广东地、县两级疾控中心人力资源配置研究

郝爱华，赵 杰，严维娜，曹 蓉，李 澎，何艳辉，张容瑜，何 群，邓惠鸿

（1.广东省公共卫生研究院，广东 广州 511430；2.广东省疾病预防控制中心，广东 广州 511430）

人力资源是生产活动中最活跃的因素,也是一切资源中最重要的资源[1]。卫生人力资源是卫生资源的重要组成部分,是发展卫生事业的决定性资源[2]。疾病预防控制中心（以下简称 CDC）承担着繁重的疾病预防控制工作，合理配置CDC人力资源是全面落实公共卫生职能的重要保证。为科学测算CDC人力需要量，开展本次研究。

1 资料与方法

1.1 问卷调查

全省21个地（市）级CDC和102个县（区）级CDC均为研究对象进行普查，采用自制调查表，对研究对象进行回顾性问卷调查。调查内容为2010年各级CDC辖区常住人口数、辖区人均GDP、辖区面积、辖区人口密度、辖区2010年传染病报告发病率等指标。CDC在岗人员年龄、学历、职称、专业、设备等信息采自2010年中国疾病预防控制信息系统。实际回收了21个地（市）级CDC、98个县（区）级CDC的问卷，回收率分别为100%和96.08%。

1.2 文献复习

主要参考近年来国内外公开发表的与卫生人力资源配置有关的论文，整理出影响卫生人力资源配置的主要指标，并确定本次研究采用多元线性回归的预测方法[3]。

1.3 小组讨论

通过召开专家会议，对文献复习及问卷调查中提出的指标进行讨论，筛选12项指标作为CDC 人员数的变量进行分析[4]，具体变量定义见表1。

表1 多元线性回归变量定义表

1.4 模型评估

根据选择的12项指标，采用逐步筛选法对变量进行筛选，引入变量水准α=0.10，剔除变量水准α=0.15，对回归方程进行F检验，计算回归方程的决定系数R2。由于CDC在岗人员数的数据分布呈非正态分布，故对应变量进行了对数变换[5]。

1.5 人员测算方法

通过上述数学模型分别建立地、县级CDC以在岗人员数为应变量的模型，测算各级CDC人员配置数，并与现有人员数比较。

1.6 资料分析

调查资料经逻辑校正和手工校对后,录入数据Excel表格，运用统计软件SPSS 18.0进行分析处理。

2 结果

2.1 地（市）级CDC人员配置模型

地（市）级CDC人员配置多元回归分析结果见表2。回归方程的决定系数为 0.717，回归方程有统计学意义（F =10.127，P＜0.001），单位收入、地域面积、大专以上人员所占比例是影响地（市）级CDC人员配置的主要因素。

表2 地（市）级CDC 人员配置影响因素的多元回归分析结果

2.2 县（区）级CDC人员配置模型

县（区）级CDC人员配置多元回归分析结果见表3。回归方程的决定系数为 0.607，回归方程有统计学意义（F =23.392，P＜0.001）,常住人口数、地域面积、单位收入、大专及上人员比例、地区性质、设备达标率是影响县（区）级CDC人员配置的主要因素。

表3 县（区）级CDC 人员配置影响因素的多元回归分析结果

2.3 地（市）级CDC人员配置的参考标准

根据地（市）级CDC人员配置影响因素的多元回归分析结果，建立如下的多元回归预测模型：

Y=1.485+9.45×单位收入/1000000+1.42×地域面积/100000+0.006×大专及以上人员比例，计算结果取反对数即为人员测算参考标准。

2010年广东省地（市）级CDC人员测算结果见表4。全省地（市）级CDC实际在岗人数为3300人，定编人数为2703人，测算结果为2545人，在岗人数较测算人数多29.67%，定编人数较测算人数多6.21%。

表4 2010年地（市）级CDC人员配置实证测算

2.4 县（区）级CDC人员配置的参考标准

根据县（区）级CDC人员配置量影响因素的多元回归分析结果，建立如下的多元回归预测模型，计算结果取反对数即为人员测算参考标准。

Y=1.88+1.77×常住人口/10000000+7.25×地域面积/100000+6.89×收入/100000-0.005×大专及以上人员比例-0.141×地区性质+0.003×设备达标率

2010年广东省县（区）级CDC人员测算结果见表5。全省县（区）级CDC实际在岗人数为7735人，定编人数为5689人，测算结果为7600人，在岗人数较测算人数多1.78%，定编人数较测算人数少25.14%。

表5 2010年县（区）级CDC人员配置实证测算

3 讨论

卫生人力资源的配置和预测方法有多种，WHO推荐的4种经典人力预测方法有健康需要法、健康需求法、服务目标法、人力人口比值法[6～8]。以往我国卫生防疫人员编制以人力人口比值法确定人员数量，即每万人配置2名左右卫生人员，或者以省为单位，按定编年份全民所有制医药卫生人员总数 7%的比例来定编[9]。但以人力人口比值计算所需要卫生人力数量时未考虑其它影响因素，反映在实际工作中就是CDC普遍存在人力资源不足或过剩的现象。故本次研究采用能同时进行影响因素分析的多元线性回归方法。根据文献资料的经验指标和数据可得性选取的 12项解释变量指标，从统计学结果来看，地市级、县（区）级CDC现有人数影响因素模型的决定系数分别达到0.717和0.607，说明我们选择的可能影响因素已解释了人力配置中大部分的影响因素。

无论是地市级CDC还是县（区）级CDC，单位收入都是影响人员配置的重要因素。CDC 提供的是公共产品，疾病预防控制服务的筹资、组织、管理乃至提供等，政府责无旁贷[10]。然而本次调查研究表明，各级 CDC，尤其是县（区）级 CDC，无一例外都在提供有偿服务来弥补财政拨款的不足，因而单位收入成为人员配置的因素在所难免。

大专以上人员所占比例影响地、县两级CDC的人员配置，对地（市）级CDC人员配置呈正向作用，对县（区）级CDC人员配置则呈负向作用。表明地（市）级CDC 更加注重长远发展，在追求经济效益的同时，也注重公共产品的提供。

广东省地、县两级CDC在岗人数均高于测算人数，地（市）级CDC定编人数高于测算人数，县（区）级CDC定编人数低于测算人数。在岗人数、定编人数与测算人数的差距表明，原有的CDC人员规模已不适应当前形势需要。疾控工作以人群为服务对象，辖区内服务人口越多，工作量越大，CDC人力需求量也越大，故服务人口数是反映CDC工作量的重要指标。本次研究以常住人口数为研究变量，符合广东省现状。地（市）级CDC人员配置的多元回归结果未包括常住人口变量，可能与样本量较少有关；当把地、县两级数据同时引入方程时，常住人口数又作为有意义的变量而保留。

CDC人员配置标准的研制，不是一劳永逸的事。广东省是改革开放的前沿阵地，各级CDC仍然在不断探索新的模式，如珠海市成立了西部中心、深圳市新成立了光明新区CDC等。有专家认为，CDC人员配置标准时效性不宜过长，以5年为宜[11]。

[1]于竞进,王 颖,李程跃,等.三年建设前后我国疾病预防控制体系人力资源配置状况比较研究[J].中国卫生资源,2008,11(6):274-277.

[2]陈 莹,许传志,李晓梅,等.卫生人力资源配置标准研究评析[J].卫生软科学,2010,24(2):120-123.

[3]吴国安,雷海潮,杨炳生,等.卫生资源配置标准研究的方法学评述[J].中国卫生资源,2001,4(6):271-274.

[4]凌 茹,刘家望.多元线性回归构建湖南省县医院卫生人力和床位预测模型[J].中南大学学报(医学版),2011,36(12):1206-1212.

[5]方积乾.生物医学研究的统计方法[M].北京:高等教育出版社,2007:201.

[6]龚幼龙,冯学山.卫生服务研究[M].上海:复旦大学出版社,2002:206-207.

[7]MARKHAM B,BIRCH S.Back to the future:a framework for estimating health care human resoHYee requirements[J].Canadian Journal of Nursing Administration,1997,10:7-2.

[8]DREESCH NORBERT,DOLEA CARMEN,DAL POZ MARIO R,et a1.An approach to estimating human resource requirements to achieve the Millennium Development Goals[J].Health Policy and Planning,2005,20(5):267-276.

[9]孙立新,陈育德.117个县卫生防疫站卫生技术人员需求量分析及配备标准探讨[J].中国公共卫生管理,1998,14(3):184-187.

[10]疾病预防控制体系建设研究课题组.疾病预防控制体系建设研究报告—问题与对策[M].北京:人民卫生出版社,2006:148.

[11]范 林.县CDC人力配置影响因素和标准研究[D].上海:复旦大学,2006.