单中心垃圾中转站选址研究

须劲松

摘 要：该文通过建立数学模型，研究垃圾中转站选址问题。主要思路是利用mathlab中的优化函数，通过建立垃圾密度矩阵，实现总支出最小的目的，从而找到单个优化点。该优化点考虑了收集成本和运输成本。

关键词：垃圾中转站 选址 优化 mathlab

中图分类号：U44 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）06（b）-0186-01

1 选址数学模型

某城市某一区域范围内需修建一个垃圾中转站。选址的目的是要综合考虑垃圾的收集成本和运输成本。采用网格划分的方法：为划分简便，对研究的区域采用均匀划分的方法，按横坐标和纵坐标均匀划分。这样，每个小格的垃圾产生量和垃圾产生密度可以分别统计和计算，可以在小区域范围内认为是均匀分布。可以证明，网格划分的越密，实际值就越接近计算量，这和有限元的原理一致。

3 求解数据

数据由于篇幅关系，没有列出。根据网格法的划分方法，将该区域划分成的网格，共400个单元格。每个单元格的横坐标、纵坐标用该单元格的中心点表示；垃圾量表示该单元格区域内产生的垃圾总量，假定垃圾位于单元格的中心点。（可根据区域形状和计算所需精度自行确定网格的密度和纵横数，可设置成，m和n可不等）

4 求解结果

4.1 单个中转站选址求解结果（见图1）

求解得，最优点位于x（1）=11.9111（km），x（2）=9.5525（km）；最小费用fval=98232（元）。

分析：由于我们的垃圾分布并不是均匀的，又因为建模时考虑了垃圾从中转站运输到垃圾填埋场的费用，因此最优点位置偏离了中心点，结果可信。

参考文献

[1] 李涛，贺勇军，刘志俭.Matlab工具箱应用指南[M].北京：电子工业出版社，2000.

[2] 刘海燕，李宗平，叶怀珍.物流配送中心选址模型[J].西南交通大学学报，2000（3）：311-314.

[3] 沈国萱.上海郊区生活垃圾处置对策研究[J].环境卫生工程，2001，9（4）：170-172，182.

[4] 昝文安.现代化大型垃圾中转站转运功能及转运模式简介[J].环境卫生工程，2000，8（2）：68.endprint

摘 要：该文通过建立数学模型，研究垃圾中转站选址问题。主要思路是利用mathlab中的优化函数，通过建立垃圾密度矩阵，实现总支出最小的目的，从而找到单个优化点。该优化点考虑了收集成本和运输成本。

关键词：垃圾中转站 选址 优化 mathlab

中图分类号：U44 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）06（b）-0186-01

1 选址数学模型

某城市某一区域范围内需修建一个垃圾中转站。选址的目的是要综合考虑垃圾的收集成本和运输成本。采用网格划分的方法：为划分简便，对研究的区域采用均匀划分的方法，按横坐标和纵坐标均匀划分。这样，每个小格的垃圾产生量和垃圾产生密度可以分别统计和计算，可以在小区域范围内认为是均匀分布。可以证明，网格划分的越密，实际值就越接近计算量，这和有限元的原理一致。

3 求解数据

数据由于篇幅关系，没有列出。根据网格法的划分方法，将该区域划分成的网格，共400个单元格。每个单元格的横坐标、纵坐标用该单元格的中心点表示；垃圾量表示该单元格区域内产生的垃圾总量，假定垃圾位于单元格的中心点。（可根据区域形状和计算所需精度自行确定网格的密度和纵横数，可设置成，m和n可不等）

4 求解结果

4.1 单个中转站选址求解结果（见图1）

求解得，最优点位于x（1）=11.9111（km），x（2）=9.5525（km）；最小费用fval=98232（元）。

分析：由于我们的垃圾分布并不是均匀的，又因为建模时考虑了垃圾从中转站运输到垃圾填埋场的费用，因此最优点位置偏离了中心点，结果可信。

参考文献

[1] 李涛，贺勇军，刘志俭.Matlab工具箱应用指南[M].北京：电子工业出版社，2000.

[2] 刘海燕，李宗平，叶怀珍.物流配送中心选址模型[J].西南交通大学学报，2000（3）：311-314.

[3] 沈国萱.上海郊区生活垃圾处置对策研究[J].环境卫生工程，2001，9（4）：170-172，182.

[4] 昝文安.现代化大型垃圾中转站转运功能及转运模式简介[J].环境卫生工程，2000，8（2）：68.endprint

摘 要：该文通过建立数学模型，研究垃圾中转站选址问题。主要思路是利用mathlab中的优化函数，通过建立垃圾密度矩阵，实现总支出最小的目的，从而找到单个优化点。该优化点考虑了收集成本和运输成本。

关键词：垃圾中转站 选址 优化 mathlab

中图分类号：U44 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）06（b）-0186-01

1 选址数学模型

某城市某一区域范围内需修建一个垃圾中转站。选址的目的是要综合考虑垃圾的收集成本和运输成本。采用网格划分的方法：为划分简便，对研究的区域采用均匀划分的方法，按横坐标和纵坐标均匀划分。这样，每个小格的垃圾产生量和垃圾产生密度可以分别统计和计算，可以在小区域范围内认为是均匀分布。可以证明，网格划分的越密，实际值就越接近计算量，这和有限元的原理一致。

3 求解数据

数据由于篇幅关系，没有列出。根据网格法的划分方法，将该区域划分成的网格，共400个单元格。每个单元格的横坐标、纵坐标用该单元格的中心点表示；垃圾量表示该单元格区域内产生的垃圾总量，假定垃圾位于单元格的中心点。（可根据区域形状和计算所需精度自行确定网格的密度和纵横数，可设置成，m和n可不等）

4 求解结果

4.1 单个中转站选址求解结果（见图1）

求解得，最优点位于x（1）=11.9111（km），x（2）=9.5525（km）；最小费用fval=98232（元）。

分析：由于我们的垃圾分布并不是均匀的，又因为建模时考虑了垃圾从中转站运输到垃圾填埋场的费用，因此最优点位置偏离了中心点，结果可信。

参考文献

[1] 李涛，贺勇军，刘志俭.Matlab工具箱应用指南[M].北京：电子工业出版社，2000.

[2] 刘海燕，李宗平，叶怀珍.物流配送中心选址模型[J].西南交通大学学报，2000（3）：311-314.

[3] 沈国萱.上海郊区生活垃圾处置对策研究[J].环境卫生工程，2001，9（4）：170-172，182.

[4] 昝文安.现代化大型垃圾中转站转运功能及转运模式简介[J].环境卫生工程，2000，8（2）：68.endprint