张兵令
[摘要]高等学校教学基本状态数据库建设是教育信息化的必然趋势,是新一轮本科教学评估工作思想和方式方法的重要改进,是建设我国高等教育质量保障体系的重要内容。本文简要介绍了高校教学基本状态数据的构成,重点阐述了新建本科院校应如何利用教学基本状态数据提高管理效率,掌握学校总体状况,客观分析目前学校的优劣势,从而不断完善教学质量保障体系,提高学校的办学水平。
[关键词]高等学校教学状态数据库数据分析教学质量数据运用教学管理水平
[中图分类号]G647[文献标识码]A[文章编号]2095-3437(2014)12-0064-03
近几年,随着我国经济的发展和科技的进步,人民对教育的需求也更加迫切和趋于高端,我国高等教育从精英化阶段跨入了大众化教育阶段,高等教育的教学质量成为人们关注和讨论的热点问题。同时,信息技术和互联网技术在这一阶段迅速发展,并逐步将应用渗透到各个生产领域和社会生活。面对急剧增长的教育资源和教学管理数据,以及实时、动态变化着的教学过程,人工处理显得力不从心。高等学校自身有提高教学管理水平的需要,国家也有对高校教学基本状态监控和指导的责任。
为了充分利用现代信息技术,进一步提高高等学校的工作效率和管理水平,建设高等学校教学基本状态数据库成为教育信息化的必然趋势,也是教育部新一轮本科教学评估工作思想和方式方法的重要改进,是建设我国高等教育质量保障体系的重要内容。
教学基本状态数据库就是利用信息和网络技术,按照教学工作的基本规律,把高等学校与本科教学工作密切相关的数据按照一定的逻辑关系组织起来,以数字化的方式呈现出来。形成系统化的、反映高等学校教学运行状态的数据集。
为了便于采集数据,教学基本状态数据库按照高等学校职能部门的分工特点,分解成以下十个子数据集:学校概况、师资队伍、教育教学、教育经费、教学科研仪器、教学条件、学生基本情况、学生课外活动、科研情况、学科建设。每个数据集再细分成若干个数据表,每个数据表包含若干数据项。根据所需要填报的数据项特点,又各不相同。有的数据项是文字描述,有的数据项是数字,有的数据项是网络连接地址,有的数据项是上传文件信息。
高等学校在教学基本状态数据采集过程中的作用和定位是:完成基础数据采集、建立数据库;及时更新、及时分析;建立常态监控机制;填报、发布核心教学数据。高等学校通过填报高校教学基本状态数据可以获得以下“收益”:推进教育管理信息化,提高工作效率;促进高校自我诊断和改善教学质量,建立教学质量保障体系;有助于提高管理水平和决策能力;让社会和公众及时了解学校的发展状况和实力,推进信息公开和社会监督。
由此可见,教学基本状态数据采集不只是为了本科教学评估提供依据,更是为了帮助学校自我诊断,找出差距和不足,努力改善教学质量,提高工作效率,不断提高教学管理水平。采集、填报教学基本状态数据的终极目标是为了找出问题,在今后的教学管理工作中加以分析、利用和完善。本文围绕教学基本状态数据采集、查询、分析、挖掘四个阶段阐述教学基本状态数据在高校教学管理中引发的思索和应用。
一、理顺职能部门的分工,确定教学基本状态数据填报责任主体
教学基本状态数据围绕教学工作,涉及学校的方方面面,需要采集各个职能部门的数据,不同类型数据的采集方法亦不尽相同。采集任务分发的时候,会发现有些数据多部门分管,又没有部门对此负责,例如专兼职教师人数、教授上课学时数、本科生课外科技文化活动、多媒体教室、实验室建设使用情况等等。多个部门统计出来的数字无法相互印证,甚至出现矛盾。还有部分数据没有部门分管,例如素质教育基地、职业资质培训等。这些数据无法填写,需要落实分管部门落实相关工作,汇总、统计、核准有关数据。
因此,以教学基本状态数据采集为契机,理顺职能部门的分工,明确数据填报责任主体,各职能部门相互配合,共同做好数据采集工作。
二、规范数据标准,推进校园信息化建设
教学基本状态数据从采集的深度来看,是相对比较宏观的,包含学校、院系、专业等层次,不涉及教师、学生、课程、教学安排等微观数据。但要准确填好宏观数据,必然要做好微观的基础数据的建立健全和维护,这是高等学校信息化建设的范畴,由各高校自行建设和管理。
高等学校的微观数据分散在原来相对独立的教务管理系统、网络教学平台、人力资源系统、图书管理系统、科研设备管理系统、学生管理系统、财务管理系统、办公系统等等业务功能系统中,不同系统中存在着数据冗余和数据差异等问题。例如学生管理系统和教务管理系统中的学生人数可能并不相同,人力资源系统和网络教学平台上的教师人数也会存在差别等等。在采集教学基本状态数据时,通常要协调、判断不同系统中数据的正确性和完整性。同时不同的业务系统之间还存在数据标准不统一,数据的表现形式多样化、个性化等特点。各职能部门的数据还具有动态性,不同时间节点获取的数据都不相同,例如学生数据、教师数据在不同学期,甚至同一学期都有可能发生专业、职称等信息的变化。
为了能够充分发挥网络数据及信息资源的共享功能,有效地避免数据冗余、冲突、矛盾,保证数据的正确性、完整性,提高工作效率,需要学校建立统一的数据平台,制定统一的数据标准,合理分配数据源的管理者,运用统一的数据更新原则,对原有的业务系统进行整合,最终形成完善的数字化校园信息平台(如图1所示)。
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教学基本状态数据库着眼于学校的教学工作,是高等学校的基础性数据,能客观反映事实,可以统计、分析、比较,有统一的标准和结构,自成系统。如果条件允许,可以在数字化校园中建立校级教学基本状态数据库,并以此为平台构建科学合理的教学质量监控和评价体系,将更有利于提升学校的管理水平,提高人才培养的质量。
三、资源共享,提高工作效率
教学基本状态数据收集完毕,随时可以查询,便于学校各职能部门间实现数据共享。以前各职能部门之间数据传递需要点对点,比较繁琐。教学基本状态数据囊括了教学工作的方方面面,信息齐全,有效性高。各职能部门所需的宏观数据不再需要重复收集和整理,例如招生办公室不需要找专业主任、就业办公室、人事处等部门就可以通过教学基本状态数据直接查到学校概况、专业设置、师资队伍、就业等情况,便于做招生宣传时使用。通过数据共享,省略了原本多部门间的协调和数据传递,优化了办事流程,提高了工作效率。
教学基本状态数据反映了高校基本办学条件、教学状态、教学质量等内容,集中体现了高校的教育教学思路,校领导可以随时查看,对学校的整体情况全面了解,准确把握学校目前的教学状态,有针对性地开展工作。
上级主管部门可随时查询审核教学基本状态数据,并利用系统数据开展对比、分析和预测,提高教育科学决策水平。
同时,根据教育部要求,高校的部分数据将向社会公众公布,通过查询各高校的办学条件、教学工作等方面的数据,使社会公众进一步了解各高校的办学情况,实现对高校教学工作的监督,从而增强高校提高教学质量的自觉性。 学生、家长在填报高考志愿时作为参考,目标更加明确。用人单位也能根据学校的专业设置和办学特色,更加方便地找到合适的毕业生。通过社会公众对学校的监督和帮助,高校优化教学资源,合理设置和调整专业,努力提高教学管理水平,完善教学质量保障体系建设,提高教学质量。
四、对照评估指标体系,常态化自评自查
高校对照教育部的评估指标,随时可以进行自评,做好自我诊断。校领导通过查看教学基本状态数据,参照本科教学评估指标体系和要求,建立自己的数据参照标准,设置标准下限。随时全面了解学校目前的教学工作状态,尤其关注填不出的数据项、低于标准下限的数据项。从而及时发现问题,找出差距,制定改进措施,有效避免问题的积累,提高工作效率,不断完善教学质量保障体系。
高校内部可以建立常态化监控机制,对学校的教学基本状态数据及时分析,及时反馈,便于各职能部门把握好工作重点,制定合理的规章制度,提高工作效率,更好地为教学工作服务。
五、历年数据积累,横向、纵向比较,了解学校全貌,便于决策
高校内部通过横向比较,可以找出不同院系、专业、职能部门之间在发展定位、人才培养目标服务、参与学生课外活动组织、校外实习实训基地建设等等方面的差别。针对定位准确、方法得当、成绩突出的做法,给予奖励、表扬和推广。对于效率低、成绩差的进行引导和监督,不断推进高校内部教学质量保障体系建设。
通过对高校历年教学基本状态数据的纵向比较,可以看出高校近几年的工作重点,见证高校、院系、专业教学管理水平逐步提高,教学保障制度不断完善的成长轨迹。同时,也可以发现仍然处于薄弱环节的点,为今后的工作指明方向。同时,通过校内微观数据的纵向比较,可以清晰地看到专业、任课教师、学生的成长历程。
通过对学校间历年教学基本状态数据的横向比较,上级教学管理部门可以了解各高校的基本情况和特色,为指导和监督高校的发展提供依据。通过使用教学基本状态数据,教学评估专家能够全面、准确、高效地完成评估任务。
六、深度数据挖掘,找出数据间的内在联系,及时调整发展方向
通过对高校历年教学基本状态数据的深度挖掘,可以发现高校各项数据间的内在联系。例如:各专业历年的就业率对招生和新生报到率的影响;各专业培养方案的调整对就业的影响;实践教学在专业培养计划中比例的调整对实习基地建设的影响;英语类课程分级教学改革对学生大学英语四、六级通过率的影响;学生参与教师科研与参赛获奖情况的关系等等。
数据挖掘能够帮助高校找出表象背后的内因所在,通过治本达到治标的目的。高校领导层根据教学基本状态数据的深度挖掘结果,客观分析数据之间的内在联系,去伪存真,找出高校发展面临的主要矛盾。从而确定下一阶段高校工作重点,及时调整资金投入方向,规范相应管理制度。
总之,充分而合理地利用教学基本状态数据,有利于高等学校自我诊断,加大投入,不断调整工作重点,规范管理,推动信息化建设,并最终达到提高教学质量和管理水平的目标。
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[责任编辑:雷艳]