时帅帅,王金军
(贵州工程应用技术学院信息工程学院 贵州 毕节 551700)
本研究根据二级学院以往几年使用的评教指标,结合学校OBE教学改革及聚焦课程思政、落实立德树人的基本思想,制订了27项评教指标。针对27项评教指标,选取不同年级不同专业的学生进行评教指标调查,选取前10项指标作为该学期的评教指标,如表1所示。
表1 评教指标调查结果
该10项评教指标包含了教学的不同方面,同时包含课程思政、师德师风问题。每项指标有5个打分项,分别为1分、2分、3分、4分、5分,其中,指标6和指标8类似,均可归属为授课方式,通过该两项指标的评分差异可判断学生评教认真度。
学生手机安装评教APP软件,在手机端即可完成评教,操作方便,有利于提高学生的参与度。学生评教后台不保留学生真实姓名、学号等信息,有利于学生客观公正地完成评教工作。
通过几天的评教,完成了2021―2022第1学期的评教工作,以二级学院12名专业课授课教师为研究对象,从评教数据中筛选出该12名专业教师近一万二千条的评教数据。通过分类汇总,汇总出每位专业教师每项指标的平均分,结果如表2所示,由表2可得12名专业教师的综合平均分及排名,如表3所示。
表2 每位教师每项指标平均分
表3 教师评教平均分及排名
同样在2021―2022第1学期,教务处根据全校学生制订了新的评教指标并完成评教,其中学生对教师的评教结果如表4所示。定义排名差为本项目评教指标下某一教师评教排名减教务处评教指标下该名教师的评教排名,即Ti=R2iR1i,i=1,2,…12,当排名差为正时,表明教师在本项目评教指标下排名比教务处评教指标下的排名靠前,当排名差为负时,表明教师在本项目评教指标下的排名比教务处评教指标下的排名靠后,当排名差为零时,表明教师在本项目评教指标下排名与教务处评教指标下的排名相同。相同学期不同指标评教排名及排名差如表5所示,通过计算12名专业教师排名差可发现多名教师在两套评教指标下存在较大的排名差异,其中有三分之一的教师排名差超过5个名次,说明不同的评教指标会产生较大差异的评教排名。
表4 教务处评教结果
表5 不同评教指标下排名及排名差
为了分析教务处评教指标与本项目评教指标下评教数据的客观性,现选取以往学期4次的评教结果进行对比分析。从2017至2021学年二级学院公布的四次评教结果中筛选出12名专业教师并进行重新排名,排名汇总结果如表6(p10)所示,其中3次评教平均成绩排名为2018―2019、2019―2020、2020―2021 3次评教结果的平均排名,4次评教平均成绩排名为四次评教结果的平均排名。
表6 以往学年评教结果汇总表
为了分析12名专业教师在不同评教指标下的偏差,分别计算教务处评教指标及本项目评教指标下排名与以往多次评教排名平均值的总排名差。通过表5及表6中的排名数据可分别计算出两套评教指标下与以往3次、4次评教结果平均值的排名差,结果如表7所示。从表中总排名差结果可看出,和以往3次评教排名平均值相比,本项目评教指标下总排名差明显小于教务处评教指标下总排名差;和以往4次评教排名平均值相比,本项目评教指标下总排名差略小于教务处评教指标下总排名差,说明本项目评教指标下的评教结果更接近教师的教学水平。
表7 不同评教指标下排名差
学生评教的客观度直接影响教师评教结果,因此,评教过程中应尽可能提高学生评教的客观度。本项目实施评教前告知学生后台评教数据绝对保密,系统中评教结果不保留学生姓名、学号等直接信息,让学生能根据自身情况进行客观的评教。同时,评教指标中指标6和指标8类似,均可归属为授课方式,通过这两项指标评分差异可判断学生评教时的客观度。根据学生对指标6和指标8的打分,筛选出两项指标分数差大于等于3的学生如表8所示。表中3名学生对两项相似指标给出的评分出现较大差别,可以认为这3名学生没有认真评教,即出现“异常”评教数据。通过数据筛选删除这三名学生的所有评教数据后再重新进行分类汇总,汇总后的排名如表9所示。表9与表3对比可发现有1名教师排名受到“异常”数据的影响,造成排名发生变化。接近300名学生的评教数据中出现3名同学评教数据“异常”,表明学生评教的客观性较高。
表8 两项指标得分差
表9 剔除“异常”数据后排名
针对地方高校制订了评教指标并进行了教学评价,同一学期不同指标下评教结果对比表明不同评教指标下具有差异较大的评教结果。通过与往年4次的评教结果对比分析,表明在所制订的评教指标下的评教结果具有更高的客观性。本文通过评教结果与以往多次评教结果的排名差及相似指标下学生评分反观学生评教的客观度,如何准确地统计学生评教客观度是值得继续研究的内容。通过两个相似评教指标可以发现“异常”评教的学生,“异常”评教学生的评教数据剔除后会造成教师评教结果发生变化,针对“异常”评教数据是否剔除需要进一步研究。