大数据时代下制造类企业的组织创新

王立杰，张倩倩

(中国矿业大学(北京) 管理学院，北京 100083)

大数据时代下制造类企业的组织创新

王立杰，张倩倩

(中国矿业大学(北京) 管理学院，北京 100083)

科技的迅速发展、移动互联网的盛行，使人们更为便利地实时搜索、发送和接收信息，数据的产生以过去几十倍的速度增长着，大数据时代已经到来。对传统的制造类企业而言，大数据时代的到来既是机遇、又是挑战。为适应大数据这一环境，制造类企业必须进行组织创新。文章认为，在大数据时代下，制造类企业必须进行组织结构的扁平化管理，采用产品事业部制的组织结构形式，并鼓励员工自组织而形成团队的组织创新方法。另外，本文在人员设置和企业决策制定方面，也提出了创新方案。

大数据时代；制造类企业；组织创新

2009年出现了一种新的流感病毒，全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病即将来袭。谷歌公司通过观察人们在网上的搜索记录进行流感传播地区的判断，并将特定检索词条的使用频率与流感在时间和空间上的传播进行联系，将得出的预测数据和美国疾控中心在2003至2008年间的流感传播时期的数据进行了比较，他们的预测数据与官方数据的相关性竟然高达97%；与官方数据相比，谷歌的判断更加及时。这也是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见[1]。这就是大数据的魅力。

一、制造类企业面临的挑战

(一)大数据的概念

目前，对于大数据还没有统一的准确定义，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。美国国家科学基金会(NSF)则将大数据定义为：“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。”[2]因此，大数据首先是海量的高增长的数据，它包括结构化和非结构化数据信息；其次，大数据的处理非常复杂，无法通过主流软件进行。

(二)大数据带来的挑战

(1)个性化消费群体的产生，给企业的产品生产带来挑战。大数据时代，通过互联网、移动互联网，消费者基于某些共同的爱好、特征结合在一起，形成个性鲜明的小众市场。能否深度挖掘小众市场的需求，是制造类企业成败的关键。

(2)企业决策的来源发生了变化。大数据时代的决策者由高层管理者转变为消费者，由高层管理者拍脑袋决策的时代已经一去不复返。各种社交网络和媒体的出现，使消费者可以通过交流意见、信息共享传递形成利益共同体。对于企业而言，这些利益共同体的诉求既是企业决策的依据，也是决策的外部压力[3-4]。

(3)对企业的创新能力提出了挑战。移动互联网的兴起，各种信息呈爆炸式增长，企业对竞争对手的模仿能力迅速增强。为了不被竞争对手超越，必须不断创新，抢占市场先机才能赢得市场。

(4)企业资产与竞争力来源发生了变化，数据成为企业的一项非常重要的竞争力[5]。通过对海量数据的分析，企业可以更精准地定位用户需求、预测市场走势[6]。掌握了数据的企业如同拥有了望远镜，可以看得更高、更远。

(三)大数据时代制造类企业组织创新的必要性

制造业对经济的发展起着巨大的带动作用，但我国的制造业却大而不强。在物质极大丰裕的今天，制造类企业要想在众多同行企业中脱颖而出，主要依靠的不是产量而是创新，是捕捉市场信息的能力和满足消费者需求的能力。我国很多制造类企业长期以来沿袭陈旧思想，组织冗杂，官僚气息严重，已经不能适应这个时代的发展。大数据时代的海量数据信息对制造类企业而言，隐藏着巨大的财富与商机。所以，制造类企业为了促进自身发展必须进行变革，拥抱时代的变化。

(1)个性化消费群体的产生要求制造类企业必须进行组织创新。大数据时代商业生态演变的方向，其最明显的特征就是“小众”代替“大众”，个性化需求代替标准化需求。工业时代是大众时代，进行的是大规模的标准化产品生产，企业再通过传媒塑造与之相匹配的一大批标准化消费者。而在大数据时代，产生了新的可能，就是分散的消费者基于某些共同的需求、个性、特征被组织到一起，形成一个个小团体。当这些小团体中的人把他们共同的个性化需求叠加后，会产生一个个有鲜明特征的市场[7-8]。所以说，大数据时代颠覆了工业时代的商业逻辑，将过去从B(企业)到C(顾客)的大众市场变成了从C到B的小众市场，能否挖掘这些小众市场是未来成败的关键。因此，制造类企业必须进行组织创新，建立独立的产品事业部，用标准化的能力单元满足个性化的小众市场。

(2)大数据时代，产品更新换代的速度越来越快，而且企业创新出来的产品被竞争对手复制所需要的时间也越来越短，这就要求制造类企业必须进行组织创新。对制造类企业而言，生产制造的产品如果不能及时销售出去，产生的库存积压会给企业带来极大的损失。因此，传统的生产—库存—销售的产销模式已经不能适应当前发展的需要，“私人定制”的产品将会成为主流。在产品更新换代越来越快的今天，根据消费者需要进行定制化生产，可以减少库存积压，提高资金周转利用率。制造业企业可以通过大数据分析获得不同消费群体的需求导向以及对某种产品的需求意愿，在不同的产品事业部中，根据个性化的消费市场生产不同类型的产品，根据消费者的需求意愿确定大致的生产数量。因此，制造类企业需要建立产品事业部制的组织结构，用不同的事业部来满足不同消费群体的需求。

(3)大数据时代，消费者是市场和企业的主宰，决定看企业的生产方向，而企业只能以最快的速度响应消费者需求才能抢占先机。一个企业管理层级的多少直接影响到信息传递的速度。传统的金字塔型的结构形式，企业设置的管理层级较多，每一层都有相应的管理者，高层的命令需要一层一层往下传达，这不仅耗时，而且会削弱信息的完整性。扁平化的结构形式跟传统金字塔型结构相比，任务传达的时间缩短，且更加灵活、民主，能够更加迅速地对包括消费者需求在内的环境变化做出反应。所以，在消费者的消费特征和个性化需求越来越明显的今天，制造类企业必须减少管理的层次，削减中层管理者，改变以往金字塔型的结构形式，实行新型的扁平化结构形式，以在企业内部快速响应消费者的需求，生产出适合消费者需求的产品。

(4)大数据时代，企业决策的来源不是高层管理者，而是消费者。在工业文明极度兴盛的今天，各类的制造产品充斥着人们的视界。与工业相对落后时的中国相比，企业靠产量获得消费者的时代已经一去不复返了。现如今，“得消费者才能得天下”，如何赢得消费者的满意、如何挖掘市场需求，成为制造类企业的重中之重。这个时代非常成功的案例——小米、苹果和微信，无一不是顺应消费者的需求产生并取得巨大成功。大数据时代，制造类企业可以通过分析某一类消费群体产生的关于某种产品的数据信息，得到该群体的喜好以及对某款产品的性能、价格水平等的预期，从而为产品的设计、生产和定价等提供决策依据。企业中，不同的事业部或者团队从事的是关于某款产品从研发到销售的全部工作，在每个环节都通过线上方式与消费者进行互动，这样每款产品才能够最大化地满足消费者的需要。

二、大数据时代下制造类企业的组织创新

大数据时代给制造业企业带来了机遇，通过对海量数据进行分析得到市场需求的信息，为企业的生产制定决策提供依据。为快速响应、最大化满足消费者需求，企业必须进行组织变革。笔者认为，大数据时代，传统制造类企业必须进行组织结构扁平化，产品事业部制组织结构形式是今后企业组织结构的发展方向。

首先，在组织结构上，设置不同的产品事业部和职能部门(图1)。各个产品事业部的设置是由一个个“小众市场”决定的，由负责研发、生产、销售、服务等不同的团队组成，每个事业部都是独立完整的单元，并且每个事业部在产品的每个环节都要遵从顾客的需要，通过线上方式随时与顾客进行互动，这样生产的产品才能最大化满足消费者需求。设置职能部门负责支持公司的有序运转，包括行政、人力资源、法务、后勤等部门。

除了根据已洞察到的市场产品需求所产生的事业部，企业也可以鼓励具有创造力的员工“自组织”形成团队。通过对市场的洞察，有好的想法、创新理念的员工，可以向其他员工和高层领导者阐述自己的创新产品，用个人的想法征得高管的同意和其他员工的加入。这个发起的员工将成为此团队的领导者，带领所有加入的员工共同研发，发起人将承担此项目的所有责任。这种自组织的团队，员工具有更强的责任感和使命感。由于这种团队是员工通过敏锐的市场洞察力而建立的，创新性更强，产品更能适应市场的需要。

其次，在人员配置方面，除基层员工外，共设置4层管理岗位(图2)。企业的创始人处于最高层M4，其他合伙人处于M3，每个产品事业部的管理者为M2，事业部中各团队的管理者为M1。职能部门中，每个部门的最高领导者为M2，下设的各个团队的管理者为M1。

这样，组织管理层次减少，企业的指挥链条缩短了。但因为管理人数减少，每个管理者身上的管理任务会增多、管理难度会加大，这对管理者而言也是很大的挑战。因此，赋予基层员工部分决策权力并使员工为之负责，一方面减少了管理者的管理难度，另一方面也减少了员工向上级反馈问题时产生的时滞，有利于对顾客和市场的变化做出快速响应。大数据时代，数据、信息的快速变化对扁平化组织的产生提出了迫切需要。市场环境瞬息万变，制造类企业必须做出快速反应和迅速决策，才能保持企业的竞争优势。扁平化的组织结构能够增强企业的快速反应能力。

大数据时代，企业在决策的制定方面也要发生变化。以前，最高层领导者是企业决策的制定者，下级员工负责贯彻执行高层领导者的命令，是自上而下的单方向的指挥，这种决策制定方式适应工业化时代的大规模生产和大众消费。而在大数据时代，企业的决策不是由高管“拍脑袋”决定的，而是由消费者群体决定的。消费者通过互联网搜索等方式产生了大量关于某款产品的数据信息，高层管理者通过对这些数据进行分析，把握消费者的喜好和需求，自下而上制定出企业的发展战略。然后，企业发展战略从高层管理者往下层层执行。所以，大数据时代是双向的互动过程，即自下而上战略制定与自上而下战略执行的结合，并且在执行过程中，企业的员工为满足消费者的需求进行工作，高层管理者需要做的是给员工的工作提供资源等各方面的支持，这种倒三角式的形式(图3)将会是未来组织决策制定与执行的发展趋势。

三、结 论

大数据时代，个性化消费群体的产生、不断加快的创新速度以及企业决策来源的变化，都给企业的生存和发展带来挑战。因此，制造类企业必须进行变革，利用数据为企业发展带来新契机。对组织进行变革创新，采用产品事业部制的组织结构形式，并鼓励员工自组织团队，缩减管理层级，逐步建立起“倒三角”式的决策制定和执行模式。

[1] HILBERT M,LOPER P.The world’s technological capacity to store,communicate,and compute information[J].Science,2011,332( 6025):60-65.

[2] 张西振,王甲佳.对话：从航海到挖井[J].企业管理,2014(3):7-10.

[3] 张建设.大数据：战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理,2012(10):92-94.

[4] 李永健.大数据——中国企业必须抓住的机遇[J].中国商贸,2013(1):191-192.

[5] 刘江娜.大数据时代：为什么数据分析能让你的企业脱颖而出[J].现代企业教育,2013(2):32-35.

[6] 陈宪宇.大数据的商业价值[J].企业管理,2013(3):108-110.

[7] 袁婕.大数据时代的商机[J].现代商业,2012(10):10-13.

[8] 吴忠,丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理,2013(10):35-37.

[责任编辑 杨玉东]

Organizational Innovation of Manufacturing Enterprises in the Age of Big Data

WANG Li-jie, ZHANG Qian-qian

(SchoolofManagement,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Beijing100083,China)

The rapid development of technology and prevalence of mobile internet facilitate people in realtime searching as well as transmitting and receiving information.The production of data increases by dozens of times contrary to the past,which indicates the Age of Big Data is approaching.For traditional manufacturing industry,this trend is both an opportunity and a challenge.Manufacturing companies must take actions on organizational innovation in order to adapt to this new environment.According to the paper,manufacturing enterprises must flatten organizational structure,adopt products division system and encourage teams that are organized by employees in the Age of Big Data.Innovative solutions on personnel allocation and decision-making are also put forward in the paper.

the Age of Big Data; manufacturing enterprises;organizational innovation

2014-01-21

国土资源部公益性行业科研专项(201211003)。

王立杰(1953—)，男，北京人，教授，博导，从事管理工程、企业战略管理、企业安全管理、技术经济评价研究。 E-mail：wanglijie5330@sina.cn

F49

A

1673-9779(2014)03-0263-04