远程开放教育学生自主学习能力评价的研究

摘 要 现代远程教育的特点要求，学生要具有一定的自主学习能力。为了帮助参与远程开放教育的学生对自主学习能力进行科学评价，课题组采取问卷调查方法，研究设计评价量表，进行数据、验证、信度与效度分析，最终形成自主学习能力测评软件。该软件已经投入校园网教学平台开展实际应用。测评结果可以帮助学生正确认知自己的能力欠缺，使教师掌握学生自主学习的整体水平。

关键词 现代远程教育；自主学习能力；评价量表；测试软件

中图分类号 G728 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2014）14-0038-04

现代远程开放教育是特指根据国家教育部在《面向21世纪教育振兴行动计划》中实施的“中央广播电视大学人才培养模式改革和开放教育试点”项目，所建立的一种新型教育形式。现代远程开放教育是在现代教育技术和信息技术支撑下发展起来的一种基于网络环境下的新型教学模式，已列入国家成人高等教育系列[1]。现代远程开放教育教学实行的是“面网”结合一体化教学，其特点是在一定的教学支持服务下，倡导学生以自主学习的形式开展学习。这就需要学生具有必要的自主学习能力。针对远程开放教育学生个体自主学习能力评价的研究，是远程开放教育的现实需要，也是远程开放教育理论研究的需要。

一、研究方法

运用问卷法进行学生自主学习能力评价的研究。问题设计基于情境化与分解两个要点。所谓情境化是指：“知识规律具有普遍性和独立性，不依赖其所运用的情境而变化，因此评价时只要单独呈现知识问题本身即可。”[2]所谓分解就是“人的认知能力能够分解为一个个最小的单位，测试题目只要能够考察到这些最小单位，将这些最小单位上的分值相加，就可以得到认知能力的总体情况”[3]。

目前对自主学习能力的评价研究，主要是对自主学习的外部表象进行主观上的描述，而采用量化分析研究的为数不多，尤其针对远程开放教育学生的自主学习能力，进行量化评价研究更少。在前期对自主学习能力调查研究的基础上，课题组研究制作了远程开放教育学生自主学习能力的评价量表，利用该评价量表对远程开放教育学生的自主学习能力进行科学的量化评价。

二、量表制作

（一）确定维度

在明确研究目的和研究假设情况下按照问卷编制的步骤[4]，相关文献[5]对远程开放教育学生自主学习能力的研究，并结合对远程教育学生自主学习的实际调查，抽出问题的特质，把自主学习能力涉及到的问题概括分为七个方面，如表1所示。

（二）编制问卷

根据上面各问题维度所界定的因素范围，以及基于问题特质的行为表现所确定的行为样本，共筛选出35个问题，编号1～35，每个问题得分1～4分，问卷总分为各项所选分数累加之和。在听取从事远程教育教学工作的任课教师和相关教学管理人员对问卷的意见基础上，对问卷进行修正。用修改后的问卷对部分学生进行预试，根据预试发现的问题对问卷项目的次序、内容、长度、用语等各方面存在的缺陷进行再次修改，最终将问卷确定为32个项目，编号1～32。

（三）问卷测试

将确定好的问卷面向远程开放教育不同专业的学生进行施测，同时发放纸质问卷和网上电子问卷，共计回收有效纸质和电子问卷合计420份。对所收集到的问卷数据，利用数理统计分析软件进行分析处理。

三、数据分析

（一）相关分析

运用SPSS18（Statistical Product and Service Solutions）统计与分析软件，按软件使用步骤，把有效问卷中的全部数据输入到软件中进行各项目间的相关分析，将相关系数小于0.3的2个低相关项目去除，问卷项目剩余30项。

（二）因素分析

在相关分析的基础上，对问卷剩余项目进行下一步的探索性因素分析，首先利用SPSS18统计分析软件对问卷数据进行检验，判断问卷数据是否适合因素分析。软件处理完问卷数据后输出结果：球形检验的卡方值Bartlett为4793.638，相应的概率sig为0.000，因此，可以认定单位矩阵和相关系数矩阵具有显著差异；KMO值为0.81，根据Kaiser提出的标准KMO大于0.8就适合作因子分析，得出本问卷数据适合做因素分析。

因素分析采用主成份分析法，旋转方法采用的是最大变异法，根据输出的碎石图显示结果，针对因素解释的总方差百分比的数值最终选择保留下6个因素，从输出图表结果上显示这6个因素已经解释了总方差的68.810%，根据实际情况此精度基本可以满足调研实际的估算要求。在系统输出的成份矩阵中，根据各因素显示的项目关系和表示的项目含义，删除不归属这6个因素的5个项目，重新确定保留问卷项目25个。

由于因素分析得到的问卷结果与问卷设计时的问卷结构基本保持一致，两者在一定程度上相互进行验证，显示问卷的有效性。

（三）命名因子

通过因素分析重新抽取各因子，各因子包含的项目有了一定的变化。因此，根据各个因子所覆盖的项目范围，需要对每个因子重新进行归纳命名。因素1覆盖9个项目，即编号为：9，10，11，12，13，14，15，16，17项目，因该组项目表示的是学生如何进行网络学习的方法，即开放教育学习所需要的一些具体能力，命名为“网络学习”；因素2覆盖4个项目，即编号为：5，6，7，8项目，因这几个项目表示的是学习应有的基础知识和学习技能，是学生学习新知识的内在基础，命名为“基本技能”；因素3覆盖4个项目，即编号为：1，2，3，4项目，因这几个项目显示对远程开放教育的认识和自身的学习目的，这些直接影响学员对自主学习理念的自觉接受以及本身内在的学习动力，命名为“学习理念”；因素4覆盖3个项目，即编号为：18，19，20项目，这些项目具体反映了协作交流学习的能力，命名为“协作交流”；因子5覆盖3个项目，即编号为：28，29，30项目，该组项目内容体现的是学生对学习过程自我控制调节能力，命名“自我调控”；因子6覆盖2个项目，即编号为：23，24项目，项目内容测试学生理论联系实际学习和参与实践的愿望和能力，命名为“实践能力”。

（四）分值确定

至此评价量表最终包含有25个题项，每个题项赋满分为4分，25个题项满分100分，根据实测所得分值将自主学习能力水平分为6个级别。为了方便学生测试自己的自主学习能力，利用Asp.net编程工具开发了自主学习网上自测软件，通过该软件能快速得到被测对象自主学习能力实际状况。只要登录校园网进入该自测软件界面，按提示要求逐步操作，系统便会自动计算和显示被测者自主学习能力的分值，并给出评价结果和相关建议。如表2所示。

四、验证性分析

为了检验模型与实际数据的拟合程度，利用LISREL8.70结构方程模型分析软件进行验证性分析。经过软件处理得到表3数值。

表3中数据显示该模型的拟合度是比较好的，基本验证了该量表结构由6个因子构成的假设。其中，卡方值与自由度的比值“χ2/df，一般是应该<2，但在大样本的条件下<5也可以。残差均方根RMR，应该<0.08。近似误差均方根RMSEA 的值应该<0.06。拟合优度指数GFI应该>=0.90。规范拟合指数NFI越接近1越好。比较拟合指数CFI值>0.90表示模型可接受，越接近1越好”[6]。

五、信度效度分析

（一）信度分析

用克隆巴赫系数（Cronbachs alpha）进行信度检验，该系数愈高则该量表的信度愈高。本模型得到克隆巴赫系数是0.81，在0.70～0.98范围内属于较高信度。

（二）效度检验

1.内容效度

“内容效度又称表面效度或逻辑效度，是指所设计的项目内容能否表达所要测量的内容或题。”[7]为了提高问卷的内容效度，在确定问卷内容项目时严格按照自主学习相关理论和远程教育的实际进行筛选确定，对每个题项内容都仔细研讨，使问卷能客观、真实的反映学生自主学习能力的实际。在问卷制作过程中，不断征求相关教师和管理人员以及学生的意见，根据反馈多次对问卷进行修改，提高了问卷的内容效度。

2.效标效度

效标效度是指对同一变量用不同的测量方式进行测量，将结果与校标比较“如果其他方式也有效，那么即具备效标效度”[8]。显然，学生学习成绩高低及学习效果好坏，与自主学习能力高低有直接关系。学生学习成绩较好，则他们的自主学习能力也应该较高。因此，把对学生学习成绩的考核结果作为自主学习能力的效标，进行校标效度检验是完全可行的。在各专业中随机抽取100名学生的期末各科考试成绩，分别计算出每个学生的平均分，将学生的平均分按降序排列，在拍好序列分数中取前30名和后30名学生的平均成绩作为相对优生和差生的样本，用自主学习能力自测软件对样本学生分别测试出他们自主学习能力的分数值进行比较。比较结果显示，优生得分明显高于差生得分，即两者有显著性差异。这从学习成绩角度验证量表对学生自主学习能力的评价是客观有效的。

六、量表讨论

本量表的内容是根据自主学习有关理论，从远程开放教育的实际出发进行问卷内容的设计，比较符合实际的检测量表。通过用统计分析软件对量表进行的探索性因素分析和验证性因素分析，最终得到的分析结果也证明量表结构是比较合理的，该量表具有一定的确定性、稳定性和可靠性。通过信度分析进一步验证量表在内容设置上的有效性，对量表各维度进行的相关分析也佐证了这点。

研究显示，因素分析的结果与最初的构想存在一定差异，其中，部分项目进行了重组而并入其他维度，有的则因载荷过低而被剔除。这是因为探索性因素分析主要是依据数据的分布进行结构探索，因子不同的选择标准导致不同的数据结构。在因子选择上主要参照碎石图、项目载荷和因子方差贡献率等，结合理论假设建立起量表六因子模型，虽然通过因素分析从新建立的量表与起初的理论模型存有一定的结构差异，但所得到的量表最终仍能比较准确对学生的自主学习能力给出客观的评价，量表达到了比较满意的预期效果。

七、结论

量表结构确定之后，将量表测试功能设计成计算机软件，将软件挂在校园网教学平台上，学生用学号登录平台后就可以使用该软件对自己的自主学习能力进行测评。该测评软件投入使用一年多的时间，软件后台统计数据记录显示，已有3200多人次使用过该评测软件，目前学校共有在校直属学生1500多人，平均每人在一年的时间内大约使用过2.1次该评测软件，这表明多次使用该软件的学生比率是很大的，从而证明了该评测软件具有一定的使用价值。测评软件可以输出被测人自主学习能力的分数值及所处于的能力层次等级，并给出一般性的评价结果，也可以查询具体在各因子上的得分，让学生知道自身哪方面的能力有欠缺。

用该软件对计算机专业学生进行了普测，通过查看软件对数据的统计分析结果，可以掌握学生自主学习的整体水平情况；得到能力水平按人数比率的分布情况；清楚能力按因子分布的人数比率。教师根据这些统计分析数据，合理安排教学时数、教学方式、教学内容，针对不同的学生因材施教，有针对性的查缺补漏。

利用该评价量表的评测结果指导教学活动，无论是学生还是教师普遍反映教学效果良好，在促进教学改革提高教学质量上起到了一定的积极作用。

参考文献：

[1]葛道凯.开放教育入学指南[M].北京：中央广播电视大学出版社，2009：2-5.

[2][7][8]周孝正.社会调查研究[M].北京：中央广播电视大学出版社，2010：74-77.

[3][6]张文彤.spss统计分析基础教程[M].北京：高等教育出本社，2004：178.

[4]孟庆茂.教育科学研究方法[M].北京：中央广播电视大学出版社，2010：136-138.

[5]邵珠贵.基于网络环境远程开放教育自主学习能力的培养[J].吉林电视大学学报，2012（11）：21-24.