傅绪加,吴红光
(1.淮北师范大学 数学科学学院,安徽 淮北 235000;2.南京理工大学 理学院,江苏 南京 210094)
向量范数函数的单调递减性质
傅绪加1,2,吴红光1
(1.淮北师范大学 数学科学学院,安徽 淮北 235000;2.南京理工大学 理学院,江苏 南京 210094)
在有限维实向量空间ℝN中,用两种方法证明lp范数函数(p >0)的单调递减性质,并应用此性质,证明任意两个lp范数(p ≥1)之间的等价性.
向量空间;向量范数;单调递减性
在有限维实向量空间ℝN中,可以引入不同的范数,使之成为不同的赋范空间[1-2],常用的范数有lp范数(p≥1),如l1范数、l2范数、l∞范数[1].由于范数满足齐次性与三角不等式性[1-2],故范数可视为是定义在向量空间上的凸函数,很多工程问题最终可归结为相应的赋范空间中的lp范数极小化或lp范数正则化问题[1-6].近年来,此类问题在机器学习、反问题、图像处理、结构化稀疏表示、压缩感知等领域[3-6]广受关注.探究向量lp范数的有关性质,仍具有意义.对于不同的p≥1值,空间ℝN中向量的lp范数实际上给出了向量长度或模的不同度量方式,它们之间具有某些联系,如等价性等.在lp范数的定义式中取p∈(0 ,1)时,所得到的实函数并不是向量空间ℝN(N ≥2)中的向量范数,详见本文的定义1及其说明,但是,此时的lp极小化问题或正则化问题(p ∈(0 ,1) )却有诸多有趣的性质[6].本文主要讨论向量不同范数之间的大小关系,主要结论为定理1与定理2.
3.1 定理1的第一种证法
3.2 定理1第二种证法
[1]李庆杨,王能超,易大义.数值分析[M].5版.北京:清华大学出版社,2008.
[2]张恭庆,林源渠.泛函分析讲义:上册[M].北京:北京大学出版社,2009.
[3]LU Zhaosong.Iterative reweighted minimization methods for lpregularized unconstrained nonlinear programming[J].Pre⁃print,2012,arXiv:1210.0066.
[4]DAUBECHIES I,DEVORE R,FORNASIER M,et al.Iteratively reweighted least squares minimization for sparse recovery[J].Communications on Pure and Applied Mathematics,2010,63(1):1-38.
[5]VESE L A,OSHER S J.Image denoising and decomposition with total variation minimization and oscillatory functions[J]. Journal of Mathematical Imaging and Vision,2004,20(1/2):7-18.
[6]XU Zongben,GUO Hailiang,WANG Yao,et al.Representative ofL12regularization amongLq(0 The Monotone Decreasing Property of Vector Norm Functions FU Xu-jia1,2,WU Hong-guang1 In finite dimensional real vector spaceℝN,the monotone decreasing property oflpnorm func⁃tions(p >0 )was proved by two methods,and this property was applied to prove the equivalence of any two lpnorms(p ≥1). vector space;vector norms;monotone decreasing property O 151.21 A 2095-0691(2013)04-0026-04 2013-06-27 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B252);淮北师范大学教研项目(JY10227);淮北师范大学青年研究项目(2012xq56) 傅绪加(1978- ),男,安徽六安人,讲师,博士生,研究方向:图像建模与分析.
(1.School of Mathematical Sciences,Huaibei Normal University,235000,Huaibei,Anhui,China;
2.School of Science,Nanjing University of Science and Technology,210094,Nanjing,Jiangsu,China)