阎佩雯
(太原理工大学,山西太原030024)
·临床医学·
基于海明贴近度的不同药物治疗慢性阴道炎疗效相似程度定量分析
阎佩雯
(太原理工大学,山西太原030024)
目的:对不同药物治疗慢性阴道炎疗效相似程度定量分析。方法:对治疗相同疾病的不同药物的治疗疗效,基于海明贴近度,任取两组进行模糊集贴近度的定量计算。结果:通过对不同组别之间模糊集贴近度值的大小进行比较,可对不同组别之间的相似程度进行定量分析。结论:基于海明贴近度,进行不同药物疗效相似程度的定量分析,方法简单,可与传统的统计学方法取长补短,为药物疗效判定提供参考依据。
海明贴近度;药物疗效;相似程度;定量分析;慢性阴道炎.
采用传统的统计学方法,不能对治疗相同疾病的不同药物的治疗疗效的相似程度进行定量分析。在本文中,基于海明贴近度[1-2],对任意两组疗效进行模糊集贴近度的定量计算;通过对不同组别之间模糊集贴近度值的大小进行比较,可对不同组别之间的相似程度进行定量分析。较传统的统计学方法而言,本文所采用的方法简单明了,并可与传统的统计学方法取长补短,为药物疗效判定提供参考依据[3-7]。
1.1一般资料
选取太原理工大学校医院2011年6月~2015年6月收治的20~25岁慢性阴道炎患者530例;阴道分泌物检查清洁度3,4级;未见特异性病菌。随机分组后用自制的3种复方制剂治疗慢性阴道炎,分别给予复方制剂1、复方制剂2和复方制剂3治疗7 d,统计疗效,统计数据如下所示:
表1 3种复方制剂治疗慢性阴道炎的治疗比较例Table 1 Treatment Result Comparison of Three Kinds of Compound Preparations Treated in Chronic Vaginitis case
1.2研究方法
相似性等一系列使用精确数学手段无法描述的模糊现象广泛的存在[1-2]。本文基于海明贴近度,对任意两组疗效进行模糊集贴近度的定量计算,并通过贴近度值的大小比较,对不同组别之间的相似程度进行定量分析[3-4]。
1.2.1模糊集和隶属函数Zadeh.L.A将普通集合里的特征函数取值范围{0,1}推广至闭区间[0,1],于是可以得到模糊集的定义:设在论域U定义一个映射:A∶U→[0,1],ti|→A(ti)。则称A为U上的模糊集,A(ti)称为A的隶属函数或称为ti对A的隶属度。
采用序列表示法,模糊集A可表示为:
隶属函数A(ti)用于反映任一个元素ti对A的隶属程度:若A(ti)值越大,则表明ti从属于A的程度越高;A(ti)值越小,则表明ti从属于A的程度越低。
本文设有A、B1和B2三个模糊集,有A(ti)= (TAti/T∞)、B1(ti)=(TB1ti/T∞)、和B2(ti)=(TB2ti/T∞)和三个隶属函数,其中TAti表示采用复方制剂1治疗慢性阴道炎,疗效为ti时的例数值;TB(1or2)ti表示采用复方制剂2或复方制剂3治疗慢性阴道炎,疗效为ti时的例数值;T∞用于无量纲量的计算。
1.2.2模糊集的贴近度贴近度是对两个模糊集接近程度的一种定量度量。
设A,B,C∈F(U),若映射,N∶F(U)×F(U)→[0,1],且满足条件如下:
若A⊆B⊆C,则N(A,C)≤N(A,B)∧N(B,C),则称N(A,B)为模糊集A,B的贴近度,N称为模糊集的贴近度函数。N值越接近1,代表二者的相似程度越高。
模糊集贴近度是一个原则性的概念,其具体的规则可按具体情况而定。在文中根据数据特点,采用海明贴近度进行模糊集贴近度的计算,从而达到定量分析两组数值结果相似程度的目的。其定义格式具体如下所述:
若U={t1,t2,t3,…,ti}则:
治疗疗效数据统计完成后,采用海明贴近度式(1),任取两组进行模糊集贴近度的定量计算,通过比较N(A,B1),N(A,B2)和N(B1,B2)值的大小,可对不同组别之间的相似程度进行定量分析。N值越接近1,代表二者的相似程度越高。
具体分析过程如下所述:
设U={t1=痊愈,t2=显效,t3=有效,t4=无效},T∞=200。模糊集A的隶属函数A(ti)=(TAti/T∞)中的TAti表示采用复方制剂1治疗慢性阴道炎,疗效为ti时的例数值;模糊集B1的隶属函数B1(ti)=(TB1ti/T∞)中的TB1ti表示采用复方制剂2治疗慢性阴道炎,疗效为ti时的例数值;模糊集B2的隶属函数B2(ti)= (TB2ti/T∞)中的TB2ti表示采用复方制剂3治疗慢性阴道炎,疗效为ti时的例数值。
模糊集A可以表示为:
模糊集B1可以表示为:
模糊集B2可以表示为:
采用海明贴近度式(1)计算:复方制剂1和复方制剂2治疗慢性阴道炎疗效结果的相似程度N(A,B1);复方制剂1和复方制剂3治疗慢性阴道炎疗效结果的相似程度N(A,B2);;复方制剂2和复方制剂3治疗慢性阴道炎疗效结果的相似程度N(B1,B2)。计算结果如下:
因为N(B1,B2)>N(A,B1)>N(A,B2),即通过定量分析,复方制剂2和复方制剂3治疗慢性阴道炎的疗效结果相似程度更高。从而在实际的临床工作中,可以针对患者的差异性,为其选择个体化相适宜的治疗方法,达到相似的治疗疗效。
综上所述,由于采用传统的统计学方法不能对治疗相同疾病的不同药物的治疗疗效的相似程度进行定量分析。本文基于海明贴近度,对任意两组疗效进行模糊集贴近度的定量计算,通过对不同组别之间模糊集贴近度值的大小进行比较,可对不同组别之间的相似程度进行定量分析。较传统的统计学方法而言,本文所采用的方法简单明了,并可与传统的统计学方法取长补短,为药物疗效判定提供参考依据。
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本文编辑:王知平
Quantitative-Analysis of Experiment Results for Evaluating Sim ilarity Degree by Haim ing Approaching Degree in the Treatment of Chronic Vaginitis
YAN Peiwen
(Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,Shanxi,China)
Objective:To analyze quantitatively the degree of similarity between the differentmedical efficiency by Haiming approaching degree.M ethod:The close-degree function of two groupswere quantitatively evaluated in the differentmedical effects,according to Haiming approaching degree,the degree of similarity between thedifferent sets.Result:The comparison between the results of close-degree function was used to analyze quantitatively the degree of similarity between the medical efficiencies.Conclusion:Analysis of experiment results for evaluating similarity degree by Haiming approaching degree will provide references or foundation to the judgments ofmedical efficacies.Themethod is simple,can complement each other with traditional statisticalmethods.
Haiming Approaching Degree;medical efficacy;similarity degree;quantitative analysis;chronic vaginitis
R711.3
A
1671-0126(2015)04-0001-03
国家自然基金资助项目(51574175)
阎佩雯,女,医师,从事临床工作