大数据对于企业管理及决策的影响分析

大连职业技术学院 徐文飞

大数据对于企业管理及决策的影响分析

大连职业技术学院 徐文飞

大数据是伴随信息技术即ICT的广泛运用，企业竞争手段的虚拟化程度越来越高，特别是以物联网、云计算为开端的信息技术运用浪潮之后的又一项重大技术演进，这种影响涉及了政府与产业内的各类企业。在这种发展趋势下，人、机、物三元世界的高度融合，引发了数据的爆炸性增长，世界已经进入了大数据时代，企业由此在大数据背景下的决策不同于之前的管理与决策方式，这种变革影响着企业对于数据的态度和运用，促进了企业间及企业内部的信息传导与交流，在丰富的各类数据下，企业的决策者和管理者对于决策的能力及效率有所提高，进而影响了企业的内部结构及新形式的学习型组织的构建。同时，大数据的出现对于企业决策技术提出了更高的标准，影响着企业的销售策略、企业的网络生态建设、企业的商业模式的转变等，并提出了相应的决策。

大数据 决策者与管理者 学习型组织 决策技术

随着ICT技术的广泛运用，特别是云计算与处理技术的扩张性发展，并且以数据为载体的移动互联网技术的不断完善与提高，数据在日常生活中的作用日益显著，由此人类社会进入到了以大数据为支撑的数据处理的信息时代，大数据时代的数据含义已远远超出目前的传统数据库管理系统的循环式获取—存储—管理—分析—结论，研究结果(Gartner)表明，大数据需要在新的技术处理方式下才能更具决策力和权威性、洞察发现力和管理信息优化能力的提高，使企业得到广泛的具有使用价值并且可为企业带来高增长率和市场占有率的信息化资产。国际数据公司IDC认为，大数据的使用就是从浩如烟海的数据中提取有参考价值的新模式和新意识，并将此模式和意识与企业管理形成发展机理。IBM公司将大数据定义为4V理论即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值化(Value)。针对大数据的运用及对于企业运营的重要性并进行相应的数据分析，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。

大数据应用领域目前已深入到各类企业中，包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、财务风险控制、供应链管理、卫生保健、教育与科研、食品安全等各个行业，大数据已成为影响国家、社会和企业发展的重要因素，大数据的出现改变了企业的管理模式、决策技术，颠覆了企业传统的决策方式。

大数据分析对企业管理决策环境的影响。人类目前每年可获得的存储容量已从TB上升为PB、EB甚至是ZB，欧洲互联网研究中心的报告显示，全球目前约有165亿台连接到互联网的移动设备及相关设施，由此在互联网上产生的各类数据每年增长47%，每一年翻一番，而目前所能得到的大多数的数据都是最近五年才产生的，随着各类数据井喷式的增加及不断变化，企业已经感受到了大数据时代所带来的机遇与挑战。

由于目前以云计算为载体的大数据的运用环境对于企业的信息鉴别和统计分析产生影响，同时也对企业决策方案的甄选和制定、方案的最后评价及方案的实施过程产生了一系列的动态效应。库克耶指出，大数据之广泛与影响深远，并不仅仅是因为“大”，而是指对于数据的分析及处理的方式及模式的多样化之“大”——尽一切可能在内外部环境中收集相关数据、综合性数据和实用数据，使用相关的数学手段进行模型的构建和数据评价体系的建立，得到数据之间的内在联系与运行规律，从而得到完备时间的发生概率，预测公司的发展情况，从而使企业做出行之有效的决策。

1 大数据下决策方式应用现状

美国麻省理工学院与IBM商业价值协会通过对近150个国家和地区的45个行业的约4800名公司管理者、决策者和相关的数据分析者进行调研。基于这些调研对企业提出了6条建议，建议指出，企业在发掘市场潜力和机会时，应从所要解决的问题开始，而不是盲目地对数据进行直接分析，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。

2 大数据对管理决策数据的影响

大数据背景下的决策方式、决策效果、决策中的知识含量逐渐提高，大数据的广泛运用成为企业决策的重要参考因素，所以对于企业的决策者来说，如何从大数据中发现有效数据，对于企业发展来说机遇与挑战并存，如果对于数据的发掘处于盲目阶段，企业就可能丢掉有利于企业发展的数据。

目前在大数据的背景下，数据呈现的特点是数据种类繁多，规模大、结构多样化，这使得之前的企业进行数据库信息管理和数据分析的模式已不能适应目前的发展需要，包括苹果公司、亚马逊、三星等知名跨国企业都提出或正在实施大数据的解决方法，这就要求企业应适应目前的信息时代的发展需要，及时更新数据处理技术与提高数据分析的能力。目前

的数据更新速度及应用场景已从离线分析转向在线实时处理，其中实时处理是大数据时代的基本。

3 大数据对管理决策参与者的影响

3.1 大数据背景下管理决策参与者的角色转变

决策参与者及相关决策者在大数据的背景下依然是企业发展方向的制定者。大数据的思想颠覆了传统的依赖于企业管理者的经验和相关理论进行企业决策模式，技术性的直观判断逐渐向客观精确的数据分析过渡，大数据反映了企业内外部环境中所要解决的特定问题，以及问题形成的原因，保证了数据的客观性和完整性，使决策者能够集中资源解决问题。对于企业的基层管理者和员工来说，大数据可以使他们能够便利地得到制定决策时所需的信息，使企业的决策水平大大提高，大数据给企业带来的新的挑战就是企业决策者必须与其他企业成员面向问题统一决策标准。

3.2 大数据下数据分析师的作用

大数据时代背景下，对于数据处理的专门人才即数据分析师的作用日益凸显，他们逐渐作为企业的职能部门为企业的决策者提供重要的决策依据，他们运用相关的分析理论、通过相关的数据处理软件的结构分析，从大量的数据中发掘问题的特点及内在规律，并提取对决策有意义的信息，通过简洁易于理解的方式传递给决策者，这种链条式的服务也逐渐在大数据的背景下形成相关产业——数据咨询服务业。而目前从事数据服务业的人才数量不多，出现供需缺口，舍恩伯格预测在未来5年中，欧洲及美国可能缺少约16万具有数据分析及处理能力的相关人才，需要企业及政府积极对这类人才进行培养和培训。

4 大数据对决策团体的影响

大数据背景下企业决策者与一线员工的并肩工作使企业的决策结构发生了一定的变化，因此会对企业决策团体的架构和决策权的分配产生影响，而企业决策团体结构的两大要素是集中决策、统一决策和决策权的分配。首先，在不断变化的企业内外部环境中，分权状态下的决策尤为重要，而信息处理技术时常会被当作提高企业在内外部环境中处理问题、分析问题能力的水平。其次，企业决策的结构受到知识在企业的层次分布、知识的转换成本与权力的分散成本等影响，大数据背景下由于企业内外部环境的变化日新月异，决策应具有及时性、实时性，这时，分散式的授权决策成为大数据背景下决策的重要形式。如果从决策分配的角度出发，企业的决策没有产生效果应归因于没有适当地进行授权式决策，没有分权给恰当的参与者。

以数据处理为代表的信息技术和以移动通信为代表的网络互联技术的广泛应用，传统的金字塔型的企业结构逐渐被管理网络化、分散化、扁平化的组织结构所代替，这就使企业的一线员工能够积极地参与到企业的决策中，使最后的决策也呈现出“扁平化”。

5 大数据背景下的决策文化发展

大数据的发展给企业决策文化带来了重大的变化，企业对于大数据的态度就是先迅速地转变经营思维，即面临环境问题要进行决策时应先进行完整数据分析，并最后做出决策，企业决策者对于大数据的态度也会影响到企业其他员工对于知识的学习和数据分析及决策能力的提高。企业应将数据分析作为企业决策的内在驱动力和内涵发展要素，基于规模巨大的数据要做出行之有效的决策，需要做大量细致的数据处理工作，企业员工也可以对高层管理者的决策提出质疑并提出自己的建议，这对于企业原有的决策文化是一次大的变革。企业在大数据背景下还应建立共享及激励机制，鼓励企业内部建立学习型组织，培养基于大数据进行分析和决策的相关人才，提高企业的全员决策水平，逐步完善企业的决策制度。

6 大数据对决策技术的影响

数据的处理及分析是企业决策的核心部分，传统的数据分析及处理技术因受限于处理平台与处理技术，不能综合完整、客观全面地对数据进行发掘和利用，使得有利用价值的数据被筛选出去，企业无法做出有效的决策。随着数据分析理论和数据处理平台的不断发展，企业梦寐以求的低成本、可操作、可存储修改的分析工具已出现在企业制定策略的过程中。其中云计算是处理平台的核心部分，为企业进行数据分析、企业决策提供了强大的支持。云计算主要解决两个大数据问题：一是将大量异构和本质不同数据源结构化；二是对这些数据进行管理、处理和转换为“商业智能”。

大数据背景下企业面临的问题日益复杂，决策的制定者及参与者需要以大数据平台作为载体对决策进行支持，从而构成了以数据云计算为核心的决策支持系统，传统的侧重应用的决策系统仅对少数人开放，内部集成化而且排斥其他系统的数据信息，基于大数据构建的企业决策支持系统，企业的决策者和员工都可以成为决策的参与者，呈链式分布于企业网络的专家系统、管理信息系统都是决策技术系统的组成部分。企业应基于大数据下及时变革决策支持系统，构建符合大数据背景下全员参与决策的方法，构建包容性较强的组织决策体系和系统工作的流程，共享和促进群体决策过程的交互平台，建立适当的沟通机制，及时处理和解决组织由于决策而带来的决策冲突和信息传递的滞后。因此构建大数据下的数据资源池、知识资源池、模型资源池、方法资源池，构建基于服务的、集成智能分析、快速决策分析和具备自主决策功能

的大数据决策支持系统接口，“针对不同决策层次的决策服务推送机制”是建立大数据下决策支持系统的要求。分析制定决策，才能使企业在激烈竞争的市场环境中不断发展与壮大。

7 结语

大数据背景下企业的决策已经逐渐成为一种全新的企业管理模式，已经突破了企业决策技术的范畴。大数据背景下企业面临环境的复杂化，使企业管理决策所得到的数据和数据的分析方式都随之变化，这就为企业决策者和管理者对于决策制定提出了新的思维和知识获取方式，大数据对于企业决策的影响刚处于起步阶段，企业必须要转变决策观念，及时发现数据中蕴藏的巨大价值，利用决策支持系统进行数据

[1] 孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战[J]．计算机研究与发展，2013，5(1)．

[2] 张建设．大数据：战略论的终结与社会化决策的兴起[J]．企业管理，2012(10)．

[3] 覃雄派，杜小勇，王会举．大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J]．软件学报，2012，23(1)．

F273

A

2096-0298(2015)04(a)-038-03