创新驱动对优化江苏省产业结构的实证研究

徐恬恬

摘要：当今世界，科技发展日益迅猛，科技创新是各国领先于其他国家不可或缺的关键驱动力，成为世界各国的首要发展战略。文章从产值结构和比较劳动生产率角度对江苏省2000～2012年产业结构的现状进行了静态分析，同时运用偏离—份额分析法（SSM）对产业结构现状进行了动态分析。接着运用DEA模型对江苏省2000～2012年的指标数据进行了实证分析，得出创新驱动对于产业结构的影响不容小觑。

关键词：创新驱动;产业结构;偏离—份额分析法;DEA

一、研究背景

胡锦涛在党的十八大报告中指出，要“实施创新驱动发展战略。科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置，推进经济结构战略性调整”。这是我们党在“十二五”新的历史时期做出的事关经济社会科学发展全局的重大决策，是加快转变经济发展方式、提升综合国力的重要支撑，充分体现了我们党对当代经济社会和科技发展规律的深刻把握，为新时期科技体制改革和创新指明了前进方向。

二、江苏省产业结构发展现状分析

（一）静态分析

1. 产值结构分析

2012年江苏省地区生产总值为54058.22亿元，其中第一产业产值为3418.29亿元，第二产业产值为27121.95亿元，第三产业产值为23517.98亿元。三次产业的结构比例为6.3：50.2：43.5，三次产业产值比上年都有所增长。随着经济的发展，江苏省三次产业的产值结构发生了明显的改变，第一产业比重不断下降，其产值结构从2000年的12.2%下降为2012年的6.3%，说明第一产业在国民经济中所占的比重逐渐下降。第二产业比重先上升后下降，呈现出“倒U型”曲线的特点，从2000年的51.9%上升为2005年的56.6%，之后又下降为2012年的50.2%，整个变化的幅度不是很大，第二产业在地区生产总值中占有一半以上的比重，可以说是国民经济的支柱产业。第三产业的比重一直增加，从2000年的35.9%上升为2012年的43.5%，第三产业的比重仅次于第二产业，一直呈现强劲的发展势头，也是国民经济的重要核心产业。

2. 比较劳动生产率分析

比较劳动生产率，是指一个部门的产值比重同在此部门就业的劳动力比重的比率，它反映1%的劳动力在该部门创造的产值比重。比较劳动生产率能大致反映一个部门当年劳动生产率的高低。通常第一产业比较劳动生产率低于1，第二产业和第三产业的比较劳动生产率高于1。第一产业和第二、三产业的比较劳动生产率差距越大，经济的二元性越明显。其计算公式为

Bk= ，k=1，2，3

其中，Bk为第k次产业的比较劳动生产率，G为地区生产总值，Gk为第k次产业的产值，L为劳动力总数，Lk为第k次产业的就业人数。

江苏省2000～2012年三次产业的比较劳动生产率的变动趋势走向与全国的大体上保持一致。第一产业的比较劳动生产率小于1，主要是由于第一产业产值的比重远远小于第一产业就业人员的比重;第二和第三产业的比较劳动生产率大于1，则说明第二、三产业产值的比重高于就业人员的比重。不过，江苏省第二产业的比较劳动生产率呈现下降的趋势，主要是由于第二产业产值比重变化不大，但是就业人员的比重明显上升。第三产业的比较劳动生产率呈现先下降后上升的趋势，主要是由于第三产业比值比重也呈现出先下降后上升的趋势，而且第三产业就业人数比重的增速快于产值比重的增速。

（二）动态分析

Nj是区域增长份额分量，它是区域标准化的产业部门按所在大区的平均增长率增长所产生的变化量。由表1可以看出，江苏省三次产业的份额分量都是正数，且N2>N3>N1，说明江苏省第二产业对经济增长的贡献最大。

Pj为结构偏离分量，单独分析部门结构对增长的贡献和效率。由表1可以看出，三次产业的产业结构偏离分量的排序为P2>P3>P1，说明江苏省第二产业对经济增长贡献最大，第三产业次之，第一产业最小。

Dj为竞争力偏离分量，是指区域第j部门增长速度与我国相应部门增长速度的差别引起的偏差。由表1可以得出，D3>D2>0，说明江苏省第三产业竞争力对经济增长的作用最大，第二产业次之，存在比较优势产业部门，产业竞争力较高。但是D1<0，说明江苏省第一产业在竞争中处于劣势。

PDj为总偏离分量，反映区域第j个部门总的增长优势，是结构偏离分量与竞争力偏离分量的二者之和。Gj是区域第j个部门总的经济增量，是份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量三个分量的加总。由表1可以看出，第三产业的总偏离分量最大，第二产业次之，说明江苏省第三产业的总的增长优势最为明显，第二产业次之。

三、基于DEA模型的实证分析

（一）评价指标选取

为了考核创新驱动对江苏省产业结构的影响，特决定使用DEA方法来评价创新驱动的效率。将创新驱动作为投入层面，江苏省产业结构作为产出层面。创新驱动主要包括创新投入和创新产出两个方面，创新投入主要包括人员和经费的投入，选取了如下四个指标：科技机构数（个），科技活动人员数（万元），R&D经费内部支出（亿元），R&D经费占GDP的比重（%）。创新产出主要选取了如下两个指标：技术市场成交额（万元），发明专利授权数（件）。产出层面主要选取了如下指标：三次产业的生产总值（亿元）和职工平均工资（元）。

（二）DEA模型评价

根据以上指标体系，运用DEAP Version2.1软件，将数据代入C2R和C2GS2模型，计算得到江苏省2000～2012年的综合效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬情况等，详见表2。

从表2可以看出，除了2003、2004和2005年以外，其余年份的综合效率、纯技术效率和规模效率都是1，均为DEA（C2R）有效，即这些年份的投入产出同时达到了“技术有效”和“规模有效”。年平均综合效率为0.991，表明江苏省的创新驱动对于产业结构的影响还是非常大的。年平均技术效率值为1，表明从技术角度看，江苏省的现有创新驱动资源得到了充分的利用。年平均规模效率值为0.991，表明江苏省的创新驱动投入和产出的规模配置还算合理，不过还可以再度优化。

2003～2005年的综合效率值均低于1，为非DEA（C2R）有效的单元。在规模效率和纯技术效率未同时达到最优的年份里，均是DEA（C2GS2）技术有效，规模非有效。纯技术效率值等于1，表明这三个年份从技术角度上看现有资源获得了充分利用。规模报酬都是呈现递减，说明投入要素每增加一个单位，但是产出规模增加小于一个单位。表明此时在原有基础上加大投入并不能带来更高的产出。反而应该适当地压缩创新投入的规模，从而使产业结构更加合理化。

由于所有年份的纯技术效率值都为1，所以不存在投入冗余和产出不足的情况。所有年份的投入和产出松弛变量值都为0。说明江苏省2000～2012年创新驱动的投入和产业结构的产出还是比较合理的，相对而言，是将投入的资源效用最大化了。2006～2012年的综合效率值为1，规模报酬不变，说明每增加1单位的投入，产出的增加也是1单位，投入和产出达到相对最优。

参考文献：

[1]胡锦涛.坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进 为全面建成小康社会而奋斗——在中国共产党第十八次代表大会上的报告[R].2012.

[2]胡囡.河北产业结构优化实证分析及应用对策研究[D].河北经贸大学，2012.

[3]贾海成，袁昕昕.江苏省物流与产业结构适应性研究——基于DEA和VAR的实证分析[J].物流技术，2012（11）.

*基金项目：国家统计局科学研究（计划）项目——提升版权保护对我国经济发展贡献率研究（2013LY017）;江苏大学第13批大学生科研立项资助项目（13C158）。

（作者单位：江苏大学财经学院）