分析一道线性代数例题的解法

2014-09-17 01:43李志明李宏伟
大学数学 2014年5期
关键词:角化特征向量特征值

李志明, 李宏伟

(中国地质大学数理学院,湖北武汉430074)

线性代数是大学的一门基础课程,该课程内容抽象,理论性强,在教学中存在许多难点.国内外线性代数教材种类繁多,各具特色和优点.其中同济大学数学系编、高等教育出版社出版的《工程线性代数》是一本很有代表性的教材. 该教材目前已是第五版,历经数次修编,在结构体系、内容阐述等方面具有主线明确、逻辑清晰、过渡自然、易教易学等特点,因而在全国高校使用广泛,影响深远.

该教材的第123页有如下一道例题,在教材中是第五章的例11.

教材中的解答如下.

得λ1=-1,λ2=λ3=1.

对应单根λ1=-1,可求得线性无关的特征向量恰有1个,故矩阵A可对角化的充分必要条件是对应重根λ2=λ3=1,有2个线性无关的特征向量,即方程(A-E)x=0有2个线性无关的解,亦即系数矩阵A-E的秩R(A-E)x=1.

要R(A-E)x=1,得x+1=0,即x=-1.因此,当x=-1时,矩阵A能对角化.

此解法中“矩阵A可对角化的充分必要条件是对应重根λ2=λ3=1,有2个线性无关的特征向量”这一理论在该教材的内容体系中欠周密.

关于矩阵对角化问题的研究,该教材分别在第120页和第123页给出了如下两条定理并予以证明.下面的定理1、定理2分别是教材中第五章的定理2、定理4.

定理1设λ1,λ2,…,λm是方阵A的m个特征值,p1,p2,…,pm是依次与之对应的特征向量. 如果λ1,λ2,…,λm各不相等,则p1,p2,…,pm线性无关.

定理2n阶矩阵A与对角矩阵相似(即A能对角化)的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量.

例1中,对应重根λ2=λ3=1,假设矩阵A有2个线性无关的特征向量p2,p3,同时设对应单根λ1=-1,A的特征向量为p1,那么p1,p2,p3的线性相关性如何呢?这个根据定理1并不能直接得出,因为定理1只是描述了对于每个特征值仅有单个特征向量的情形.由定理1可以得到的是,p1与p2线性无关,p1与p3线性无关.

例1的解法可完善如下.

λ1=-1时,解方程(A+E)x=0.由

得基础解系p1=(-1,1,1,)T,p1是对应于λ1=-1的特征向量.

λ2=λ3=1时,解方程(A-E)x=0.由

得基础解系p2=(0,1,0)T,p3=(1,0,1)T,p2,p3是对应于λ2=λ3=1的特征向量.而

所以p1,p2,p3线性无关,从而矩阵A有3个线性无关的特征向量,故A能对角化.

也即是在求解中加入了充分性的验证.

实际上,定理1可推广为下面的定理3.

定理3设λ1,λ2,…,λm是方阵A的不同特征值,而pi1,pi2,…,piri是对应于特征值λi的线性无关的特征向量 (i=1,2,…,m),那么向量组p11,p12,…,p1r1,p21,p22,…,p2r2,…,pm1,pm2,…,pmrm线性无关.

此定理在不少代数教材中有陈述和证明,如文献[2].

若基于此定理,则教材中的解法是完全正确的.

因为本文讨论的教材没有介绍这一定理,所以例1的解法还是周全严谨为宜.

[参 考 文 献]

[1] 同济大学数学系.工程线性代数[M].5版.北京:高等教育出版社,2013:117-124.

[2] 邱森.高等代数[M].2版.武汉:武汉大学出版社,2012:210-216.

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