产业链视角下的纺织业景气评价与预警研究——以浙江省为例

肖欢明，苏为华，陈 骥

（1.浙江工商大学统计与数学学院，浙江 杭州 310018；2.浙江财经大学数学与统计学院，浙江 杭州 310018）

产业链视角下的纺织业景气评价与预警研究
——以浙江省为例

肖欢明1，苏为华2，陈 骥1

（1.浙江工商大学统计与数学学院，浙江 杭州 310018；2.浙江财经大学数学与统计学院，浙江 杭州 310018）

纺织业作为我国的传统优势行业，在国民经济发展中占有重要的地位，因此对纺织行业运行状况进行实时监测并建立有效的预警体系具有十分重要的现实意义。但既有研究对纺织业的景气评价尚无提及，纺织业的预警体系尚未建立。本文从产业链的视角构建纺织业景气评价指标体系和预警系统，并以浙江省纺织业为例，对其进行综合预警。

纺织业；景气指数；合成指数；预警系统

一、引 言

受2008年以来国际金融危机的影响，浙江省纺织行业遭受了前所未有的巨大冲击，面临着严峻的挑战。2008年，浙江省纺织业出口交货值同比增长率由2007年的14.28%下滑到3.60%，2009年更是出现了7.40%的负增长。2010年，浙江省纺织业呈现了逐渐好转的趋势，但到2011年又开始恶化，出口局面仍未现彻底好转，行业景气波动加剧。纺织业是浙江省的支柱产业，其发展态势直接影响浙江省经济的运行，行业景气频繁剧烈的波动不仅给纺织企业的生产经营带来了极大的不确定性，也增加了政府宏观经济调控的难度，不利于经济的长期发展。所以，建立一套切实可行的行业景气指数与预警体系具有非常重要的现实意义。

我国对经济景气问题的研究始于20世纪80年代，其后随着国家统计局中国经济景气监测中心的成立，景气指数在我国的应用研究逐渐展开。在理论研究中，景气问题的研究往往与经济周期的研究相结合，吉林大学董文泉、高铁梅等人领导的课题组做了大量的开创性研究，其他较有代表性的研究主要有毕大川和刘树成（1990）、王长胜和朱军（1993）、顾海兵（1997）等，上述学者主要研究了我国经济循环波动的长度以及经济波动的原因［1］［2］［3］。在景气方法应用研究方面，陈磊和高铁梅（1994）、董文泉等（1995）利用新开发的S-W型景气指数模型，对当年的宏观经济趋势进行了分析和预测，获得了满意的结果［4］［5］。陈磊和孔宪丽（2005）构建了反映经济运行状况的合成景气指数和预警信号系统，并以此为基础，对投资、居民消费、对外贸易、货币供应量和通货膨胀等反映经济发展趋势的宏观经济指标进行了预测［6］。在行业景气研究方面，陈迪红等（2003）以煤炭行业为例，分析了行业景气指数的构建方法［7］，高铁梅等（2009）构建了钢铁、石油、电力、煤炭、房地产等行业的景气指数［8］，师应来（2011）对房地产预警指标体系及综合预警方法进行了深入研究［9］。

从既有的研究来看，采用定量分析方法系统全面地评价纺织业景气状况的文献目前尚未出现，纺织业的景气预警体系尚未建立。基于此种状况，本文在借鉴国内外有关景气评价理论和预警理论的基础上，从产业链的视角构建浙江省纺织业景气评价指标体系和预警系统，以期为政府、纺织企业及相关部门准确判断纺织行业的发展态势，有效预测纺织业的发展趋势，正确制定相关的经济调控政策及经营方针提供一定的依据。

二、浙江省纺织业景气指数的研制

（一）纺织业景气评价理论模型

影响行业景气的因素有很多，既有内因，又有外因。内因包括行业的产品需求变动、生产能力变动、技术水平变化及产业政策的变化等，外因有宏观经济周期波动、上下游产业的供需变动。所以，除了纺织业自身的经济活动外，相关的上游和下游产业的经济活动均会在一定程度上影响和反映纺织业的景气波动状况。因此，要全方位地评价纺织业景气状况，必须尽量全面地选取相关产业的经济指标。

由图1可知，纺织业主要的上游行业有纺织、服装和皮革工业专用设备制造业、化学纤维制造业、化学原料及化学制品制造业等，而下游行业有纺织服装和鞋帽制造业、纺织产品的批发和零售业、运输和仓储业等相关行业。

图1 纺织业的上、下游行业示意图

（二）纺织业景气评价指标体系的构建

本文收集了纺织业及其上下游行业的150个指标的月度数据，数据区间为2005年1月至2012年6月①数据来源于国务院发展研究中心信息网统计数据库和浙江省统计局网站，部分月份缺失的数据用其前后相邻月份数据的均值来代替。。在进行指标筛选之前要对原始数据进行处理，先将累计值数据转化为当月数据，然后将当月数据转化为与上年同月比的增长率数据，最后对增长率序列进行季节调整。经过比较研究，我们选择纺织业工业销售产值作为一致指标组的基准指标，然后利用时差相关分析方法筛选出15个景气指标，构成能反映纺织业运行状况的先行、一致、滞后指标组（如表1所示）。各景气指标的经济意义明显，且与纺织业波动的对应性较好，通过这些指标及其构建的景气指数可以比较全面地分析纺织业的变化，有助于管理部门和企业准确地把握纺织业的发展趋势。

表1 浙江省纺织行业景气分析指标组

（三）浙江省纺织业景气指数及分析

在经济景气指数的编制方面，目前国际上通用的景气指数方法有扩散指数法和合成指数法。相对于扩散景气指数，合成景气指数除了能预测经济周期波动的转折点外，还能在某种意义上反映经济周期波动的幅度。合成指数方法有非模型基础的合成指数方法和基于模型的合成指数方法［10］［11］。非模型基础的合成指数具有简单、易于建立、解释和维护的特点，在国内外的宏观经济管理部门中得到了广泛的应用［12］。本文采用非模型基础的合成指数法对表1中的指标进行计算①对各指标进行加权时，根据每一指标与基准指标的相关关系确定该指标的权重。，构建了浙江省纺织业的先行、一致和滞后的合成指数（如图2、3所示）。从图2可以看出，先行合成指数与一致合成指数的对应关系很好，其峰谷平均超前期为9个月。从图3可以看出，滞后合成指数效果非常明显，其峰谷平均滞后期为5个月。

图2 浙江省纺织业一致合成指数和先行合成指数

图3 浙江省纺织业一致合成指数和滞后合成指数

2005年是全球纺织品配额取消的第一年，阻碍我国纺织品出口的最大障碍被清除，纺织服装产品的出口出现了一波快速增长，浙江省纺织业也因此进入一个相对景气的阶段。2006年至2008年初，在原材料和劳动力成本加大、人民币升值以及节能减排政策等因素的影响下，浙江省纺织业工业销售产值和出口虽然出现了一定的增长，但增速明显下降。2008年，浙江省纺织业受全球金融危机的影响，生产低迷、出口受阻、效益大幅下滑，景气指数跌至近几年的低谷。2009年下半年开始，在行业结构调整、增长方式转变的内驱动力作用下，在产业调整和振兴规划等一系列国家政策的支持下，浙江省纺织业产量和经济效益等指标结束金融危机以来的持续下滑态势而逐步恢复增长，但增速较危机前明显下降。2010年，浙江省纺织业逐步摆脱了金融危机的影响，多项关键性指标保持上升势头。但自2011年下半年开始，在原材料价格波动、生产成本增加、国际需求疲软等严峻形势下，浙江省纺织业产值、利润、投资的增速全面放缓，行业运行压力加大。截至2012年6月，浙江省纺织业工业销售产值、出口和利润等指标出现了明显的负增长，行业景气指数再次进入低谷。从图2可以看出，先行合成指数在2011年11月到达谷底后，出现了一波小幅反弹，但在两个季度后很快又掉头往下。因此，根据先行指数的走势，我们可以预测浙江省纺织业在2012年年底或许会出现短暂回暖，但未来形势仍然不容乐观。

三、浙江省纺织业预警系统的建立

（一）建立浙江省纺织业预警系统的意义

受人民币汇率、原材料成本、外需环境等众多复杂因素的影响，纺织行业面临的不确定性日益增加，这无疑增加了企业经营和政府调控的难度。有效的经济预警系统可以实时监测行业运行状况，在行业经济失衡前发出警报，有利于相关主体事先采取措施加以调节，避免或减少经济失衡带来的不良后果。因此，建立纺织行业预警系统，对于促进行业健康发展具有十分重要的现实意义。国家发改委在 《纺织工业 “十一五”发展纲要》中就曾明确提出要建立健全行业运行和产品出口的监测预警体系，完善行业监测和预警机制。

（二）建立浙江省纺织业预警系统的方法

首先，选择一组从不同方面反映纺织行业运行状况的敏感指标（如表2所示），并通过X-12方法去掉季节因素和不规则因素，入选指标均采用同比增长率序列。

其次，根据各指标的经济意义及波动特征，对每个指标分别设定四个预警检查值（又称预警界限）。以这四个检查值为界线，确定红灯、黄灯、绿灯、浅蓝灯、蓝灯五种信号。当指标的数值超过某一检查值时，就亮出相应的信号。同时，我们给予每一种信号不同的分数，如红灯5分、黄灯4分、绿灯3分、浅蓝灯2分、蓝灯1分。值得注意的是，亏损企业亏损总额增长率是逆向指标，与其他指标相反，其增速很大时亮蓝灯，很小时亮红灯。

接着，将所有指标每一期的信号分数合计得到综合指数得分，并确定综合指数的预警检查值。假设指标组共N个指标，当全部指标为红灯时，综合分数为最高5N分；全部指标为蓝灯时，综合分数为最低N分。在确定综合指数检查值时，通常取5N分的85%为红灯与黄灯的界线，73%为绿灯的上限，50%为绿灯的下限，36%为浅蓝灯和蓝灯的界线［13］。

最后，根据综合指数得分所处区间确定其信号，并依据综合指数变动情况对未来趋势作出预警。例如，当综合指数信号为红灯时，表示行业运行过热；若是黄灯，则表示景气尚稳，行业运行偏热；绿灯则代表正常；浅蓝灯则表示偏冷，有衰退的可能；蓝灯代表行业发展过冷，行业处于萎缩或萧条状态。

（三）浙江省纺织业预警分析

从图4可以看出，浙江省纺织业预警综合指数自2005年 3月开始进入 “偏热”的黄灯区，在该区域持续了1年9个月后，于2006年12月进入稳定增长区域（绿灯区），但在该区域一直处于下滑的状态。受国际金融危机的影响，预警综合指数于2008年 8月进入 “偏冷区” （浅蓝灯区）， 并迅速往下进入 “过冷区”，在这两个区域持续了14个月才回升到绿灯区。2010年，在全球经济复苏、收入不断增加、失业率降低、消费信心提升等背景下，纺织业各项指标增长率迅速攀升，预警综合指数进入黄灯区，反映整个纺织业运行有偏热的迹象。当然，2010年各指标的高增长率与它们在2009年的基数较低不无关系。从2011年开始，预警信号系统综合指数逐渐回归到蓝灯区，但仅在该区域停留半年的时间，就下滑至浅蓝灯区和蓝灯区。目前，该指数在蓝灯区停留了7个月的时间，这说明浙江省纺织业的形势非常不乐观。

图4 浙江省纺织业预警信号系统综合指数

虽然单个指标不足以对行业运行状况进行预警，但对多个指标发展趋势的综合判断却能事先给出预警信号。从预警指标信号表可以看出，截至2012年6月，除了新开工项目数增速和工业生产品出厂价格指数两个指标分别处于正常状态和偏冷状态外，预警系统中其他7个指标均已亮起蓝灯，进入 “过冷”状态。而从业人员平均人数增速和流动资产合计增速两个指标早在2011年7月开始就已亮起蓝灯，工业销售产值增速和出口交货值增速也紧跟其后进入 “过冷区”。

在部分指标进入 “偏冷区”的时候，就应该引起相关部门的关注，并提前做好预判。当部分指标进入 “过冷区”，预警综合指数进入 “偏冷区” 的时候，说明行业运行即将朝 “过冷” 的方向发展，经济决策部门应该立即采取措施，以阻止其继续下行。

表2 浙江省纺织业预警指标信号表

四、结 语

本文主要采用景气指数分析方法，制定了纺织业景气指数以及预警系统，并以浙江省纺织业为例，对其进行了综合预警。实证结果说明，本文建立的景气指数能很好地反映浙江省纺织业运行状况，预警结果对纺织业调控政策有一定的参考价值。

［1］毕大川，刘树成.经济周期与预警系统［M］.北京：科学出版社，1990.18-147.

［2］王长胜，朱军.经济景气分析预警系统的应用研究［M］.北京：中国计划出版社，1993.1-24.

［3］顾海兵.宏观经济预警研究：理论、非法、历史［J］.经济理论与经济管理，1997，（4）：1-7.

［4］陈磊，高铁梅.利用Stock-Watson型景气指数对宏观经济形势的分析和预测［J］.数量经济技术经济研究，1994，（5）：53-59.

［5］董文泉.Stock-Watson型景气指数及其对我国经济的应用［J］.数量经济技术经济研究，1995，（12）：68-74.

［6］陈磊，孔宪丽.本轮经济周期波动特征与2005年经济走势分析［J］.数量经济技术经济研究，2005，（7）：152-160.

［7］陈迪红，李华中，杨湘豫.行业景气指数建立的方法选择及实证分析［J］.系统工程，2003，21（7）：72-76.

［8］高铁梅.中国转轨时期的经济周期波动——理论、方法及实证分析［M］.北京：科学出版社，2009.260-331.

［9］师应来，王平.房地产预警指标体系及综合预警方法研究［J］.统计研究，2011，28（11）：16-21.

［10］Stock J.H.，Watson M.W.Testing for common trends［J］.Journal of the American Statistical Association，1988，83（404）：1097-1107.

［11］Forni M.，Hallin M.，Reichlin L.The generalized dynamic factor model：identification and estimation［J］.Review of Economics and Statistics，2000，82（4）：540-554.

［12］郑桂环.经济景气分析方法［M］.北京：科学出版社，2011.51-80.

［13］董文泉.经济周期波动的分析与预测［M］.吉林：吉林大学出版社，1998.170-228.

A Study on Prosperity Evaluation and Early-warning System of Zhejiang Textile Industry：A View from Industry Chains

XIAO Huan-ming1，SU Wei-hua2，CHEN-Ji1
（1.School of Statistics and Mathematics，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，China；2.School of Mathematics and Statistics，Zhejiang University of Finance&Economics，Hangzhou 310018，China）

As a traditional industry that possesses an advantage in the international market，the textile industry in China plays an important role in China’s economic growth.It is significant to monitor the economic situation of the textile industry and establish an effective early-warning system.However，the existing research has little reference to the prosperity evaluation，and an early-warning system is not yet in place for the textile industry.This paper proposes a series of indicators to evaluate the prosperity of Zhejiang textile industry and build up a corresponding early-warning system for it.

textile industry；prosperity index；synthetic index；early-warning system

F222.31

：A

：1004-4892（2014）01-0016-06

（责任编辑：化 木）

2013-09-15

浙江省自然科学基金资助项目（Y6110777；LQ12G03010）；浙江省社会科学界联合会研究基金资助项目（2012N084）

肖欢明（1980-），男，湖南衡阳人，浙江工商大学统计与数学学院博士生，浙江商业职业技术学院财金学院讲师；苏为华（1963-），男，浙江玉环人，浙江财经大学数学与统计学院教授；陈骥（1981-），男，浙江温州人，浙江工商大学统计与数学学院副教授，博士。