实习对大学生就业的影响研究

李军凯

【摘要】文章通过对全国范围内2570名高校毕业生实习经历与就业结果的问卷调查，运用回归分析探讨了大学生实习经历对就业结果的影响关系。结果显示：高校毕业生实习经历对就业结果具有显著的正向影响作用，尤其是对获得工作机会的数量、找到工作的时间和整体满意度影响显著，对起薪也有一定的影响。

【关键词】大学生 实习经历 就业结果 影响关系

实习对于大学生就业的影响到底有多大？当前我国大学生的实习情况究竟如何？高校又该如何指导学生合理安排学业与实习的关系呢？针对上述问题，本文将通过问卷调查方法，掌握我国高校毕业生实习经历与就业结果的一手数据，并运用回归分析探究实习经历对就业结果的影响关系，从而为高校有针对性地开展职业指导提供参考。

研究方法与研究对象

首先，本文采取问卷调查方法收集当前我国高校毕业生的实习经历与就业结果的现状。研究对象为全国范围内不同类型高校中2012届毕业生。在抽样原则上，充分考虑地区、学校类型、学历层次和学科类别的代表性和分布均衡。在调查方法上，采取网络问卷调查方式，利用问卷调查系统生成网络版调查问卷，然后，选取华北、华东、华中、华南、西南、西北、东北七大地区中20余所不同类型的高校，将正式调查问卷的网络链接发放给这些高校的就业中心负责人，由他们发放给本学校主要院系的就业负责老师，再由院系老师发放给毕业生，在约定的时间内填写并提交问卷。为确保网络版调查问卷的填写质量，本次问卷调查设置了质量控制：一是设置所有题目均为必答题，以保证问卷数据回收的完整性。二是设置IP地址防重复填写功能，避免了一人重复填写多份问卷的情况。

本次调查始于2012年4月初，至4月底结束，共回收数据2627份。调查结束后，从系统中导出全部2627份调查数据后导入excel中，进行人工数据核查。共剔除无效问卷57份，保留有效问卷2570份。无效主要包含：填答时间太短（少于30秒）、年龄（年龄小于18岁、大于38岁）、学校名称随便填答。从总体上看，被试的姓名、专业、学历层次、生源地分布较为均衡，具有较好的代表性，详见表1。

其次，本文将采取回归分析方法，系统分析高校毕业生实习经历对其就业结果的影响关系。在本文中，关于实习经历的调查设置了4道题目，分别是实习单位的数量、实习时间、实习单位的行业声望以及高校毕业生对自己在实习单位的工作表现评价。关于就业结果的调查设置了4道题目，分别是获得工作机会的数量、找到工作的时间、起薪和整体满意度。

表1 被试的描述性统计

高校毕业生实习经历对就业结果的影响分析

实习经历的探索性因子分析。本研究使用调查问卷的前一半（1285份问卷）进行实习经历的探索性因子分析。其中，被试的平均年龄为22.6±1.5岁，其他描述性统计量的分布见表2。由表2可知，正式调查数据在性别、生源地区、政治面貌等描述性统计量上分布较为均匀，具有较强的代表性。

表2 变量的描述统计分析

本研究的实习经历量表共4个项目，对其进行探索性因子分析，使用的软件是SPSS 17.0软件。首先，运用KMO检验和Bartlett球形检验法对研究数据进行探索性因子分析的适当性进行考察和检验。其中，KMO>0.65，P<0.001，表明本次研究的数据比较适合进行因子分析。然后，使用主成分分析，进行方差最大旋转，共获得1个特征值大于1的因素，提取的总方差为56.032%。因此，本文将这4个项目归结为1个公共因子，命名为“实习经历”。实习经历量表的因素载荷矩阵见表3。

表3 实习经历量表的因素载荷矩阵

实习经历的验证性因素分析。接下来，本文使用调查问卷的后一半（1285份问卷）进行实习经历的验证性因素分析。本研究的实习经历量表共4个项目，采用5点量表计分。为了保证实习经历量表各项目有较强的区分能力，研究计算了实习经历量表各项目与公共因子的相关系数（R），以此作为项目区分度分析的指标。实习经历量表各项目与公共因子的相关系数详见表4。由表3可知，相关系数均大于0.6，且p<0.01，可见实习经历因子能很好地代表和解释各项目，探索性因子分析的结果成立。

表4 实习经历量表各项目与公共因子的相关系数（R）

最后，使用SPSS17.0统计分析软件对实习经历量表进行“克伦巴赫α系数” 的信度检验。实习经历的克伦巴赫α系数为0.725，说明数据间具有较强的内部一致性。

高校毕业生实习经历与就业结果的回归分析。为使回归分析结果更加准确，本文以性别、年龄、生源地及政治面貌等人口统计学变量作为控制变量，以实习经历公共因子为第二层自变量，分别以大学生就业结果的四个外显变量（获得工作机会的数量、时间、起薪、满意度）为因变量，进行分层回归分析。

多元线性回归涉及的变量有：性别（性别将会被设定为虚拟变量，男性设为1，女性设为0）、年龄（年龄按照实际数值放入回归方程即可）、政治面貌（政治面貌也将被设定为虚拟变量，“中共党员”设为1 ，“群众”、“共青团员”、“民主党派”设为0）、生源地（生源地被划分为一个五分变量：直辖市、省会城市、地级市、县级市/县城、乡镇/农村。这五种分类有一定层级特征，体现了目前中国城市与农村之间，以及不同城市之间的差别，研究中将其看作成等距变量进行分析，从直辖市和省会城市到农村依次按照1，2，3，4，5赋值）

第一步先将相关控制变量引入回归方程，第二步进入回归方程的变量是实习经历，下面分别分析控制变量、实习经历对就业结果的获得工作机会的数量、找到工作的时间、起薪、满意度的影响。

A、获得工作机会的数量。

表5 人口统计学变量、实习经历对获得工作机会的数量的预测

结果显示：实习经历对获得工作机会的数量具有显著正向影响（Sig.<0.001）；而年龄则相反（Sig.<0.001）；同时，男性比女性获得工作机会数量更多（Sig.<0.001）。可以看出，增加实习经历后，整个模型的解释能力有所提高。整个模型共解释了因变量5.8%的变异，其中人口统计学变量解释了1.8%，实习经历解释了4.0%。

B、找到工作的时间。

表6 人口统计学变量、实习经历对找到工作的时间的预测

结果显示：实习经历对找到工作的时间具有显著正向影响（Sig.<0.001）；男性比女性找到工作的时间更早（Sig.<0.001）。可以看出，除性别外，人口统计学变量对找到工作的时间无显著性影响，增加实习经历后，整个模型的解释能力有所提高。整个模型共解释了因变量6.0%的变异，其中人口统计学变量解释了0.5%，实习经历解释了5.5%。

C、起薪。

表7 人口统计学变量、实习经历对起薪的预测

结果显示：人口统计学变量对起薪有显著的影响（共解释了起薪7.9%的变异），其中男性比女性的起薪更高，年龄越大起薪也越高，中共党员比非中共党员起薪高；实习经历对起薪也具有一定的正向影响（共解释了起薪0.4%的变异，Sig.<0.001）。

D、满意度。

表8 人口统计学变量、实习经历对满意度的预测

结果显示：实习经历对满意度具有显著的正向影响（共解释了满意度4.8%的变异，Sig.<0.001）；人口统计学变量对起薪也有一定的影响（共解释了满意度0.8%的变异），其中男性比女性（Sig.<0.005）、中共党员比非中共党员（Sig.<0.05）对求职的满意度更高。

研究结论与对策建议

研究结果显示：高校毕业生实习经历与就业结果显著正相关，尤其是对获得工作机会的数量、找到工作的时间和整体满意度影响显著，对起薪也有一定的影响，但不如性别、年龄、政治面貌等人口学统计变量的影响显著。本文对大学生的实习与就业提出如下建议：

有选择性地深入参加实习实践，不断提高自己的就业能力和综合素质。本文的研究表明：高校毕业生实习经历与就业结果显著正相关，尤其是对获得工作机会的数量、找到工作的时间和整体满意度影响显著。学者苏文平提出：实习是高等院校开发和提升大学生就业能力的重要途径。另据专门从事大学生就业研究与调查的麦可思数据公司发布的《2011届大学毕业生实习分析报告》显示：实习经历对本科毕业生半年后就业率有显著的影响，且有实习经历的本科毕业生更易于找到与专业对口的工作。

我们认为，实习对于大学生的求职与就业具有重要的影响，大学阶段还是应该参加实习。但大学生在积极参加实习时，一是要处理好与学业的关系，不能顾此失彼。对于大学生来说，搞好学习、完成学业永远是第一位的重要任务，不能因为参加实习耽误了第一课堂的学习；二是要有选择地参加实习，一方面可以结合自己的兴趣和专业方向进行选择，另一方面也可以结合自己未来的职业目标和定位进行选择，最好能选择与未来就业目标比较接近的、行业声望高、经营管理规范的用人单位进行实习；三是对于所参加的实习，一定要用心投入，努力使自己在工作中得到更多的锻炼和成长，不断提升自己的就业能力和综合素质。

积极参加职业指导活动，树立正确的就业观念，合理调节就业期望。当前，大学生就业难存在着整体与局部的巨大差异。从整体上看，就业形势日益严峻，大学生就业难问题比较突出；而从个体上看，部分优秀学生“供不应求”，得到多家用人单位的青睐，这就说明大学生就业的个体差异非常明显。这种差异除了就业能力方面的差异，还有就业观念上的差异。就业观念是指导大学生进行职业定位的关键因素，也是影响大学生实习实践与求职行为的重要因素。解决大学生就业问题，首先要从大学生自身的就业观念出发。

学者高艳提出：职业指导活动可以提升大学生的就业能力，进而影响他们的求职行为和就业结果。当前，各高校普遍开设了包含就业指导课程/讲座/培训、职业测评、团体辅导、职业咨询、校友交流等在内的职业指导活动，大学生应充分利用好这些资源，积极参加各类职业指导活动，并在活动中认真学习、积极思考，不断增强对自我和工作世界的了解，树立正确的就业观念，摒弃“精英意识”和“从众心理”，将求职就业的眼光和范围扩大到更广阔的领域；同时要合理调整就业期望值，结合自身实际情况和外部环境，拟定适合自己的职业发展目标和职业发展道路，将个人发展与社会需要相结合。

不断加强自我和职业探索，科学定位、理性求职，努力实现人职匹配。学者岳昌君指出：就业结果主要受毕业生知识、能力、素质等因素的影响，与求职次数无显著的正相关关系。但求职次数与起薪相关，即求职者的求职行为越积极，求职次数越多，就能够找到更高起薪的工作，但并不能提高就业的满意度。李颖等学者认为：就业能力与就业质量之间存在很大的相关性，具有较强就业能力的学生，获得了较高的工资福利，工作环境相对舒适安全，选择了适合个人发展的、经济发达的大城市、符合个人兴趣的工作。

为此，大学生要尽早树立职业规划意识，通过职业测评、实践活动、自我觉察、360度评估以及借助职业咨询师的帮助，不断加强对自我性格、兴趣、能力以及价值观念的探索和了解，同时，要积极走出校门参加实习，增强对职业和社会的了解，不断清晰自己的职业定位和职业目标，并在目标的指引下，科学规划大学生涯，有针对性地提升自己的就业能力和综合素质。

【作者为北京大学工学院党委副书记、副教授】

责编/边文锋