公路运输统计监测网点布设方法研究

张志俊，王丽丽，王盼盼

（长安大学 经济与管理学院，西安 710064）

0 引言

公路运输统计网点监测是公路运输相关部门或组织根据管理的需求，选择部分重点经营业户或调查对象对其进行长时间的培养、跟踪和调查，记录和收集大量有价值的统计数据，借此了解和掌握公路运输行业的规模、结构和运行状况的一种经济管理方法。目前，国内外相关的理论研究与实践探索的成果对研究公路运输统计监测网点布设方法具有一定的参考价值和指导意义，但也存在一些和不足：①笼统的网点布设相关内容研究不少，而有关网点布设方法的研究较少；②有关商业网点布设的研究不少，而有关统计监测网点布设的研究甚少；③有关交通运输与物流动态监测的研究不少，而有关公路运输统计监测网点布设方法的研究甚少；④网点布设缺乏有效的方法和规范的标准，网点布设随意性大。基于此，本文以公路运输统计监测网点布设方法为对象进行深入地研究，期望能够对我国公路运输统计监测工作提供参考和指导，其研究具有重要的现实意义。

1 公路运输统计监测网点的类型及统计基础

根据目前我国公路运输发展及其统计的实际，公路运输统计监测网点主要有：

（1）公路客货运站

公路客货运站是联系承运、托运双方的重要枢纽，是公路运输重要的有形市场。目前，客运站一般都有计算机售票系统、车辆到发调度系统、安检系统等，货运站一般都具有货物收发管理系统、车辆到发系统、货物运输供需信息等，这些系统实时记录了客货运输大量的业务数据，数据质量高、数据提取方便，具有一定的网点监测统计基础。

（2）高速公路收费站

现阶段我国高速公路一般为收费公路，高速公路主要路段和关键节点设有收费站，高速公路收费站通常实施联网收费，管理比较规范。高速公路收费站通常实施计算机联网收费，计算机实时记录了通行车辆的车牌号、出入口地点、出入口时间、通行里程、车货总重等详细的信息，其数据质量高、提取方便，具有监测网点的统计基础。

（3）主营公路运输法人企业

公路运输企业是公路运输生产、经营和管理的基本单位，目前我国公路运输企业经营主体多、经营模式复杂、经营规模小、统计基础相对较差，对其进行统计监测难度较大。而主营公路运输的法人企业公车公营相对较多，这部分车辆管理比较规范、统计数据比较齐全、数据质量相对较高，具有监测网点的统计基础。

（4）厂矿企业货源地（公路运输源头治超点）

厂矿企业货源地是公路重点物资货物运输的集结地，又是公路运输源头治超的主要场所。通常这些地方具有完善的货物运销系统、货物装卸（计量）系统、货物运输源头治超监控系统，能够对货物源头装载情况进行完整的记录，数据质量高、数据提取方便，具有监测网点的统计基础。

以上这些场所和单位是公路运输统计监测的宝贵资源，除此之外，一些具有一定统计基础的旅游集散地、停车场、农贸市场、批发市场、物流园区也可作为统计监测网点。

2 公路运输统计监测网点布设的原则及影响因素

2.1 公路运输统计监测网点布设的原则

（1）系统性原则

公路运输统计监测网点通常只能监测公路旅客运输、公路货物运输、公路场站经营等某一方面的情况，只有构建系统的公路运输统计监测网点体系才能比较全面、系统监测公路运输的规模、结构和运行状态。

（2）代表性原则

公路运输统计监测网点应满足重点调查和典型调查的基本特征和要求，具有一定代表性，能够较好代表或反映某一层面、某一区域、某一业务类型的公路运输实际情况。

（3）层次性原则

不同的公路运输统计监测主体的管理范围不同、关注重点不同，统计监测网点布设应具有一定的层次性，满足行业、区域等不同层面经营、管理和决策的需要。同时，统计监测网点布设也要考虑不同层次间的兼容性，避免资源浪费。

（4）共赢性原则

公路运输统计监测网点的布设要遵循市场经济的规律，兼顾双方的利益诉求，坚持平等性、自愿性、共赢性的基本原则，否则可能会半途而废。

（5）循序渐进的原则

公路运输统计监测网点布设要兼顾可能和实际，既要积极布设又要注意节奏，秉承循序渐进的原则，成熟一个布设一个，不可盲目追求网点数量，注重网点数据挖掘分析。

2.2 公路运输统计监测网点布设的影响因素及其权重

公路运输统计监测网点的布设具有一定的综合性，需要综合考虑诸多因素，兼顾各方的要求和需求。总结前期的研究成果，公路运输统计监测网点布设的影响因素主要有：网点的层级类别（国家级、省级、市级）、业务类型（客运、货运等）、业务量、统计基础、配合意愿、成本费用、稳定性等，不同的影响因素其相互关系和权重不同。应用ISM模型对其相互关系和权重分析如下[2]：

（1）建立邻接矩阵和可达矩阵

设网点影响因素的层级类别、业务类型、业务量、统计基础、配合意愿、成本费用、稳定性分别为S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7，对影响因素间的相互关系进行分析，得到对应的邻接矩阵A。

其中，Si简记为i，矩阵中数字“1”代表两因素间存在某种二元关系，矩阵中数字“0”代表两因素间不存在某种二元关系。

再加入单位矩阵，写出如下可达矩阵M(其中，Si简记为i，“1”和“0”含义同上)：

（2）对可达矩阵的缩减矩阵进行层次化处理

根据要素级位划分的思想得到M′(L)，再在M′(L)中从左上角到右下角，依次分解出最大阶数的单位矩阵，并加注方框，每个方框表示一个层次。

（3）绘制多级递阶有向图及结构模型分析

参照区域块三角矩阵，用有向枝连接相邻级别的影响因素，得到公路运输统计监测网点布设影响因素的递阶结构模型如图1所示。

图1 递阶结构模型图

结合上图1可以更清晰的认识公路运输监测网点布设因素间的作用关系及重要程度。公路运输统计监测网点布设因素分为三个级别，统计基础（S4）、配合意愿（S5）、业务类型（S2）是第一级别因素，是影响监测网点布设的最直接影响因素；成本费用（S6）、稳定性(S7)是第二级别因素，是影响调查网点布设的关键因素；网点的层级类别（S1）、业务量（S3）是第三级别因素，是影响调查网点布设的潜在因素。因此，在进行公路运输统计监测网点布设时要重视最直接因素和关键因素，在协调好各个因素关系的基础上挖掘一些潜在因素，定性与定量相结合，才能使统计监测网点布设更合理、定位更准确。

（4）权重的确定

以图1的描述为参考，采用逐对比较法对上述因素进行权重的确定。基本做法是：对各因素进行逐对比较，对相对重要的因素给予较高得分，据此得到因素的权重见表1。

表1 逐对比较法例表

3 监测网点布设的方法

根据上述ISM模型分析及逐对比较法对权重的确定，运用模糊数学中的加权Hamming距离进行统计监测网点的比较选择[3，4]。

（1）加权Hamming距离的定义：

（2）加权Hamming距离法运用步骤：

首先选定对应的各项因素综合最优（各因素对应的隶属度相对较高）的一个点作为参考标准，然后将所要筛选的的点分别与标准点进行对比，并求出各自的加权Hamming距离，最后对加权Hamming距离进行大小比较，距离最短的点较为合适。但是在使用加权Hamming距离处理问题时要具体问题具体分析，不是所有的指标距离越小越好，有的指标的情况是相反的。处理问题时要考虑到正负。所谓距离的正负是指：

4 实证：以咸阳市为例

说明B比C要好些，D比E要好些。所以网点的综合排序为A、B、C、D、E。

综上，咸阳市主营公路货运法人企业监测网点设置在A、B、C三家企业，即北八道（咸阳）物流有限公司、咸阳兴源汽车运输有限公司和咸阳融通汽车运输有限公司。

5 结论

（1）与传统的全面调查、抽样调查相比，依托公路运输统计监测网点进行统计监测进而反映公路运输行业的规模、结构和运行状态是一个比较经济、科学、有效的方法。

（2）公路运输统计监测网点主要有公路客货运站、高速公路收费站、主营公路运输法人企业、厂矿企业货源地等，公路运输统计监测网点布设的影响因素主要有网点的层级类别、业务类型、业务量、统计基础、配合意愿、成本费用、稳定性等7个。其中，统计基础、配合意愿、业务类型的权重较大，相对比较重要，网点布设时应着重考虑。

（3）公路运输经营业户具有散、小、乱、统计基础差等特点，其网点布设应用模糊数学的加权Hamming距离法比较科学合理。实证表明，应用加权Hamming距离法确定公路运输统计监测网点简单、科学、有效，其选择的网点能够反映当地公路运输的实际。

（4）在应用加权Hamming距离法进行实证研究时，虽然有数据、有调查、也参考实际经验，但是隶属度确定时仍然受一定的主观因素影响，今后有待于进一步改进，以提高加权Hamming距离方法的准确度和可信度。

[1]张志俊,袁长伟.道路运输统计[M].北京:人民交通出版社,2010.

[2]汪应洛.系统工程[M].第4版.北京:机械工业出版社,2011.

[3]李安贵,张志宏,孟艳.模糊数学及其应用[M].第2版.北京:冶金工业出版社,2009.

[4]谢季坚,刘承平.模糊数学方法及其应用[M].第4版.武汉:华中科技大学出版社，2013.