谈SPSS在高校教师课堂教学质量评价体系中的应用研究

郑晋

（大连东软信息学院，辽宁 大连 116023）

谈SPSS在高校教师课堂教学质量评价体系中的应用研究

郑晋

（大连东软信息学院，辽宁 大连 116023）

SPSS强大的统计分析功能，为教师课堂教学质量成绩的分析提供了良好平台.以某高校教师教学质量评价体系及数据为研究个案，通过运用SPSS软件对评价结果进行处理与分析，深层次挖掘与揭示庞大数据后的教学规律，以期更好的发挥评价的诊断、导向、激励作用，具有一定的应用和推广价值.

课堂教学质量评价；SPSS；高校教师

对课堂教学质量进行监控是高校教学质量监控体系的重要内容，课堂教学质量是通过每门课程教师的授课质量反映出来的，作为衡量课堂教学质量的重要手段，建立科学的教师教学质量评价体系已在各高校达成广泛共识.有关教师教学质量评价方面的研究成果国内国外已有很多，然而，如何在数量庞杂的评价数据中深入挖掘有价值的教学信息，目前可供借鉴的成型方法不多.本文以某高校教师教学质量评价体系及数据为研究个案，通过运用SPSS软件对评价结果进行处理与分析，深层次挖掘与揭示庞大数据后的教学规律，以期更好的发挥评价的诊断、导向、激励作用.

1 教学质量分析工具SPSS简介

SPSS社会科学统计程序（StatisticalPackage fortheSocialSciences）问世于1966年的美国，是目前国内外拥有用户最多、应用领域最广的统计软件之一，它广泛应用于教育、医疗、体育、经济等领域.SPSS集数据处理与分析功能于一身，操作简单，统计方法丰富，具有强大的图形图表分析功能，这些分析方法都为课堂教学质量评价数据的分析提供了良好的平台.SPSS为用户提供了非常多数据分析方法，实际应用时可结合这些方法的原理灵活选用.本研究用到的SPSS统计方法如下：

1.1 描述性统计分析

描述性统计分析是对一组数据的各种特征进行基础分析，一般用它来了解一组数的总体特征，是进行复杂统计分析的基础.如通过分析得出一组数据的最高分、最低分、平均分、方差及标准差、中位数、正态或偏态程度等，可以通过SPSS中的“Analyze-DescriptiveStatistics”实现该功能，描述性统计分析分为2类，一是Descriptive，用于一般的描述性统计；另一个是Explore探索性分析，它除具备Descriptive功能外，还可以提供一些简单的检验结果和图形.

1.2 相关分析

SPSS相关分析用来检验变量之间是否存在一定关联以及关联的程度，在相关分析中没有自变量和因变量的区别，由相关系数可看出两个变量相关的程度与方向，可通过SPSS中的“Analyze-correlate”实现.SPSS提供了三种相关系数供用户选择：Pearson、Kendall、Spearman，我们可以根据参数及变量的特点，选择不同的分析方法.其中，Spearman相关分析适用于分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布未知的情况，符合本研究不了解数据情况的分析，因此本研究采用Spearman法作相关度分析.

1.3 单因素方差分析

单因素方差分析用来检验完全随机设计的多个样本均数间的比较，推断各样本所代表的各总体均数是否相等.一般将被试数据随机分配到不同的组，不同的分组就代表着不同的自变量水平，自变量虽然只有一个，但是因变量可以有两个甚至更多，可通过SPSS中“Analyze-comparemeansone-wayanova”实现，如可以采用单因素方差分析不同职称教师教学质量是否存在差异.

1.4 T检验

T检验用来比较两组数是否存在显著性差异，T检验分为3类，单样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验，可通过SPSS中“Analyze -comparemeans”实现，One-sampleTTest用于单样本T检验，如比较某班学生高考数学成绩和全国高考数学平均成绩90分是否存在显著差异，Independent-sampleTTest用于两独立样本T检验，如A、B两所高校大一学生高考数学成绩是否存在差异，Baired-sampleTTest用于两配对样本T检验，用于两个相关样本的差异性检验.

2 教师教学质量评价体系——以大连东软信息学院为例

我们以大连东软信息学院教师教学质量评价体系为研究个案，我校教师教学质量评价由4个维度构成，分别是学生评教、委员评教、教学单位评教、同行评教，各部分占总成绩比例为4:3:2:1.“学生评教”主要对教师课堂教学质量进行评价，既评价教师的理论教学，也评价包括毕业设计论文指导在内的实践教学环节.“委员评教”是指学校内部教学质量监控委员会委员开展的评价，委员由各教学单位骨干教师担任，由学校统一聘任，通过每学期深入教学一线听课，检查教师教学过程各环节的实施情况，每学期期末由学校教学质量管理与保障部组织全体委员对所听课教师进行评价，每个教师每学期被三个委员听课，一年会有6名委员参与同一名教师的评价，评价成绩取全体委员的平均值.“教学单位评教”主要是从领导的角度，对教师承担的各项与教学相关活动的完成情况进行评价，具体的评价方案我们给予了一定的灵活性，可由各教学单位根据本单位实际情况自行确定考评指标，教学单位评教每年开展一次.“同行评教”指同一教研室内老师之间的评价，鼓励教师互相听课，评价指标主要涉及课堂教学、日常参与教研科研活动、集体备课积极性等方面进行评价，考虑到教师间是存在竞争关系的，因此同行评教成绩占总成绩比例很小，仅为10%.

为保证评价的顺利开展，我校自主开发了两个系统，一个是教学质量监控系统，二是教师教学质量评价系统.前者主要支持委员日常听课并评价，后者即评教系统，负责对成绩进行汇总并对教师进行反馈.与其他高校普遍采用的评价人按照评价指标打分有所不同，我校评价指标是显示在评教系统页面最上方作为“参考指标”，评价人评价时是按照五个评价等级A、B+、B、B-、C进行评价的，每题后设置一道主观意见题“您对该老师教学还有哪些意见或建议”，A、B+、B、B-、C分别对应分值100、95、90、85、80，这样做能较好的避免评价人因指标过多而不认真评价的问题，同时也不是没有评判标准，弱化定量评价，更看重定性评价，最终教师年度总成绩按比例计算后在各教学单位从高到低排序.

3 SPSS在教师教学质量评价成绩分析中的应用

本研究以大连东软信息学院2013年度两个学期的评教结果为基础数据，探讨如何运用SPSS软件进行分析.

3.1 教师教学质量整体情况分析

整体情况分析能够帮助我们了解全校教师教学质量总体水平，包括数据分布形态、集中趋势、差异程度等，以便为教学管理决策提供依据.将原始数据拷贝到SPSS数据区，利用SPSS探索分析过程Explore得出结果如表1、2，可以看出，我校2013年度教师教学质量评教总成绩范围在91.42-99.37之间，平均分95.97，方差2.395，正态性检验sig=0. 041<0.05，不符合标准正态分布，但由于数据量足够大（n=313），且数据偏度Skewness=|-0.414|<1，因而可以认定数据近似于正态分布，峰度为负值，即整体朝右偏，表明数据分布比标准正态曲线图形更平缓，见图1.

表1 全校被测教师的整体情况

表2 正态性检验结果

图1 全校整体成绩分布直方图

3.2 各分项评价成绩分析

同样利用SPSS探索分析过程Explore，得出表3各评价主体评价成绩情况及表4评教成绩各分数段人数情况统计见.可以看出，学生评教成绩范围在96.9-99.95之间，平均98.79，方差很小，表明成绩较集中，区分度较低.而从成绩的分布情况看，学生评教、同行评教及总成绩更多的集中在95-100分数段，委员评教和单位评教更多的集中在90-95分数段.实际上很多高校都存在学生评教成绩“居高不下”、成绩梯度不够合理的问题，一方面反映了学生对教师还是非常认可的，因此整体打分偏高.另一方面，也与学生打分不认真，敷衍评价，不敢得罪老师有关.

表3 全校课堂教学质量评教成绩分项成绩比较

表4 评教成绩各分数段人数分布情况

3.3 各分项成绩与总成绩相关度分析

运用SPSS相关性分析Speraman法，得出分项评教成绩与总成绩间的相关度结果见表5.可以看出，各分项评教成绩与总成绩间相关度从高到低依次为：委员评教（0.872）>单位评教（0.746）>同行评教（0.413）>学生评教（0.236），即对总成绩影响最大的是委员评教，最小的是学生评教，而我校教师教学质量总成绩权重构成为学生（40%）>委员（30%）>单位（20%）>同行（10%），理想情况下，对总成绩的影响高低也应该是这个顺序，但实际情况是学生评教与总成绩相关度最低，学生评教并没有对总成绩产生预期权重的影响.通过上文分析可知，由于学生评教成绩非常集中，范围在96.9-99.95之间，因此成绩没有拉开档次，这也直接导致了虽然学生评教权重大，但对总成绩影响很小.除学生评教数据不够合理外，委员：单位：同行对总成绩影响比例≈2.5：2：1，与权重基本相符的.

表5 分项评教成绩与总成绩相关度结果

表6 不同职称教师课堂教学质量成绩方差分析

3.4 不同职称教师课堂教学质量差异性分析

将评教数据按照教师职称不同分为初级、中级、高级三组，运用SPSS单因素方差分析不同职称教师课堂教学质量是否存在差别，结果见表6，不同职称教师课堂教学质量是有显著差异的（P<0.05），在方差齐性条件下采用多重比较结果LSD法进一步进行各组均值间的配对比较，得出表7数据，通过显著性数值可以看出，初级和中级职称教师的评教分数与高级职称教师是存在显著差别的，高级职称教师成绩要高于初、中级教师，而中级和初级职称教师成绩无明显差别.

表7 不同职称教师课堂教学质量成绩多重比较（LSD）结果

表8 专业课和公共课教学质量成绩T检验结果

3.5 不同年龄教师课堂教学质量差异性分析

同上方法，将教师按照年龄划分30岁以下、30-45岁、45岁以上分为不同的3组，利用SPSS单因素方差分析得出不同年龄教师课堂教学质量有显著性差异（P<0.05），年龄在30-45岁及45岁以上教师评教分数都显著高于年龄在30岁以下的教师，而30-45岁及45岁教师评教成绩无明显差别. 30岁以上教师大多是高校扩招前培养出来的师资力量，教学基本功扎实，教学经验丰富，大多具有中高级职称，因此教学质量相对较好.而30岁以下教师年纪轻，参加工作时间短，还需要积累必要的教学经验，评教分数低于高龄教师也是正常的.

3.6 专业课和公共课教学质量差异性分析

我们采用两独立样本T检验来对专业课和公共课评教成绩进行差异性分析，按照课程性质的不同，将评教数据分为公共课和专业课两组，利用两独立样本T检验得出数据如表8所示，结果显示公共课平均分为98.52，专业课平均分98.63，P大于0.05，两者无显著差异（P>0.05）.

4 结论与思考

通过上文分析，可以看出SPSS强大的统计分析功能，为教师教学质量成绩的分析提供了良好平台.通过分析评教数据，我们获得了很多有价值的信息，这些都有利于教学管理部门进行决策参考，以便更好地开展教师教学质量评价工作.除本研究中提到的SPSS分析方法外，SPSS还提供了诸如主成份分析、因子分析、回归分析等其他数理统计方法，这些都可以根据分析需要应用于教学质量分析中.教学质量评价是一项非常复杂的工程,如何运用SPSS的强大统计分析功能为教学质量的科学评价提供支持，还有待我们继续研究.

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〔2〕余薇,刘珊.SPSS软件在建立课堂教学质量评价中的应用[J].科技广场,2005（05）:74-77.

〔3〕赵秋勇,邓红霞.SPSS在教学质量监控体系中的应用[J].太原理工大学学报,2004（06）:732-734+ 738.

G642.4

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1673-260X（2014）12-0214-04