知识图谱视野下我国体育志愿服务研究热点综述 *

蔡治东 虞荣娟 汤际澜



知识图谱视野下我国体育志愿服务研究热点综述*

蔡治东 虞荣娟 汤际澜

（苏州科技学院体育部，江苏 苏州 215009）

利用词频分析、共词分析和社会网络分析等方法，借助信息可视化软件CitespaceII，对我国1994~2013 年的1412篇体育志愿服务研究论文进行分析，绘制出体育志愿服务研究热点的知识图谱，从而直观展示当前体育志愿服务研究的现状及发展趋势，归纳总结了我国体育志愿服务研究的发展历程和特征，展望体育志愿服务研究的未来。

体育志愿服务；知识图谱；citespaceII；共现分析

关于志愿服务的研究，近几十年来受到世界范围内学术界的关注。党和政府也非常重视志愿者事业，在十六届三中全会和十七大报告中把志愿服务提高到了为构建和谐社会服务的高度。构建和完善体育志愿服务体系，对推动我国大众体育的发展有重大作用。但是我国体育志愿服务尚处于起步阶段，其理论研究远远滞后于实践的需求，理论研究相对不足是制约我国体育志愿服务发展的“瓶颈”。本文对20年来体育志愿服务论文关键词进行分析，回顾和总结近20年体育志愿服务研究的发展历程及特征，以期为我国体育志愿服务的发展提供理论参考。

1数据来源

本研究所用的数据全部来自于CNKI数据库的体育类核心期刊。在CNKI数据库中，选择“高级检索”，以“体育志愿”或“奥运会志愿”或“健身志愿”为主题词，分别选择期刊和博硕士论文数据库，共搜集到1994～2013年发表的1451篇文章，甄别筛选后，最终获得文献1412篇。本研究数据采集时间为2013年4月29日。

2 研究方法

2.1 共现分析

共现是指论文中相同或不同类型特征项在多篇论文中共同出现的情况，如多篇论文共同出现的主题（关键词）、合作者、机构等。共现分析就是将共现信息定量化，以揭示信息的内容关联和特征项所蕴含的意义［2］。

2.2 知识图谱与可视化工具CitespaceII软件

知识图谱(Mapping Knowledge) 是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，使研究者能亲眼看见他们所模拟和计算的结果，弥补现有科学分析方法的缺陷【3】。

可视化工具CitespaceII软件可实现作者合作分析、关键词共现分析、机构合作分析、作者共被引分析、文献共被引分析等可视化功能，为科学计量学研究提供了便利、直观的研究途径【4】。为了解体育志愿者研究的发展路径，将1994～2013年近20年的时间平均划分成5个时间段，运用CitespaceII软件分别绘制共词网络知识图谱。在对数据进行时间分段处理上，设置“时间切片”（Time Slicing）的值为5，节点类型（node types）选择关键词（keyword），阈值项选择“Top N per slice”设定为30%，表示在每个time slice中提取30个被引次数最高的文献。

3 20年来我国体育志愿服务研究关键词共词网络的可视化分析

在关键词共词网络图谱中，每一个节点表示一个关键词，节点越大，关键词共现的频次越多，表示它们研究的主题越接近，它们之间的关系就越密切，反映在知识图谱上也就是它们之间的距离越接近。节点向外延伸的年轮圈代表该关键词在不同年份的时间序列，具体时间可参见图中最上面横条不同颜色，年轮的厚度与相应年份的关键词频次成正比。

根据社会网络分析理论，节点的中心度是指其所在网络中通过该点的任意最短路径的条数，是网络中节点在整体网络中所起连接作用大小的度量[5]。节点之间的连线代表两个关键词之间的关系，连线的粗细代表关键词之间联系的紧密程度。

3.1 1994～1998年我国体育志愿服务关键词共词分析

图1 1994-1998年我国体育志愿服务研究关键词共词网络图谱

1994～1998年关键词共词图谱简单，包含的关键词数量较少；而且每个关键词之间的连线较细，说明他们之间的联系程度不紧密，从而使整个网络的密度较低；从网络的中心性来分析，所有关键词的中心性都为0，表明这一时期学者们的研究内容比较分散，没有形成较为集中的方向。本阶段可看作是我国体育志愿服务研究的萌芽时期。

3.2 1999-2003年我国体育志愿服务关键词共词分析

选择1999～2003年的文献，运行软件后得到图2，从图可以看出，这一时期关键词规模增大，这映射出我国体育志愿服务研究有了一定发展。从图谱结构可以清晰地看出，这一时期的研究可以分为4个相对独立的知识群。“志愿者”、“人力资源”、“奥运会”是共现次数和中心性较高的关键词，是整个网络的核心关键词，说明这一时期以体育志愿者历史渊源、人力资源开发、培训为研究热点。

图2 1999-2003年我国体育志愿服务研究关键词共词网络图谱

3.3 2004～2008年我国体育志愿服务关键词共词分析

图3显示的网络知识图谱较前两个时期复杂了许多，节点个数、连线密度都有了大幅提高，说明2004～2008年我国体育志愿服务研究有了空前的发展。《全民健身计划纲要》第二期工程的制定、新体质健康标准的实施等标志性事件，都不同程度地推动了我国体育志愿服务研究的发展，这一时期每年论文数量都是跳跃性增长，出现了有史以来的第一个高峰，这一阶段的论文数量远超过前两个阶段总和。

从2004年开始，随着奥运志愿服务研究的不断深入和中国志愿服务的发展，文献数量激增，2004～2008五年间的发文量大于以前九年发文量的总和，说明志愿服务的发展越来越引起社会的关注。分析图谱结构发现，在这一时期我国体育志愿服务研究的研究热点有了一定发展和变化。表3显示“志愿服务”、“志愿者”、“北京奥运会”、“奥运会志愿者”、“志愿精神”、“体育志愿者”6个关键词是词频、中心性最高的词汇，是整个关键词网络的核心词。以奥运会志愿者为主题的研究是这一时期的研究热点之一，特别是以奥运会体育志愿服务管理的论文颇多。

党和国家一直非常重视志愿服务的发展，2005年提出“建立社会志愿服务体系”，2007年进一步提出“完善社会志愿服务体系”，在北京奥运志愿服务成果转化研究第二次会议上联合国志愿组织中国项目官员曾说“2008年将是中国志愿服务元年”。这些重大事件都直接推动了体育志愿服务研究的发展。虽然这一时期体育志愿服务研究文献数量有井喷之势，但缺乏系统性，国内学术界对体育志愿服务研究的分析框架还没有形成较为一致的共识。

图3 2004-2008年我国体育志愿服务研究关键词共词网络图谱

图4 2009-2013年我国体育志愿服务研究关键词共词网络图谱

3.4 2009～2013年我国体育志愿服务关键词共词分析

体育志愿服务事业的发展必然会促进体育志愿服务研究的发展，在此阶段研究论文数量又有了大幅度的提高，研究内容不断丰富与完善，进一步扩展。分析图4可知，该阶段关键词共词网络图谱密度、规模显著增大，反映了论文量的增加，同时表明研究内容的不断丰富。尤其是在体育志愿服务立法、社区体育志愿服务的研究大幅增加。

图4显示，“志愿服务”、“志愿者”、“北京奥运会”、“体育志愿者”、“大型体育赛事”、“美国”、“激励机制”、“志愿组织”、“思想政治教育”、“发展”、“社区体育”、“立法”是词频和中心性较高的关键词，可以看出这一阶段的研究热点关键词涉及内容广泛，同时形成了几个大的知识群，反映出我国体育志愿服务研究开始系统化。运用CitespaceII对关键词进行聚类可将研究分为：体育志愿服务管理研究、中外体育志愿服务比较研究、体育志愿服务法律问题研究、体育志愿服务动机与价值研究、体育志愿服务组织研究等。

特别是体育志愿服务立法研究在本阶段研究较多，是一个新的研究热点。比如，吴伟[7]认为体育志愿者与体育赛事相关主体是一种基于自愿协商达成的契约关系，双方应按照约定内容承担法律责任，因此，在体育志愿者的立法中必须明确立法目的、双方权利与义务关系、相关主体的法律责任及相关救济方式。陈洪平[12]则提出后奥运会必须加强体育志愿者保障的法制建设，其中个人保障与组织保障是其关键。

4 知识图谱视野下我国体育志愿服务研究发展路径

将各年代我国体育志愿服务研究论文关键词共词图谱绘制成“知识地图”，关键词共词网络图谱的变化，反映出我国体育志愿服务研究20年的发展路径。“知识地图”记录了我国体育志愿服务研究从无到有，规模不断壮大的20年的发展历程。从我国体育志愿服务研究起步开始就建立起大众体育志愿服务研究和大型赛事体育志愿服务研究两个知识群。

由于我国竞技体育快速发展以及我国承办的国际大型赛事不断增多，体育赛事志愿服务研究始终是学者们关注的热点之一，尤其是以奥运会为主题的各类体育志愿服务研究，2008年北京奥运会体育志愿服务研究是这类研究的高峰。随着研究内容的不断丰富和完善，呈现出综合化、微观化的趋势，并逐渐形成了体育志愿服务管理研究、中外体育志愿服务比较研究、体育志愿服务法律问题研究、体育志愿服务动机与价值研究、体育志愿服务组织研究等研究方向。

随着我国全民健身的开展，全民健身志愿服务活动也不断高涨，特别是2010年《关于印发〈建立全民健身志愿服务长效化机制工作方案〉广泛开展全民健身志愿服务活动的通知》发出后，大众体育志愿服务的研究开始成为新的研究热点。

[1] 刘则渊,尹丽春.国际科学主题共词网络的可视化研究[J].情报学报,2006,25(5):635-640.

[2] Small，H.G.，& Griffith，B.C.（1974）. The structure of scientific literature：Identifying and graphing specialties[J]. Science Studies,4,17-40.

[3] 庞景安.科学计量研究方法论[M].北京：科学技术文献出版社,1999,96-105 .

[4] Chen，C.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature [J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.

[5] 林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京:北京师范大学出版社,2009.

[6] 安国启.志愿行动在中国——中国青年志愿者行动研究[M].北京:中国青年出版社,2002.

[7] 吴伟,郝战军.论体育赛事志愿者的法律关系及其立法启示[J].首都体育学院学报,2011,23(6) :500-502.

The Sports Volunteer Services Research in China from the Perspective of Knowledge Spectrum

CAI Zhi-dong, etal.

(PE Department, Suzhou University of Science and Technology, suzhou 215009, Jiangsu, China

Key words are an important constituent part of academic theses and the reflection of literature research areas and contents. By applying methods such as word frequency analysis, common word analysis and social network analysis, and by means of information visualization software (CitespaceII), the authors analyzed 1412 sports science theses published in China between 1994 and 2013, visualized hot topics of the researches, sorted out the courses and characteristics of sports volunteer services development of researches in China, and finally predicted the future of development of sports volunteer services researches in China.

sports volunteer services; knowledge spectrum; citespaceII;common word analysis

苏州体育局课题，编号：TY2012-502。

蔡治东（1982-），男，山东青州人，硕士，讲师，研究方向：运动训练理论与实践、学校体育。