大数据视角下的图书馆管理创新

关键词：大数据；图书馆；管理创新；知识服务

摘要：文章阐述了大数据时代图书馆服务的新模式，探究了大数据在图书馆的应用和管理等问题。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2015）04-0115-02

收稿日期：2015-03-21

作者简介：陆雪梅（1970—），江苏理工学院图书馆馆员。

*本文系2014年度教育部人文社会科学项目“大数据环境下的用户隐私保护问题研究——基于社会技术理论视角” 研究的阶段性成果之一，项目编号：14YJAZH023。1引言

大数据时代的来临，给转型时期的图书馆带来不小的冲击力，传统的图书馆资源由纸质演变为电子资源为主、纸质为辅的状态，人们入馆的方式也发生了巨大的变化，QQ、Email、MSN、博客、微信、移动图书馆等的使用，使用户可以随时远程使用丰富的电子资源学习、生活和工作，并享受图书馆的信息和咨询服务。但是现有的信息技术和信息管理模式、服务理念等已难以满足用户的服务需求。大数据的研究和应用也将为图书馆的运营模式、服务理念、数据资源建设、知识服务、人才培养带来新的发展机遇。

笔者于2014年8月10日，以“大数据”（图书馆+读者+用户）为主题词在中国知网（CNKI）进行检索，检索的时间范围为1990—2014年，共检索到相关文献273篇，其中2013年86篇，2014年114篇。本文研究了大数据视角下图书馆的知识服务、资源配置、技能培养、服务理念等，希望引起业界学者对相关问题的共同关注。

2大数据改变了服务模式

2.1知识服务、知识管理齐头并进

2012年3月，美国启动“大数据研究和发展计划”，他们认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点[1]。在大数据时代，信息检索和传递已走入寻常百姓家，不再是图书馆的特色服务。在大数据时代，知识服务将成为图书馆馆员们工作的常态之一，也是评价用户对图书馆的服务认知、期望和满意度的重要指标。图书馆的知识服务通过对用户需求的分析，利用自身独特的知识和能力对原始信息进行加工，形成新的具有独特价值的信息产品，为用户解决其知识和能力不能解决的问题[2]。知识服务以信息资源为基础，多为非结构化数据，它们大多来自电子邮件、电子数据表、音视频文件，还有工作信息网络交流平台等。它们多为分散、独立、多元化，即时性、零次性与灰色特点突出，加工难度较大。其产生和来源主要包括两大类，一类由图书馆内部产生，包括图书馆自身的馆藏资源，如静态的图书、多媒体、自建特色数据库等，也包括动态的RFID数据、用户行为数据、移动设备数据等。另一类是图书馆外部开放的知识源，如即时通讯数据、网络出版与传播、电子商务数据、社交网络数据、馆际之间共享数据等[3]。这些非结构化数据中显性知识的数量和比例很小，大部分为隐性知识。所以，必须对它们进行科学、有效的知识管理。大数据为图书馆的发展带来了良好契机，知识管理不但是图书馆传统管理的拓展和深化，还能科学、有效地引领图书馆快速适应面临的竞争环境，对图书馆用户的信息需求、馆藏资源的优化配置、信息服务协同发展模式、学科建设和发展动态等具有参考价值。

2.2提供个性化、智能化服务

随着大数据以及互联网等的飞速发展，许多国内外图书馆人认为未来图书馆的新模式将发展成为“智慧图书馆”，并已做出一些探索和研究。在国内外图书情报领域，首例利用大数据技术构建知识服务社区实体（包括用户及资源）行为的智能分析引擎产生在美国的Hiptype公司，他们最先运用大数据分析技术来研究电子书读者阅读习惯和喜好[4]。个性化服务是“以人为本”的知识服务，是智能化服务的重要特色。智能化已成为图书馆个性化服务不可缺少的重要技术[5]。比如深圳图书馆率先采用RFID（无线射频技术）对书刊、图书馆的工作人员和读者进行智慧管理，从而引起图书馆业务管理模式的全面变革，也为读者高效利用图书馆和图书的防盗安全提供强有力的技术保障。由此可见，提供个性化、智能化服务已成为转型期图书馆软实力的重要元素。

3大数据拓宽了资源建设渠道

3.1大数据资源的管理

据统计，目前全国图书馆文献总藏量已达到7.89亿册件，数字资源总量超过880TB[6]，正处于纸质资源与数字资源互补的传统图书馆和数字图书馆整合期。但是，各个图书馆的数据资源设置不规范，标准化程度不高，缺乏统一标准。用户一站式平台设置不全面，使用时不便，这些很大程度限制了图书馆合作联盟对数字资源的使用，也阻碍了知识服务的发展。管理这些标准及结构不统一、分散的数据，主要从以下几方面入手。首先，应实现数据标准化操作，利于资源共享和使用。同时加强结构化数据与非结构化数据的精细管理和价值挖掘，为图书馆的智能化管理和用户个性化服务提供决策依据。其次，应加强数据的采集、处理、典藏、分析与决策工作。最后，明确用户个性化需求、第三方运营商技术与服务优势、用户服务模式和服务能力存在的问题，通过对用户、第三方运营商、自身服务过程、与其他图书馆、第三方运营商的服务联盟的大数据资源分析，实现服务资源共享和优势互补，构建一体化、多服务模式与内容、可跨越地区和系统的用户个性化智能服务联盟，为用户提供统一资源、统一认证、统一检索、统一服务的个性化智能服务[7]。

3.2大数据资源的应用

陆雪梅：大数据视角下的图书馆管理创新*陆雪梅：大数据视角下的图书馆管理创新* 笔者认为，处于转型期的现代图书馆人，要充分利用大数据处理和分析能力的优势，满足用户个性化、多元化、智能化的需求。从微观上操作，研究、探索、整合来自图书馆外部的用户信息行为数据、视频监控数据、系统运行日志、硬件运营数据，并尝试通过联合多个学校共享用户信息行为数据等，实现更大范围、更深层次的大数据价值挖掘和知识服务。从宏观上运作，根据实时大数据进行决策，从而将大数据转换成可操作的智慧型知识服务。以江苏理工学院图书馆为例，在第十届读书节期间，每个学院评选一名2014年度学生“阅读之星”。由于本馆实行的是“大流通大开放”，每位读者进馆必须刷卡，根据“校园一卡通”上的信息，学校可以获知在规定时间内学生的图书借阅量，所借阅图书与所学专业相关的图书借阅数，来馆进行阅览、自习次数。图书馆工作人员结合学工处的“奥蓝学生管理信息系统”，将学生在校的综合表现进行评比，评比活动得到师生一致好评。

4大数据对人才培养提出新要求

图书馆的实力不仅仅体现在馆藏资源、建筑空间和服务水平等方面。大数据的拥有量及对庞大的各类数据的挖掘、分析、预测能力将成为大数据时代的图书馆竞争的重要因素。图书馆的发展策略制定将依赖于对大数据的分析与预测，而拥有计算机技术、网络技术、信息安全技术等多学科知识背景的人才无疑是图书馆急需的。图书馆的知识服务馆员不仅需要具备信息检索、信息分析、信息组织等传统的信息素养，还要具备良好的职业道德和敬业精神，此外，尤其要掌握大数据环境下的数据挖掘、数据组织、数据分析等知识与技能。知识服务馆员还应该能够积极配合、支持用户的教学科研、科技创新、管理决策等，并提供相应的知识服务。由此可见，面对大数据的挑战，图书馆人只有提高思想意识，更新服务理念，提升技术水平，才能在未来发展中赢得更为广阔的发展空间。

5结语

图书馆是在人类的需求中产生和发展起来的社会机构。人类的需求包括社会需求、利益相关者的需求、用户的需求、信息的需求等，所以图书馆要把握时代的脉搏，面向社会，一切工作要围绕用户的需求进行。在大数据环境下，虽然提升了图书馆的管理效率和服务价值，但是用户的个人信息隐私方面却面临着许多安全威胁和问题，这与提倡人文情怀的科学服务理念相矛盾。目前，机制、技术和数据分析等方面都需要完善。上海图书馆吴建中提出：现代图书馆应把社会对信息的需求看作是自己的责任。不仅要积极参与到大众的知识普及和更新之中，也要积极参与到政府的决策咨询中、研究群体的研发创新中以及企业及自由职业者的产业发展和产品增值中。图书馆存在的价值体现在服务和其效益上[8]。图书馆应该以开放的心态和高度的社会责任感拥抱“大数据时代”，并用丰富的资源和信息资源优势服务用户，赢得社会对图书馆人应有的尊重。

参考文献：

[1]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012 （9）：8-15.

[2]吴慰慈.图书馆学基础[M].北京：高等教育出版社，2004：225-230.

[3]曹霞.高校图书馆非结构化大数据的D-SFSD管理模式研究[J].图书馆学研究，2014（1）：57-60.

[4]Digital Book World.New Start-Up Aims to Be Google Analytics for E-Books [EB/OL].[2012-07-31].http：//www.digitalbookworld.com/2012/new-start-up-aims-to-be-google-analytics -for-e-books/.

[5]张计龙.大数据驱动图书馆业务应用与服务创新[J].上海高校图书情报工作研究，2013 （91）：1-6.

[6]张硕.首都图书馆 天堂的模样[N].北京晨报，2013-10-30.

[7]陈臣.基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系构建[J].情报资料工作，2013（6）：75-79.

[8]吴建中.转型与超越：无所不在的图书馆[M].上海：上海大学出版社，2012：205-210.

（编校：周雪芹）