“县级供电企业生产经营统计一套”表辅助决策模式研究

高骞+易波++徐超++杨俊义

摘 要：为了加快实现县级供电企业管理由分散粗放向集中精益方式的根本性转变，适应智能电网发展需要，本文基于某省“县级供电企业生产经营统计一套表”，构建关键性指标评价体系，进一步选取了特征指标进行聚类分析。研究结果为加快提高县级供电企业经营管理水平，更好地发挥企业的公共服务职能，适应省级电力公司跨越式发展的需要提供了理论支撑。

关键词：县级供电企业；统计一套表；辅助决策模式；聚类分析

一、引言

随着电力体制改革日趋深化，电力市场逐步完善，电力企业面临着新的竞争机遇和挑战。如何按照现代企业制度的要求，坚持科学发展观，着力进行自主创新，是广大电力企业管理工作者共同肩负的重大使命。县级供电企业作为精益化管理的主体，同时也是电力公司统计工作的基础，需要通过全面推行县级供电企业生产经营统计一套表制度（以下简称为“一套表”），全面提升企业规划计划与统计管理水平。

二、“县级供电企业生产经营一套表”的应用现状

县级供电企业生产经营统计一套表的主要作用在于形成常态化的企业经营与电纲发展分析机制，及时发现、跟踪、解决县级供电企业薄弱环节，加强基层经营管理，提升数据价值。“一套表”制度是以规范基层统计工作为切入点，融合基层单位的生产统计、节能减排统计及其他专业统计，从而实现基层统计归口、数据集约管理。目前，县公司生产经营统计一套表覆盖了公司经营区内所有的全资子公司，贯穿110千伏及以下各电压等级。通过一套表，系统归集各专业数据，通过相对固化的分析模板，综合分析公司生产、经营管理、社会经济、节能减排等方面的薄弱点，反映基层工作成效，支撑企业的综合计划及经营管理，服务管理部门的资源统筹和决策。基于一套表的基本工作体系，为了进一步加强流程控制，从而更好地发挥数据信息在问题剖析、决策支撑等方面的作用。

三、基于“县级供电企业生产经营一套表”的聚类分析

本文基于县公司差异化特征，采用主观判别法和层次分析法构建相对完整的反映公司生产和经营管理的四级评价指标体系。其中，一级指标包含了经济社会、公司生产、电网运行、发展投入、经营管理以及节能减排等六类，将一套表中的663个指标提炼为98个关键性指标。在此基础上，测算出指标权重。从指标提取及其权重来看，经营管理和公司生产在一级指标体系中的权重较大，公司生产和发展投入次之，社会经济及节能减排的相关指标权重最低（详见图1）。

本文采用SPSS系统聚类（hierarchical cluster），组间连接法，对上述评价指标进行聚类分析。按照非重复性和代表性的原则进行筛选，本文得到：GDP总量、供电可靠率（RS-1）、农网综合供电电压合格率、中压10（20）kV主干线路平均长度、综合线损率、基建投资所占比重、单位投资增售电量、全员劳动生产率、市场占有率、主营业务收入增长率、新能源机组数占比等11个特征指标。本文借助碎石图得到最佳分类数为5（详见图2），在此基础上，采用K-Means均值聚类，得到聚类果如表1所示。

从聚类结果来看：第一类中包含了23个县公司，各项指标较为平均；第二类有6个县公司，GDP总额较高，全员劳动生产率、供电可靠率RS-1、农网综合供电电压合格率也都比较好，可以认为该地区经济较为发达；第三类有18个县公司，突出的特点是GDP总额和全员劳动生产率都比较低；第四类只有一个县公司，其主要特点是GDP总额、主营业务收入增长率、单位投资增售电量都最低，但市场占有率较高，可以认为该地区尽管形成了垄断的市场结构，但盈利能力有待提高；第五类有3个县公司市场占有率、主营业务收入增长率、单位投资增售电量都处于高水平，代表了处于经济欠发达地区的供电公司，可以认为3个企业在高度垄断市场的同时，具有较强的盈利能力。

四、基于“县级供电企业生产经营一套表”的相关性分析

在对上述评价指标体系的三级指标进行相关性分析的基础上，本文进一步选取了经济社会、经营管理、电网运行、公司生产中1%水平上统计显著的指标进一步地分析其相关关系。

（1）地区GDP增长率与供电量同比增长率相关性分析。以数据样本中51个公司2014年GDP增长率与供电量同比增长率为基础，通过分析县公司所在辖区经济增长与供电量的相关性，反映经济社会类指标。图3表明县公司售电量和地区GDP是强相关，各地区县公司的发展水平有较大的差异，受产业发展等多种因素影响，不同地区县公司的GDP和售电量相关程度仍存在一定差异。

（2）人才当量密度与全员劳动生产率相关性分析。通过分析县公司人才当量密度与全员劳动生产率的相关性，反映公司经营管理类指标。图4可以看出，县公司人才当量密度与全员劳动生产率总体相关程度较高，其相关系数达到了0.391，并且在1%水平下统计显著，充分体现了县公司生产经营统计一套表在经营管理方面，深化人力资源集约化管理，提高人员效率的诊断作用。

（3）单位投资增售电量和供电量同比增长率。供电公司的单位投资增售电量与供电量同比增长率两者中等相关，并且相关性检测的P值=0.000，小于0.01，证明两者高度显著（详见图5）。如果将单位投资增售电量当作一个描述个体单位的电量增加的指标，供电量同比增长率当作一个描述总体的电量增加的指标，这也就可以解释它们存在显著的相关性的现象。

（4）单位投资增售电量和投入产出比。结果表明供电公司的单位投资增售电量和全员劳动生产率的相关性比较低，但是却是显著的。投入产出比是项目投入资金与产出资金之比，即项目投入1个单位资金能产出多少单位资金。其中，产出应计为项目全部运行寿命期内收益或净收益的总和，也就是说最后是讨论收益的，而所增的售电量仅仅可以当作产品所产出的量的增加，收益却不一定变大，这可能就是造成它们相关性弱的原因。

五、主要结论

本文基于县级供电企业生产经营统计一套表，对基层供电企业电网发展和生产经营进行数据分析，在构建关键指标体系的基础上，进一步选取了特征指标进行聚类分析，为基层供电企业电网发展和生产经营关键数据的结构树模型奠定基础，对县公司辅助管理和制定发展策略、优化发展格局有一定的理论指导意义。

参考文献：

[1] 李由.对标管理纵横谈.中国电业[J]， 2012， （9）.

[2] 蔡艺.主成分方法在综合评价中的应用.中国统计[J]，2005， （2）：24-25.

[3] 张灵莹.主观指标评价的模糊综合评价方法及应用.深圳大学学报[J]， 1998， 15（1）：92-94.

[4] 刘新宪， 朱道立.层次分析法决策[M]，上海：上海科学普及出版社.1990.

[5] 叶宗裕.关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择.浙江统计[J]， 2003， （4）：24-25.

[6] 华晶.世界能源发展趋势分析.国家电网报[J]，2007， （195）：3.

[7] 中国电力企业联合会.2012-2013全国电力宏观与经济运行形势分析预测报告.电业政策研究[R]，2007（2）：11.