重庆市城乡居民消费结构比较分析

冯 瑞

(重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067)

随着经济增长，居民可支配收入的增加，人民生活水平的大幅提高，我市城乡居民的消费结构发生了显著变化.食品、住房、通信、交通和文化教育等在内的居民信息消费快速成长[1].通过研究重庆城乡居民不同的消费情况与特征，了解其历史演变过程，针对发展中的问题提出一些意见，便于优化整个消费结构进而优化整个经济体系[2].文章针对我国经济增长转型期的国情特殊性，从消费发展的角度，采用因子分析法，分别从定性与定量两个方面来论述我市城乡居民信息消费的结构差异成长特征与趋势，剖析了这种结构差异成长的因素与动因[3].

1 重庆城乡消费结构因子分析

应用因子分析算法进行定量分析.将居民生活消费分为食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通通讯、娱乐教育、居住及其他商品等8类，利用消费函数计算城镇居民及农村居民的消费结构倾向，即建立人均消费支出(Y)与各个消费项目(Xi)的函数关系[4，5]，先进行城镇居民2000-2011年消费结构的分析.

1.1 城镇居民消费结构因子分析

(1) 建立模型考察原有变量是否合适进行因子分析，应用SPSS软件的Factor Analysis模块对近期城乡的消费数据进行因子分析，在因子分析之前一定要考察变量之间是否存在一定的线性关系，这里借用KMO检验方法进行检验.

表1中，巴特利特球度检验统计量的观测值为71.672，相应的概率p接近0.如果显著水平a为0.05，由于概率p小于显著水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异.

表1 巴特利特球度检验和KMO检验

同时KOM值为0.376，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知，原有变量适合进行因子检验.

(2) 提取因子以及因子解释原有变量的情况，进行尝试性分析.根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征值大于1的特征根.根据计算结果，第一个因子的特征根值为3.579，解释原有8个变量总方差的44.732%(3.579÷8×100)，累计方差贡献率为44.732%；第二个因子的特征根为2.461，解释原有8个变量总方差30.760%(2.461÷8×100)，累计方差贡献率为75.492%((3.579+2.461)÷8×100).可以看到，两个因子共解释了原有变量总方差的75.492%.总体上，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较理想.

(3) 因子的命名解释， 在这里采用方差最大化对因子载荷矩阵实施正交旋转以使因子具有命名解释性.指定按第一因子载荷降序的顺序输出旋转后的因子载荷以及旋转后的因子载荷图(表2所示).从表2可以看出，医疗保健、衣着、教育娱乐文化、居住在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，根据城市居民的消费习惯可解释为生活型消费(精神享乐商品)；交通和通讯、家庭设备用品、杂项商品与服务、食品变量在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子主要解释了这几个变量，可解释为生存型消费(物质必须商品).

(4) 计算因子得分，这里采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数.根据表3可以写出因子得分函数.

表2 因子载荷矩阵

表3 因子得分系数矩阵

F1= 0.013*食品+0.317*衣着+0.031*家庭设备用品+0.247*医疗保健+0.160*交通和通讯-0.286*教育娱乐文化-0.240*居住+0.044*杂项商品与服务

F2=0.209*食品-0.024*衣着+0.286*家庭设备用品-0.211*医疗保健-0.303*交通和通讯-0.023*教育娱乐文化-0.061*居住+0.300*杂项商品与服务

1.2 农村居民消费结构因子分析

(1) 考察原有变量是否合适进行因子分析，由于在因子分析之前一定要考察变量之间是否存在一定的线性关系，这里也用KMO检验方法进行检验.

表4中，巴特利特球度检验统计量的观测值为149.603，相应的概率p接近0.如果显著水平a为0.05，由于概率p小于显著水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异.同时KOM值为0.252，根据Kaiser给出KMO度量标准可知原有变量适合进行因子检验.可以看出农村居民消费数据的数据结构良好，具有可操作性，与城镇居民的消费数据一样都能进行因子分析.

表4 巴特利特球度检验和KMO检验

(2) 提取因子以及因子解释原有变量的情况.与城镇居民消费结构数据一样，根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征值大于1的特征根.根据计算结果，提取因子的情况非常理想.第一个因子的特征根值为4.908，解释原有7个变量总方差为61.352%(4.908÷8×100)，累计方差贡献率为61.352%；第二个因子的特征根为1.241，解释原有8个变量总方差15.506%(1.241÷8×100)，累计方差贡献率为76.858%((4.908+1.241)÷8×100).总体上，因子分析效果较理想.

(3) 因子的命名解释，通过对比观察表2，表5，农村居民消费与城镇居民消费是有区别的.在农村居民消费数据中，食品、衣着、家庭设备用品、教育娱乐文化在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，根据农村地区的消费习惯可解释为生活型消费(精神享乐商品).医疗保健、交通和通讯、杂项商品与服务、居住在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子主要解释了这几个变量，可解释为生存型消费(物质必须商品).通过指标体系的构建，了解到城镇居民与农村居民在消费偏好上的差异：同是生活型消费或者同是生存型消费，但由于农村与城镇的环境条件不同，消费习惯不同，同类型消费下的指标构成是不尽相同的.

(4)计算因子得分，这里采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数.根据表6可以写出因子得分函数.

表5 因子载荷矩阵

表6 因子得分系数矩阵

2 重庆市城乡居民消费结构对比

2.1 城镇居民消费结构演变特征

根据因子得分计算结果绘制出农村居民消费两因子得分散点图，如图1所示(F1因子一；F2因子二).观察图1 ，从2000年至2011年重庆城镇居民的生存型消费因子得分高于生活型消费因子得分，但是重庆城镇居民的生活服务型消费因子得分一直在不断提高并逐渐接近生存型消费因子得分.总的来看，生存型消费因子所占比重逐渐下降，生活型消费因子所占比重不断上升，这说明随着重庆市GDP的不断提高，重庆市城镇居民的收入增加，消费观念转变，再加上近几年来医疗、住房制度的改革和教育收费改革的逐步见效，居民生活服务型消费支出出现减少，居民的基本生活服务得到了保障，在物质享受消费充足的城镇，居民将更多的钱以及注意力投入到了自身的生活环境与精神文明的消费中去.

图1 因子得分散点图

从以上分析可看出，重庆城镇居民的消费结构在加速演进，已经不再只追求物质生活质量，而且更加注重精神文化生活的消费，消费结构趋向合理化.

2.2 农村居民消费结构演变特征

根据上述SPSS软件的因子得分计算结果绘制出农村居民消费情况的两因子得分散点图，如图2所示(F1因子一；F2因子二).观察图2，生活型消费因子所占比重从2000年到2004年是递减的，到了2005年开始上升.生存型消费因子所占比重从2000年到2009年从总体上来说是一直递减的， 2010年的时候突然上扬，占了较大的消费比重，但到了2011年又继续递减.目前，居民生存型消费支出在减少，用于居家享受型消费支出也出现相应的增加.这说明重庆市的GDP增加了，重庆市居民的收入增加了，医疗、住房制度的改革和教育收费改革正在不断实施，农村居民的生活质量确实在不断提高.但仍然要注意2010年生存型消费出现的反弹迹象.相对于城镇居民的消费情况，农村居民的消费情况还不太稳定，从中反映出重庆市政府政策对农村地区的影响力与农村的生活服务保障情况都不太稳定.这可能是由于城镇居民收入的增加突出、明显，但农村居民不那么明显，农村居民收入增加比重不高，医疗、住房制度改革和教育收费改革等政策在农村地区起效慢，效果不明显；另一方面也应该考虑到，农村的消费观念落后，在经济不断增长的年份里，农村居民始终保持着较高的生活服务型消费，居家享受型消费比重一直不高.说明农村居民一直注重生存的消费，而忽略了享受的消费.

图2 因子得分散点图

从以上分析可看出，重庆农村居民的消费结构在最近几年演进较慢，更加注重物质生活方面的消费，消费结构不太合理，需要进一步的调整.今后政府应该加强宏观经济政策的执行效果，引导农村居民消费结构向更加健康、合理的方向演进.

3 促进城乡居民消费结构优化的对策措施

随着重庆GDP的不断增长，重庆人均收入的提升，居民的消费有了改善，由以前的注重生存向现在的注重享受转变，生活质量有了提高.但农村、城镇居民消费结构还有一些问题存在.在目前经济不断增长的情况下政府应该根据消费需求变动趋势，进行宏观调节，培育新的消费热点，尽快实现城镇、农村居民消费结构升级.

(1) 对于城镇居民，政府应该继续保持城镇居民良好的消费结构，在此基础上建立出更好的城镇居民消费生活，优化消费结构，将恩格尔系数降低到30%以下，使城镇居民达到最富裕的水品，达到西方发达国家的程度.与此同时政府还应当鼓励居民的精神享受消费，不断提高居民精神享受消费的比重，真正实现物质生活与精神生活的双重富裕.

(2) 农村居民对于生活服务类消费较高，因此政府应该保障农村居民的收入增长.对于农村居民，要大力加强国家的宏观调控，保障其生活服务政策的实行效果，保障医疗改革、教育改革落实到农村的每家每户.除此之外，还要大力实行各种优惠措施来丰富与满足农村居民的消费潜动力，比如实行以电子产品、高科技产品为主的下乡活动，大力建设乡村柏油马路，满足农村居民日益增长的交通通讯需求和更新类家电需求，施行文化三下乡活动.

参考文献：

[1] 王学册，高振均.重庆城乡居民消费结构比较分析[J].现代商贸工业，2010(2)：69-70

[2] 余咏梅.重庆市居民消费研究[D]. 重庆：重庆工商大学，2003

[3] 徐惬.重庆市城乡消费差距分析(1997—2006)[J].西部论坛，2008(5)：38-42

[4] 王建.重庆城乡居民消费结构的比较分析[J].重庆社会主义学院学报，2005(1)：76-77

[5] 陈德，向东梅.重庆市城镇居民消费结构实证分析[J].西南农业大学学报，2006(1)：96-98