基于大数据的宁夏区域科技创新知识服务体系建设探讨

摘 要：通过对大数据和知识服务对科技创新活动作用的阐述，探讨了以大数据数字化科技文献资源为载体，层次化、体系化以及主动化服务为规范化服务模式，定制化知识服务产品为目的的宁夏区域科技创新知识服务体系建设，对发挥情报服务机构面对高层次、个性化的信息服务能力，推进宁夏区域科技创新工作的持续健康发展有着重要的现实意义。

关键词：大数据；科技创新；知识服务；体系建设

随着“十二五”宁夏科技文献信息服务向知识服务的逐步推进，大数据资源必然对企业科技创新产生深远的影响，已经成为情报信息机构开展科技创新知识服务的重要数据基础，为提高宁夏地区基于科技创新的知识服务能力建设，探索性开展基于大数据的区域科技创新知识服务体系建设研究成为新时期的重要内容。

1 大数据和知识服务的概念

大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理和处理，并整理成为帮助企业经营决策和创新需要的资讯。大数据具有大容量、高速度、多样化、价值高4个特点。

知识服务是基于信息服务而又超越信息服务。它是面对高层次、个性化信息服务的要求，面向大数据知识内容和解决方案的服务，是以科研人员为中心的高层次知识化服务。知识服务具有资源数字化和共享化；内容知识化和创新化；方式网络化和虚拟化；手段集成化和智能化；对象层次化和个性化。

大数据必须通过加工实现数据的增值，而知识服务重要特点是依托数据共享对数据的高度加工，二者相互结合有效实现大数据资源的价值利用。

2 基于大数据的知识服务模式是当今社会科技创新发展的必然选择

2.1 大数据是知识时代服务于科技创新的重要基础战略资源

据互联网数据中心统计预测，到2020年全球将拥有35ZB的数据量，其数据量每年以大约59%的数度快速递增，而大数据中的科技期刊、博硕论文、专利、标准等必然是大数据中的精华，是服务于政府决策和创新主体进而实现知识服务的不可或缺的核心重要资源。

大数据作为当今社会重要的科技基础条件战略性数字资源，已经成为情报服务机构的新油田，极具开采和利用价值，而大数据中的每种数据都是一个知识点，利用分布式数据库、云存储等大数据技术，对大数据中的核心数据资源进行集成整合，形成适用于科技文献资源的元数据仓储，再通过数据、知识、资源、能力、服务过程和任务几个途径实现对知识点的集成整合分析利用，将数据资源转化为有效的知识，发挥其面对高层次、个性化的信息服务能力，服务于企业的科技创新发展。因此，它是一种面向大数据知识内容和解决方案的服务，是知识含量较高的以科研人员为中心的知识化服务。

2.2 基于大数据的科技创新知识服务能够满足企业知识智慧应用和技术创新需求

大数据的资源复杂而丰富，在密集复杂的大数据中所涵盖的科技期刊、博硕论文、专利、标准等数据资源是企业科技创新过程中必不可缺的重要核心资源。随着这些大数据的不断产生及情报服务行业学科方向的转变，大数据已经成为信息服务行业从文献提供服务向情报信息分析服务（知识服务）转变的重要基础，也将成为企业通过科技创新知识服务实现自身核心竞争力的一个原动力。

基于大数据的科技创新知识服务的核心是情报服务机构基于互联网技术和云计算将用户、管理、大数据资源、知识、能力和过程等重要元素进行了有机集成和优化，实现数据资源的知识转化，服务于企业科技创新过程知识服务的全生命周期活动中。

苹果公司的奇迹也主要靠乔布斯明锐的情报信息分析力和情报信息的思维以及“情报信息第一创新第二的理念”而取得的。基于大数据的情报信息知识服务无疑是科技创新的倍增力，新时期要以满足科技进步与创新的信息需求为主线，充分利用大数据，用知识服务人类，着力推进科技信息工作向知识服务转型，实现情报信息服务模式发展的高端化、专业化、特色化和知识化。

2.3 基于大数据的科技创新知识服务是科研人员参与互动的嵌入式协同服务

据统计，全球将近87.5%的数据未得到真正利用，且所有大数据的资源数据本身主要都是来自于大数据用户（以科研人员为主），使得大数据知识服务关注的重心理应转移或回归到用户自身的需求。而大数据知识服务是在大数据获取、存储、组织、分析和决策过程中产生，其模式强调知识、能力、资源和过程以服务的形式进行有机融合，体现了在大数据管理和处理过程中对知识、资源和服务过程等的配置和整合能力，反映了知识服务机构完成相应行业、领域的服务水平。同时，大数据知识服务体系融合了物联网、云计算和信息物理融合系统等新兴信息技术，在大数据知识服务模式下，可以使企业科技人员在利用各类科技文献资源和获取知识服务时能够通过计算机技术实现学习和感知，并以此完成对各类科技信息资源的管理和加工处理，有针对性地激发中小企业科研人员的创新活力和潜力，使企业在技术创新中的针对性更强，充分发挥企业科研人员的创新骨干作用。

3 基于大数据的宁夏科技创新知识服务体系建设探讨

情报信息机构服务模式的创新是时代赋予情报信息人员新的使命，其个性化、特色化的知识服务不但是学科发展方向转变的重要体现，也是提高情报信息机构核心竞争力，应对未来数字化环境和用户高端化、学科化知识服务需求的重要保证。全国各大省市都有其各自的区域特点，宁夏虽然是个欠发达且经济实力相对不足的小省，但由于区域优势云集了相应的农业特色产业和能源化工产业优势，围绕宁夏地区的特色优势产业和重点产业发展，借签外省区的相关知识服务经验，基于大数据建立具有本地化区域特色的科技创新知识服务体系能够大力推进区域经济发展。

3.1 构建服务于宁夏企业科技创新的大数据数字化科技文献资源载体

针对宁夏地区的区域特点以满足宁夏科技创新发展需求为目的，重点围绕宁夏科技重大专项、重点产业及高新技术产业园区等产业发展的需要，依托宁夏科技文献共享创新服务平台集成整合能够适合本地区科技创新人员交互利用性强的大数据科技文献数据资源，服务于宁夏地区的科技创新。endprint

根据宁夏现有科技文献资源的具体情况，紧密结合宁夏地区的区域经济发展和科技创新活动特点，集成整合大数据中中外期刊、学位论文、会议论文、国内外科技报告、世界各国专利文献、标准文献、图书、报纸和网络信息资源等海量科技文献信息资源为科技基础战略资源文献；以政策法规、科技资源、科技成果、网络资源等为科技管理文献；以自建的本地化特色文献资源作为补充，如：宁夏枸杞产业专题数据库、宁夏马铃薯产业专题数据库等；并依托现有宁夏科技文献资源共享平台对联盟成员单位“宁夏大学图书馆、北方民族大学院图书馆”的各类特色资源进行了集中链接。通过优化重组打造元数据仓储数据库，构建宁夏科技文献知识服务的云服务平台，服务于宁夏企业科技创新，推进科技文献核心资源的交互利用和开放获取，解决科技创新活动中的科学技术问题或关键问题。

3.2 面对科技创新主体建立“服务层次化、服务体系化及服务主动化”的规范化服务模式

大数据科技文献资源是激发科研人员的创新思路的重要源泉，为了更好地发挥其导向的作用，实现大数据科技文献资源在宁夏科技重大专项、重点产业及高新技术产业园区等的高效应用，全面推进综合科技文献信息服务业务向知识服务的转变，面对科技创新主体以“服务层次化、服务体系化及服务主动化”的规范化服务，宣传推进个性化知识服务。

服务层次化：知识服务是用户目标驱动的服务，将宁夏地区的用户群划分“会员用户、个人注册用户、VIP重点用户”几个层次，更好地明确服务目标，强化服务目的。

服务体系化：情报信息专业人员依据宁夏科技文献资源平台开展全方位的宣传培训，实现大数据资源开放获取的普及应用；对用户企业进行实地考察调研，了解创新实体的研究方向和目标；根据调研结果由专人负责制定服务策略；专人负责定制跟踪服务；编写行业月报、行业分析报告、专利分析报告、竞争情报等知识服务产品；对相关产品及用户资源建档进行归档管理。

服务主动化：以“走出去，与用户面对面”的宣传理念，有针对性地开展培训、专题活动、新闻媒体投稿宣传等多种形式的综合应用服务宣传推广。

3.3 依据区域特点打造“专题服务、定题服务、专利分析报告”等为主的定制知识服务

知识服务就是依托数据共享，智慧地利用大数据的交互和挖掘，实现数据的高度“加工”和“增值”，形成知识服务产品，它贯穿为用户解决科技创新技术问题的服务工程，是一种增值服务。因此，为了更好地发挥大数据的最大价值，围绕宁夏科技重大专项、重点产业及高新技术产业园区等产业发展的需要，依托大数据的分布式计算架构，通过云计算对海量数据的挖掘和知识加工，为创新主体中提供最直接、最快捷、最高效的定制科技文献知识服务产品，如：专题服务、定题服务、专利分析报告等，使其成为科技创新的重要战略支撑产品。

3.4 构建基于大数据的科技创新知识服务人才团队

随着情报服务学科方向的转型和大数据的到来，情报服务业务人员的业务素质体现在对大数据的“加工能力”上。为更好地推进宁夏地区知识服务的开展，必须注重加强与国内大院大所深化合作的机制；加强对知识服务人员在学科态势分析、专利分析、技术趋势分析、竞争情报等知识的培训学习，掌握竞争情报的分析方法、技术及相关软件分析系统；逐步培养和凝聚一批在知识服务方面有较深造诣的高层次创新型专业人才，顺利实现情报服务向知识服务的转型。

4 结束语

大数据和知识服务同时与科技创新紧密相联，创造性地利用大数据知识，构建基于大数据的区域科技创新知识服务体系是区域科技创新发展中整合大数据资源，突出优势学科，带动相关学科发展，形成区域核心竞争力的重要保障，也是实现当今情报服务机构从文献提供服务向文献数据分析服务转型的重要标志。

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作者简介：杨剑（1963-），女，湖南省新邵县，大学本科，研究员，研究方向：信息资源建设。endprint