文/周子君 ZHOU Zi-jun
互联网的快速发展,为人们搭建了连接、沟通和交流平台,特别是在此基础上衍生出的移动互联网和物联网,更是将便捷的交互应用发挥到了极致。如今,互联网应用正在不同领域影响着传统产业及其服务模式,典型如商业销售和租车服务,诸多基于移动互联网和物联网的医疗、健康应用也逐渐引发人们对未来互联网在医疗服务领域应用的探讨与遐想。
我们可以想象一下以下场景:患者早晨起床之前,其床上、身上的传感器已经将其呼吸、心率、血压、血氧饱和度、睡眠质量等信息发送到云端,云端的智能系统根据患者的数据自动做出判断,如果某些指标超出了预警值,云端的系统会将异常值发送给患者本人,同时发送给患者的家庭医生,家庭医生可以为患者提供及时的诊疗建议。
如今,随着小型化、智能化可穿戴装置的普及,传统上必须在医疗机构内部实施的部分检验检查已经可以远程动态获取,如血压、心电、血糖、血氧饱和度等。未来医生将逐步通过可穿戴装置远程采集患者的相关信息,并反馈、指导患者的诊疗,如根据血糖监控数据指导患者胰岛素的用量和频次,甚至患者身上植入的胰岛素泵会根据其测定血糖的数据变化适时地调整注入体内的胰岛素。如此,“远程诊疗逐步替代慢性病常规门诊”将是可以期望实现的转变。
移动互联网和物联网的应用还将有效地改善医患双方的就医体验,减少必须去医疗机构就诊的不便。利用互联网对患者,特别是慢性病患者的健康状况指标进行远程监控,不仅有利于做到疾病的早期干预,从根本上改善患者的健康状况,而且还能降低患者的经济负担和社会成本。发表在JAMA等杂志上的相关研究报告显示:移动APP应用可以有效降低PCI术后患者的再入院率;远程网络血压监测与控制效果优于常规门诊诊疗;网络可视化康复训练可以有效改善患者运动能力;手机管理糖尿病可以改善血糖控制效果并节省费用。美国的一项研究表明,使用传感器对心力衰竭患者的血压、血氧饱和度和心律进行远程监控可以使这类患者的再住院率降低64%,并减少相应的诊疗成本。
未来基于临床循证医学大数据的诊疗智能机器人将会辅助医生对患者疾病做出精确的诊断,并辅助医生给予安全、有效、合理的治疗建议。近期,美国临床健康研究服务提供商Doctor Evidence与IBM Watson健康部门达成内容合作协议,为Watson“肿瘤解决方案”提供临床肿瘤诊治数据,未来Watson智能机器人将可以为临床肿瘤治疗提供专家级别的诊疗建议。
未来,医生可以通过移动互联网和物联网在办公室、家里或路上及时了解病人的病情变化,做出及时的诊断治疗建议,指导护士、患者或其家属对病人进行治疗,从而免去医患双方不必要的舟车劳顿之苦。总部位于旧金山的医疗科技创业公司Outset Medical正在打造一款名为Tablo的肾透析治疗设备,“从根本上改变现有的肾透析服务模式,使透析病人在家里进行透析,再也不需要去诊所或医院透析治疗了。”达芬奇手术机器人的应用也使得医生可以在异地远程完成手术。
除了能方便患者、预防疾病、降低疾病诊治成本外,基于互联网和物联网的应用还可以对医院服务流程、空间利用、大型医疗设备维护管理进行优化,如对MRI和CT进行远程监控、维护和管理,有效减少设备宕机造成的损失。
互联网应用无疑会影响到医疗机构、医生提供医疗服务的方式,以及患者接受医疗服务的方式,也意味着医患双方的服务体验会被重新定义、服务模式会发生重大变革。
未来十年,我们可以预期有更多的互联网医学应用出现,能否“颠覆”医疗服务模式尚无法判定,但可以肯定的是,互联网在医学领域的应用会影响到现行的医疗服务模式,并使之发生变革。