关成勇
(中原工学院 郑州市 450007)
随着信息技术的飞速发展,物联网、云计算、移动互联网、手机、ipad等已经渗透到了人们工作、生活的方方面面,把人们带入了大数据(BigData)时代。通过对巨量信息的数据挖掘(data mining),洛杉矶警方与大学合作来预测犯罪的发生、Google流感趋势(GoogleFluTrends)利用搜索关键词预测禽流感的散布,统计学家NateSilver利用大数据预测2012年美国大选(中国大数据,2014),等等。大数据已被应用到了社会、经济、政治、卫生、天文、气象等领域,也给教育的发展带来了新的契机。
大数据发展至今,还没有一个统一、标准的定义。维基百科(2014)将大数据定义为“所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。大数据的特征被归纳为4V,即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和大价值(Value)。首先,大数据的信息量大,数据单位已经由 G 和 T发展到了 P、E、Z、Y、B、N、D,相邻级之间的关系是1024倍;其次,数据类型多样化,从单一文本类型发展到如今的视频、音频、图像等多媒体形式;再次,云计算的发展为大数据的处理速度带来了变革,促使其快速化;最后,处理大数据的数据挖掘技术给经济和社会发展带来了难以估量的大价值。
大数据的发展也促进了数字化校园的建设(于长虹,王运武,2013)。美国人萨尔曼·可汗(SalmanKhan)在TED(即技术、娱乐和设计大会)发表主题为“让我们用视频重造教育”的演讲后,“翻转课堂”更是引发了全球范围内的研究热潮。“翻转课堂”通过对知识传授和知识内化的颠倒安排,改变了传统教学中的师生角色,并对课堂时间的使用进行了重新规划(张金磊等,2012)。传统课堂将知识传授放在课堂上进行,通过布置作业等让学生在课下完成知识内化。而翻转课堂颠倒了这种顺序:教师通过在线教学平台或其他信息工具把录制好的微视频(长度10~15分钟的教学视频)提前发送给学生,学生可以随时随地的观看微视频进行学习,遇到问题还可以对视频进行操作(即暂停、重复等),也可以进行互联网搜索,与同学进行在线交流等,在课前完成知识传授的过程;在课堂上,通过独立探索和协作讨论等形式,解决课前所遇到的种种问题,完成知识的内化。
翻转课堂的教学实践在美国取得了不错的效果,涌现出了一些成功的案例,并己成为美国日渐流行的教学模式。RobertTalbert(2011)教授在很多课程中应用了翻转课堂教学模式,并总结出简洁的教学模型。翻转课堂在国内也开始受到关注。张金磊等(2012)、金陵(2013)、王长江等(2013)、刘震等(2013)、陈晓平(2013)等分别探讨了理科或文科类翻转课堂设计模型,为本文的模型设计提供了重要参考。
“高级英语写作”是一门以“语言书面输出”为主的课程。根据某高校的调查显示(谢建奎,2013),外教任教该课程存在模式化太强,过于强调文章结构;课堂不充实,外教表演成分太多;中西方文化不通;题目偏难;沟通不够;无法达到应试要求等若干问题。以上问题,在现有的课时分配体系下(即一周两节课90分钟),很难在传统课堂教学理念下解决。大数据给我们拓展课堂空间和时间带来了可能,翻转课堂则为解决以上问题提供了实现途径。
目前,随着网络和视频制作技术的普及,学生可以通过手机、电脑、ipad等工具随时随地地浏览视频,因此,外教可以把课堂讲解的基本知识以视频的形式提前制作,作为学生课前预习内容;课堂上集中解决问题,实时反馈,沟通融合,多方评价,从而强化该课程的语言输出的有效性,充实课堂内容、沟通作文题目、中西文化、意识形态、文章结构、应试需求等问题,有效地解决外教教学中存在的各种问题。由此得出,“高级英语写作”翻转课堂实践势在必行。