Excel在种子净度分析教学中的应用

2014-08-01 12:44康志钰王建军
关键词:净度植物种子百分率

康志钰,王建军

(云南农业大学 农学与生物技术学院,云南 昆明 650201)

种子净度分析不仅是种子质量检验的重要内容之一[1-3],也是种子学、种子检验学等课程的主要内容之一[4-7]。但由于其测定过程中所测数据较多,计算过程繁琐,误差测算次数多,工作量大,在教学过程中会占用大量时间,尤其在实验教学中要检查每个同学的测定结果是否准确时,需要更多的时间。

当前,统计学正成为经济、管理、工程、统计等各专业的重要内容之一。但在统计学中面对复杂的统计公式和庞大的计算过程,用户需要使用各种专业统计软件,如SPSS、SAS等[8]。而各种版本office中集成的Excel应用软件提供了大量与统计有关的函数,用户可通过创建和维护电子表格,能输入、输出、显示数据,并对输入的数据进行各种复杂的统计运算,实现数据的自动处理[9-11]。而Excel由于具有简单易学,界面友好等特点,有着广泛的应用客户[9-11]。本研究根据多年教学经验,将种子净度分析的方法设计成Excel电子表格,只要将测定的基础数据输入相应单元格,回车,即可得出计算结果,简便、快速、准确。

一、种子净度分析的方法

(一)重型杂质检查

重型杂质:指重量和大小明显大于所分析种子的杂质,如石块、其他大粒种子等,对净度分析结果往往有较大的影响。

其中:m=mOS+mI

D为重型杂质百分率

DOS为重型其他植物种子百分率

DI为重型无生命杂质百分率

m为重型杂质总重量(g)

mOS为重型其他植物种子重量(g)

mI为重型无生命杂质重量(g)

M为送验样品重量(g)

(二)试样(或半试样)的分取

从送验(平均)样品中用分样器或分样板分取规定重量的试样2份,或规定重量一半的试样(称作半试样)2份;

第1份试样(或半试样)取出后,将剩余样品重新混匀再分取第2份试样(或半试样);

当试样分至规定的最低重量(约2500粒)时即可称重,精确到规定位数[4-7]。

(三)试样(或半试样)的分析

将每1份试样(或半试样)分为净种子、其他植物种子和无生命杂质3种成分,分别称重,精确到规定位数[4-7]。将3种成分重量相加,计算与原试样重的差异(增失率)。如果差异超过5%,必须重新分析;差异不超过5%,计算各成分的百分率。

(四)结果计算

其中:P为净种子重量(g)

OS为其他植物种子重量(g)

I为无生命杂质重量(g)

P1为校正前净种子百分率

OS1为校正前其他植物种子百分率

I1为校正前无生命杂质百分率

(五)容许差距

2份试样(或半试样)之间,各相同成分的百分率相差不能超过规定的容许误差,超过容许误差,须重新分析,直到各成分的差距均在容许差距范围内。

但最多分析不必超过4对,若某成分的差距达容许差距的2倍,则将其所属成对试样的分析结果弃去,最后用剩余的全部数据来计算加权平均百分率。

(六)结果校正

送验样品有重型杂质时,净度分析结果应按下式进行校正:

其中:m=mOS+mI

P1为校正前净种子百分率

OS1为校正前其他植物种子百分率

I1为校正前无生命杂质百分率

P2为校正后净种子百分率

OS2为校正后其他植物种子百分率

I2为校正后无生命杂质百分率

M为送验样品重量(g)

m为重型杂质总重量(g)

mOS为重型其他植物种子重量(g)

mI为重型无生命杂质重量(g)

注意:如果净度分析为2份试样或2份半试样时,P1、OS1、I1分别为两重复的平均。

(七)结果修约

各成分的百分率之和应为100.0%(少于0.05%的成分不计在内),否则,应在百分率最大的成分(通常是净种子)上加以修约,使总和达到100.0%。修约值一般不应超过0.1%,否则,应检查计算是否有误。

(八)结果报告

将各成分的百分率填在检验证书规定的空格内;若某一成分的结果为零,须在相应空格内用“-0.0-”表示;若某成分少于0.05%,则填报“微量”。

【例题】现进行油菜种子净度分析,送验样品为100 g,检出重型杂质(玉米种子3粒)0.52 g,第一份试样重10.15 g,经分析后,称得净种子9.88 g,其他植物种子0.15 g,无生命杂质0.11 g;第二份试样重10.05 g,经分析后,称得净种子9.74 g,其他植物种子0.17 g,无生命杂质0.13 g。试求该油菜样品的净度及其他各成分的百分率。

【解】根据已知条件:M=100 g,mOS=0.52g,mI=0 g,则m=mOS+mI=0.52+0=0.52g

(1)重型杂质百分率计算

(2)结果计算

去掉重型杂质后两份试样的种子净度分析结果见表1。其中容许差距根据2份试样中各成分的平均百分率由净度分析容许差距表查得[4]。

表1 去掉重型杂质后的种子净度分析结果

由表1可知,2份试样的增失率都在5%以下,且2份试样的实际差距(即各成分的百分率之差)均在容许差距范围内,因此,本样品3种成分的平均百分率分别为:P1=97.22、OS1=1.59、I1=1.19。

(3)结果校正

(4)结果修约

P2+OS2+I2=96.71+2.10+1.18=99.99≠100.00

100-99.99=0.01

则在百分率最大的成分(即净种子)上加以0.01,得:

(5)结果报告

该油菜种子样品的净度分析结果为:净种子占96.72%,其他植物种子占2.10%,无生命杂质占1.18%。

二、种子净度分析的特点

种子净度分析时,最少需要测2份试样(或半试样),至少需要有11个数据,即对于一份送验样品需要测得送验样品重量、重型其他植物种子重量、重型无生命杂质重量等3个数据,对于每一份试样(或半试样)又需要测得试样(或半试样)重量以及净种子、其他植物种子、无生命杂质的重量等4个数据。在计算过程中,还需要2次误差测算,如果超过误差范围,还需再增加测定次数。因此,种子净度分析过程中所测数据较多,计算过程繁琐,误差测算次数多,工作量大,在教学过程中会占用大量时间,尤其在实验教学中要检查每个同学的测定结果是否准确时,需要更多时间。

如果用事先设计好的电子表格,将有关公式输入相关单元格,测得数据后,只需要将所测数据填入相应表格,即可得到计算结果,简便、快速、准确。

三、Excel电子表格设计

打开Excel程序,新建一Excel文档。

在单元格A1中输入“送验样品(M)(g)”。

在单元格A2中输入“重型其他植物种子(MOS)(g)”;合并单元格C2至F2,并输入“重型其他植物种子百分率(DOS)(%)”;在G2中输入“=IF(B4=0,,B2/B1*100)”。

在单元格A3中输入“重型无生命杂质(MI)(g)”;合并单元格C3至F3,并输入“重型无生命杂质百分率(DI)(%)”;在G3中输入“=IF(B4=0,,B3/B1*100)”。

在单元格A4中输入“重型杂质(m)(g)”;合并单元格C4至F4,并输入“重型杂质百分率(D)(%)”;在G4中输入“=IF(B4=0,,B4/B1*100)”。

合并单元格A5和A6,并输入“项目”。

合并单元格B5和C5,并输入“第一份试样(或半试样)”。

合并单元格D5和E5,并输入“第二份试样(或半试样)”。

合并单元格F5和G5,并输入“总和”。

单元格B6中输入“重量(g)”;单元格C6中输入“百分率(%)”;单元格D6中输入“重量(g)”;单元格E6中输入“百分率(%)”;单元格F6中输入“重量(g)”;单元格G6中输入“百分率(%)”。

单元格A7中输入“净种子”;单元格C7中输入“=IF(B10=0,,INT(B7/B10*10000+0.5)/100)”;单元格E7中输入“=IF(D10=0,,INT(D7/D10*10000+0.5)/100)”;单元格G7中输入“=IF(D10=0,,INT(F7/F10*10000+0.5)/100)”。

单元格A8中输入“其他植物种子”;单元格C8中输入“=IF(B10=0,,INT(B8/B10*10000+0.5)/100)”;单元格E8中输入“=IF(D10=0,,INT(D8/D10*10000+0.5)/100)”;单元格G8中输入“=IF(D10=0,,INT(F8/F10*10000+0.5)/100)”。

单元格A9中输入“无生命杂质”;单元格C9中输入“=IF(B10=0,,INT(B9/B10*10000+0.5)/100)”;单元格E9中输入“=IF(D10=0,,INT(D9/D10*10000+0.5)/100)”;单元格G9中输入“=IF(D10=0,,INT(F9/F10*10000+0.5)/100)”。

单元格A10中输入“合计”;单元格B10中输入“=SUM(B7:B9)”;单元格C10中输入“=SUM(C7:C9)”;单元格D10中输入“=SUM(D7:D9)”;单元格E10中输入“=SUM(E7:E9)”;单元格F10中输入“=SUM(F7:F9)”;单元格G10中输入“=SUM(G7:G9)”。

单元格A11中输入“试样(或半试样)重量”。

单元格A12中输入“增失率(%)”;单元格B12中输入“=IF(D10=0,”“,ABS((B11-B10)/B11*100))”;单元格C12中输入“=IF(D10=0,”“,IF(B12<=5,“通过”,“重新分析”))”;单元格D12中输入“=IF(D10=0,"",ABS((D11-D10)/D11*100))”;单元格E12中输入“=IF(D10=0,”“,IF(D12<=5,”“通过”,“重新分析”))”。

单元格A13中输入“净种子(P1)(%)”;单元格B13中输入“=IF(F13=0,,IF(B12>5,“重新分析”,IF(D12>5,“重新分析”,IF(G13<>“通过”,“重新分析”,IF(G14<>“通过”,“重新分析”,IF(G15<>“通过”,“重新分析”,G7))))))”;合并单元格C13至E13,并输入“查表输入净种子容许差距”;单元格G13中输入“=IF(F13=0,"",IF(ABS(E7-G7)<=F13,"通过","重新分析"))”。

单元格A14中输入“其他植物种子(OS1)(%)”;单元格B14中输入“=IF(F14=0,,IF(B12>5,"重新分析",IF(D12>5,"重新分析",IF(G13<>"通过","重新分析",IF(G14<>"通过","重新分析",IF(G15<>"通过","重新分析",G8))))))”;合并单元格C14至E14,并输入“查表输入其他植物种子容许差距”;单元格G14中输入“=IF(F14=0,"",IF(ABS(E8-G8)<=F14,"通过","重新分析"))”。

单元格A15中输入“无生命杂质(I1)(%)”;单元格B15中输入“=IF(F15=0,,IF(B12>5,"重新分析",IF(D12>5,"重新分析",IF(G13<>"通过","重新分析",IF(G14<>"通过","重新分析",IF(G15<>"通过","重新分析",G9))))))”;合并单元格C15至E15,并输入“查表输入无生命杂质容许差距”;单元格G15中输入“=IF(F15=0,"",IF(ABS(E9-G9)<=F15,"通过","重新分析"))”。

单元格A16中输入“净种子(P2)(%)”;单元格B16中输入“=IF(F13=0,,IF(G13<>"通过","分析错误",(IF(G14<>"通过","分析错误",IF(G15<>"通过","分析错误",(INT(0.5+100*B13*((B1-B4)/B1)))/100)))))”。

单元格A17中输入“其他植物种子(OS2)(%)”;单元格B17中输入“=IF(F14=0,,IF(G13<>"通过","分析错误",(IF(G14<>"通过","分析错误",IF(G15<>"通过","分析错误",(INT(0.5+100*(G2+B14*((B1-B4)/B1)))))/100))))”。

单元格A18中输入“无生命杂质(I2)(%)”;单元格B18中输入“=IF(F15=0,,IF(G13<>"通过","分析错误",(IF(G14<>"通过","分析错误",IF(G15<>"通过","分析错误",(INT(0.5+100*(G3+B15*((B1-B4)/B1)))))/100))))”。

单元格A19中输入“三种成分百分率之和(%)”;单元格B19中输入“=SUM(B16:B18)”;合并单元格C19至F19,并输入“三种成分百分率总和与100的差值”;单元格G19中输入“=100-B19”。

单元格A20中输入“净种子(%)”;单元格B20中输入“=IF(F13="","",IF(B16=0.05,B20,IF(B20=0,"-0.0-","微量"))”。

单元格A21中输入“其他植物种子(%)”;单元格B21中输入“=IF(F14="","",IF(B17=0.05,B21,IF(B21=0,"-0.0-","微量"))”。

单元格A22中输入“无生命杂质(%)”;单元格B22中输入“=IF(F15="","",IF(B18=0.05,B22,IF(B22=0,"-0.0-","微量"))”。

单元格A23中输入“三种成分百分率之和(%)”;单元格B23中输入“=SUM(B20:B22)”;合并单元格D23至F23,并输入“合计”;单元格G23中输入“=SUM(G20:G22)”。

电子表格设计好后进行工作表保护,并进行文件保存。

四、电子表格的验证

(一)打开电子表格

双击打开刚才保存的文件,出现计算界面(图1)。

(二)重型杂质百分率计算

重型杂质百分率计算结果见图2。由图2可见,在单元格B1、B2、B3中分别输入送验样品重量(100 g)、重型其他植物种子重量(0.52 g)和重型无生命杂质重量(0 g),系统即可自动计算出重型杂质重量(0.52 g)、重型其他植物种子百分率(0.52%)、重型无生命杂质百分率(0%)和重型杂质百分率(0.52%),并分别显示在单元格B4、G2、G3和G4中。

(三)试样分析

试样分析结果见图3。将第1份试样(或半试样)净种子重量(9.88 g)、其他植物种子重量(0.15 g)和无生命杂质重量(0.11 g)分别输入单元格B7、B8和B9中,系统即可自动计算出第1份试样(或半试样)3种成分的总重量(10.14 g),以及净种子百分率(97.44%)、其他植物种子百分率(1.48%)、无生命杂质百分率(1.08%)和3种成分百分率之和(100%),并分别显示于单元格B10、C7、C8、C9、C10中;同样地,将第2份试样(或半试样)净种子重量(9.74 g)、其他植物种子重量(0.17 g)和无生命杂质重量(0.13 g)分别输入单元格D7、D8和D9中,系统即可自动计算出第2份试样(或半试样)3种成分的总重量(10.04g),以及净种子百分率(97.01%)、其他植物种子百分率(1.69%)、无生命杂质百分率(1.29%)和3种成分百分率之和(99.99%),并分别显示于单元格D10、E7、E8、E9、E10中。然后,分别在单元格B11和D11中输入2份试样(或半试样)的重量10.15 g和10.05 g,系统即可分别计算出2份试样(或半试样)的增失率,即试样(或半试样)重量与3种成分重量和的差值占试样(或半试样)重量的百分率,并分别显示在单元格B12和D12中。增失率要求不超过5%,本文所举例题中2份试样(或半试样)的增失率均为0.10%,符合要求,因此在单元格C12和E12中均显示“通过”。同时,在单元格F7~F10中分别计算并显示出2份试样(或半试样)净种子重量之和(19.62 g)、其他植物种子重量之和(0.32 g)、无生命杂质重量之和(0.24 g)以及试样(或半试样)3种成分合计重量之和(20.18 g),并在单元格G7~G10中分别计算并显示出2份试样(或半试样)净种子的平均百分率(97.22%)、其他植物种子的平均百分率(1.59%)、无生命杂质的平均百分率(1.19%)以及试样(或半试样)3中成分平均百分率之和(100%)。

(四)容许差距判定

种子净度分析时,要求进行容许差距判定,即要求2份试样(或半试样)间3种成分的百分率之差必须控制在一定范围内。该范围需根据2份试样(或半试样)3种成分的平均百分率,从净度分析容许差距表中查得[4]。由图3可知,本文所举例题中,2份试样(或半试样)3种成分的平均百分率分别为97.22%、1.59%和1.19%,3种成分百分率的实际差距分别为0.43、0.21和0.21。从净度分析容许差距表查出3种成分的容许差距应该控制在1.18、0.91和0.76范围内,将这3个数据分别输入单元格F13~F15,系统经过计算,并在单元格G13~G15中均显示“通过”,说明符合要求,即3种成分百分率的实际差距均小于容许差距。此时,将结果校正前用2份试样(或半试样)计算得到的净种子百分率(97.22%)、其他植物种子百分率(1.59%)和无生命杂质百分率(1.19%)分别显示在单元格B13~B15中(图4)。

(五)结果校正

由于以上计算得出的3种成分百分率是在去掉了重型杂质后的计算结果,因此,在重型杂质存在的情况下,该结果并不是真实结果,还需要校正。校正后的净种子百分率(96.71%)、其他植物种子百分率(2.10%)、无生命杂质百分率(1.18%)及3种成分百分率之和(99.99%)分别显示在单元格B16~B19中(图4)。

(六)结果修约

理论上,各成分的百分率之和应为100.0%,但实际上,由于误差,各成分的百分率之和不一定等于100.0%,如在本文所举例题中为99.99%,少了0.01%(显示于单元格G19),因此,需在百分率最大的成分(即净种子)上加以修约,将96.71%改为96.72%。将修约后的净种子百分率(96.72%)、其他植物种子百分率(2.10%)、无生命杂质百分率(1.18%)及3种成分百分率之和(100.00%)分别显示在单元格B20~B23中(图4)。

(七)结果报告

将种子净度分析的最终结果显示在单元格G20~G23中(图4)。

整个计算结果和本文所举例题完全一致,说明该Excel电子表格设计合理,计算准确,简便、快速、有效。

Excel已越来越方便地用于各类统计和计算之中[9-11]。种子净度分析是种子质量检验以及种子学、种子检验学等课程的主要内容之一。但在种子净度分析过程中,所测数据多,计算过程繁琐,误差测算次数多,工作量大,在教学过程中会占用大量时间,尤其在实验教学中要检查每个同学的测定结果是否准确时,需要更多时间。本研究用Excel将种子净度分析的过程设计成电子表格,可简便、快速、准确地计算出检测结果。同时,本研究所得电子表格可应用于种子质量检验,以及种子学、种子检验学等课程的理论教学和实验教学中,具有一定的应用前景。

[参考文献]

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[4]毕辛华,戴心维.种子学[M].北京:中国农业出版社,1993.

[5]颜启传.种子学[M].北京:中国农业出版社,2000.

[6]颜启传.种子检验学[M].北京:中国农业出版社,1995.

[7]颜启传.种子检验原理和技术[M].杭州:浙江大学出版社,2001.

[8]明道绪.生物统计附试验设计[M].北京:中国农业出版社,2010.

[9]唐五湘,程桂枝.EXCEL在预测中的应用[M].北京:电子工业出版社,2001.

[10]唐五湘.EXCEL在统计中的应用[M].北京:电子工业出版社,2002.

[11]马军.EXCEL统计分析典型实例[M].北京:清华大学出版社,2009.

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