高校科技创新能力对江苏区域经济影响的实证研究①

江苏大学组织部 周国华

1 引言

高等院校作为科技创新、人才培养的主要基地，是推动科技进步与创新、促进经济发展的动力源泉和贡献主体。高校科研成果服务地方经济发展成为其创新能力评估的重要组成部分。实践亦已表明，大学已经在国家及区域经济发展中发挥重要甚至巨大的直接推动作用。江苏正在由经济大省向经济强省跨越，实现这一转变的主要驱动力就是自主创新。江苏作为我国重要的经济和科技创新大省，高校林立，“985”、“211”高校众多，学科门类齐全，科技资源丰富，蕴藏着巨大的创新实力和潜力，对江苏区域经济发展具有重要的推动作用。因此研究江苏高校科技创新能力对江苏区域经济影响具有重要的理论和现实意义。

江苏高校众多，科技成果丰硕，对区域经济有着现实和潜在的影响，为此，本文首先评价江苏高校的创新情况，然后运用实证分析探究其对地区经济的贡献，发现其影响江苏经济的方式和效果，揭示江苏高校科技创新发展过程中存在的问题，提出相应的对策建议。

2 江苏高校科技创新能力评价

2.1 评价指标体系的确立

2.1.1 建立评价指标体系的基本原则

评价江苏高校的科技创新能力需建立一套科学且可操作的评价指标体系。确定指标时应遵循以下原则：第一，科学性原则，要求指标体系的构建必须以科学的理论和知识为基础；第二，系统性原则，要求指标体系必须是系统连续的，能够反映江苏高校科技创新能力的情况和变化趋势；第三，层次性原则，要求指标必须尽可能覆盖科技创新的各个层面，分类明确；第四，可操作原则，要求各项指标应便于收集和量化处理。

2.1.2 评价指标的选取

在遵循上述原则的基础上，本文借鉴以往的研究成果，结合江苏高校的实际情况，建立了一套包括科技创新人员投入、经费投入、研发机构与课题以及科技成果产出五个方面的评价指标体系。该体系既包含绝对指标，也包含了相对指标。如表1所示，该指标体系由5个一级指标和20个二级指标构成。

表1 江苏高校科技创新能力评价指标及权重

2.2 评价方法

层次分析法(Analytical Hierarchy Process－AHP)是由美国科学家T. L. Satty于20 世纪70 年代提出的一种多层次权重分解法，其基本思想是将复杂的问题分解为有序的递阶层次结构，使决策者在比原问题简单得多的若干层次上对因素进行两两比较判断，实现决策方案对目标相对重要性的总排序。

2.2.1 权重的确定

推进管理会计在全面预算管理中的整合，还应该注重将企业的管理会计、预算管理以及绩效评价体系系统的整合，通过企业全面预算分解企业的战略发展目标，明确企业的阶段性目标，根据企业战略目标的推进实施，对企业经营发展实际情况进行全面的掌握分析，同时设定科学合理的考核指标，准确的掌握全面预算的绩效情况，进而以绩效考核为企业的全面预算执行情况以及目标完成情况提供准确的依据。此外，还应该将绩效考核情况与企业内部的奖惩机制挂钩，更好的促进企业全面预算管理目标的实现。

邀请十位专家和老师，就指标的重要性给江苏高校科技创新能力指标体系打分。利用1～9标度法评分，综合各位专家的意见，获得各类指标间的两两判断矩阵。计算各判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量。

2.2.2 评价指标数据的标准化

由于指标体系中各指标的经济意义不同，所以数据的量纲也不一样，不便于运算和比较，或在比较时难以得到正确的结论，因此在进行此次分析法时，一般都要对原始数据进行标准化的处理。鉴于本指标体系中均为正向指标，采用公式，处理后指标值在0和1之间。

2.2.3 江苏高校科技创新能力的综合评价

江苏高校科技创新能力的评价是在指标体系的基础上，采用线性加权和函数法来计算得到一个最终的结果，即江苏高校科技创新能力的综合评价值，由高校科技创新人员投入评价值、经费投入评价值、研发机构评价值、研发课题评价值和科技创新成果评价值构成。通过评价值来对历年江苏省高校科技创新能力进行排序和具体分析。

2.3 评价结果分析

江苏高校的科技创新能力的综合评价值，如图1所示。整体而言，江苏高校的科技创新能力在近十几年不断提高，综合评价值从2000年的0.1210增加到2012年的0.6982，其中2004年和2010年上升最为明显。2006年出现了些许下降，但2007年又回到了增长的状态，而且之后几年的增速明显高于2004年之前的增长速度。近几年江苏高校的科技创新能力评价值逐渐趋于稳定，说明江苏高校的创新发展正走向成熟。

图1 2000～2012年江苏高校科技创新能力的变化趋势

3 江苏高校科技创新能力对区域经济发展的影响分析

通过以上的分析我们知道，高校科技创新能力的提升最终目的是服务地方经济，而经济的发展也离不开创新的推动。为了具体说明江苏高校科技创新能力对经济发展的作用机制和具体影响效果，选取江苏省2000～2012年的时间序列数据作为样本空间，运用格兰杰检验对两者的关系进行分析，探究是否存在因果关系；在此基础上，利用回归等方法具体研究两者的影响关系。

3.1 指标选取与数据准备

以2000年为基期(基期=1)，根据地区生产总值计算得出江苏各年的地区生产总值指数(用GDP表示)，代表江苏经济发展水平；用上文评价指标体系得出的评价值来反映江苏高校科技创新能力(用PJZ表示)。数据如表2所示。

表2 江苏高校科技创新能力评价值和地区生产总值指数

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3.2 实证分析

以往的研究方法指出，如果两列时间序列数据表现出一致的变化趋势(非平稳)，即使它们之间没有任何经济关系，进行回归也会得到较高的可决系数，这就是虚假回归。在实际经济生活中，时间序列的经济变量数据往往是非平稳的，而经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础上，所以一般无法得到有意义的结果。这时可以对变量进行处理以得到平稳序列，或者协整关系来说明当变量本身非平稳时，变量之间存在的长期稳定关系。经过分析，本文采用第一种方法，对变量GDP和PJZ取自然对数，得到的数据见表2。

3.2.1 格兰杰检验

利用Eviews6.0得到lnGDP和lnPJZ走势图，如图2所示。在样本空间内lnGDP和lnPJZ的走势基本是一致的，只是lnPJZ序列有些许的波动，在2006年有所下降，在2007 年又有了轻微的回升，之后逐渐趋于稳定。不过要具体确定二者间是否存在因果关系，需要通过格兰杰检验来判断，检验结果见表3。1期滞后在10%显著性水平下，拒绝了lnPJZ不是lnGDP的格兰杰原因，说明高校科技创新对经济发展的促进作用存在一年的滞后期。而其他的格兰杰因果关系都不成立。

图2 变量lnGDP和lnPJZ的走势

表3 格兰杰因果关系检验结果

3.2.2 确定滞后期

高校科技创新对地区经济发展的作用并不是瞬时的，而是存在时间上的滞后，格兰杰检验的结果也证明了这一点。为了大致分析滞后的长度，先考察变量lnGDP和lnPJZ的交叉相关系数，见图3。变量lnGDP和lnPJZ的相关系数，即0阶滞后相关系数 0.9632；1阶、2阶滞后的相关系数分别是0.8040、0.6065；大于2阶的滞后，交叉相关系数都小于0.5。因此模型的滞后长度不超过2，结合格兰杰检验的结果确定滞后长度为1，即高校科技创新对经济发展的作用存在一年的滞后期。

图3 不同的滞后长度下变量lnGDP和lnPJZ的交叉相关系数

3.2.3 变量的平稳性检验

ADF检验(augment Dickey-Fuller test)是比较常用的一种测定时间序列平稳性的方法，下面对序列lnGDP、lnPJZ和滞后一期的lnPJZ(用lnPJZ(-1)表示)进行平稳性检验，结果见表4。变量lnPJZ和lnPJZ(-1)在1%、5%、10%的显著水平下都拒绝了存在单位根的零假设，而lnGDP也在5%、10%的显著水平下拒绝了零假设，所以三个序列都是平稳的。

表4 数据单位根检验结果

3.2.4 设立回归模型

上述的分析说明可以用经典回归模型来分析变量lnGDP、lnPJZ和lnPJZ(-1)之间的关系，得到方程如下：

修正后的样本决定系数R2为0.939，F统计量通过检验，伴随概率较小，常数项和lnPJZ(-1)通过t检验，而lnPJZ的t值较小，显著性不明显。因此，lnPJZ对lnGDP的影响存在滞后效应，当期的高校科技创新能力的提升对地区经济的促进作用并不明显，而上一期的高校科技创新推动了经济发展，系数0.480说明高校科技创新能力每提高一个百分点，下一年的地区生产总值将增长0.480%。这个模型较好地体现了高校科技创新能力对江苏地方经济发展的作用与影响。

3.3 主要结论

以江苏高校科技创新与经济增长的关联机制为研究视角，利用高校科技创新能力的综合评价值和地区生产总值指数构建模型，刻画了二者之间的作用机制。分析后可知，江苏省经济发展状况的好坏与高校的科技创新能力高低有明显的关系：当期高校科技创新能力对本期经济的影响不大，但对下一年的经济有明显的促进作用。所以高校科技创新能力对于江苏区域经济增长具有正向的影响和积极的贡献。

4 促进江苏高校科技创新，加快区域经济发展的对策建议

综合以上的分析，江苏在高校科技创新能力提升和创新促进经济发展方面取得了不错的成绩，然而与上海、北京等省份相比，仍存在较大的差距。因此，江苏高校的科技创新促进区域经济发展仍然存在发展的空间，创新能力有待进一步提高。

4.1 加大对高校科研活动和人才培养的投入

为了服务地方区域经济发展，高校需要推进科研活动，加强基础研究、核心技术研发和应用技术研究，为此，经费和人力的投入必须进一步加强。江苏省高校众多，人才储备丰富，创新环境优良，因而更要注重培育创新型人才，加大重点项目的科技投入力度。一方面，最大限度地对重点项目加大经费投入，瞄准国际前沿的重大课题予以突破，形成具有江苏高校特色的科研成果；另一方面，积极引进海外高层次人才，推进高校与科研单位、企业之间的人才互动交流，提高科技人才的水平。

4.2 集中力量促进产学研合作

产学研合作是高校参与地方经济建设最直接、最有效的方式。为此，高校应选择领域相关、研发优势互补的企业，联合开发技术与产品。第一，积极推进大学科技园区、科技创新基地等平台的建设，整合高校的科研优势和和社会资源，为合作创造良好的环境，加速高新技术产业的发展，较好地把高校的人才优势和科研优势转化为区域经济优势。第二，产学研合作中应以市场为导向，探索符合地方经济发展要求的科研方向和技术需求，注重科研成果的实用性与转化效果，为企业创造实际效益。

4.3 政府发挥保障作用

江苏省政府要进一步加强宏观引导和政策扶持，通过出台相应的政策和制度，保证人才、信息、技术等各环节的畅通。首先，要抓好科技成果转化的政策引导，从政策、资金、基础设施等方面着手建设良好的创新环境。其次，加大高校的财政投入力度，深化高校科研体制改革。最后，进一步完善知识产权制度，切实加强知识产权保护，保障江苏高校科技创新人员的权益。

4.4 评估高校科技创新能力，监控其对地方经济的作用效果

江苏较强的科技实力已成为全省经济发展方式转变的最大优势，着力将高校的强大科技创新能力转化为江苏经济社会发展的动力势在必行。这需要建立一套完整的高校对地方经济社会的服务水平和贡献的评价指标体系。定期评估及监测，有助于更好地了解高校的科研水平，评价其对江苏经济发展的贡献度，也有利于强化高校科研活动的目的性和针对性。

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