我国大学科技园孵化效率评价研究

高昕

摘 要： 效率水平的高低直接体现着整个大学科技园的核心竞争能力，对大学科技园的孵化效率进行客观公正的评价，是为科技园的未来发展提供准确可靠的决策支持，是目前我国大学科技园面对的主要问题。本文以大学科技园孵化器理论为支撑，阐述大学科技园孵化效率评价的两种主要方法，数据包络分析（DEA）和聚类分析方法，分别将我国大学科技园区分为4种类型，对科技园整体效率的提升提供方向性的指导。

关键词： 大学科技园孵化器；运行效率；评价方法

一、 大学科技园孵化器和孵化效率

我国大学科技园孵化效率直接体现了资源利用效率和科技园创造的价值，从固定投入来比较产出量，产出大的科技园孵化效率高，或者从固定产出来比较投入量，投入量越小的科技园孵化效率越高，从而可以评估不同大学科技园孵化效率；目前我国大学科技园孵化效率虽然整体在提升，但是孵化效率不均衡，东部高于西部，并且通过效率评价方法将大学科技园分为不同类型，进一步区分大学科技园运行效率之间的差异，对不同类型大学科技园提出相应的改进措施，来获得最大的收益。

二、 大学科技园孵化效率评价方法

1.数据包络分析方法（DEA） 。目前国内 关于大学科技园的研究主要侧重于定性分析了，缺乏对大学科技园具体运行状况的实证研究，根据综合效率值将大学科技园分为有效与无效两类，同时参照纯技术效率和规模效率均值线，再将其细分为相对高效、配置低效、规模低效和完全低效4种类型，并针对不同类型大学科技园的特征提出相应的改进措施。

（1）配置低效型大学科技园。配置低效型大学科技园的纯技术效率值明显低于规模效率值，说明此类大学科技园的改进重点应放在调整资源组合方式上，改进场地面积、经营管理人数和资金投入的投入比例。（2）规模低效型大学科技园。规模低效型大学科技园综合效率低下的主要问题在于规模无效。当扩大规模，收益增加时，可以通过规模扩张来充分利用所投入的资源，当扩大规模但是效益降低时，应当考虑缩小规模，以降低管理费用，从而保证成本利用最优。（3）完全低效型大学科技园。完全低效型大学科技园的纯技术效率值和规模效率值都较低，其综合效率值在4种类型的大学科技园中也是最低的。这说明该类大学科技园在资源配置和孵化规模上都存在较大问题，这两种原因共同导致了综合效率值的低下。（4）相对高效型大学科技园。相对高效型大学科技园的纯技术效率值和规模效率值都接近或等于1，对于综合效率值接近1的比较有效的大学科技园，应通过规模效率值和纯技术效率值的调整使其达到更有效。

2.聚类分析 。聚类分析是一种对样本（或变量）进行定量归类的多元统计分析方法，它一般用于对一组多属性统计样本的性质进行直接比较。按照一定的类定义准则，聚类分析根据样本（或变量）本身的特性，将相似的对象归为一类，将性质差别较大的归为不同的类。

（1）全能高效型。其在投入产出资源配置方面比较合理，即大学科技园获得同等收益下所投入的人力、物力和财力相对较少，因而其经营管理经验可以为其它类型的大学科技园所借鉴。但全能高效型大学科技园在三个维度的效率还可以得到提升。也就是说，通过调整人员数量、合理使用资金和规划场地面积仍然可以提高该类大学科技园的收益，提升大学科技园的孵化效率。

（2）孵化导向型大学科技园。该类大学科技园的主要核心任务是扶持高新技术企业的创立和成长，其首要功能是孵化新企业、培育企业家、加速大学科研成果的商业化有关。我国大学科技园孵化新创企业主要是靠孵化基金的增加来拉动的，因而政府应该通过建立科技创新基金和专项基金，加强对孵化导向型大学科技园的资金支持，为大学科技园内高新技术企业的发展营造良好的政策环境。

（3）经济导向型。经济导向型大学科技园的目的在于增加投资机会和利润，其数目最少是由于大学科技园孵化的一般都是初创的高新技术中小企业，企业成立时间短，新产品还没有实现利润，因而税额较少，对区域经济发展的贡献不大。该类大学科技园应该注重扩大再生产以提升新产品的销售收入，在其发展的过程中，政府也应该加大对该类大学科技园免税减税的支持力度。

（4）就业导向型。就业导向型大学科技园增加就业的效率水平较高。大学科技园孵化高新技术企业的同时，提高了高新技术产业在工业中的比重，从而扩大了就业范围、增加了就业渠道，这是就业导向型大学科技园的数目最多的原因之一。大学科技园就业的增加主要是靠场地面积来拉动的，但场地面积仍然缺乏规模经济性。基于此，要发挥就业导向型大学科技园的作用，必须合理配置大学科技园的基础设施，依托高校使大学科技园成为人才培养的基地。同时，应该加强对本土科技人才的培训、大力吸收海外人才，以提高管理队伍的素质。

总体而言，以孵化新企业、推动区域经济发展和增加就业三个维度的效率为变量，我国大学科技园大致可以分为四类：全能高效型、孵化导向型、经济导向型和就业导向型。全能高效型大学科技园注重各方面的发展，在三个维度上的效率均处于领先水平。孵化导向型科技园在孵化新企业上表现突出，与大学科技园的核心是扶持高新技术企业的创立和成长及其首要功能是孵化新企业、培育企业家息息相关。经济导向型大学科技园专注于推动区域经济发展，但其数目最少，大学科技园在我国还是新兴事物，园内企业一般都是初创的高新技术中小企业，缺乏利润是原因之一。就业导向型大学科技园增加就业的效率水平较高，且数目最多，其在发展过程中应发挥优势吸引大量优秀人才就业。

三、 我国大学科技园效率提升对策建议

借助DEA效率分析工具，结合我国孵化器绩效的不同价值取向和孵化器主体类型，分析了孵化器的效率差异及其原因，结果表明当前我国不同类型科技孵化器中，相对高效型与配置低效型孵化器的孵化效率表现最佳，高于规模低效型与完全低效型，特别是在纯技术效率和规模效率有直接作用的社会效应与科技促进方面，作用更为显著（在当前的体制环境下，相对高效型大学科技园孵化器，一方面，技术利用率相对较高，能够将科技成果的转化率提高；另一方面，配置低效型孵化器由于大多数在初期发展阶段，资金和其他方面投入比较少，成长速度高于其他类型，技术集约性更强，又具有政府对大学科技园的初期成长的优惠政策，因而成为绩效表现最佳的类型）。

从孵化器的效率表现差异来看，作为加速科技创新和实现高技术产业化的最重要平台，在我国特殊的制度背景下，孵化器效率依然取决于如何处理市场与政府的关系以及我国政策扶持类型，如何实现政府从管理向服务职能的转变。更具体地说，孵化器平台作为整合政府、社会资源和技术的综合性平台，其成功依然取决于政府偏好，社会资本进入的收益性上，一个能够实现政府、企业和社会一致性激励的管理体系和孵化器模式，将是未来我国科技孵化器发展的最终目标。当前我国孵化器发展的现实离此还很远。

四、 总结

通过DEA和聚类分析方法对我国大学科技园孵化效率的研究，分别将我国大学科技园分为4种类型，并提出了针对不同类型科技园孵化器的针对性措施，对我国大学科技园孵化器效率的提高具有重要的导向作用。 （作者单位：大连交通大学）

参考文献：

[1] 徐小钦，陶星洁，王永宁.基于层次分析法和动态聚类法的大学科技园评价[J].重庆大学学报：自然科学版，2004.27（12）：152-155.

[2] 李晓鸿.大学科技园发展的评价指标体系与评价方法研究[J].科技管理研究，2009（6）：131-133.

[3] 刘贵文，蒋博.我国大学科技园发展问题的新视角：制度与效率[J].科技管理研究，2008（4）：77-78.

[4] 陈劲，张平，尹金荣，等.中国大学科技园建园与运作模式的研究[J].研究与发展管理，2001，13（6）：1-7.