安徽省产业结构、能源消费与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型

周瀚醇

(安徽工商职业学院 会计系，合肥 230041)

1 安徽省产业结构、能源消费与经济增长的变迁

改革开放30余年来，安徽省经济发展取得了长足进步，其2010年国内生产总值(GDP)已达到12359.3亿元，为1980年的87倍。在经济发展的同时伴随着产业结构的重大调整，如图1所示。在1990年以前，其三次产业结构为“一、二、三”形式，安徽作为农业大省，第一产业一直占较大比重;1995年后产业结构转化为“二、三、一”形式，即第二产业比重上升至38.22%，超越了第一产业成为首要产业;2005年以后，随着产业转型和结构升级，第一产业逐渐萎缩至20%以下，而第二产业和第三产业呈现出齐头并进的态势。

图1 安徽省1978年以后产业结构与经济增长的变迁

但从另一方面来看，尽管安徽省是我国重要的能源基地，在煤炭、有色金属等资源上有着得天独厚的优势，但其能源消费和我国其他省份相比又存在一定差别，如表1所示。

表1 2010年全国及部分省(市)产业结构及能源消费比较

从表1中可以看出，安徽省三次产业占GDP的比重与中部湖南、湖北及江西三省差别不大，但是与全国发达地区如江苏等地比较，第一产业所占比重仍然较大，而第三产业仍没有得到充分发展。从能源消费情况中的生产总值能耗来看，安徽省的能耗情况明显要优于全国和中部三省，但与江苏、浙江、广东等全国几个节能降耗模范省份相比，仍有明显差距。这说明安徽省的工业化进程与能源消费要形成良性循环尚有提升空间。

2 灰色关联模型

2.1 灰色关联分析的基本原理

灰色关联分析源自“灰色系统理论(Grey Theory)”，它将系统分为白色、黑色及灰色3种，分别表示信息完全已知的系统、信息完全未知的系统和部分信息已知部分信息未知的系统，即以“部分信息已知，部分信息未知”的诸如“小样本”不确定性系统为研究对象，通过充分利用“已知信息”的生成、开发去了解、认识世界，实现对系统的有效控制［1］。其基本思想是:根据序列曲线几何形状的相似程度判断其关联程度的紧密性，曲线越接近，序列间的关联程度越大;反之则越小。

利用该理论，尹春华、顾培亮(2003)实证检验了我国产业结构与能源消费的关系［2］，牛鸿蕾(2010)考察了江苏省的产业结构与经济增长的动态关系［3］，陆敏、赵湘莲(2012)检验了江苏省经济增长、能源消费与二氧化碳排放的灰色关联度［4］。本文以灰色关联理论为基础，采用灰色关联分析法研究安徽省经济增长和产业结构、能源消费的关系，动态、定量地反映各参考序列与经济增长序列的关联紧密程度，为产业结构调整升级、能源利用效率提高提供理论支持。

2.2 灰色关联分析的数学模型

(1)确定分析序列。

设参考序列(或母序列)为:X0'(t)={x0'(k)|k=1，2，...，n}

比较序列(或子序列)为:Xi'(t)={xi'(k)|k=1，2，...，n}，(i=1，2，...，N)

(2)对所分析的变量序列进行无量纲化处理，便于变量进行比对。

(3)计算关联系数，确定关联度。

关联系数ri(K)=(ΔXmin+ϑΔXmax)/(ΔX0(K)+ϑΔXmax)

关联度:ρi=∑ri(K)/n

其中，ΔXmin为最小绝对差，ΔXmax为最大绝对差，ΔX0(K)为X0(t)和Xi(t)在k点的绝对差;ϑ为分辨系数，有研究表明，θ≤0.5364最好，此处取值0.5。关联度越接近1，说明序列间的关联程度越大。

(4)关联度排序。

将关联度按大小排序，若ρ1≻ρ2，则说明参考序列X0'(t)与比较序列X1'(t)更为相似。

3 实证分析

3.1 数据的选取与处理

鉴于数据的可得性，本文选取安徽省2005～2010年的相关数据作为样本，具体变量包括:安徽省国内生产总值(GDP)的增长率作为系统特征序列X0，表示经济增长;X1、X2、X3分别为第一产业总值、第二产业总值、第三产业总值占GDP比重，表示安徽省产业结构;能源消费总量X4，单位万吨标准煤;能源利用效率X5，即单位产值能耗，单位万吨标准煤/亿元;能源消费结构X6表示安徽省能源消费情况，其中由于能源消费结构X6以煤炭为主，故而本文采用煤炭消费量占能源消费总量的比值进行衡量。上述6 个指标为Xi，i=1，2...，6。经过整理后的2005～2010年数据如表2所示。

表2 安徽省2005～2010年GDP、产业结构、能源消费原始数据

3.2 标准化处理

以2005年作为基准，将表2进行无量纲化处理，结果如表3和图2所示。

表3 安徽省2006～2010年GDP、产业结构、能源消费无量纲化数据

图2 安徽省GDP、产业结构、能源消费无量纲化序列趋势图

3.3 灰色综合关联度和关联系数排序

根据“灰色关联理论”，参考序列“安徽省经济增长”与比较序列“六因素”的综合关联度结果见表4。

表4 安徽省经济增长影响因素的灰色关联度

3.4 实证检验分析

基于灰色关联分析模型对安徽省产业结构变迁、能源消费与经济增长关系的实证分析，可以得到以下结论:

第一，从图1可以看出，安徽省产业结构的变迁符合“库兹涅茨三次产业理论”:第一产业产值占经济总体的比重逐渐下降;第二产业稳步上升，但趋势渐缓;第三产业虽有波动但总体保持上升趋势。这些均显示安徽省产业结构正从低附加值的第一产业向高附加值的第二、第三产业转移，且第二产业是优势主导产业。

第二，从表4关联度排序可以看出，6个变量序列中与经济增长关系最大的为能源消费总量，其次为能源利用效率。从图2也可以看出，能源消费总量无量纲化序列与GDP曲线的关联程度更紧密，这与灰色关联度分析一致。它们都说明了安徽省的经济增长仍然是靠能源消费驱动，能源消费总量的增加比能源利用效率的提高更能促进经济的增长。其次，与经济增长关联度较高的是第二产业占国民经济比值和能源消费结构，显示出第二产业既是安徽省的支柱产业，也是能源消耗最大的产业，今后要加快安徽省经济发展必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始。

第三，从产业结构方面看，第二产业与经济增长的关系最为紧密，这表明它对经济增长率影响较为稳定，在经济发展中起着稳定器的作用。而第三产业与经济增长关联序较靠后，反映出安徽省第三产业发展仍比较薄弱，这也与表1中安徽省第三产业占比落后其他多数省份的情况相符。如何对第三产业的制度创新和安排作出改进、不断加大第三产业比重是安徽省面临的新课题。

第四，从能源消费方面看，能源消费与能源利用效率对经济增长具有重要的推动作用，安徽省能源消费总量、能源利用效率与经济增长的综合关联程度达到0.8407和0.7378，都显示了它们与经济增长存在显著的正相关关系。能源利用效率的关联序位于能源消费总量之后，说明安徽省能源经济效率和技术效率尽管有了一定程度的提高，但能源利用效率偏低的状况仍有待改进;能源消费结构与经济增长的关联程度处于第三位，这表示随着我国大力推进“低碳经济”、“节能减排”政策以来，煤炭作为传统的主要能源，正逐渐被新的清洁能源所替代。

4 对策与建议

基于以上分析，为提高安徽省能源利用水平，促进安徽省经济快速增长，应积极转变经济增长方式，改善能源利用效率;大力发展绿色经济，形成合理能源消费结构;加大可再生能源的开发力度;完善政绩考核体系制度。

第一，安徽省应继续转变经济增长方式，发挥“皖江城市带承接产业转移示范区”的优势，改变过去粗放型高能耗增长模式，改造提升能源密集型产业，坚持走“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”的新型工业化道路。

第二，大力发展绿色经济，形成合理的能源消费结构。重视煤炭消费对经济增长作用的同时，更要重视经济与环境、资源、生态的协调发展，特别是提高新能源、新材料、环保产业产值，另外还要坚持开发节约并举，提高全民的节能减排意识，提倡节约、科学的生活方式，形成节约资源、减少污染的社会风气。

第三，加大可再生能源的开发力度。鉴于煤炭能源不可再生的特点，其使用随着能源需求的不断提高终将枯竭，因此必须大力开发可再生能源，诸如风能、水电、太阳能、地热能等。以太阳能为例，作为未来最清洁、安全和可靠的能源，其代表“光伏行业”正日渐成为世界上继IT、微电子业之后的又一爆炸式发展行业。随着未来科技的进步、成本的降低及国家政策扶持，发展多种可再生能源极具潜力。

第四，完善政绩考核体系，把节约能源、环境保护、人民生活质量、人民幸福指数等纳入政绩考评体系中，更加重视保障和改善民生工程。

［1］刘思峰，郭天榜，等.灰色系统理论及其应用［M］.北京:科学出版社，2010.

［2］尹春华，顾培亮.我国产业结构调整与能源消费的灰色关联分析［J］.天津大学学报，2003(1):104-107.

［3］牛鸿蕾.江苏产业结构域经济增长的动态关系研究——基于灰色关联模型［J］.技术经济与管理研究，2010(6):31-34.

［4］陆敏，赵湘莲.经济增长、能源消费与二氧化碳排放的关联分析［J］.统计观察，2012(2):109-111.