汽车消费者洞察进入大数据时代

信海光

4月20日开始，又是两年一度的北京车展了，车展前，百度数据研究中心发布了一份《2013汽车行业研究报告》，以一个搜索引擎的视角，结合中国网民每天几十亿次点击后留下的大数据，分析了中国汽车业的现状、变化、趋势，以及网民围绕汽车而留在网上的习惯与需求。

在传统制造中，汽车业一向以土豪著称，因其进入门槛很高，较难受到后来者的冲击，而在利用互联网方面一向比较保守。但现在的形势是，互联网之下已没有世外桃源，特斯拉这样的互联网企业已经踏破门槛，在汽车行业杀出一条血路，如果再踌躇下去，错过大数据营销这场盛宴，未来的结局，很可能就是土豪变土鳖了。

引入大数据到底能为车企带来什么呢？首先，这是勘实和管理自身品牌数字资产的必须。品牌数字资产是互联网上与品牌相关的活跃内容的集合，是品牌在数字领域积累的相关信息及消费者与品牌信息的连接强度的综合。

再者，以数据分析为基础的营销模式，可以提高决策的成功率，实行更快速有效的市场行为。

大数据可以令企业跳出自身的视野局限，更加深入而广泛地洞察用户。以特斯拉的成功为例，它的成功其实是建立对用户需求的精准把握上，电动车本身不是定位，很酷的跑车才是定位。用户一定想买一辆很酷的车，而不是要买一辆电动车或者是汽油车或者柴油车。

而要精准的挖掘出这一需求，大数据是最便捷的方式，比如，百度、谷歌这样的搜索引擎可以对每日60亿的检索请求进行数据分析，如果企业的品牌、产品研发部门与之对接，即可以详细的了解到品牌的受众行为特征。

假设，通过大数据分析，检索过梁朝伟的人群，有高比例去检索了宝马车，那宝马请梁朝伟做代言一定会事半功倍。

汽车企业还可以利用大数据进行市场预测。过去的商业智能，大多针对已有的数据进行总结，而大数据则让企业可预测未来的走向。以豪华车销售为例，事实证明，在搜索引擎上，百度的检索指数与豪华车销量呈线性的正比关系，比例甚至可以精确到具体数字。如果及时掌握这一数据，企业可据此预测销售趋势，提前组织生产，展开有针对性的营销活动。

在汽车业，要复制同样的大数据掘金的故事，一般有两种方式，一是在专业领域自己积累挖掘，比如沃尔沃，在全球研究了四万多起交通事故，积累了很多大数据，所以它就在自动驾驶领域处于全世界最领先的位置。二是在大众领域与搜索引擎公司合作，借助百度、谷歌等搜索引擎的大数据挖掘能力为企业发展助力。每个搜索引擎都是大数据的金矿，海量的数据库能够储存网民的真实需求，对于企业洞察消费者有着重要的价值，而且，它们还天然的具有专业的大数据挖掘技术。

在今天的网络营销生态中，数据是有价值的一种货币。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。在不侵害用户隐私的前提下，绘制一张基于大数据的消费者“兴趣地图”，一定会有利于汽车业提升大数据时代的营销成绩。endprint