基于价值共创共享的信息服务生态系统协同机制研究

陶威　刘平峰

【摘 要】针对现有信息服务产业集群质量管理单一地强调集群中个体的提升，忽略集群中其他成员，从而导致个体互动不足、协同演化方向偏差、经济效益损失等问题，提出从价值共创共享和生态系统视角考察信息服务系统协同演化机制与规律。旨在探索促进信息服务生态系统质量管理和服务创新优化的新模式。

【关键词】价值共创共享；生态系统；信息服务；协同演化机制

0 引言

随着全球一体化和经济全球化的深入发展，由制造经济向服务经济转型是我国产业升级的必经之路。但是与服务经济的迅猛发展相比，我国对服务系统的理论研究却远远滞后。处于前沿的学者们也认识到了这一问题，逐渐有学者提出从生态系统视角研究服务系统质量管理问题。

由于信息产业的发展重点逐渐向信息服务业转移，信息服务业的规模效应开始显现，研究信息服务系统对于现代信息服务业的发展十分重要。基于迅猛发展的信息技术平台和产业基础，信息服务业各环节开始形成个体相互交融、协同演化的产业集群，并形成基于服务，融合个体、环境、技术等众多因素的产业价值链[1]。因此，研究信息服务系统质量管理需要紧扣服务的本质，重视顾客和企业的价值诉求，从系统管理的角度，基于价值共创共享视角研究信息服务生态系统协同演化机制与规律，并在此基础上提出现代信息服务生态系统质量管理体系和现代信息服务生态系统博弈模型。

1 现代信息服务生态系统质量管理体系

1.1 价值网及其模型

价值网最早由Adrian 等人在《利润区》（ Profit Zone） 中提出[2]，其是由价值链各个环节上不同参与者个体动态形成的拓扑空间和价值流动的网络。价值网上各参与者个体之间的合作关系必须以用户利益驱动和维持，通过企业与提供商及用户共享价值，形成利益共享的协同关系。

1.2 现代信息服务生态系统质量管理体系构建

基于价值共创共享视角，整合生态系统理论、服务科学理论、服务主导逻辑理论，构建现代信息服务生态系统质量管理体系。现代信息服务生态系统质量管理体系价值网由用户、运营商、设备制造商、内容提供商、软件开发商和它们之间的信息流构成。该价值网在更大的范围内从用户的需求出发，构建一个各方参与者个体相互协同的虚拟价值网，为包括用户、企业、提供商在内的各方参与者个体都提供价值。

对于在价值共创共享理念的基础上构建的现代信息服务生态系统，价值始终是企业和用户行为的落脚点和关键影响因素，此外，企业个体与用户个体之间的协同演化进程也会影响信息服务系统服务价值创新、服务质量管理。

2 现代信息服务生态系统博弈模型构建与分析

2.1 博弈模型构建

现代信息服务生态系统服务价值创造过程中，参与者会根据决策价值函数进行利益分析，从而选择“积极”与“消极”策略。在此用对称博弈矩阵来描述两种策略的收益分配情况，如表1所示 [3]。

其中，V指信息服务总价值，Q指信息服务总价值分配系数，无论用户采用何种策略，企业分配价值为（V*Q），当企业与用户均选择积极策略时，用户分配收益为[V*（1-Q）]；C表示信息服务价值创造成本，如果企业与用户都选择积极策略，那么则由这两类个体平摊成本；如果仅有企业选择积极策略，那么由企业承担全部成本。当企业对信息服务价值创造选择消极策略时，也由企业承担全部成本。

假设在信息服务价值创造过程中，参与者对行为策略选择是后悔规避的，因此基于后悔理论引入后悔规避因子，构建决策者后悔-满意效用[4-6]函数R（DU）=1-e（-dDU），DU表示信息服务生态系统中某一个体在服务价值创造过程中选择两种不同行为策略所获净收益差值。并假设参与信息服务价值创造的个体对某一行为策略的综合感知效用由两部分组成：一是所选策略为个体自身带来的净收益，二是所选策略与其他策略相比所得的决策者后悔-满意效用。

2.2 模拟实验设计与探索

2.2.1 参数设定

利用仿真模拟软件Anylogic7.1.2建立相应的多Agent模拟模型，进行仿真模拟实验。实验中，初始设定信息服务生态系统中个体数量为100，并假定仿真模拟空间为10*13的元胞栅格。在t=0时刻，个体选择积极行为策略和消极行为策略的比率分别设定为20%和80%。模拟系统参数设置[7]为信息服务总价值b=10，信息服务价值创造成本c=5，信息服务总价值分配系数f=0.8。

2.2.2 模型探索与验证

1）协同个体选择积极行为策略比率的影响

设置参数p，并赋值进行多Agent模拟实验分析，研究“周围协同个体选择积极行为策略的比率”对个体服务价值创造行为策略选择的影响。

可知，DU3 0时，“周围协同个体选择积极行为策略的比率”对参与者个体服务价值创造行为策略选择的影响很小。

可知，DU<0时，信息服务生态系统中，随着周围协同个体选择积极行为策略比率p减小，有限理性的系统参与者个体偏向选择消极行为策略。

2）系统内参与者个体互动沟通概率的影响

进一步验证信息服务生态系统内参与者个体互动沟通概率对参与者个体服务价值创造行为策略选择的影响，将message的触发概率定义为系统内参与者个体之间互动沟通概率Modifyrate，取值 [0，1]，假设Modifyrate会对参与者个体的行为策略选择产生影响。设置在t=0时刻，系统中的个体选择积极行为策略和消极行为策略的比率为2%和98%，且将各参数值设为（b，c，f）=（1000，50，0.8），r=1。

可以发现：信息服务生态系统内参与者个体互动沟通概率对参与者个体服务价值创造行为策略选择的影响十分显著，选择积极行为策略的参与者个体以Modifyrate值的概率向一个随机的个体发送协同创造服务价值的message，从而使得该时刻选择积极行为策略的个体数量增大，且增加的幅度随着Modifyrate值的增加而增大。

3 结语

研究证明：协同个体选择积极行为策略比率、个体互动沟通概率共同影响信息服务生态系统质量管理和价值创新。该研究结果对于政府以及产业集群促进信息服务生态系统质量管理和服务创新优化具有一定的指导意义。

【参考文献】

[1]纪丽斌.信息服务业产业链特征与价值走向[N].国际商报，2008-07-28（A03）.

[2]大卫.波维特.价值网[M].1版.北京：人民邮电出版社，2001.

[3]付玓瓅.基于行为运作的KIBS企业组织稳定性模拟研究[D].华中科技大学，2012.

[4]张晓，樊治平，陈发动.基于后悔理论的风险型多属性决策方法[J].系统工程理论与实践，2013，33（9）：2313-2320.

[5]Laciana C E， Weber E U. Correcting expected utility for comparisons between alternative outcomes： A unified parameterization of regret and disappointment[J].Journal of Risk and Uncertainty，2008，36（1）：1-17.

[6]Chorus C G. Regret theory based route choices and traffic equilibria[J].Transportmetrica，2010.8：291-305.

[7]付玓瓅，胡斌.基于前景理论与多Agent模拟的KIBS员工合作与冲突行为研究[J].中国管理科学，2013，21（3）：159-168.

[责任编辑：王伟平]