术学院图书馆为例[J].江西图书馆学刊，2009（4）: 56-58.

（责任编辑：刘朝霞）

中图分类号：G252

文献标识码：A

文章编号：1674-2109(2015)08-0052-07

收稿日期：2015-02-7

基金项目：国家青年自然科学基金项目（11401341）；福建省自然科学基金项目(2015J05014)；2015年国家级大学生创业训练计划项目（201511311002）；2014年福建省级大学生创新创业训练计划项目（201411311046）。

作者简介：刘桂红（1978-）,女，汉族，助理馆员，主要研究方向：图书馆情报学。

通讯作者：管强（1981-），男，汉族，讲师，主要研究方向：应用统计。

Multivariate Statistical Analysis for College Students'Reading Tendency——Taking San Ming University Library as an example

LIU Guihong1，LIN Yajing2，GUAN Qiang2

(1.Library,San Ming university,San Ming,Fujian 365004; 2.Institute of Information Engineering,San Ming university,San Ming,Fujian 365004）

Abstract:Readers'reading tendency can reflect the reader's interest in reading and real demand of library document,it can be used as the important basis of library collection construction and literature service.This paper,Sanming college library borrowing situation of the flow of data from 2008 to 2013 are analyzed by using cluster analysis and principal component analysis methods,that reveals the students'reading tendency and provides the solid and scientific foundations for optimization of library collection structure and raise the level of library services.Finally puts forward some countermeasures to improve the library collection structure,and to provide some reference for the library.

Key words:Clustering analysis；Principal component analysis；Reading tendency;Library collection structure.