京沪两地污水排放与经济发展的关系

2015-01-28 20:12万英娟
科教导刊 2015年2期
关键词:生活污水

万英娟

摘 要 北京、上海作为我国经济发展的中心城市,经济发展迅猛,城市化进程快。在经济发展的同时,环境问题也日益严峻。水污染和水资源短缺是我国经济增长面临的重大挑战。本文就1995-2012年的数据进行实证分析,通过对两市的污水排放量,人均GDP的比较分析,研究其经济发展质量的现状,为两座城市相关部门制定发展计划提供参考,为经济建设提出相应对策和建议。

关键词 人均GDP 生活污水 工业污水 时间序列模型

中图分类号:X32 文献标识码:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.01.076

21世纪以来,我国的经济飞速发展。经济发展的同时,环境污染问题也不容小觑,并逐渐成为制约经济发展与人们生活质量的因素。我国是世界上人均水资源最稀缺的国家之一,在经济快速发展的同时,伴随着淡水资源呈不断减少的趋势,但污水排放量却居世界之首。本文就中国两大典型城市——北京和上海来研究经济增长与污水排放之间的关系,从而从多角度反映我国主要城市北京和上海的水资源的利用率情况及经济发展质量。

0 引言

有关于经济增长与环境质量关系问题的实证研究最早由Grossman和Krueger两位学者开始。在北美自由贸易协议的环境效应问题的研究上,Grossman和Krueger得到了环境质量—收入存在倒U型关系,由此环境库兹涅茨曲线开始出现在人类视野。吴昌南,刘俊仁基于环境库兹涅茨曲线EKC假说,采用江西省1990-2008年的经济与环境数据,通过回归二次和三次多项式简化型模型检验了经济与环境质量之间的关系。聂国卿,邓柏盛,尹向飞经济增长对不同性质的污染的影响是不一样的,环境质量与人均收入之间并不存在固定的倒“U”型关系。

经济增长与环境质量演化之间的关系,以往的文献一般只分析一个区域内环境污染的情况,或者是利用面板数据集中反映诸多省市的环境污染与经济发展的情况。本文较以往研究有所突破改进:一是对模型选择和设定,不是直接设定模型形式,而是根据实证结果进行选择;二是对环境质量指标的选择,不仅仅选择一种污染物,而是选择多种指标,综合反映污水排放与经济发展的关系。

1 模型方法与指标选择

1.1 模型方法

本文实证分析采用的是时间序列模型。首先对数据进行平稳性检验。如果数据显示为不平稳,则根据数据的类型进行平稳化。然后再选择数据的阶数,初步确定模型,对初步确定的模型进行显著性检验,并且对残差的自相关性进行分析,以检验初步确定的模型是否充分提取数据中的信息,是否是一个好的模型,最后确定最终模型。

1.2 指标选择

从多个维度进行环境质量水平的度量,从而从不同角度反映经济增长与环境质量水平的关系。本文选择人均工业废水排放量,人均生活污水排放量。选择人均GDP指标对经济增长水平进行度量。因为相对于总GDP,人均GDP更能反映出真实收入水平变化对环境质量的影响。因此本文用各地区的人均GDP作为衡量经济增长水平的指标。以年人均实际GDP对经济增长指标进行衡量,同时为了消除价格变动的影响,以1995年的可价格对经济增长指标数据进行调整。运用SAS对前文设定的模型及数据设定进行时间序列分析。本文的数据来源于1995-2012各年度《中国统计年鉴》,《北京统计年鉴》,《上海统计年鉴》。

2 实证分析

对北京上海工业污水排放量和上海生活污水排放量的原始数据进行分析,分析显示数据不平稳,数据呈现出明显的增长趋势,对数据进行一阶差分,数据被平稳化,消除了数据的增长趋势,对一阶差分后的数据进行时间序列分析。对上海生活污水排放量原始数据进行分析,分析显示数据围绕一个数值上下波动,认为数据平稳,对原始数据进行时间序列分析。

2.1 人均工业污水排放量与人均GDP

(1)以下是北京1995-2012年人均工业污水排放量进行时间序列分析的结果:

均值的估计值为-1.17751,MA(1)中参数的估计值为-1.00000,而且检验的结果都是显著的。对残差序列进行自相关性检验的值都大于显著性水平,因此不能拒绝残差无自相关性的假设,可以认为残差为白噪声。这说明模型已经从原数据中提取了充分的信息,这是一个合理的模型。最后我们得到MA(1)来拟合一阶差分序列,对于差分前的数据序列,其时间序列模型为:(0,1,1),简记为(1,1)

(2)以下是上海1995-2012年人均工业污水排放量进行时间序列分析的结果:

均值的估计值为-3.56547,MA(1)中参数的估计值为 -0.17704,而且检验的结果都是显著的。对残差序列进行自相关性检验通过,不能拒绝残差无自相关性的假设,认为残差为白噪声。这说明模型已经从原数据中提取了充分的信息,这是一个合理的模型。最后我们得到MA(1)来拟合一阶差分序列,对于差分前的数据序列,其时间序列模型为:

2.2 人均生活污水排放量与人均GDP

(1)以下是北京1995-2012年人均生活污水排放量进行时间序列分析的结果:

均值的估计值为1.35456,MA(1)中参数的估计值为0.56415,而且检验的结果都是显著的。对残差的自相关性进行检验对残差序列进行自相关性检验通过,不能拒绝残差无自相关性的假设,可以认为残差为白噪声。这说明这是一个合理的模型。最后我们选定MA(1)来拟和一阶差分序列,对于差分前的数据序列,其时间序列模型为:

(2)对上海市1995-2012年人均生活污水排放量进行时间序列分析的结果:

均值的估计值为82.65335,MA(1)中参数的估计值为0.23039,而且检验的结果都是显著的。对残差序列进行自相关性检验通过,不能拒绝残差无自相关性的假设,认为残差为白噪声。这说明模型这是一个合理的模型。最后我们选定(1)来拟和一阶差分序列:

2.3 以下分别是北京上海工业污水对比图和北京上海生活污水对比图

由图1:工业污水方面,21世纪以来,北京,上海工业污水的排放量令人欣慰。北京上海工业污水排放有较大区别。北京市工业污水排放大幅度低于上海工业污水排放,近两年以来,上海工业污水排放有小幅度上升,上海有关部门应对此有所警戒,而北京近两年工业污水排放量保持平缓,有关部门应继续关注,如何加快工业污水排放降低的速度。

两市实施了因地制宜、与时俱进的工业污水排放政策,有效地缓解、控制了工业污水排放, 改善了环境质量,提升了环境污染治理能力。这些主要归功于中国及北京市政府,上海市政府近十几年以来有效环境政策和巨额环境投资以及科技后发优势。经济的增长由过去的粗放型增长方式过渡为现在的集约型增长方式,产业结构得到提升优化,低污染排放的第三产业比重加大, 环保政策力度在这一时期的也不断增加,从而,随着人均GDP的不断增加,人均工业废水的排放量下降。

由图1:生活污水方面,北京市生活污水排放总量比上海低,随着经济的增长,生活污水排放量先增长,经历了一个平缓期后,持续增长,近几年有略微下降。上海市的生活污水排放量一直居高不下。随着经济的增长,在一个时期略有下降,之后持续增长,近几年来排放量也略有下降。

21世纪初人均GDP较低,人们节能减排意识薄弱,低效率的水资源利用方式导致这些时期人均生活废水排放量较高。政府颁布环保政策(如提高水价)约束人们节约用水,生活污水的排放量略有下降。随着经济的进一步发展,人均GDP的增加,人们更倾向于满足自身的用水需求,排放量持续上升。生活污水排放的监管控制工作比较困难。近几年,北京上海两市节能减排政策更加严格,且预计随着社会文明的发展,人民素质的提高,人们的节能减排意识、环保意识增加。节能减排尤其是节约用水观念的增强,会对人均生活污水排放量起到一个紧缩作用。

实证研究发现,不同污水指标与经济增长之间关系呈现出不同的规律。主要由于不同的污水排放主体追求的目标价值不同。工业废水的排放主体如工业企业想要得到利润的最大化,而在一段时间后,经济发展到一定水平。在政府颁布节能减排政策,且环保政策力度加强的阶段这些政策都约束了工业废水的排放量,对工业污水排放量有一个紧缩作用。并且工业废水排放主体其由排污所产生的社会成本需要由自身承担,不能像粗放型发展阶段一样,可以转嫁给社会。所以为了追求利润得最大化,工业企业必然会遵循节能减排的原则,减少工业废水的排放量,提高水资源的利用效率。但是对于生活污水的排放主体来说,居民追求的是自身效用的最大化,在收入水平不断提高的同时,人们的消费欲望,消费需求也会随之增加,生活污水的排放主体也会较少在意水价的提升。

3 政策意见

3.1 工业污水方面

(1)建立和改善相关法律法规,推行节能新型机制。对财政补贴政策进行调整, 以财政补贴对有些积极配合响应环保政策的工业企业予以奖励,对政府号召不闻不问的企业予以惩罚,以示区分。对增加经费投资与生产技术的研发企业,予以奖励。在减少工业废水排放量与经济不断增长的良性互动中,政府应积极地从中总结经验,并且以财政补贴政策来激励工业企业,以清洁生产来替代高耗能生产, 积极转变发展方式,不仅追求经济效益的快速增长,还要注重对环境质量的改善,避免走边污染边治理的老路。健全完善环境保护建设的融资机制,对企业参与进行鼓励,吸引社会的投入,在当前全球化的背景下,加强与国际的合作。

(2)以技术创新为根本方式,提高能源利用率;运用科技有效地利用资源,提高资源利用率。积极开展相关技术的创新活动,积极探索科学技术与环境质量之间的关系。注重经济增长科学技术进步之间的良性互动,以经济增长来推动技术进步,以飞速发展的科学技术,把环境保护与经济发展相结合起来,从而反过来再推动经济的发展。由此,利用进步的科学技术把经济增长与环境保护有效地结合起来。

(3)加强环境法制监督。健全环境保护法制管理制度,从而有机的结合总量控制与全过程控制,按照环境容量开展总量控制工作,完善排污申报登记和许可证制度,加强限期治理制度的实施。对违反相关政策的人或企业进行处理。

3.2 生活污水方面

(1)有关部门应加大环保教育和宣传,增强公民的节能减排意识,环保意识,调动群众参加环境保护工作的积极性。加大宣传环境意识,加强宣传教育。采取多种形式,广泛深入地进行宣传教育,增强全民生态环境建设和保护意识,使全社会都认识到生态环境建设的重要性、长期性、艰臣性,激励和动员各行业及每一个社会成员共同关注和积极参与生活污水减排中来。(2)对生活用水的价格实行差别定价策略。由于污染物的排放主体数人口基数大, 难以实施对每个生活污水排放者所排放的污水进行量化,并且依据据污水排放量来收取污水处理费的措施。所以,只有把因为生活污水排放所带来的处理成本,社会的生态环境成本转嫁到生活用水的价格上,以约束居民用水。

北京和上海作为充满经济活力、正处于工业化和现代化进程中的国际大都市,无论在经济方面还是生态方面,都是全国其他省市的借鉴对象。中国中西部地区经济发展较为落后,在工业污水排放方面,仍旧以环境污染为代价发展经济,所以应尽快转变发展模式,实施因地制宜,与时俱进的工业污水排放政策,有效地缓解、控制了工业污水排放, 改善了环境质量,提升了环境污染治理能力。在生活污水排放方面,加大对节能加排的宣传,提高人们对水的利用率。

基金项目:本项目成果受上海市教委“2013年度上海大学生创新活动计划项目”建设经费资助

参考文献

[1] 聂国卿,邓柏盛,尹向飞.工业废弃物排放与人均GDP之间的关系——以湖南为例[J].湖南师范大学社会科学学报,2010(6):2-4.

[2] 尹希果,桑守田.中国经济增长中的污水排放特征分析[J].中国地质大学报,2010(2):5-7.

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