创新人才对区域经济发展贡献度的实证分析

付瑶 徐维林

〔摘要〕 创新人才是推动区域经济快速发展的根本动力和保障，但是从山东半岛蓝色经济区数据样本的实证分析来看，目前创新人才对该区经济发展的贡献作用还很微弱，科技队伍创新能力和经济发展水平不相吻合，高端人才有相当大的缺口，创新人才不能满足经济区的发展。高校是培养创新人才的重要基地，面对时代发展所提出的创新人才培养的课题，应该大有作为，当务之急要从以下方面努力：一是转变办学理念和定位，优化创新人才培养制度环境；二是调整专业结构和课程设置，构建创新人才培养教学支撑；三是开展产学研合作，搭设创新人才培养实践平台。

〔关键词〕 创新人才，区域经济发展，贡献度，高等教育，人才培养

〔中图分类号〕C961 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1004-4175（2014）04-0098-04

创新是一个国家谋求发展的必然要求和必经之路。把增强自主创新能力作为参与经济全球化竞争的重要途径和手段，日益成为世界各国的普遍共识和有效选择。创新人才是一种特殊的经济要素，是推动区域经济快速发展的根本动力和保障。“十二五”规划期间是我国改革发展的关键时期，为更好地实现对外开放、科学发展和产业转型升级，促进区域创新体系建设，构建高层次高技能的创新人才智力资源支撑体系成为必不可少的战略目标。本文以2006年～2013年山东半岛蓝色经济区的面板数据为样本，实证分析创新人才对区域经济发展的贡献和影响，并着重从高校的角度提出加速培养创新人才、服务区域经济发展的建议，探讨高校在推进人才战略方面的地位和作用。

一、创新人才对区域经济贡献度的实证分析方法

（一）变量选择。科技创新是高智力脑力活动，也是一个具有高度综合性的潜变量，本文选取2006年～2013年山东半岛蓝色经济区划中六地市：青岛、烟台、潍坊、东营、威海和日照（因为滨州市只包括无棣、沾化2个沿海县，所以未考虑在内）规模以上工业企业投入科技研发人员（R&D）代替创新人才为代理变量；分别选取经济区中各市的生产总值（GRP）表示经济发展水平，研究经济增长和创新人才之间的关系。为了更好地分析技术创新对经济增长的影响，需选取控制变量，即除R&D人员以外影响经济增长的其他解释变量。由于经济增长和投资的推动有密切关系，所以选取投资为控制变量，根据数据的可获得性选取固定投资（K）为代理变量。其中，生产总值和R&D人员来源于《山东统计年鉴》，固定资产投资来源于相关地市的统计年鉴（见表1）。

（二）模型构建。技术创新对经济的刺激是一个错综复杂的社会现象。既要考虑各地市经济发展水平的差异，也不能忽视政策的影响。而时间序列或横截面数据信息含量单一，无法满足对复杂经济现象的分析，本文选用能够同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律以及不同时间、不同单元的特性的面板数据模型。变截距模型和混合模型的残差平方和，N表示横截面成员数，T表示时期数，k表示解释变量的个数。在给定显著性水平下，如果F2小于临界值，则接受H2认为适合建立混合模型；否则需要计算F1，若F1小于临界值则接受H1认为适合建立变截距模型，否则，建立变参数模型。

无论是变参数模型还是变截距模型，都有固定效应模型和随机效应模型两种形式。因此，建立面板数据模型的第二步是判断采用哪种效应模型。鉴于本文横截面成员是山东蓝色经济区几乎所有的成员（除滨州市的无棣、沾化2个沿海县），所以选择固定效应检验法。固定效应检验的基本思想为：将含有固定效应的模型看作无约束回归，将不含有固定效应的模型看作受约束回归，通过F检验方法检验约束是否为真，从而判断模型中是否含有固定效应。

二、创新人才对区域经济发展贡献度的实证分析过程

（一）数据来源与说明。从数据可获得性及研究目的出发，选取2006～2013八年间山东半岛蓝色经济区六地市相关数据作为样本点，并取其对数LNRD、LNK和LNGRP。为了消除价格因素的影响，LNK和LNGRP是以2006年为基期采用CPI指数对固定资产投资和生产总值进行平减得到实际值，然后取得对数

（二）实证检验。（1）单位根检验结果。鉴于本文样本数据属性，为了避免伪回归需要对时间序列数据进行单位根检验。运用EVIEWS7.2分别对LNGRP、LNK和LNRD采用同质的LLC检验和异质的ADF检验

通过回归分析，拟合优度几乎等于1，F檢验的P值为0，说明模型拟合的非常好，而且在给定0.05的显著性水平下，系数大都通过显著性检验，说明投资和技术创新对经济增长有显著性影响。但各市R&D的弹性系数小于固定投资的弹性系数，说明R&D增长一个百分点带来的GRP增长率要小于固定投资增长一个百分点所带来的增长率，比如烟台固定投资对生产总值的促进作用是R&D的5倍。

三、结论及对策建议

以上检验结果显示，东营、青岛和烟台科技创新对经济的促进作用相对较大，而潍坊和日照科技创新对经济的带动作用微乎其微。这与各地市经济发展水平、相关政策、高等院校规模、自然资源等因素不无关系。山东半岛蓝色经济区是全国海洋科技力量富集区和国家海洋科技创新重要基地，其发展离不开高端创新人才做支撑，但是目前总体来看，技术创新对该区经济的贡献作用还很微弱，科技队伍创新能力和经济发展水平不相吻合，高端人才有相当大的缺口，创新人才不能满足经济区的发展。高校是培养创新人才的重要基地，面对时代发展所提出的创新人才培养的课题，当务之急要从以下方面努力：

一是转变办学理念和定位，优化创新人才培养制度环境。地方高等教育与区域经济发展有相互制约、相互促进的关系。但近年来，由于生源原因和对高等教育的评估，高校的办学定位攀高，追求大而全和短期的政绩，急功近利，存在人才培养目标模糊、人才培养类型趋同、人才培养专业设置重复等理念偏差。这不仅会失去高校自身的特色和优势，还会造成人才培养和地方经济发展需求的脱节。高校拥有雄厚的科研力量和深厚的人文底蕴，培养目标定位要以适应地方经济结构调整需要为现实依据，以地方经济和社会发展为依托，进一步转变办学理念，规划教学。同时，加强教育管理体制创新，树立追求一流的意识，充分发挥教学与科研方面的优势，提高办学水平。高校只有突出科技创新平台建设、创新团队建设和创新能力建设，才能成为服务于地方经济发展的科学技术的创新源、建设创新型社会的动力源、优秀历史文化的传播源，才能真正成为培养创新人才的主体。

二是调整专业结构和课程设置，构建创新人才培养教学支撑。经济发展要靠科技创新，而创新离开学术前沿是不可想象的。但目前有些高校存在专业结構不适应经济社会发展，课程设置相对陈旧，知识更新速度缓慢，专业划分过细，学科交叉不够等问题。这些都严重阻碍了高校社会服务面和学生创新能力的培养。首先，高校应以经济发展需求为基本导向，调整专业结构，拓宽专业口径。专业课要体现学科发展的前沿，反映交叉学科、跨学科、边缘学科和新兴学科的新见解、新成果和新发展。鼓励开设研究型课程以培养学生创新能力。同时加强校内、校际各学科的融合，通过国内外高校之间的联合办学和联合科研，发挥多学科的专业优势，实现互补，增强学校实力，优化教育资源。第二，调整课程设置。开设灵活多样的选修课程，扩大选修课的比例，使专业培养和通识教育相结合。这样做有利于完善知识结构，拓宽知识面，进一步加深基础理论，培养学生的创新思维，提高综合能力和综合素质，为学生形成创新型知识结构提供教学支撑。第三，加强实践课程设置。实践课是理论联系实际的有效途径，是诱发学生潜在创造能力的有效方法。应创建容忍失败和质疑批判精神的人文环境，鼓励学生创造性地运用理论去寻求解决办法，在创新实践中培养创新精神和创新能力，更好地为区域经济发展服务。

三是开展产学研合作，搭设创新人才培养实践平台。产学研结合被公认为是一种培养素质全面、既有理论又有能力的新型人才培养模式。一些发达国家非常重视产学研合作教育在人才培养中的作用，形成了具有自身特色的成功经验和形式。如美国的硅谷、日本的筑波不仅帮助周边地区形成一个领先的研发集群，产生众多的可转化研究成果，而且还源源不断地输出创业人才和创新团队。国内研究也表明经济增长水平与产学研合作绩效之间存在相互促进的关系：产学研合作水平的提高会促进经济增长，反过来，经济增长又会刺激产学研之间的合作，为高校和区域经济发展带来互惠共赢的机遇和挑战。高校与企业、科研院所建立多种模式的产学研合作创新组织，一方面可以推动企业与科研机构建立产业技术创新战略联盟，更便捷地将科技成果向社会企业转化，优化区域产业结构升级，促进经济发展。另一方面，产业结构中体现出的高技术、高知识含量、高附加值、高综合性和高复杂性等特征，更加强调大学对培养人才的创造性、复合性、自主学习性、高智力、想象力和洞察力等创新素质和能力的要求，给高校提供了直接面向社会及科研活动，培养学生知识应用能力和创造能力的实践机会。产学研合作教育将学生置身于社会和企业的科技实践活动中，通过科研实践，挖掘学生的创造力，培养学生的创造思维和创新精神。高校与产业和科研院所相互依存、相互促进的良性格局，为高校培养创新人才提供绝佳的第二课堂，搭建起创新人才培养实践平台。

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责任编辑 于晓媛