上海市能源-经济-环境(3E)系统协调发展的实证研究

2015-02-18 04:58曹瑞瑞
统计与决策 2015年12期
关键词:上海地区子系统矩阵

曹瑞瑞,蒋 震

(1.国家电网公司,北京100031;2.中国社科院 财经战略研究院,北京 100045)

0 引言

近年来我国东部发达省份普遍存在“电荒”问题,而全国大范围的雾霾等环境污染也引起公众对环境保护的广泛关注,因此能源、经济、环境的可持续协调发展成为当前亟需解决的难题。3E系统理论能将能源、经济和环境三者耦合形成相互影响和制约的大系统,以经济子系统为核心,能源和环境子系统服务于经济子系统,同时兼顾自身的协调发展。国外学者基于此思想利用多目标规划、因子分析、道格拉斯生产函数等定量方法发展了一系列模型[1~5],如MARKAL模型、EFOM模型、PRED模型、CGE模型、Logistic模型等。国内学者较多采用层次分析法(AHP)研究3E系统的可协调发展的评价,将能源、经济、环境三个子系统分为若干准则层,将准则层再细分为若干指标层,利用主成分分析法(PCA)得到3E协调发展的综合指数[6~8]。

为了研究上海地区3E系统发展的协调性,本文利用层次分析法构建上海地区的3E系统协调发展的综合评价指标体系,利用主成分分析法建立3E子系统协调的综合指数,最后对3E系统发展的协调度进行定量分析。

1 能源-经济-环境系统发展评价指标体系的设计

遵循科学性、全面性、系统性和可操作性等原则,建立3E系统协调发展的二维评价指标体系,一维是能源、经济、环境子系统,二维是总量指标、结构指标、增长指标和效益指标。二维指标分别代表了发展规模、发展质量、发展速度和发展效率。参考国内外3E系统的相关研究成果[1~8],同时利用层次分析法(AHP)将评价目标逐层阶梯细分,设计得到如表1所示的评价指标体系。表中指标层的指标按照对系统发展的贡献性质,分为正指标和逆指标。

2 能源—经济—环境系统发展综合指数的计算

2.1 数据来源及处理

本文选择上海地区2000~2012年的相关数据作为指标层数据,所有数据均来源于上海市历年的统计年鉴。

由于数据的单位和量纲存在较大差异,因此对数据进行标准化处理。首先将指标层中的逆指标取倒数,与正指标一起形成n年p指标的样本矩阵 X=[xij]n×p(此处n=13,p=35);然后将矩阵X中的数据进行标准化变换,得到标准化样本矩阵Y=[yij]n×p,如下式所示:

2.2 主成分分析

为了得到样本矩阵Y的主成分,记样本矩阵的协方差矩阵和相关系数矩阵分别为:

依据累计贡献率大于0.90的原则,确定m个主成分,

则样本的m个主成分为:

式中,T'代表矩阵T的转置矩阵。将特征值的贡献率与相应的主成分Z相乘,即可得到样本Y的主成分得分:

表1 3E系统协调发展的评价指标体系

2.3 上海3E系统发展综合指数

综上,得到能源、经济、环境子系统的主成分矩阵U=[U1,U2,U3],并将主成分得分单位化,得到子系统发展的综合指数:

绘制3E系统发展综合指数,如图1所示。从图中可以看出,2000~2012年间,上海市能源和经济总体上呈现良好发展的态势,尤其是经济子系统在2008年后持续大幅度发展,至2012年达到顶底,并依然保持增长的趋势。但是环境子系统的发展水平在2002~2010年间持续下降,至2010年达到最低水平;仅在近两年微幅上升,至2012年发展综合指数为0.05左右。由此可见,上海地区的能源和经济发展水平较好,而环境发展水平严重偏低。这是因为上海属于资源匮乏型城市,其原煤等一次能源依靠外省输入,而二次能源电力消费较高,促使其能源发展水平较高;而城内炼钢等高耗能产业较多,并且没有有利的清洁能源发展环境,工业废气、废水、废渣排放连年增长,虽然环保投资有一定的增加,但是依然难以遏制环境污染的恶化,造成环境子系统发展水平逐年下降。

3 能源-经济-环境系统发展协调性的评价

3.1 子系统发展协调度的评价

协调发展可以通过相应的模糊数学函数计算得到,选择离差系数法计算系统之间的发展协调程度[9],计算公式如下:

式中,Z1和Z2分别为系统1和系统2的发展程度,可以用发展综合指数表示;Z12为系统1和系统2的综合评价指数,取Z12=0.5×(Z1+Z2);k为调节系数,k≥2;D1-2即为系统1和系统2的协调发展程度,0≤D≤1,且值越大表明系统之间越协调。

3.2 总体发展协调度的评价

将子系统发展协调度的评价推广至总体发展协调度,设能源、经济、环境子系统发展程度分别为Z1、Z2和Z3,其三者的综合评价指数为Z123=1/3×(Z1+Z2+Z3),则总体发展协调度的公式如下:

3.3 上海3E系统协调性的评价

图1 能源、经济、环境发展综合指数

根据式(8)和(9),取调节系数k=10,计算能源、经济、环境三个子系统之间的两两协调度以及总体协调度,计算结果如图2和图3所示。从图中可以看出,受到环境子系统发展水平低下的影响,能源-环境、经济-环境两两发展的协调度都偏低,在2005~2006年以后持续下降,协调发展的形势严峻。而能源-经济两两发展的协调度较高,自2008年后迅速上升,2012年达到协调程度的最高点,这也说明了上海地区能源和经济发展的相互促进作用明显。综合而言,整个系统由于环境子系统发展水平偏低,导致总体协调发展水平也偏低,在2005年以后出现了较大幅度的下降,近期上海连续的污染天气也表明,上海地区能源、经济、环境发展的协调性严重不足。

图2 子系统发展协调度

图3 3E系统总体发展协调度

4 结论

利用层次分析法建立能源-经济-环境3E系统发展的评价指标体系,利用主成分分析法得到了上海地区3E发展综合指数(图1),利用离差系数法得到3E子系统发展协调度(图2)和总体发展协调度(图3)。从上述分析得到以下结论:

(1)上海地区的能源和经济发展水平较高,近年来呈现逐年上升趋势,至2012年达到所选样本的最高点;环境发展水平呈现持续下降的趋势,现阶段处于超低位的发展水平,在2012年的综合指数仅0.05左右,未来的环境发展趋势依然严峻。

(2)由于环境子系统发展的不协调,导致上海地区能源-环境、经济-环境两两发展的协调程度严重偏低,虽然能源-经济发展逐年上升,但是能源-经济-环境(3E)系统总体的发展协调程度今年呈现明显下降趋势,近期处于历史低位。

[1]Al-Iriani.M A Energy-GDP Relationship Revisited:an Example from GCC Countries Using Panel Causality[J].Energy Policy,2006,34(17).

[2]Kahouli B.S Technological Learning in Energy-Environment-Economy Modeling:A Survey[J].Energy Policy,2008,36(1).

[3]Oliveira C,Antunes C H.A Multi-Objective Multi-Sectorial Economy-Energy-Environment Model:Application Portugal[J].Energy,2011,36(5).

[4]Lazzaretto,A Toffolo.A Energy,Economy and Environment as Objectives In Multi-Criterion Optimization of Thermal Systems Design[J].Energy,2004,29(8).

[5]Hanley N D,Mccregor P G,Swales J K,et al.The Impact of a Stimulus to Energy Efficiency on The Economy and The Environment:A Regional Computable General Equilibrium Analysis[J].Renewable Energy,2006,31(2).

[6]范中启,曹明.能源-经济-环境系统可持续发展协调状态的测度和评价[J].预测,2006,25(4).

[7]宋杰鲲,李婷婷,赵美多.山东省能源经济环境协调发展评价研究[J].河南科学,2012,30(9).

[8]胡绍雨.我国能源、经济与环境协调发展分析[J].技术经济与管理研究,2013,(4).

[9]曾珍香,顾培亮.可持续发展的系统分析与评价[M].北京:科学出版社,2000.

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