企业竞争力视角下建立企业外包网络模型的实证研究

摘要：在网络经济时代，资源外包作为企业的一种战略手段受到前所未有的重视。但对资源外包的研究都是建立在双边角度，本文通过实证研究，探讨外包发包商和承包商彼此间的相互联结构成资源外包网络以及发包商企业竞争力关系，并建立关系模型。本文对提高外包网络核心企业的竞争力有重要意义。

关键词：外包网络 外包强度 外包密度 企业竞争力

本文通过对浙江省部分外包网络核心企业的实证研究，建立企业竞争力与外包网络关系模型，探索企业外包网络和竞争力的关系，对于发包商企业如何通过建立外包网络提高自身竞争力有重要意义。

一、外包产业发展现状分析——以杭州市为例

所谓外包，就是在企业内部资源有限的情况下，为取得更大的竞争优势，仅保留其最具竞争优势的核心资源，而把其他资源借助于外部最优秀的专业化资源予以整合，达到降低成本、提高绩效、提升企业核心竞争力和增强企业对环境应变能力的一种管理模式。这种管理模式作为可持续经营战略之一，已经被越来越多的企业采用。以杭州这一全国服务外包示范城市近5年的发展情况为例，2011年，全市承接服务外包合同签约额32.8亿美元，接包合同执行额为24.3亿美元，同比增长42.5%；2012年，全市承接服务外包合同签约额43.01亿美元，接包合同执行额为37.93亿美元，同比增长了31.4%；2013年1—11月份杭州市承接服务外包合同签约额51.13亿美元，服务外包合同执行额40.58亿美元，预计年增长率可达30%以上。[1]

近5年的杭州服务外包数据显示了服务外包行业依旧保持着快速发展势头，并逐步呈现以下特点：

一是发包市场多元化，外包业务层次较高。杭州市承接的离岸服务外包业务多来自北美、欧洲、日本等发达国家和地区，发包企业包括美国道富银行、诺基亚西门子通信公司、思科公司、松下电器、惠普公司等多家世界500强企业。杭州的服务外包行业主打“人脑+电脑”高附加值的金融外包和软件外包。

二是产业集群效应显现，龙头企业作用突出。截至2013年底，杭州市进入商务部服务外包业务管理系统备案的企业有1373家，同比增长51.05%。1—11月份，离岸执行额在1000万美元以上企业达到42家，离岸执行额共26.14亿美元，占全市总额的81.35%。

三是人才集聚作用明显，推动就业成效显著。截至2013年底，杭州市服务外包企业共吸纳从业人员29.24万人。1—11月份新增就业人员3.27万人，其中大专以上学历人员占新增就业人员总数的70%以上，服务外包吸纳高端人才就业效果显著。

二、外包网络概念的提出与界定

目前对资源外包的研究多停留在双边角度，即从发包商与承包商间的关系着手进行研究。事实上，资源外包不仅仅停留在双边资源外包关系上，而是通过彼此间的相互联结构成资源外包网络。本文从企业外包网络建立和企业竞争力之间关系角度，探讨一个企业应该如何通过外包网络，对资源的有效配置以提高自身的竞争力。

本文所说的“外包网络”指的是外包发包方与接包商之间的“强”关系纽带。即有一定约束且企业之间有比较频繁接触的关系，对企业获取发展机会，甚至合同有直接的影响。具体而言，外包网络是企业以拥有核心技术或设计能力的企业为核心，通过契约或控股形式，利用高技术信息手段整合优势资源，与具有原材料供应、生产制造或销售等功能的企业形成的合作网络。

三、外包网络和企业竞争力关系评价指标体系的设置及模型建立

（一）外包网络评价指标体系的设置

本文将外包网络评价指标体系设置为两个维度：外包密度和外包强度。其中外包密度指网络成员实际互动关系数和所有可能互动数的比例，本文以企业己选择承包商数量与可供选择企业数目存量之比来做为衡量密度的指标；强度指在单位时间内合作双方发生的、与合作相关的活动的次数，即网络成员在单位时间内的接触次数，包括发包商与承包商之间的信任度指标、定期交流的次数、技术风险的转移[2]、信息传递的强度、非正式沟通的频率和发包商与承包商在资产、技术产品、服务及市场等资源方面的相互依赖程度等二级指标。[3]

（二）中介变量评价指标的设置

本文将影响外包网络与企业竞争力的中介因素概括为：业务控制力、成本控制力、质量控制力和风险控制力四个维度。[4]

其中，业务控制力指标用于测度外包所带来的对关键性技术和生产能力的获取能力、企业对技能人员的获取和利用能力及企业集中外部资源和外部生产能力于核心业务的能力。成本控制力指标用于测度外包所带来的降低成本的能力和市场定价能力。质量控制力指标用于测度外包所带来的产品质量和耐用度的提高、产品可信度的增强、服务水平的提高和顾客满意度水平的提高。风险控制能力指标用于测度外包所带来的对响应市场变化的速度、对技术退化风险的规避和企业业务风险的分担能力。

（三）企业竞争力评价指标的设置

本文采用李友俊等人的指标体系设计法，将企业竞争力分为生存能力、盈利能力、创新能力和发展能力四个维度。在指标设计中，剔除了宏观环境和产业环境对企业竞争力的影响。

其中，企业生存能力包括企业市场相对占有率、企业市场拓展能力、企业人均装备水平、企业劳动生产率水平、企业生产能力有效利用率和设备达到同行业先进水平能力。盈利能力选取为企业净资产收益率和总资产报酬率两个二级指标。创新能力包括企业R&D投入经费、技术开发人员占员工人数的比例、大专以上学历人员比例、贵公司员工观念素质四个二级指标。发展能力包括企业战略管理能力、企业文化适应性、组织结构合理性三个二级指标。

在此前提的基础上，本文初步建立了外包网络与企业竞争力关系模型如图1。

四、企业竞争力视角下的企业外包网络建设实证分析

（一）实证分析样本的选择endprint

本次调查选择有外包业务企业的中高层管理者作为调查对象。共发放问卷450份，回收282份，回收率为62%，对问卷回答不完整、打分与实际出入较大的企业进行剔除，最后取得有效问卷184份。

（二）相关分析与回归分析

本文还对调查结果进行了相关分析和回归分析，通过相关系数据研究各变量两两相关的程度与方向，结论如下：

1、外包网络（A1为外包网络密度，A2为外包网络强度）与中介变量（B）之间基本呈现正相关关系。

说明企业多大程度的外包业务，以及有多少可供选择的承包商都会直接影响企业的业务和资源集中程度、成本的节约、产品质量的提高以及降低风险的影响程度。外包强度与成本控制力、质量控制力和风险控制力之间相关系数都不是很高，说明提高企业与外包承包商的交流频率对企业运作成本的控制，产品质量的提高以及降低风险程度有一定影响。而外包强度与业务控制力之间没有影响，说明外包密度才是企业集中核心业务的主要原因。

业务控制力（B3）与外包网络之间的线性方程为：

B3=3.151+0.442×A1；

成本控制力（B2）与外包网络之间的线性方程为：

B2=0.986+0.436×A2+0.327×A1；

质量控制力（B1）与外包网络之前的线性方程为：

B1=2.346+0.331×A2+0.225×A1；

风险控制力（B4）与外包网络之间的线性方程为：

B4=1.611+0.469×A2+0.192×A1。

2、中介变量（B）与企业竞争力（C）之间或者两两无关、或者正相关。

生存能力与中介变量之间的线性方程为：C2=2.246+0.244×B4+0.181×B2+0.150×B3，说明风险控制能力与生存能力之间关系最为精密，其次是成本控制力和业务控制力，风险控制力与质量控制力无关。

盈利能力与中介变量之间的线性方程为：C4=1.172+0.554×B3+0.244×B2，说明盈利能力与业务控制力关系非常大，与成本控制力之间也有正相关关系，与业务控制力和风险控制力无关。

创新能力与中介变量之间的线性方程为：C3=2.246+0.244×B4+0.181×B3+0.150×B1，说明对创新能力的贡献程度从高到低依次为风险控制力、业务控制力、质量控制力，与成本控制力无关。

发展能力与中介变量之间的线性方程为：C1=1.013+0.447×B2+0.394×B3，说明发展能力与成本控制力关系最大，其次是业务控制力，与其他两个竞争力变量无关。

根据以上实证分析的结果，对外包网络与企业竞争力模型进行了修正，如图2所示，其中实线表示影响作用，箭头方向则表示影响作用的方向，虚线表示无相关作用。这一模型说明外包网络通过影响企业的业务控制力、成本控制力、质量控制力和风险控制力，间接影响企业的竞争力。

五、外包网络与企业竞争力关系模型的启示

根据本文得出的外包网络与企业竞争力关系的模型，对企业建立外包网络提出若干可行性建议。

（一）提高外包网络的密度

提高企业外包网络密度可以有几个途径：第一，在分析企业核心能力掌握、核心技术的基础上，将非核心业务外包，提高企业对关键性技术、外部资源以及外部生产能力的控制，降低业务成本，提高核心能力，提高企业的灵活性，规避技术风险和业务风险。第二，建议企业在保留核心业务的基础上，选择高附加值的外包项目，比如：软件外包、金融外包、物流服务外包、设计创意外包、财务外包、研发外包等[5]。第三，建议企业扩大可供选择的承包商的范围，提高企业选择承包商的灵活性，掌握选择承包商的主动权，以外包网络的密度。

（二）增强外包网络的强度

通过巩固外包发包商和承包商之间的合作关系，增强相互信任度，加强相互的交流频率，鼓励定期交流、双向交流和非正式沟通，提高相互的依赖度。具体可以按以下步骤进行：首先，双方应该明确外包服务的战略和目标；其次，双方应明确外包服务的范围；第三，明确外包服务的标准。最后，外包双方通过沟通机制继续保持联系，确保稳定高效的运营。值得注意的是外包网络强度的建立需要外包双方长久的建立，不是能够一蹴而就的。

参考文献：

[1]杭州服务外包网[EB / OL].

http：//www.hzsourcing.com/

[2]伍蓓，陈劲，吴增源.环境动态性对研发外包强度与企业绩效关系的调节效应研究[J].科研管理，2010（7）

[3]谢洪明，刘少川.产业集群、网络关系与企业竞争力的关系研究[J].2007（11）：15—16

[4]徐妹.西方业务外包研究成果评介[J]. 外国经济与管理，2003，25（12）：12—17

[5]伍蓓，陈劲，吴增源，陈钰芬.研发外包进程探索：效率/创新外包模式的动态演进[J].科学学研究，2013（6）

（吴哲，浙江杭州人，浙江商业职业技术学院讲师。研究方向：连锁经营管理）endprint

本次调查选择有外包业务企业的中高层管理者作为调查对象。共发放问卷450份，回收282份，回收率为62%，对问卷回答不完整、打分与实际出入较大的企业进行剔除，最后取得有效问卷184份。

（二）相关分析与回归分析

本文还对调查结果进行了相关分析和回归分析，通过相关系数据研究各变量两两相关的程度与方向，结论如下：

1、外包网络（A1为外包网络密度，A2为外包网络强度）与中介变量（B）之间基本呈现正相关关系。

说明企业多大程度的外包业务，以及有多少可供选择的承包商都会直接影响企业的业务和资源集中程度、成本的节约、产品质量的提高以及降低风险的影响程度。外包强度与成本控制力、质量控制力和风险控制力之间相关系数都不是很高，说明提高企业与外包承包商的交流频率对企业运作成本的控制，产品质量的提高以及降低风险程度有一定影响。而外包强度与业务控制力之间没有影响，说明外包密度才是企业集中核心业务的主要原因。

业务控制力（B3）与外包网络之间的线性方程为：

B3=3.151+0.442×A1；

成本控制力（B2）与外包网络之间的线性方程为：

B2=0.986+0.436×A2+0.327×A1；

质量控制力（B1）与外包网络之前的线性方程为：

B1=2.346+0.331×A2+0.225×A1；

风险控制力（B4）与外包网络之间的线性方程为：

B4=1.611+0.469×A2+0.192×A1。

2、中介变量（B）与企业竞争力（C）之间或者两两无关、或者正相关。

生存能力与中介变量之间的线性方程为：C2=2.246+0.244×B4+0.181×B2+0.150×B3，说明风险控制能力与生存能力之间关系最为精密，其次是成本控制力和业务控制力，风险控制力与质量控制力无关。

盈利能力与中介变量之间的线性方程为：C4=1.172+0.554×B3+0.244×B2，说明盈利能力与业务控制力关系非常大，与成本控制力之间也有正相关关系，与业务控制力和风险控制力无关。

创新能力与中介变量之间的线性方程为：C3=2.246+0.244×B4+0.181×B3+0.150×B1，说明对创新能力的贡献程度从高到低依次为风险控制力、业务控制力、质量控制力，与成本控制力无关。

发展能力与中介变量之间的线性方程为：C1=1.013+0.447×B2+0.394×B3，说明发展能力与成本控制力关系最大，其次是业务控制力，与其他两个竞争力变量无关。

根据以上实证分析的结果，对外包网络与企业竞争力模型进行了修正，如图2所示，其中实线表示影响作用，箭头方向则表示影响作用的方向，虚线表示无相关作用。这一模型说明外包网络通过影响企业的业务控制力、成本控制力、质量控制力和风险控制力，间接影响企业的竞争力。

五、外包网络与企业竞争力关系模型的启示

根据本文得出的外包网络与企业竞争力关系的模型，对企业建立外包网络提出若干可行性建议。

（一）提高外包网络的密度

提高企业外包网络密度可以有几个途径：第一，在分析企业核心能力掌握、核心技术的基础上，将非核心业务外包，提高企业对关键性技术、外部资源以及外部生产能力的控制，降低业务成本，提高核心能力，提高企业的灵活性，规避技术风险和业务风险。第二，建议企业在保留核心业务的基础上，选择高附加值的外包项目，比如：软件外包、金融外包、物流服务外包、设计创意外包、财务外包、研发外包等[5]。第三，建议企业扩大可供选择的承包商的范围，提高企业选择承包商的灵活性，掌握选择承包商的主动权，以外包网络的密度。

（二）增强外包网络的强度

通过巩固外包发包商和承包商之间的合作关系，增强相互信任度，加强相互的交流频率，鼓励定期交流、双向交流和非正式沟通，提高相互的依赖度。具体可以按以下步骤进行：首先，双方应该明确外包服务的战略和目标；其次，双方应明确外包服务的范围；第三，明确外包服务的标准。最后，外包双方通过沟通机制继续保持联系，确保稳定高效的运营。值得注意的是外包网络强度的建立需要外包双方长久的建立，不是能够一蹴而就的。

参考文献：

[1]杭州服务外包网[EB / OL].

http：//www.hzsourcing.com/

[2]伍蓓，陈劲，吴增源.环境动态性对研发外包强度与企业绩效关系的调节效应研究[J].科研管理，2010（7）

[3]谢洪明，刘少川.产业集群、网络关系与企业竞争力的关系研究[J].2007（11）：15—16

[4]徐妹.西方业务外包研究成果评介[J]. 外国经济与管理，2003，25（12）：12—17

[5]伍蓓，陈劲，吴增源，陈钰芬.研发外包进程探索：效率/创新外包模式的动态演进[J].科学学研究，2013（6）

（吴哲，浙江杭州人，浙江商业职业技术学院讲师。研究方向：连锁经营管理）endprint

本次调查选择有外包业务企业的中高层管理者作为调查对象。共发放问卷450份，回收282份，回收率为62%，对问卷回答不完整、打分与实际出入较大的企业进行剔除，最后取得有效问卷184份。

（二）相关分析与回归分析

本文还对调查结果进行了相关分析和回归分析，通过相关系数据研究各变量两两相关的程度与方向，结论如下：

1、外包网络（A1为外包网络密度，A2为外包网络强度）与中介变量（B）之间基本呈现正相关关系。

说明企业多大程度的外包业务，以及有多少可供选择的承包商都会直接影响企业的业务和资源集中程度、成本的节约、产品质量的提高以及降低风险的影响程度。外包强度与成本控制力、质量控制力和风险控制力之间相关系数都不是很高，说明提高企业与外包承包商的交流频率对企业运作成本的控制，产品质量的提高以及降低风险程度有一定影响。而外包强度与业务控制力之间没有影响，说明外包密度才是企业集中核心业务的主要原因。

业务控制力（B3）与外包网络之间的线性方程为：

B3=3.151+0.442×A1；

成本控制力（B2）与外包网络之间的线性方程为：

B2=0.986+0.436×A2+0.327×A1；

质量控制力（B1）与外包网络之前的线性方程为：

B1=2.346+0.331×A2+0.225×A1；

风险控制力（B4）与外包网络之间的线性方程为：

B4=1.611+0.469×A2+0.192×A1。

2、中介变量（B）与企业竞争力（C）之间或者两两无关、或者正相关。

生存能力与中介变量之间的线性方程为：C2=2.246+0.244×B4+0.181×B2+0.150×B3，说明风险控制能力与生存能力之间关系最为精密，其次是成本控制力和业务控制力，风险控制力与质量控制力无关。

盈利能力与中介变量之间的线性方程为：C4=1.172+0.554×B3+0.244×B2，说明盈利能力与业务控制力关系非常大，与成本控制力之间也有正相关关系，与业务控制力和风险控制力无关。

创新能力与中介变量之间的线性方程为：C3=2.246+0.244×B4+0.181×B3+0.150×B1，说明对创新能力的贡献程度从高到低依次为风险控制力、业务控制力、质量控制力，与成本控制力无关。

发展能力与中介变量之间的线性方程为：C1=1.013+0.447×B2+0.394×B3，说明发展能力与成本控制力关系最大，其次是业务控制力，与其他两个竞争力变量无关。

根据以上实证分析的结果，对外包网络与企业竞争力模型进行了修正，如图2所示，其中实线表示影响作用，箭头方向则表示影响作用的方向，虚线表示无相关作用。这一模型说明外包网络通过影响企业的业务控制力、成本控制力、质量控制力和风险控制力，间接影响企业的竞争力。

五、外包网络与企业竞争力关系模型的启示

根据本文得出的外包网络与企业竞争力关系的模型，对企业建立外包网络提出若干可行性建议。

（一）提高外包网络的密度

提高企业外包网络密度可以有几个途径：第一，在分析企业核心能力掌握、核心技术的基础上，将非核心业务外包，提高企业对关键性技术、外部资源以及外部生产能力的控制，降低业务成本，提高核心能力，提高企业的灵活性，规避技术风险和业务风险。第二，建议企业在保留核心业务的基础上，选择高附加值的外包项目，比如：软件外包、金融外包、物流服务外包、设计创意外包、财务外包、研发外包等[5]。第三，建议企业扩大可供选择的承包商的范围，提高企业选择承包商的灵活性，掌握选择承包商的主动权，以外包网络的密度。

（二）增强外包网络的强度

通过巩固外包发包商和承包商之间的合作关系，增强相互信任度，加强相互的交流频率，鼓励定期交流、双向交流和非正式沟通，提高相互的依赖度。具体可以按以下步骤进行：首先，双方应该明确外包服务的战略和目标；其次，双方应明确外包服务的范围；第三，明确外包服务的标准。最后，外包双方通过沟通机制继续保持联系，确保稳定高效的运营。值得注意的是外包网络强度的建立需要外包双方长久的建立，不是能够一蹴而就的。

参考文献：

[1]杭州服务外包网[EB / OL].

http：//www.hzsourcing.com/

[2]伍蓓，陈劲，吴增源.环境动态性对研发外包强度与企业绩效关系的调节效应研究[J].科研管理，2010（7）

[3]谢洪明，刘少川.产业集群、网络关系与企业竞争力的关系研究[J].2007（11）：15—16

[4]徐妹.西方业务外包研究成果评介[J]. 外国经济与管理，2003，25（12）：12—17

[5]伍蓓，陈劲，吴增源，陈钰芬.研发外包进程探索：效率/创新外包模式的动态演进[J].科学学研究，2013（6）

（吴哲，浙江杭州人，浙江商业职业技术学院讲师。研究方向：连锁经营管理）endprint