青少年自我效能、适应不良与网络成瘾相关性研究＊

职晓燕，王传升△，张瑞岭，郝 伟

（1.新乡医学院第二附属医院，河南新乡453002；2.中南大学湘雅二医院精神卫生研究所，长沙410011）

网络成瘾（internet addiction，IA）被认为对公众特别是青少年的健康造成巨大影响，是个体反复、无节制地使用网络，导致健康恶化、情绪失调、行为冲动适应不良等身心症状，剥夺上网行为后产生焦虑、抑郁等戒断退瘾反应［1］。

自我效能（self－efficacy）指的是个体应对和处理环境事件的有效性，是个体以自身为对象的一种思维形式，指个体对自己能否在一定水平上完成某一行为活动所具有的信念、判断或主体的自我感受［2－4］。一个相信自己能处理好各种事情的个体，在生活中会更积极、更主动，对社会环境更有控制感。

由于IA，青少年在现实人际交往中的行为有所减少，适应能力有所下降。有研究发现，对网络依赖性越强、上网时间越长的青少年，其适应不良也越强。而自我效能、适应不良作为衡量心理健康以及生活质量的一个重要指标，成为青少年IA的一个重要的预测因素［5－6］。本研究尝试探讨自我效能、适应不良以及青少年IA三者的关系及自我效能是否是适应不良与青少年IA的中介变量，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 采用随机整群抽样方法，选取2010年3月至2011年12月来自河南省心理咨询中心就诊者中可能有IA倾向的青少年和新乡市某职业中专在校生中网龄为1年以上青少年，发放问卷650份，回收621份，其中有效问卷568份，有效问卷率91.47%。在有效问卷中，男300人（52.82%），女268人（47.17%）；平均（17.8±3.5）岁。

1.2 工具

1.2.1 Young氏IA量表［7］该问卷包括20题项，是一个5级自陈问卷，总分20～100分。得分80～100分有明显的成瘾症状，判定为网络成瘾者；50～79分者尚没有明显的成瘾症状，但已有成瘾的倾向；20～49分为一般上网者，其上网行为能够自我控制。该表分半信度系数为0.89，效度系数为0.77。

1.2.2 Zhang ＆Schwarzer一般自我效能感量表（general self－efficacy scale，GSES）［8］该量表共有10个项目，涉及个人遇到挫折或困难时的自信心。采用1～4级评分方式（1＝完全不正确；2＝有点正确；3＝多数正确；4＝完全正确），10个项目的均分为量表总分，分数越高代表自我效能越高，中文版的一般自我效能感量表内部一致性系数为Cronbachα＝0.87，重测信度r＝0.83（P＜0.001）。

1.2.3 中国大学生适应量表（Chinese college student adjustment scale，CCSAS）［9］共有60个项目，分为人际关系适应、校园生活适应、情绪适应等7个分量表。每个项目采用1～5级评分，分数越高说明适应状况越好。该量表的Cronbachα＝0.929。

1.3 统计学处理 采用SPSS17.0统计软件进行分析，计量资料以±s表示，组间比较用t检验，计数资料以率表示，组间比较χ2检验。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 自我效能、社会适应不良和网络成瘾的性别比较 自我效能得分在性别上女生高于男生，差异有统计学意义（P＜0.05）。适应不良得分在性别上，差异无统计学意义（P＞0.05）。将青少年在IA总分上得分高于均数1个标准差的划为高分组，低于1个标准差的划为低分组。IA高分组共有168人，占总人数的29.58%，IA低分组共有65人，占总人数的11.44%。χ2检验结果表明，IA在男女生中的分布差异有统计学意义（χ2＝18.58，P＜0.01），在高分组中，女69人，占41.07%，男99人，占58.93%；在低分组中，女20人，占30.77%，男45人，占69.23%，结果见表1。

2.2 自我效能、适应不良和网络成瘾的关系分析 青少年自我效能与适应不良呈显著负相关（r＝－0.174，P＜0.05），自我效能与IA呈显著负相关（r＝－0.192，P＜0.01）。相关分析的结果表明本研究涉及的所有变量间存在显著相关，这满足了中介效应检验的基础条件，结果见表2。

表1 自我效能、适应不良的性别差异（±s）

表1 自我效能、适应不良的性别差异（±s）

项目 n 300 83.76±12.59 68.92±11.79女268 89.28±11.07 69.16±12.18 t 5.52 0.24 P自我效能 适应不良男0.00 0.81

表2 自我效能、适应不良和IA的相关分析（r）

2.3 自我效能的中介效应检验 假定自我效能是社会适应和IA之间的中介变量。按照中介变量的检验程序对自我效能在IA与社会适应之间的中介作用进行检验。第一步以IA为因变量、社会适应为自变量进行回归分析时的标准化回归系数β1＝－0.16（P＜0.01），决定系数R12＝0.026；第二步以自我效能为因变量、社会适应为自变量的回归分析表明，标准化回归系数β2＝0.30（P＜0.01），决定系数R22＝0.09；第三步以网络成瘾为因变量、社会适应为和自我效能为自变量的回归分析的结果中，社会适应对IA的标准化的回归系数β3＝－0.06（P＞0.05），R32＝0.232。这些结果表明，回归方程加入自我效能变量后，社会适应对IA的回归系数不再显著，自我效能在社会适应对IA的预测中起着完全中介作用，见表3。

表3 自我效能的中介效应检验

3 讨 论

IA在男、女分布中有显著差异，男生更容易发生IA行为，这在许多研究中都得到基本一致的结果。研究还发现，自我效能也存在性别差异。其中，女生的自我效能感显著高于男生，该结果与吕卡［10］的研究结果相一致。

相关分析结果发现，IA青少年的社会适应能力越低，成瘾倾向越强。低社会适应青少年需要寻找途径和方法来满足适应需要，适应主要来源于两个方面，一个是能力感，一个是社会交往的反馈，而这两个方面都可以通过网络游戏来实现。在网络游戏世界中，玩家可以扮演游戏角色，完成颇有难度的任务，其能力感在游戏过程中得到提升。同时网络游戏提供了一个丰富的虚拟社会交往环境，使个体可以扮演成他理想的样子而获得他人的喜爱，从而在游戏世界中获得成就感和归属感。

同时研究结果也发现，自我效能与IA呈显著负相关，自我效能越差，成瘾倾向越强。Young［7］根据DSM－IV的标准，从IA的症状来判定IA是一种冲动控制障碍。而自我效能高的个体，对社会环境更有控制感，更能控制对网络游戏的冲动。

中介效应分析发现，自我效能在适应不良和IA之间具有完全中介效应，适应不良通过影响自我效能进而影响IA。也就是说，社会适应不良者由于降低了自我效能而表现出较高的IA水平。具体说来，社会适应不良者对自己一般持负面的评价，认为自己不如别人，缺少对处理生活事件能力的自信，更容易倾向于利用QQ、MSN等来寻求帮助，或者通过胡莱三国、网络争霸等游戏，来满足虚拟的个人英雄快感。这为未来的网络成瘾干预研究提供了借鉴意义，临床干预者可以通过提高青少年的自我效能感和提高青少年的社会适应能力来改变青少年的应对方式，有效地减少或戒除其成瘾行为。

本文虽然得出了一些对预防青少年网络依赖有积极意义的结论，但仍存在一些不足。（1）本研究只是初步揭示出适应不良对IA的影响以及自我效能的中介作用，并没有对适应不良各个维度之间的相关关系以及中介变量维度的划分进行深入研究，个别变量设计可能不够合理，因此还需对研究模型进一步的修正和完善。（2）由于本研究样本主要取自医疗机构和在校职业学生，获得的数据也为横断面调研数据，因而存在一定的局限性。自我效能在适应不良和IA之间的作用有待于进一步通过纵向设计进行长期跟踪研究。

［1］ Ko CH，Yen JY，Liu SC，et al.The associations between aggressive behaviors and Internet addiction and online activities in adolescents［J］.J Adolesc Health，2009，44（6）：598－605.

［2］ Kaichiro F，Tetsuro K，Mitsuhiro U.Effects of Internet use on self－efficacy：perceived network－changing possibility as a mediator［J］.AI Society，2009，23（2）：251－263.

［3］ Lori LB，Angela BW，Dawn MG，et al.Effects of an educational intervention on female biomedical scientists′research self－efficacy［J］.Adv Health Sci Edu Theory Pract，2010，15（2）：167－183.

［4］ Tonge B，King N，Klimkeit E，et al.The Self－Efficacy Questionnaire for Depression in Adolescents（SEQ－DA）Development and psychometric evaluation［J］.Eur Child Adolesc Psychiatry，2005，14（7）：357－363.

［5］ Moriyama J，Kato Y，Aoki Y，et al.Self－efficacy and learning experience of information education：in case of junior high school［J］.AI Society，2009，23（2）：309－325.

［6］ Alessio V，Massimo S，Massimiliano P，et al.Social support，sense of community in school，and self－efficacy as resources during early adolescence：an integrative model［J］.Am J Community Psychol，2007，39（1／2）：177－190.

［7］ Young KS.Internet addiction：the emergence of a new clinical disorder［J］.Cyber Psychology and Behavior，1998，1（3）：237－244.

［8］ Zhang JX，Schwarzer R.Measuring optimistic self－beliefs：A Chinese adaptation of the General self－efficacy Scale［J］.Psychologia，1995，38（3）：174－181.

［9］ 方晓义，沃建中，蔺秀云.《中国大学生适应量表》的编制［J］.心理与行为研究，2005，3（2）：95－101.

［10］吕卡.大学生自我效能感、特质焦虑及应对方式的相关研究［J］.社会心理科学，2011，26（5／6）：235－239.