视频脑电图在小儿癫痫诊断中的应用价值

2013-08-15 00:47贺秋平高玉娜
中国卫生产业 2013年34期
关键词:脑电图癫痫发作

刘 芬 贺秋平 高玉娜

郑州市儿童医院神经内科,河南郑州450000

癫痫是小儿神经系统常见病,是以突发性、发作性、暂时性症候为主要临床特征的慢性脑功能综合征,由于其发作形式和发作时间的不确定性,临床医师很难亲眼见到患儿发作时的情况,使临床诊断及鉴别诊断比较困难,脑电图作为非创伤性简单易行的客观检查方法,是临床用于诊断癫痫的重要辅助检查。常规脑电图检查往往是在发作间歇期,所以单次短时间的描记,阳性率仅达到50%左右[1],视频脑电图是记录病人脑电图同时,可将患者发作时的意识状态、面部表情、四肢有无抽动及全身表现用计算机和录像系统记录下来,并可以反复回放,使临床医师直观临床发作状态,包括发作开始瞬间,发作中及发作后的细节,并能更精细分析临床事件与相对应的脑电图的关系,明显提高癫痫的临床诊断及分类水平,使癫痫的诊断的阳性率由40%~50%提高到70%~83%[2]。经现将我院通过临床及视频脑电图监测诊断的癫痫患儿的临床资料报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本组病例为我院2012年7月—2013年3月临床拟诊癫痫患儿407例,其中男275例,女132例。临床表现为发作性意识改变43例,抽搐270例,头痛36例,睡眠障碍42例,肢体麻木3例,精神症状7例,腹痛6例。大部分患儿在VEEG监测前做过常规EEG。

1.2 方法

应用太阳SOLAR1848定量数字视频脑电图仪,按国际10~20系统安放16导记录电极。导单、双极导联方式描记,用胶布和弹力网帽固定。

以单摄像镜头监测发作情况,以参考导联方式记录。VEEG监测前先通过诱发实验完成睁闭眼、过度换气及睡眠(不配合患儿行剥夺睡眠后自然睡眠)状态下的常规EEG,对患儿进行24h临床监测和脑电图记录,睡眠时间至少包括4~6个完整的睡眠周期,对于某些发作症状(包括头痛、腹痛、不自主动作、睡眠中肢体抽动、神经行为异常)应尽量监测到其症状出现,监测中对各种实践进行标记,检测完毕后和记录过的EEG同步回放同步分析,还可根据需要进行多种导联连接方式的转换。

1.3 统计学方法

采用SPSS 13.0软件进行统计分析,以P<0.05表示具有统计学意义。

2 结果

2.1 临床发作与脑电图的关系

临床拟诊癫痫407例中,视频脑电图监测在发作间期和发作期均未见癫痫样放电者57例(14%),判定为非癫痫样发作;监测中未见发作,且发作间期无癫痫样放电者170例(41%),需进一步观察随访临床定型;407例癫痫患儿有101例(25%)在发作间期或发作期发现癫痫样放电,结合临床症状及病史确诊为癫痫患儿,407例患儿中,79例(19%)监测到癫痫样放电与临床发作同步出现,发作期脑电图图形均有别于脑电背景活动,与发作间期脑电图特征也不相同,其波形中含有棘(尖)波或棘慢波等典型癫痫样波。180例有癫痫样放电患者,放电出现于清醒期51例(28%),睡眠期者85例(47%),44例(25%)在睡眠和清醒期间均出现。并通过观察发现:Video-EEG与常规脑电图相比,Video-EEG(临床发作率:65.2%;痫样放电率:78%)监测临床发作率与痫样放电率明显高于常规脑电图(临床发作率:8.2%;痫样放电率:36.8%)。两者之间差异具有统计学意义(P<0.05)。

2.2 发作类型及定位

在101例确诊为癫痫患儿和79例与临床发作同步出现癫痫样放电的患儿中,172例明确了类型 (其中有108例是经视频脑电图检测后重新修正的分型):患者简单部分性发作15例;复杂部分性发作27例;失神发作17例;全面强直阵挛性发作82例;失张力发作22例;肌阵挛发作9例。180例出现痫样放电的患儿76例为局灶型起源。

3 讨论

癫痫为反复发作性疾病,同一种患者可有一种或多种痫性发作形式,所以对癫痫的诊断应极为慎重,避免把拟似症也诊断为癫痫,其次正确的癫痫分类是选择药物治疗的正确依据。常规脑电图检查中,癫痫患儿在清醒状态下描记脑电图,其癫痫波形阳性率低,且幼儿难以配合,癫痫样放电主要在思睡期与浅睡期出现,药物睡眠的婴儿多在较深程度的睡眠期,势必影响癫痫样波的发现[3]。而视频脑电图是通过数码录像设备录下患者的活动情况、癫痫发作情况和同期的脑电图表现(包括清醒、自然睡眠、诱发实验及多种导联方式分析等EEG结果),用来确诊鉴别是否为癫痫,并帮助癫痫分型。并可将患儿的脑电信号及图像信号进行同频同步采集、储存及回放,即可长时间同步纪录脑电变化与临床特征,又可及时发现识别并排除各种干扰伪差,使临床医师借助此方法长程直观临床发作状态,包括发作开始瞬间,发作中及发作后的细节,并精细分析临床事件与相对应的脑电图的关系,大大提高癫痫的临床诊断能力,并能更准确地判断发作性质及发作类型,尤其适用于临床反复发作的癫痫。本组172例明确癫痫分型的患儿,其中有108例是经过视频脑电图监测后重新分型的,使癫痫诊断的阳性率由常规脑电图的40%~50%提高到70%~80%。视频脑电图还可在回放脑电图时,能任意改变其导联连接方式,可以更精确对癫痫样放电定位[4]。本组180例出现痫样放电的患儿有76例(42%)通过视频脑电图确诊为局灶型起源。

视频脑电图监测还可评估对癫痫药物的反应,来判断是否需要继续用药或进行药物调整,对指导临床正确用药提供一定依据[5]。对于清醒时的癫痫发作,常引起一过性的跌倒,由于跌倒的时间非常短,故判断意识形态和发作类型较为困难,而通过视频脑电图的监测可帮助鉴别引起跌倒的发作类型;在视频脑电图的监测下,对肌阵挛发作的临床症状和脑电图特点进行分析,有助于了解肌阵挛发作的病因和病例生理学基础机制[6];视频脑电图不仅监测惊厥发作,清醒期和睡眠期的脑电图波形,还能提供脑损伤程度和预后方面信息。

总之,视频脑电图是诊断小儿癫痫及明确分类的可靠有效的检查方法,在儿童癫痫诊治中有着广泛的应用前景。

[1]翟治平.实用癫痫学[M].上海:医科大学出版社,2006:72.

[2]林安基.癫痫病[M].北京:中国医药科技出版社,2007:93.

[3]刘晓燕,林庆,冯保蓉,等.电视录像监测在小儿癫痫诊断中的作用[J].中华儿科杂志,2008,36(2)∶110.

[4]王纪文,李保敏,孙若鹏,等.儿童视频脑电图监测及诊断价值探讨[J].中国实用儿科杂志,2009,18(4)∶221.

[5]郑云蒸,汤业磊.49例枕叶癫痫的临床分析[J].广西中医学院院报,2007,7(1):46-48.

[6]务学正.癫痫儿的疗育[M].郑州:大学出版社,2010:89.

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