湖南省农产品加工业竞争力的实证研究——基于省际比较视角

彭一峰，陈玉娥

（中南林业科技大学 经济学院，湖南 长沙 410004）

湖南省农产品加工业竞争力的实证研究
——基于省际比较视角

彭一峰，陈玉娥

（中南林业科技大学 经济学院，湖南 长沙 410004）

农产品加工业是农业的前向关联产业，对农业发展发挥着引导和反哺的重要作用，对增加农民收入、发展农业现代化与产业化有很大意义。以层次分析法为分析工具，建立了区域农产品加工业竞争力的评价指标体系，并将河南、湖北、湖南、安徽、江西中部五省的相关数据代入该评价体系进行比较分析，得到了量化的评价结果。结果表明：湖南农产品加工业竞争力在中部五省中处于中等水平。

农产品加工业；层次分析法；竞争力

农产品加工业是以农业为基础，将农产品进行各种不同程度的加工，在加工过程凝聚更多的人力、科技与品牌的因素，为农产品赋予更多的附加值，使整个农业及其自身的价值链充分延展。不仅如此，它还是一种关联度极高的行业，它的进步对农业、化学工业、批发与零售业、交通运输与仓储业等相关行业的发展也能够发挥积极作用。因此，农产品加工业的发展对于社会主义新农村建设有着深远的意义。

有鉴于此，2010年，湖南省将“大力发展农产品加工业”明文写入以《关于加快经济发展方式转变推进“两型社会”建设的决定》为题的政府文件，将农产品加工业的加速发展做为政府重点工作。近两年来，湖南农产品加工业在政府的推动下确实取得了较大的进展，成为了湖南的一个新的经济增长点，但与国内其他省份相比，其产业发展水平还是有着较大的差距。要让湖南农产品加工业形成动态的可持续竞争优势，并最终转化为强大的产业竞争力，必须要对其竞争力的现状有一个正确的评价，找准差距，有的放矢，才能事半功倍。对于这样一个具有现实意义的课题，在借鉴前人研究的基础之上，结合湖南农产品加工业的发展特点，文章以层次分析法为主要研究方法，并将与湖南总体经济水平相当、地理位置相近的河南、江西、安徽、湖北等中南四省做为比较对象，对湖南农产品加工业的竞争力水平进行评价。

一、建立农产品加工业竞争力评价模型

（一）评价对象的界定

本文中所指的农产品加工业采用的是其狭义层面的概念，即指“以农林牧副渔产品及其加工品为原料所进行生产活动的工业。[1]”为了便于获取数据资料，采用国家统计局的标准分类，即将其分为包括农副食品加工业、食品加工业、饮料制造业、烟草制品业、纺织业等在内的12大类。

（二）评价指标体系的建立

评价指标是联系评价方法与评价对象的桥梁，只有科学合理的评价指标体系，才有可能得出公正的评价结果，并为现实决策提供依据。因此，评价指标体系应该尽量遵循独立性、全面性、代表性、差异性与可操作性的原则。如前所述，本文将基于层次分析法来创建评价指标体系。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法[2]。具体来说，它是将一个复杂的系统中所包含的各种元素进行分解，构建一个递进的层次结构模型，在每一个层次根据某一准则对该层次的各种元素进行一一比对，并将比对结果写成判断矩阵。形成判断矩阵后进行一致性检验，如果通过，则可获得这一层所有元素对于该层准则的所有权重，进而计算出所有底层元素对于总目标层的权重系数。最后则可根据样本数据结合权重计算出不同方案的量化评价结果，从而确定最优方案[3]。

本文将农产品加工业评价指标体系分为三层，第一层为目标层，即某区域的农产品加工业的竞争力水平，第二层建立包括六个指标的一级指标层C=(C1,C2,C3,C4,C5,C6)，这六个指标分别为C1代表某区域农产品加工业规模竞争力， C2代表某区域农产品加工业效益竞争力，C3代表某区域农产品加工业创新竞争力，C4则代表某区域农产品加业结构竞争力，C5代表某区域工业的整体竞争力，C6代表某区域基础要素竞争力。其中前四个指标为影响农产品加工业竞争力的内部因素，后两个指标为外部因素。第三层是在六个一级指标下分别设置3-5个二级指标Cij。

某区域农产品加工业规模竞争力C1下的四个二级指标包括：农产品加工业总产值占全国农产品加工业总值的比重C11，农产品加工业总产值占其工业总产值比重C12，农产品加工业增加值占其工业总增加值的比重C13，农产品加工业资产总计C14。

某区域农产品加工业效益竞争力C2下的四个二级指标包括：农产品加工业的成本费用利润率C21，农产品加工业的总资产贡献率C22，农产品加工业的全员劳动生产率C23，某区域所拥有的中国驰名商标数C24。

某区域农产品加工业创新竞争力C3下的五个二级指标包括：农产品加工业R&D人员数C31，农产品加工业R&D机构数C32，农产品加工业R&D经费支出占行业增加值的比例 C33，农产品加工业专利批准数C34，农产品加工业新产品销售收入C35。

某区域农产品加工业结构竞争力C4下的三个二级指标包括：大中型企业固定资产在行业总资产中的比重C41，大中型企业产值在行业总产值中的比重C42；大中型企业利润总额在行业总利润中的比重C43。

某区域工业整体竞争力C5下的三个二级指标包括：工业增加值占某区域GDP的比重C51，外资工业增加值占工业总增加值的比重C52；高新技术产业增加值占工业增加值的比重C53。

某区域基础要素竞争力C6下的四个二级指标包括：每千人电话用户数C61；每千人互联网上网用户数C62；每平方公里公路数C63；教育支出占GDP比重C64。

不同菌株的生长速度测定参考蔡守平等[11]的方法，以中心接种的方式将不同菌株接种于PPDA平板培养基中心，然后置于(25±1) ℃的恒温培养箱中培养，用十字交叉法每5 d测量1次菌株直径(以纵横直径的平均值作为菌落直径)，15 d后待菌落产孢充分后以打孔器在菌落上取一定面积的菌落，使用0.03%的吐温-80溶液进行稀释，最后用血球计数板计数并换算成单位面积的产孢量。每个菌株设置3个重复，产孢量测定每个菌落取3个菌落块，共重复9次。

（三）构造判断矩阵

当指标体系已经确定时，需要根据这一体系构造各层次判断矩阵，也就是针对上一层因素，本层次各因素之间进行两两比较，给出其相对重要性的量化判断结果。为了将判断结果量化，采用1-9标度方法，如表1所示：

表1 判断矩阵标度及含义

通过对25位专家的调查与访问，经过分析后得出各层次相应的判断矩阵如下：

（四）一致性检验

由于综合评价时必须确定每一个元素对于上一层元素的相对权重，因此要计算上述判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，并进行一致性检验。此处采用最简单的和法求得最大特征根，即针对某个判断矩阵A，先将其每一列进行归一

则W=(w1,w2,…,wn)T，Wi即为特征向量。

根据以上方法，可以得到上述7个判断矩阵的一致性检验结果（见表2）。

表2 矩阵的一致性检验结果

（五）排序结果（单排序与总排序）

由上述判断矩阵可以得到总排序结果如表3所示。

表3 农产品加工业竞争力层次总排序权值

通过上表可以看出，六个一级指标相对于农产品加工业竞争力而言其重要性由大到小排序结果为：效益竞争力，创新竞争力，规模竞争力，结构竞争力，工业整体竞争力，基础要素竞争力。

二、湖南农产品加工业竞争力评价结果

农产品加工业竞争力的模型既已建立，则可以将观测数据代入其中进行计算，求得最终的评价结果。本文所选用的数据来自全国、河南、安徽、江西、湖北、湖南等在2012年出版的统计年鉴，考虑到所选取的指标有不同的量纲和数量级，不能直接进行比较，因此必须对原始数据进行规范处理，本文采用的是均值法。将经过无量纲化的数据代入表3进行计算，得到以下结果。

表4 中南五省农产品加工业竞争力一级指标评价得分及排名[7-12]

（一）农产品加工业竞争力一级指标评价结果

由上述得分结果可以看出，总体来看，湖南没有一个一级指标位列第一或是最后，这说明湖南的各项指标相对比较均衡，但与此同时也反映出湖南在一级指标反映的六项竞争力方面都没有突出的优势。其中，湖南在效益竞争力与创新竞争力两个方面排名比较靠前，位居五省中的第二位，而由表3的总排序结果可知，这两个指标正是决定农产品加工业竞争力的两个最重要的因素。此外，湖南在农产品加工业规模、结构与工业整体竞争力方面都位居第三，表现平平，说明在这些方面仍有较大的进步空间，而基础要素竞争力则排名比较靠后，说明相对中南四省而方，这是湖南较为薄弱的环节，应予以加强。

（二）农产品加工业竞争力指标体系的总体评价结果

根据表3的权重分配与各省数据，可得以下最终评价结果（见表5）。

表5 中南五省农产品加工业竞争力总体评价得分及排名[7-12]

表4的总体评价结果表明，湖南的农产品加工业在中南五省中位列第三。与河南相比，主要是因为湖南在农产品加工业的规模竞争力、结构竞争力、效益竞争力和基础要素竞争力方面均落后于该省，尤其是规模竞争力与结构竞争力差距较大；与湖北相比，则在规模竞争力、创新竞争力、结构竞争力与工业整体竞争力落后于该省。

三、结论与建议

湖南农产品加工业竞争力的量化研究结果表明，当前湖南农产品加工业的竞争力在中部地区处于中等水平，还有较大的进步空间。考虑到各一级指标与二级指标对于竞争力的总体评价结果有着不同的贡献力，且湖南在这些指标上表现各异，因此，要提高湖南农产品加工业的竞争力，笔者建议从以下几个方面实现：

（一）大力提高农产品加工业的效益竞争力

要提高效益竞争力，就是要提高农产品加工业的产出投入比，而要实现这一目的：一方面是要控制成本，一方面则是要扩大产出，提高利润。

控制成本可以通过产业集群与发展支撑产业的方式来实现。一是通过规划引导促进特色鲜明的农产品加工业产业集聚，将各种优势资源、生产要素融合在一起进行更优化的配置，降低生产与交易成本[4-5]。二是加快发展支撑产业。如湖南的物流成本一直高于全国平均水平，而农产品加工业的发展离不开物流业的支持，因此要积极推广与应用先进的物流运作方式和装备技术，不断降低物流成本，同时可以考虑建立以农产品加工为主要服务对象的“绿色”物流园区。

扩大产出则可以从两个方面努力：一是发展农产品的精、细、深加工，延长农产品加工的产业链，生产更多品质更高的产品，满足消费才更多个性化的需求，从而创造更多的附加值。二是创建更多有价值的品牌。品牌的价值是品牌的精髓所在，核心价值高的品牌意味着更大规模的销售量、更高的销售价格、更丰厚的利润率。湖南目前虽然在“中国驰名商标”的数量上具有优势，但商标不等于品牌，知名度也不能代表美誉度与忠诚度。湖南的驰名商标要真正转化有竞争力的品牌并创造出实实在在的价值，还有相当长的路要走。

（二）大力提高农产品加工业的创新竞争力

创新是推动产业发展的“永动机”。湖南一是要加大对科技创新的投入，鼓励企业与科研院所进行合作，设立R&D机构。二是要鼓励农产品加工企业进行自主研发，创造更多的新工艺、新品种、新方法。

（三）大力提高农产品加工业的结构竞争力

要扶持一批规模更大、实力更强的在全国农产品加工业内举足轻重的龙头企业。湖南农产品加工业中虽然也不乏一些实力较强的大企业，但与其他省份的龙头企业相比差距不小。比如湖南的唐人神在2012年完成产值过100亿元，而河南的双汇集团同期完成产值超过500亿[6]。因此，对于已经具备一定规模且有发展潜力的企业政府应以补贴、税收减免、科技扶持等形式给予政策优惠，鼓励其建立专属的农产品基地，形成质量稳定可靠的生产来源，对其已有品牌进行优先保护和优先宣传。

[1] 武拉平. 北京市农产品加工业发展战略研究[M]. 北京：中国农业出版社, 2007: 2.

[2] 杜 栋,庞庆华,吴 炎. 现代综合评价方法与案例精选[M]. 北京：清华大学出版社, 2008：11.

[3] 乔海燕. 基于AHP法的旅游公共服务评价指标体系研究[J]. 中南林业科技大学（社会科学版）, 2012,6(6):19-22.

[4] 张焕裕,李 丹,张广平. 湖南农产品加工业发展的现状与对策[J]. 湖南农业科学,2009,(7):105-107.

[5] 许 烜. 湖南省农产品加工贸易的发展现状与对策[J]. 特区经济,2012, (2): 102.

[6] 陈卫群. 湖南农产品加工企业竞争力培育研究[D]. 长沙：湖南农业大学, 2010.

[7] 国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2012.

[8] 湖南省统计局. 湖南统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2012.

[9] 河南省统计局. 河南统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2012.

[10] 湖北省统计局. 湖北统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2012.

[11] 安徽省统计局. 安徽统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2012.

[12] 江西省统计局. 江西统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2012.

Empirical Research on the Competitive Power of Agricultural Products Processing Industry of Hunan Province——Based on Inter-provincial Comparison

PENG Yi-feng, CHEN Yu-e
(School of Economics, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China)

Agricultural products processing industry is a forward correlation industry to agriculture. It plays the important role of guidance and feedback for agriculture and helps to increase farmers’ income, promote modernization and industrialization of agriculture. The paper builds an evaluation system of competitive power of regional agricultural products processing industry by applying analytic hierarchy process and put the relevant data of f i ve provinces in central China including Henan, Hubei,Hunan, Anhui and Jiangxi into the system for analysis. The quantif i ed evaluation conclusion shows that the competitive power of agricultural products processing industry of Hunan is at moderate level compared with the other provinces.

agricultural products processing industry; analytic hierarchy process; competitive power

F326.5

A

1673-9272(2014)01-0065-04

2013-10-30

湖南省教育厅科学研究项目：“湖南省农产品加工业的竞争力研究”（编号：11B135）。

彭一峰（1976-），女，湖南双峰人，中南林业科技大学经济学院副教授，硕士，研究方向：产业经济，贸易经济。

[本文编校：罗 列]