绿色产业链评价模型构建探索

朱晓琳　沈鹿

摘 要：环境污染问题日益成为阻碍中国社会发展的亟待解决的问题，构建绿色产业链已经成为诸多重污染型企业解决环境污染问题的首要办法。探索构建绿色产业链评价模型，选取评价指标，建立模型，使得绿色产业链评价数量化、客观化，对于重污染型企业进行绿色产业链构建具有鲜明的指导意义。

关键词：绿色产业链构建；评价模型；评价指标

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）29-0064-02

环境污染问题日益成为阻碍中国社会发展的亟待解决的问题，其中，企业的污染问题越来越影响着中国社会的经济与环境发展。那么，什么是重污染企业呢？如何对重污染型企业进行区别对待？这就涉及到重污染型企业的概念界定问题。重污染型企业就是在日常企业运营过程中，包括产品原料采购、产品加工生产、产品进一步加工、产品宣传销售等等过程中产生对环境不友好污染物的生产企业，一般重污染型企业产生的污染物包括三废，即废水、废气、废渣。重污染型企业的污染问题越来越严重地影响着中国社会的当下发展，从而应引起广大企业和公众的广泛关注。

绿色产业链评价模型构建的方法一般有多因子综合评分法、模糊聚类分析法、生态适宜度分析法及层次分析法等。现以多因子综合评分法为例说明如何进行绿色产业链评价模型构建。

一、指标体系的构建

（一）指标体系设计原则

绿色产业链评价模型构建是弄清重污染型企业污染物来源、性质、数量和分布的重要手段。依据此评价结果，可以了解重污染型企业绿色产业链评价模型构建的质量现状的优劣。

（二）评价指标设计

对于重污染型企业，评价指标可选择人口密度、商业密度、科教医疗单位密度、单位面积污染物排放量、风向（污染系数）、单位面积工业产值和污染强度。对于重污染型企业还需考虑气流通畅程度。使用这些评价因子基本上能反映重污染型企业的特征。风向（污染系数）是划分重污染型企业时应考虑的重要因素。

重污染型企业绿色产业链评价单因子分级评分标准见表1。单因子分为五级，即很不适合、不适合、基本适合、适合和很适合。为了减少各评价因子定性描述带来的人为因素的影响，使评价结果能较好地与实际相符合，需要制定各评价因子的分级判断标准。对于人口密度、商业密度、科教医疗单位密度、单位面积工业产值及单位面积污染物排放量等，评价指标分别取子区各项指标与所有子区各项指标平均值之比值，根据比值的大小进行分级，评价描述可以分别为很小、较小、一般、较大和很大。

对每一个子区，分别按上述方法对其划分为重污染型企业绿色产业链评价的适合程度进行评价。若评价结果为很适合或适合，则该子区为重污染型企业绿色产业链；若为不适合或很不适合，则该子区不为重污染型企业绿色产业链，如表1所示。

二、评价模型的建立

1.工业耗煤量预测

工业耗煤量的预测方法有：弹性系数法、回归分析法、灰色预测等几种常用的方法。以弹性系数法为例，其预测方法如下：

E=Eo（1+α）（t-t0）

M=M0（1+β）（t-t0）

式中：

E——预测年工业耗煤量，×104t/a；

Eo——基准年工业耗煤量，×104t/a；

M——预测年工业总产值，×104t/a；

M0——基准年工业总产量，×104t/a；

t——预测年；

t0——基准年。

2.民用耗煤量预测

Es=As·S

式中：

Es——预测年取暖耗煤量，×104t/a；

S——预测年取暖面积，m2；

As——取暖耗煤系数，t/m2。

（三）污染物排放量预测

1.二氧化硫排放量预测

若将燃烧量记为W，煤中的全硫分含量记为S，根据硫燃烧的化学反应方程式，可用下式计算吨煤燃烧后二氧化硫的排放量，即：

GSO2=1.6WS

式中：

GSO2——二氧化硫排放量，t/a；

W——燃煤量，t/a；

S——煤中的全硫分含量，%。

2.烟尘排放量预测

G尘=W·A·B（1-η）

式中：G尘——烟尘排放量，t/a；

A——煤的灰分，%；

B——烟气中烟尘的质量分数；

W——燃煤量，t/a；

q——除尘效率，%。

若安装二级除尘器，η=η1（1-η1）（1-η2），η1为一级除尘效率，η2为二级除尘效率。

3.氮氧化物与一氧化碳排放量预测

燃煤过程中氮氧化物与一氧化碳的排放量，可以根据锅炉类型和用途，以及排放系数进行预测。

用箱式方法预测大气污染物浓度的模型为：

ρB=+ρB0

式中：ρB——大气污染物浓度预测值，mg/m2（标）；

Q——面源源强，t/a；

M——进入箱内的平均风速，m/s；

L——箱的边长，m；

H——箱高，即大气混合层高度，m；

ρB0——预测区大气环境背景浓度值，mg/m2（标）。

在应用箱式模型时，对模型中的大气混合层高度H，有两种确定的方法：一种是从预测地区气象部门直接获得，另一种是利用有关气象资料，通过绝热曲线法求解大气混合层高度，具体过程可参考有关资料。

（四）大气环境质量预测

式中：q——污染物排放源强，g/s；C——污染物的浓度，mg/m3；——平均风速，m/s；σy——用浓度标淮偏差表示的y轴上的扩散参数；σz——用浓度标淮偏差表示的z轴上的扩散参数；He——为烟流中心线距地面的高度，即烟囱的有效高度。

上式适用于假定在烟流移动方向上忽略扩散。若排放是连续的，或排放时间不小于从源到计算位置的运动时间时，这种假设条件就可以成立，即可以忽略输送方向上的扩散。

1.A值法

A值法属于地区系数法，只要给出控制区总面积或几个功能分区的面积，再根据当地总量控制系数A值，就能很快地算出该面积上的总允许排放量。

式中：Qa—区域内某种类污染物年允许排放总量限值，也是城市理想大气容量，104t/a；

Qai—第i个分区内某种类污染物年允许排放总量限值，104t/a；

A—地理区域性总量控制系数，104km2/a；

Ai—第i个分区内某种污染物总量控制系数，104km2/a；

S—控制区域总面积，km2；

Si—第i个分区面积，km2；

Csi—第i个区域某种污染物的年平均浓度限值，mg/m3，计算时减去本底浓度

2.P值法

P值法是一种烟囱排放标准的地区系数法，给定烟囱有效高度he（m）和当地点源排放系数P，便可出该烟囱允许排放率Qpi（t/h），烟囱有效高度为he的点源允许排放：

Qpi=P×Csi×10-6he 2

式中：Csi为排放质量浓度，mg/m3。

（五）平权分配法

平权分配法是基于城市多源模式的一种总量控制方法。它根据多源模式模拟各污染源对控制区域中筛选出来的控制点的污染物浓度贡献率，若控制点处的污染物浓度超标，则根据各源贡献率进行削减，使控制点处的污染物浓度符合相应环境标准限值的要求。控制点是标志整个控制区域大气污染物浓度是否达到环境目标值的一些代表点，这些点处的浓度达标情况应能很好地反映整个控制区域的大气环境质量状况。

参考文献：

[1] 屈志光，陈光炬，王秋跃.绿色产业链视角下的蔗糖产业发展探析[J].西南林学院学报，2012，（1）.

[2] 张昌勇.我国绿色产业创新的理论研究与实证分析[J].西安电子科技大学学报：社会科学版，2014，（2）.

[3] 贺振伟.“绿色”领袖潘刚“绿色产业链”变革中国商业[J].南方人物周刊，2013，（7）.

[责任编辑 王 佳]endprint

式中：q——污染物排放源强，g/s；C——污染物的浓度，mg/m3；——平均风速，m/s；σy——用浓度标淮偏差表示的y轴上的扩散参数；σz——用浓度标淮偏差表示的z轴上的扩散参数；He——为烟流中心线距地面的高度，即烟囱的有效高度。

上式适用于假定在烟流移动方向上忽略扩散。若排放是连续的，或排放时间不小于从源到计算位置的运动时间时，这种假设条件就可以成立，即可以忽略输送方向上的扩散。

1.A值法

A值法属于地区系数法，只要给出控制区总面积或几个功能分区的面积，再根据当地总量控制系数A值，就能很快地算出该面积上的总允许排放量。

式中：Qa—区域内某种类污染物年允许排放总量限值，也是城市理想大气容量，104t/a；

Qai—第i个分区内某种类污染物年允许排放总量限值，104t/a；

A—地理区域性总量控制系数，104km2/a；

Ai—第i个分区内某种污染物总量控制系数，104km2/a；

S—控制区域总面积，km2；

Si—第i个分区面积，km2；

Csi—第i个区域某种污染物的年平均浓度限值，mg/m3，计算时减去本底浓度

2.P值法

P值法是一种烟囱排放标准的地区系数法，给定烟囱有效高度he（m）和当地点源排放系数P，便可出该烟囱允许排放率Qpi（t/h），烟囱有效高度为he的点源允许排放：

Qpi=P×Csi×10-6he 2

式中：Csi为排放质量浓度，mg/m3。

（五）平权分配法

平权分配法是基于城市多源模式的一种总量控制方法。它根据多源模式模拟各污染源对控制区域中筛选出来的控制点的污染物浓度贡献率，若控制点处的污染物浓度超标，则根据各源贡献率进行削减，使控制点处的污染物浓度符合相应环境标准限值的要求。控制点是标志整个控制区域大气污染物浓度是否达到环境目标值的一些代表点，这些点处的浓度达标情况应能很好地反映整个控制区域的大气环境质量状况。

参考文献：

[1] 屈志光，陈光炬，王秋跃.绿色产业链视角下的蔗糖产业发展探析[J].西南林学院学报，2012，（1）.

[2] 张昌勇.我国绿色产业创新的理论研究与实证分析[J].西安电子科技大学学报：社会科学版，2014，（2）.

[3] 贺振伟.“绿色”领袖潘刚“绿色产业链”变革中国商业[J].南方人物周刊，2013，（7）.

[责任编辑 王 佳]endprint

式中：q——污染物排放源强，g/s；C——污染物的浓度，mg/m3；——平均风速，m/s；σy——用浓度标淮偏差表示的y轴上的扩散参数；σz——用浓度标淮偏差表示的z轴上的扩散参数；He——为烟流中心线距地面的高度，即烟囱的有效高度。

上式适用于假定在烟流移动方向上忽略扩散。若排放是连续的，或排放时间不小于从源到计算位置的运动时间时，这种假设条件就可以成立，即可以忽略输送方向上的扩散。

1.A值法

A值法属于地区系数法，只要给出控制区总面积或几个功能分区的面积，再根据当地总量控制系数A值，就能很快地算出该面积上的总允许排放量。

式中：Qa—区域内某种类污染物年允许排放总量限值，也是城市理想大气容量，104t/a；

Qai—第i个分区内某种类污染物年允许排放总量限值，104t/a；

A—地理区域性总量控制系数，104km2/a；

Ai—第i个分区内某种污染物总量控制系数，104km2/a；

S—控制区域总面积，km2；

Si—第i个分区面积，km2；

Csi—第i个区域某种污染物的年平均浓度限值，mg/m3，计算时减去本底浓度

2.P值法

P值法是一种烟囱排放标准的地区系数法，给定烟囱有效高度he（m）和当地点源排放系数P，便可出该烟囱允许排放率Qpi（t/h），烟囱有效高度为he的点源允许排放：

Qpi=P×Csi×10-6he 2

式中：Csi为排放质量浓度，mg/m3。

（五）平权分配法

平权分配法是基于城市多源模式的一种总量控制方法。它根据多源模式模拟各污染源对控制区域中筛选出来的控制点的污染物浓度贡献率，若控制点处的污染物浓度超标，则根据各源贡献率进行削减，使控制点处的污染物浓度符合相应环境标准限值的要求。控制点是标志整个控制区域大气污染物浓度是否达到环境目标值的一些代表点，这些点处的浓度达标情况应能很好地反映整个控制区域的大气环境质量状况。

参考文献：

[1] 屈志光，陈光炬，王秋跃.绿色产业链视角下的蔗糖产业发展探析[J].西南林学院学报，2012，（1）.

[2] 张昌勇.我国绿色产业创新的理论研究与实证分析[J].西安电子科技大学学报：社会科学版，2014，（2）.

[3] 贺振伟.“绿色”领袖潘刚“绿色产业链”变革中国商业[J].南方人物周刊，2013，（7）.

[责任编辑 王 佳]endprint