关联主义学习理论述评

2014-05-30 01:48陆翔
科教导刊 2014年7期
关键词:学习理论述评

陆翔

摘 要 在如今的网络信息时代,作为一种新兴的学习理论,关联主义学习理论的研究成为了教育学的热点问题,这是学习理论在行为主义、认知主义以及建构主义之后的重大发展。本文通过回顾关联主义的产生,阐述关联主义的主要观点,提出其对学习的启示。

关键词 关联主义 学习理论 述评

中图分类号:G434 文献标识码:A

1 关联主义学习理论的提出

1.1 关联主义提出的时代背景

人们在从事教学活动的过程中,学习环境的变化一直在影响学习和教学的思路。随着上世纪90年代中后期,计算机技术和网络技术的迅速发展,为人们提供了全新的学习工具,开辟了全新的学习环境,而人们的学习方式和对学习的认识也必然随之改变。因此,网络技术为人们的学习带来了巨大的发展空间,但与此同时,也带来了空前的挑战。

1.2 传统学习理论在新时代背景下的局限

传统的学习理论主要有行为主义、认知主义和建构主义。行为主义过分看重通过实验得出行为反应之间的联系,将人的学习与动物的行为训练画上了等号,对学习的理解过于简单机械,且忽略了人的学习在很大程度上还包括积累经验和传承文化。认知主义从人脑的技能来研究学习,但过于强调认知处理尤其是记忆在学习中的作用,但事实上,学习远非只是对信息的记录和存储。建构主义认为学习是对知识的一种整体的建构过程,但其对学习的理解只停留在建构过程,对知识的加工并没有体现出来。

究其原因,是因为上述学习理论都产生于互联网出现和普遍应用之前,在当今的信息爆炸时代,人们的学习已不仅是停留在行为强化、识记知识或建构意义,人们对知识以及学习知识的方法都有了新的需求。

1.3 关联主义学习理论

在上述学习理论发展背景下,加拿大研究者George Siemens基于其对网络时代学习特点、机制的研究和理解,正式提出了关联主义(Connectivism)的概念,并通过之后发表的多篇文章阐释新时代的学习学习和教育的方向,详细解析关联主义学习理论的观点,在学术界引起了广泛关注。

关联主义学习理论强调的是“数字时代的学习理论”,它从信息和网络技术的角度提出学习方法,为人们看待学习问题提供了崭新的视角,其众多核心观点都在学习本质和学习过程方面有独到之处。

2 关联主义学习理论的核心观点

2.1 关联主义学习理论的原理

根据Siemens的总结,关联主义学习理论有8个基本原理:(1)学习与知识是基于各种观点的整合;(2)学习是将不同内容的结点或信息源进行连接的过程;(3)学习可由工具设备完成;(4)相比于对当前知识的掌握,保持学习的能力更为重要;(5)学习的维持,是以培养与保持各种连接为前提;(6)在不同领域,对概念或理念之间建立联系的能力很重要;(7)使知识产生流通是关联主义学习活动的目的;(8)决策本身可视为一种学习过程。

2.2 关联主义学习理论的核心观点

Siemens认为,我们并不总是在进行高级认知活动的建构,而是一直在进行连接活动。由此,他提出了关联主义的核心观点:我们的许多知识不是存在于心智之中,而是分散在许多个体、图书馆、网络上的各种站点和软件之中。

在知识观方面,Siemens认为,知识是一种组织,而不是一种结构。在当今的学习环境中,知识的组织主要在动态的网络中进行。我们已有的知识观正在动态的、多元化的状态中发生更新。网络时代的知识,会在很短的时间内被大众创造、传播、更新、扬弃。所以,Siemens在对这种现象进行解释时,引入了“知识流”的概念,认为知识就像一种循环流动的流体,存在于在网络世界中。

在学习观方面,Siemens提出,学习是一个不断编制知识网络的过程,结点则是支撑网络架构的实体。网络结点的作用,是形成各自的信息源并与其余结点产生连通,进而形成学习网络。建立学习网络的目的,就是为了使学习的知识具有时代性、延续性,并和新知识产生联系。但这种联系不会永久存在,在这样一个智能网络中,学习者会在不断的更新重塑、自我调整中,适应新环境,获取新信息,而那些失去价值的结点就会逐渐被削弱。

关联主义主张将部分的知识处理,下放给学习网络上的结点,网络世界是一个动态的生态系统,具有自治和自我更新的能力,可通过精练、解释和再造等方式对接收的知识展开处理。所以,处理信息时,不必事事躬亲,而应该将精力投注到创建适合个人学习的网络,在网络之中由结点贯通知识的脉络,从而达到事半功倍之效。

3 关联主义学习理论的启示

3.1 聚合信息结点

网络学习最关键的是要找到信息源。然而,网络所提供的大量信息中,也夹杂着了冗余和凌乱。因此,学习者需要建立合理可靠的信息管理通道,在信息源流量不减的前提下,对信息迅速展开过滤和选择。

3.2 打造镶嵌式学习环境

镶嵌,即保留学习者鲜明的个性,并将个性的主体合理安置于学习环境之中。这对学习环境提出了较高的要求,必须在了解学生个性化的前提下,因材施教。而学习者则必须积极参与、浸润于社会组织的历史文化中。如此,学习者和学习环境之间就可形成一个相互嵌套的互动网络。

3.3 注重知识管理

前文已述及,当前知识的动态性,使其可脱离人的主体存在于各种数字化设备和通道之中。因此,了解信息传递的通道比单纯掌握通道中的内容物更重要,即相比于学习知识,对知识的管理更需要得到重视。通过对知识的合理管理,一方面,我们可筛选相对重要的信息,并不断充实我们已有的知识网络;另一方面,我们可将散乱的信息碎片整合为系统性的知识网络,或将信息零件组合进已有的知识架构中。

3.4 延展社会网络

现代的知识增长越来越倾向于采用综合的与合作的增长模式,所以,我们可以尝试着把社会性软件应用到学习环境中,增加学习者之间对话的机会,为学习者建立四通八达的学习网络,通过协作学习分享和互相连结创造新的网络结点,进而在思想层面达成一种互联思考,产生类似“蝴蝶效应”的学习成效反应。

4 结语

关联主义学习理论的出现是学习方法和学习场域在新时代发展的必然成果,一方面,该理论适应了当前社会科技发展的总体趋势;另一方面,也迎合了网络数字化学习的客观需求,是学习理论更加顺应网络化时代特征的高阶发展,为研究学习开辟了不同以往的崭新的道路。

然而,我们也必须清醒地认识到,关联主义学习理论作为一种新兴的学习理论,其尚处于雏形发展阶段,在许多方面都有待研究者和学习者通过深入的理论和实验研究证明其合理性。

但无疑,关联主义学习理论已经为解释和分析当代的学习现状注入了新的力量,且随着网络信息技术的不断发展与普及,随着人们对于关联主义认识的不断深入,其在未来将展现出巨大的实践前景和应用价值。

参考文献

[1] 西蒙斯.关联主义:数字时代的一种学习理论[J].李萍,译.全球教育展望,2005(8):9-13.

[2] G·西蒙斯著.网络时代的知识和学习——走向连通[M].詹青龙,译.上海:华东师范大学出版社,2009:1-24.

[3] George Siemens(2006).Connectivism:Learning and Knowledge Today[EB/OL].

[4] 胡壮麟.谈Siemens的连接主义[J].外语电化教学,2008(5).

[5] 邱崇光,高安邦.网络时代的学习理论新进展:关联主义[J].广东广播电视大学学报,2010(3):2-7.

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