浅析大数据环境下高校图书馆信息服务

作者简介：贾鹏飞（1988—），男，汉族，安徽阜阳人，情报学硕士，安徽大学管理学院。

摘 要：大数据环境下，如何变革自身的信息服务模式来实现自身的可持续发展已成为当前高校图书馆面临的首要要问题。本文紧紧围绕大数据环境下高校图书馆信息服务这一主题，在对阐述了大数据及信息服务相关知识的基础上，总结了大数据环境下高校图书馆信息服务的主要模式，并分析了大数据环境下高校图书馆信息服务的发展策略。

关键词：大数据；图书馆；信息服务

大数据、云计算等技术的发展，推动了当前社会各行业的不断变革，各行各业都在探索如何利用大数据技术来谋求自身的不断发展。高校图书馆也在不断探索大数据环境下，面对不断变化的信息环境、信息需求、信息用户，如何创新服务模式，寻求自身转型，提升自身的服务水平，以实现自身的可持续发展。

1.大数据及信息服务概述

1.1 大数据概念

大数据，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。大数据环境下高校图书馆的信息服务是将信息用户的借阅、网站浏览、电子资源下载等信息行为所产生的结构化、半结构化、非结构化的数据进行数据挖掘和分析，以给信息用户提供更精准、更优质、更智能的服务。

1.2 信息服务概念

信息服务是指信息服务机构将自己的信息资源及时地提供给信息用户，帮助信息用户解决问题的过程。高校图书馆信息服务是指高校图书馆利用自身的所有设施、设备、知识、馆员等资源，对教师、学生、社会个体、社会组织等信息用户的信息需求提供信息及信息产品的服务过程。大数据时代，利用大数据、云计算、移动互联等技术可以从信息用户的信息行为的数据中挖掘出用户的潜在信息需求，从而提供给信息用户更精准的信息服务。

2.大数据环境下图书馆信息服务模式

2.1 一站式云服务平台

一站式云服务平台就是利用大数据、云计算、移动互联等技术，将图书馆的所有信息资源以及信息服务进行集成和整合，信息用户只需要在图书馆的云服务平台进行一次检索就能获得全方位、高效率、多类型的一站式资源服务，以最快的响应和最准确的解决方案实现对信息用户最满意的服务。通过一站式云服务平台，一方面，图书馆可以利用云存储解决馆藏资源的不断积累带来的存储问题，实现馆际互借和馆藏资源的信息共享，节省图书馆的人力、物力、财力等成本；另一方面，一站式云服务平台将图书馆的各类信息资源进行集成和整合，使用户在进行信息检索时，得到的检索结果不再是对信息需求单一的回答，而是紧密贴合信息用户的需求而给出的一整套的信息解决方案。

2.2 基于大数据的个性化服务

数字图书馆对传统图书馆的资源进行了数字化，并采用个人图书馆平台对图书馆可提供的服务类型进行整合，提供简单的信息推送服务[2]。而大数据环境下，一方面，图书馆的信息服务形式不再是简单的对每个信息用户推送同一个消息，而是利用大数据、移动互联等技术，通过学科博客、RSS订阅、微信、微博等社交工具对信息用户的信息行为的数据进行挖掘分析；另一方面，通过对用户的信息需求的深度挖掘，做到充分了解信息用户的个性化特点，而且还能预测其潜在的需求，达到更精准、更及时、更个性的信息服务。

3.大数据环境下高校图书馆信息服务策略

3.1 优化服务流程、完善配套服务基础设施

首先，图书馆进行信息服务时要树立主动的信息服务观念和以用户为中心的服务理念，变被动服务为积极主动的服务，以用户满意为目标。其次，要优化对信息用户信息需求的获取、处理、分析和服务这四个信息服务过程，建立高效的交流沟通渠道，为用户提供准确、智能、满意的服务。最后，要做好基于大数据环境下图书馆相关服务配套设施及相关系统的规划与设计，不断完善基于大数据一站式云服务平台的功能，加强数据库建设，优化检索系统，提高信息服务的信息质量。

3.2 整合信息资源，加强图书馆间的协作共享

首先，高校图书馆自身要适应大数据环境下图书馆信息服务的转型，开展组织管理制度和体制的变革与重组，优化信息服务的服务流程，推动图书馆的信息服务向智能化方向发展。其次，高校图书馆开展信息服务需要协调多方面的力量，与其他信息服务机构协同合作，对高校图书馆的信息资源及馆员进行优化组合，从而建立起联合服务机制，提升高校图书馆整体信息服务水平。最后，要加强自身服务的创新，建设开发有特色的、高质量的数据库，为读者提供多元化、个性化的信息服务。

3.3 拓宽服务渠道，构建先进的知识服务平台

首先，高校图书馆要以用户为中心，将图书馆的馆藏资源、软硬件等资源进行整合和集成，构建起智能化的知识服务平台，拓宽服务渠道，完善服务模式。其次，要积极争取国家和当地政府给予政策和法律上的支持，以求在资金、人员、设备等方面给予最大的保证，并且要不断探寻自身赢利点，节约成本。最后，要使知识服务平台的人机交互界面更具友好性、易用性，保证信息服务服务的个性化、专业化、精准化，为用户提供不受时空限制的信息服务。

3.4 加快人才队伍建设，培养高素质的图书馆员

首先，各高校图书馆要根据实际情况，建立并完善图书馆员制度，培养自己的图书馆员队伍，建立严格的图书馆员选拔、评价和培训机制。其次，采用多种形式对嵌入式馆员培训，帮助图书馆员及时充实自身的专业知识和技能，提高信息服务意识和信息素质。最后，在大数据环境下，未来图书馆员要具备大数据的分析、预测的能力，能够对信息用户的信息行为的结构化、非结构化、半结构化的数据进行获取、组织、分析决策、预测，实现对信息需求的挖掘预测。

3.5 加强图书馆服务的宣传营销推广，扩大社会化服务

首先，高校图书馆在开展信息服务方面要根据自身馆藏资源的特色，形成自己的特色服务模式，避免同质化服务，不断发展自身的服务文化，建立起信息服务的品牌效应。其次，高校图书馆要设计新颖的宣传方案，可通过图书馆网页、图书馆客户端、微博、微信等途径宣传，使自己的信息服务特色得到推广。最后，图书馆要扩大社会化服务，提高自己社会知名度，大力宣传自己的服务功能特色，使自己的服务对象不仅是在校人员人员，还为政府部门、企业、个人开展知识服务，使自身信息服务走出去。

4.结束语

大数据、云计算、移动互联技术的发展，会给高校图书馆的信息服务理念、模式、途径带来深远的影响，如果抓住机遇，图书馆将会不断提升自身信息服务的能力，但是由于目前大数据技术利用不完善、建设成本问题、数据存储安全问题、信息用户隐私安全问题亟待解决，相信，随着大数据技术的不断发展，高校图书馆的信息服务会越来越完善。

（作者单位：安徽大学管理学院）

参考文献：

[1] 尚超.大数据与图书馆建设[J].农业图书情报学刊，2015，（2）：116-118.

[2] 杨亮，雷智雁.大数据环境下图书馆个性化服务研究[J].现代情报，2014，34（4）：74-77.